超级节点pod 的 GPU 监控是默认显示的，可以直接看，如下图： 配置 GPU 指标的 HPA 使用场景 在业务使用 GPU 过程中，当业务处理量变大时，可能因 GPU 资源不足而导致业务出错，如下：...See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 如何使用 可以根据 GPU 指标项通过 YAML 来配置 HPA，...譬如针对 GPU 资源的使用情况配置 HPA，相关配置示例如下： apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata...AverageValue scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment name: nginx 更多指标参考HPA..."from": "now-1h", "to": "now" }, "timepicker": {}, "timezone": "", "title": "GPU / pod-eks
建立试验环境 由于加入go modules experiment机制的Go 1.11版本尚未正式发布，且go 1.11 beta1版本发布在go modules merge到主干之前，因此我们要进行go...mainline based)的开发模型的影响：只获取Trunk/mainline代码和版本无感知。...GO111MODULE有三个值：auto、on和off，默认值为auto。...当然哪位朋友如果也遇到了go modules的问题，也可以在go官方issue上提出来，帮助go team尽快更好地完善go 1.11的go modules机制。...go module的加入应该算是go 1.11版本最大的变化，go module的内容很多，短时间内我的理解也可能存在偏差和错误，欢迎广大gopher们交流指正。
在Kubernetes中，HPA和PDB是两个非常关键的概念，用于自动化地调整应用程序的规模和管理维护期间的Pod容忍性，那么他们具体是干什么的，都在什么场景下使用呢？...原理 HPA 的原理基于两个核心概念：指标（Metrics）和目标值（Target Value）。 指标： HPA 使用预定义的或自定义的指标（例如 CPU 使用率、内存使用率）来监控应用程序的负载。...通过应用这个HPA对象，Kubernetes将根据CPU使用率的变化自动调整Pod的数量，以确保nginx服务的性能和可用性。...原理 PDB使用两个关键概念：最小可用副本数（Min Available）和最大不可用副本数（Max Unavailable），分别用于定义在维护期间需要保持的最小可用Pod数量和允许的最大不可用Pod...HPA和PDB作为Kubernetes中两个关键的概念，用于应对不同的场景和挑战。
# 原理 HPA 的原理基于两个核心概念：指标（Metrics）和目标值（Target Value）。...通过应用这个HPA对象，Kubernetes将根据CPU使用率的变化自动调整Pod的数量，以确保nginx服务的性能和可用性。...# 总结 HPA和VPA是Kubernetes中两种主要的自动扩缩容机制。...在实际应用中，根据应用程序的特点和需求选择合适的自动扩缩容机制，可以提高资源的利用效率和应用程序的稳定性。...HPA和PDB作为Kubernetes中两个关键的概念，用于应对不同的场景和挑战。
先在VotingSystem项目目录下新建一个templates文件夹，注意文件夹权限和属组 $ sudo mkdir templates b....admin.site.register(Question, QuestionAdmin) admin.site.register(Choice) 八、启动server，进入admin页面，创建一些问题和选项...九、编辑VotingSystem/urls.py，使用路由分发和命名空间 from django.conf.urls import url, include from django.contrib import
不同模式对应不同的客户控制权和运维复杂度。 1. 管理与控制平面差异 AWS EKS、Azure AKS和GCP GKE均提供完全托管的控制平面，但具体实现方式各异。...深度集成 Azure VNet集成 Google Cloud VPC集成 腾讯云VPC集成 身份管理 AWS IAM Azure AD Google Cloud IAM 腾讯云访问管理 自动扩缩容 支持HPA...和Cluster Autoscaler 支持HPA和Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA和Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 集群升级 自动控制平面升级，手动节点升级...而对于需要高度定制化的场景，AWS EKS或自建集群可能更佳。 结语 选择Kubernetes服务提供商需综合考量技术需求、成本预算和组织环境。...AWS EKS、Azure AKS和GCP GKE均为成熟方案，而腾讯云容器服务(TKE) 在性价比、混合云支持和本地化服务方面具有独特优势。
