在本系列文章中，我们将学习如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境。可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况（比如服务宕机、错误或者响应变慢等），并且保留一些可以排查的信息，以帮助我们定位问题。总的来说主要包括3个方面：
#!/bin/bash 是一个称为 shebang（或 hashbang）的特殊字符串，它通常出现在脚本文件的第一行。当您将此字符串作为文件的第一行时，它会指示操作系统使用 /bin/bash 作为解释器来执行该脚本。
在 Kubernetes 集群上安装 Elasticsearch（ES）集群，可以实现分布式、高可用性的 Elasticsearch 部署，可以提高 Elasticsearch 的稳定性和可靠性。在 Kubernetes 集群中，每个 Elasticsearch 实例都作为一个 Kubernetes pod 运行，多个 Elasticsearch 实例组成一个 ES 集群。
在CentOS 7上配置Elasticsearch开启自启动需要通过systemd服务管理器来实现。
在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
该文是关于介绍如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索的内容。文章首先介绍了 Elasticsearch 的基本概念和架构，然后详细讲解了如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索。文章还介绍了 Elasticsearch 的各种插件和工具，以及如何在实践中进行配置和部署。
参考文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/modules-snapshots.html 环境：有三台机器192.168.1.146,192.168.1.151,192.168.1.152，系统均是Centos7，上面分别安装了elasticsearch2.4.6（为了学习之用才安装的2.4.6版本）。
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
本篇文章介绍如何在k8s集群中部署elasticsearch单节点，以及如何使用NFS持久化es的数据
最近由于项目需要，重新捡起曾经用过的 ElasticSerach 索引引擎。所谓好记性真不如烂笔头儿。
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核，集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务，它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎，除了强大的全文检索能力和高扩展性之外，对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一。而Elasticsearch强大的数据源兼容能力，主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据源的输入和输出。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，是一种常见的数据源，也是Logstash支持的众多输入输出源的其中一个。本文将从实践的角度，研究使用Logstash Kafka Input插件实现将Kafka中数据导入到Elasticsearch的过程。
Logstash 1.1 安装 注：安装在需要收集日志的机器上。 cd /data/softs sudo wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.4.0.tar.gz sudo tar -zxf logstash-2.4.0.tar.gz sudo mv logstash-2.4.0 /usr/local/logstash 1.2 创建配置 cd /usr/local/logstash sudo vim logstash
我们知道 Elastic 安全是非常重要的。没有这个我们的数据可以被任何的人进行访问，串改，删除。Elastic Stack 的安全是由 x-pack 所提供的。在 Elastic Stack 7.0 版本之前，这个是商用的版本，需要进行安装，并购买。从Elastic Stack 7.0之后，x-pack 都已经在发布版中，所以不需要进行安装。我们只需要进行配置就可以了。
ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示
我们在之前的文章，《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过，云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充，特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用，同时，又期望能够减少运维和管理成本的企业来说，Serverless 不仅便宜，而且更适合快速的构建业务和将产品推向市场，并提供更大的容错性和更低的试错成本。
新环境下先安装 jdk8。 参考《alicloud linux3安装Jdk》下载安装。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/54015645
需要创建一个SC，用来后续ES创建时候动态挂载PVC，在腾讯云中，如果挂载了卷，又起了多个pod，可以采用自动动态挂载PVC
日志分析是我们运维解决系统故障、发现问题的主要手段。为了可以集中管理多台服务器的日志记录，开源实时日志分析ELK平台应用而生，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，这三个工具可以分别部署在不同的服务器上，并且相互关联，不过需要收集哪台服务器的日志，就必须在该服务器上部署Logstash。ELK的官网是：https://www.elastic.co/cn/ .
