Elasticsearch - mappings VS mapping？

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速搜索、分析和存储大量数据。它基于Apache Lucene库构建，提供了强大的全文搜索、实时数据分析和可扩展性。

在Elasticsearch中，mapping是用于定义索引中的数据结构和字段类型的过程。它类似于关系型数据库中的表结构定义。而mappings则是mapping的复数形式，表示多个mapping的集合。

具体来说，mapping定义了索引中的字段类型、分词器、索引选项等信息。它决定了如何解析和处理文档中的字段数据，以便进行有效的搜索和分析。每个索引都有一个对应的mapping，用于描述该索引中的文档结构。

在Elasticsearch中，mapping的主要作用有以下几个方面：

1. 定义字段类型：通过mapping可以指定字段的数据类型，如文本、数字、日期等。这有助于Elasticsearch正确解析和处理字段数据。
2. 配置分词器：分词器决定了如何将文本字段拆分成单词，以便进行全文搜索。通过mapping可以指定适合的分词器，以满足不同语言和需求的分词需求。
3. 设置索引选项：通过mapping可以设置字段的索引选项，如是否索引、是否存储原始值等。这些选项可以影响搜索性能和存储空间的使用。
4. 定义嵌套字段：通过mapping可以定义嵌套字段，即一个字段中包含了其他字段。这对于处理复杂的数据结构非常有用，如嵌套对象、数组等。
5. 映射动态字段：Elasticsearch支持动态添加字段，即在文档中出现新的字段时自动创建对应的mapping。通过mapping可以定义动态字段的类型和属性。

对于Elasticsearch的mapping，可以使用Elasticsearch提供的RESTful API进行创建和管理。具体的操作可以参考腾讯云的Elasticsearch文档（https://cloud.tencent.com/document/product/845）。

总结起来，Elasticsearch的mapping是用于定义索引中的数据结构和字段类型的过程，而mappings则表示多个mapping的集合。通过mapping，我们可以定义字段类型、配置分词器、设置索引选项、定义嵌套字段和映射动态字段。这些操作可以通过腾讯云的Elasticsearch服务来实现（https://cloud.tencent.com/product/es）。

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。