1️⃣ 工作负载层（Pod）HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：根据 CPU、内存或自定义指标自动调整 Pod 副本数，是最基础的“工作负载层”弹性机制。...（Kubernetes-based Event Driven Autoscaler）：社区驱动的事件驱动扩缩容框架，可基于消息队列、Prometheus 指标、数据库或外部系统事件触发扩缩容，补充了 HPA...###（1）社区标准机制由 Kubernetes SIG Autoscaling 与 CNCF 社区主导维护，包括：HPA / VPA / CA / KEDA 等核心组件。...AWS（EKS + Karpenter）：Karpenter 虽以开源项目形式发布，但目前 完全由 AWS 主导开发与维护，且依赖 AWS EC2、Spot、Launch Template、Fleet...GitHubKarpenter：通用理念相同，但需对应 Provider 实现；目前 AWS 生态最成熟（EKS 官方最佳实践与支持条目齐全）。
详细的脚本和配置见github 以下是readme的内容. 基于EKS（K8S）一键部署Jenkins 部署 命令示例 $ ....这里贴上原文链接： 基于 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm 和 Kubernetes 的 CI/CD(一) 基于 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm 和 Kubernetes...的 CI/CD(二) 在EKS中使用EFS作为存储的几个配置 EFS CSI 安装 参考：https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/efs-csi.html...在EKS中使用EFS作为存储时，需要在EKS中安装csi driver 创建storageclass之前需要先执行以下命令，安装驱动 kubectl apply -k "github.com/kubernetes-sigs.../eks-persistent-storage/ K8S Pods HPA 这依赖于metrics server采集集群的性能数据 配置–max参数的时候需要考虑对应数量的pod所需的计算资源之和小于EKS
TKEx容器平台简介 TKEx容器平台的底层基于腾讯公有云的TKE和EKS两个产品，它是使用Kubernetes原生的技术手段服务于腾讯内部的业务, 包括腾讯会议、腾讯课堂、QQ及腾讯看点等。...[8cx0seaygc.png] 底层基于TKE和EKS两个产品，在上层服务于在线业务、AI训练以及大数据作业。 中间这四个框主要包括在应用和路由管理、资源编排调度、弹性伸缩、混部。...另外在性能方面，原生HPA Controller在一个协程里面遍历所有HPA对象，所以在大规模HPA场景下，同步实时性得不到保证。...[10f825z27m.png] HPAPlus-Controller还实现了与CronHPA和VWA进行联动决策，比如当VWA持续扩缩容达到了所属节点的上限，无法继续扩容的时候，这个时候会自动托管给HPA...另外，TKEx底层正在大量使用EKS弹性容器服务来提供更好的容器资源隔离能力、弹性能力，以实现真正的零集群运维成本和高资源利用率的目标。 [b62cwcvi5n.png]
水平扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）图片水平扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod数量的方式。...水平扩展通过控制器管理器（Controller Manager）中的HPA Controller实现。水平扩展的工作原理如下：根据设置的指标（例如CPU利用率、内存利用率、网络流量等）进行监控。...当监控指标超过或低于设定的阈值时，HPA会调用Kubernetes API来增加或减少Pod的数量。通过创建或删除Pod，应用程序的负载得到动态调整，以满足当前的负载需求。...垂直扩展可以根据应用程序对资源（如CPU和内存）的实际需求来调整Pod的资源配额，以优化资源的利用。...水平扩展和垂直扩展可以同时使用，以实现更精确的资源管理和更高的弹性。