集中日志记录在尝试识别服务器或应用程序的问题时非常有用，因为它允许您在单个位置搜索所有日志。它也很有用，因为它允许您通过在特定时间范围内关联其日志来识别跨多个服务器的问题。本系列教程将教您如何在CentOS上安装Logstash和Kibana，然后如何添加更多过滤器来构造您的日志数据。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
一直关注DD的朋友应该还记得，今年年初时Elastic公司曾宣布改变其名下的开源协议，而对此AWS（Amazon Web Services——Amazon云服务）就随即表示自己将在仍为开源状态的 Elasticsearch 和 Kibana（ 7.10 版本）创建分支，今后自己来维护这个分支，做到真正的开源。（AWS回应Elastic修改开源协议：创建“真正”开源的Elasticsearch分支）
对于【max file descriptors 4096 for elasticsearch process is too low, increase to at least 65535】
软件公司 Elastic 和亚马逊就一起商标侵权诉讼达成了和解。亚马逊开始从网站的各个页面以及其服务和相关项目名称中删除“Elasticsearch”一词，并由 Elastic 销售的 Elastic Cloud 取而代之。这是 Elastic 的一次重大胜利，该公司曾多次与亚马逊发生冲突。
https://devopscube.com/kubernetes-logging-tutorial/
最近几个月，Elastic Stack发生了很多变化，并发布了许多免费的安全工具。由Comodo和Elastic Endpoint Security发布的OpenEDR。因此，我认为现在是查看Elastic的更改并尝试其新Endpoint Security的好时机。因此，对于这篇文章，我将展示如何从头开始安装Elastic SIEM和Elastic Endpoint Security。
Graylog是一款优秀的日志收集分析软件，区别于ELK，它更加简洁，高效，部署使用更加简单。官方网址https://www.graylog.org/,安装手册参考http://docs.graylog.org/en/3.0/pages/installation.html
在Kubernetes集群上运行多个服务和应用程序时，统一的日志收集不可或缺，Elasticsearch、Filebeat和Kibana（EFK）堆栈是目前较受欢迎的日志收集解决方案。在本教程中，我们将为部署在集群中的应用和集群本身设置生产级Kubernetes日志记录。将使用Elasticsearch作为日志后端，同时Elasticsearch的设置将具有极高的可扩展性和容错性。本教程一共有两篇，这是第一篇。
项目地址：https://github.com/Jonekaka/javaweb-crawler-1-62
对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。
elastica search elasticsearch的概念： 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。
https://go2docs.graylog.org/5-0/downloading_and_installing_graylog/red_hat_installation.htm
随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构的兴起，看似一个简单的应用，后台可能很多服务在支撑；一个请求可能需要多个服务的调用；当请求迟缓或不可用时，无法得知是哪个微服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《java与es8实战》系列的第四篇，系列文章写到现在，连个HelloWorld都没运行起来，实在说不过去了… 因此，本篇总体目标明确：实战在SpringBoot应用中操作elasticsearch8 为了降低难度，本篇部署的elasticsearch8未设置安全检查，无需证书、账号、密码，只要连接到es的IP和端口就能执行操作 总体目标可以拆解
Elasticsearch 通常用于为字符串，数字，日期等类型的数据建立索引。但是，如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办？在 HCM，ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
http://tonybai.com/2017/03/03/implement-kubernetes-cluster-level-logging-with-fluentd-and-elasticsearch-stack/
elasticsearch 6 (和elasticsearch 5 的区别在于，root用户权限、一个库只能建立一个表)
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索引擎,Elasticsearch还是一个分布式文档数据库。所以它提供了大量数据的存储功能,快速的搜索与分析功能。
您可以将自定义节点属性用作感知属性，以使 Elasticsearch 在分配分片时考虑物理硬件配置。 如果 Elasticsearch 知道哪些节点在同一台物理服务器上，在同一机架中或在同一区域中，则它可以分发主分片及其副本分片，以最大程度地减少发生故障时丢失所有分片副本的风险。
https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases 解压后，把elasticsearch_exporter拷贝到/usr/local/bin/目录下
skywalking是什么？为什么要给你的应用加上skywalking 在介绍skywalking之前，我们先来了解一个东西，那就是APM（Application Performance Management）系统。 一、什么是APM系统 APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统，是对企业系统即时监控以实现 对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进 行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用
前一段时间在死磕 ElasticSearch，本着偷师学艺的目的来读一下 ElasticSearch Operator 代码，学习一下 Operator 管理 ElasticSearch 集群的方式，优美下使用 ElasticSearch 的姿势。最后发现也没有多么神秘，Operator 目前只是专注于 ES 集群 Lifecycle 的管理，实现的方式也比较简单。
一、ElasticSearch5.2.2 安装 1、检查 JDK版本（必须使用jdk1.8版本） # java -version 2、初始化环境 # service iptables status #
在Ubuntu 18.04.2上安装部署ElasticSearch 6.6.0集群记录。
elasticsearch 的官方中文网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch.点击download进入下载页面，当前显示最新的版本是 6.4.0，发布时间是 2018 年 8 月 23，根据操作系统和安装方式 下载不同的安装包
通过DaemonSet在每一台Node节点上跑一个Filebeat或fluentd，然后通过挂载的形式将容器日志与该Pod关联，从而处理发送至后端存储；
skywalking是一个开放源码的，用于收集、分析，聚合，可视化来自于不同服务和本地基础服务的数据的可观察的平台， skywalking提供了一个简单的方法来让你对你的分布式系统甚至是跨云的服务有清晰的了解。 它更像是一个现代的系统性能管理，特别为分布式系统而设计。
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