托管Kubernetes服务的优势显而易见：简化集群管理和操作、内置可扩展性和高可用性、成本优化以及增强的安全性和合规性。云供应商负责管理控制平面，使企业可以专注于应用开发和部署，而非基础设施维护。...特性 AWS EKS Azure AKS GCP GKE 腾讯云TKE 管理模式 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 计费方式 控制平面$0.10/小时+节点费用 控制平面免费...仅节点费用 控制平面$0.10/小时+节点费用 集群管理费+资源费用 网络集成 深度集成AWS VPC 集成Azure VNet 集成Google Cloud VPC 高品质BGP网络 自动扩缩 支持HPA...、Cluster Autoscaler 支持HPA、Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA、Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 独特优势 与AWS服务生态集成紧密 控制平面免费...，混合云支持强 原生Kubernetes体验，升级自动化 高性价比，资源利用率优化佳 从定价角度看，Azure AKS的控制平面免费模式对预算有限的企业很有吸引力，而AWS EKS和GCP GKE则采用类似的控制平面收费模式
2020年10月 VOL:06 腾小云诚邀各位用户反馈 您的心声，我们在倾听~ 用户调研 腾讯云容器团队最新产品弹性容器服务 EKS 已全量开放，为广大客户提供安全、稳定、弹性、经济的无服务器 Kubernetes...支持边缘 Pod HPA，原生 kubernetes HPA 功能在边缘也可以生效。 3. 支持多体系架构混合管理，可以在一个集群内同时管理ARM、X86 CPU架构的节点。...Helm Chart 存储分发及镜像安全扫描，为企业级客户提供了细颗粒度的访问权限管理和网络访问控制。...交付流水线已支持直接推送镜像触发部署至TKE/EKS集群，方便用户快速实现容器应用持续部署。 4. 删除实例时支持同时删除后端关联的COS存储桶，避免不必要计费。 5....TKE"节点健康检查和自愈"来帮忙 如何在容器服务中获取客户端真实源IP 在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像 手把手教你使用 Nginx Ingress 实现金丝雀发布
摘要 在容器化应用部署中，合理设置CPU和内存资源限制是保障系统稳定性和资源利用率的关键。...弹性伸缩 支持HPA（水平Pod自动扩展）和VPA（垂直Pod自动扩展），应对流量波动。 安全合规 提供安全沙箱技术，确保Pod间强隔离；支持等保合规配置。...cpu: "1" memory: "1Gi" 步骤2：利用Annotation优化资源分配 通过注解直接指定Pod规格（适用于需要精确控制的场景）： annotations: eks.tke.cloud.tencent.com.../cpu-type: "2" # 指定2核CPU eks.tke.cloud.tencent.com/memory-type: "4Gi" # 指定4Gi内存` 步骤3：监控与调优 TKE...腾讯云TKE通过智能推荐、弹性伸缩和强隔离机制，帮助用户实现资源高效利用。
EKS服务，腾讯云自研的轻量虚拟化技术，确保更快的资源创建效率，用户可以在几秒内创建或删除容器服务。...TKE Serverless 集群支持设置 Kubernetes 原生 HPA 的方式，可让服务根据实际负载进行自动伸缩。...具体架构如下：图片方案要点：业务部署：在灾备区业务采用最小节点化部署，通过资源使用率进行自动弹性AS和eks进行扩容。...资源成本：存储资源1:1；计算资源最小化部署；流量成本主要包含redis和cos跨地域同步流量。...业务恢复：数据层面控制台对redis切换为主实例完成恢复；业务层面通过AS和EKS动态扩容自动完成，业务流程修改DNS解析后快速恢复，RPO为秒级别，RTO预计5分钟内。
HPA说明 Kubernetes从1.1版本开始， 新增了名为Horizontal Pod Autoscaler（HPA） 的控制器， 用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。...CPU使用率 Pod自定义指标，例如接收的请求数量 Object自定义指标或外部定义指标，例如通过HTTP URL“/metrics”提供， 或者使用外部服务提供的指标采集URL Kubernetes从1.11...Metrics Server将采集到的Pod性能指标数据通过聚合API（Aggregated API） 如metrics.k8s.io、 custom.metrics.k8s.io和external.metrics.k8s.io...说明hpa已经生效了。...查看下hpa的相关信息 # kubectl describe hpa hpa-demo Name: hpa-demo
Helm 实现自动化Q: Terraform 和 Ansible 有什么区别？...I usually define modules for VPC, EKS, and RDS....Kubernetes: Deployment + HPA + PodDisruptionBudget for HA....A: 定义 VPC、子网、EKS、RDS 等模块化。 使用 remote backend（S3 + DynamoDB）存状态。...Define modular resources: VPC, subnets, EKS, RDS.
Kubernete版本和CIS基准测试版本之间没有一对一的映射。请参阅CIS Kubernetes基准测试支持，以查看基准测试的不同版本包含哪些Kubernetes版本。...Kube-Bench无法检查受管集群的主节点，例如GKE、EKS和AKS，因为Kube-Bench不能访问这些节点。不过，Kube-Bench在这些环境中仍然可以检查worker节点配置。 ?...测试规则定义在CIS Kubernetes Benchmark之中： CIS Kubernetes Benchmark kube-bench配置 Kubernetes版本 1.3.0 cis-1.3 1.11...-1.12 1.4.1 cis-1.4 1.13-1.14 1.5.0 cis-1.5 1.15- GKE 1.0.0 gke-1.0 GKE EKS 1.0.0 eks-1.0 EKS Red Hat...rh-0.7 OCP 3.10-3.11 默认配置下，Kube-Bench将根据目标设备上运行的Kubernete版本来确定要运行的测试集，但请注意，Kube-Bench不会自动检测OpenShift和GKE
HPA 的扩缩容算法 HPA 什么时候会扩容，这一点是很好理解的。但是 HPA 的缩容策略，会有些迷惑，下面简单分析下。 HPA 的「目标指标」可以使用两种形式：绝对度量指标和资源利用率。...而有些服务（如我们的「推荐服务」），对「扩容」和「缩容」都是比较敏感的，每次扩缩都会造成服务可用率抖动。...对 kubernetes 1.18+，可以直接使用 HPA 的 behavior.scaleDown 和 behavior.scaleUp 两个参数，控制每次扩缩容的最多 pod 数量或者比例。...节点亲和性 如果你使用的是 aws，那 aws 有一些自定义的节点标签： eks.amazonaws.com/nodegroup: aws eks 节点组的名称，同一个节点组使用同样的 aws ec2...它和 Falco 有些类似，不过 Seccomp 没有为容器提供特别的支持。 视频: Seccomp: What Can It Do For You?
刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。...詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。...最终效果 通过虚拟节点和 VPC-CNI 模式下直连 Pod 的结合，目前集群整体承载能力有了很大的提升，在成本控制方面也有了长足的进步。...秒级扩缩容 通过虚拟节点+K8s HPA 能力，集群可在数十秒内启动数以百计的承载百万级流量的Pod，可以轻松应对快速扩缩容需求。再结合业务侧数据，自动化进行资源预热，提升集群抗突增流量能力。...降低成本 虚拟节点的高效扩缩容，配合 K8s 的 HPA 自动伸缩机制，减少了资源的准备和闲置时间，避免普通节点中的碎片化资源问题，有效的提高了资源利用率，最终为业务节省了30%的成本。
使用自定义指标：HPA 扩展决策的另一个来源是自定义指标。HPA 支持两种类型的自定义指标：pod 指标和对象指标。确保使用正确的目标类型。你还可以使用来自第三方监控系统的外部指标。 ? 2....这种自动缩放机制增加和减少了pod容器的CPU和内存资源请求，以使分配的集群资源与实际使用情况保持一致。...提示： “如果你的 HPA 配置没有使用CPU或内存来设置其扩展目标，请同时使用 VPA 和 HPA。 何时使用 VPA？ 工作负载可能会在某个时候遇到高利用率，但不断增加其请求限制，不是一个好办法。...VPA 最佳实践 避免在Kubernetes的1.11版本之前使用。 使用updateMode:Off运行 VPA，以了解你要自动缩放的pod的资源使用情况。...总结 自动缩放机制对于控制云成本非常有价值，但它们需要大量的手动配置： 防止 HPA 和 VPA 冲突：你需要检查你的 HPA 和 VPA 策略是否最终发生冲突。密切关注成本，以防止它们失控。
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