EFK Stack中的Fluentbit和Fluentd，为什么我需要使用fluentd？
Fluentd和Fluent Bit是EFK Stack（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）中的两个组件，用于日志收集和处理。
为什么需要使用Fluentd？
- 日志收集和聚合：Fluentd是一个可扩展的日志收集器，可以从各种来源（包括应用程序、操作系统、容器等）收集日志数据，并将其聚合到一个中心位置。它支持多种输入和输出插件，可以轻松地与各种数据源和目标进行集成。
- 数据转换和处理：Fluentd具有强大的数据转换和处理功能。它可以对收集到的日志数据进行过滤、解析、转换和标准化，以便更好地理解和分析数据。这使得数据在传输到目标之前可以进行预处理，以满足特定的需求和格式要求。
- 可扩展性和灵活性：Fluentd是一个高度可扩展和灵活的工具。它可以通过添加插件来支持新的数据源和目标，并且可以根据需要进行定制和配置。这使得它适用于各种规模和复杂度的环境，并且可以满足不同的需求和场景。
- 实时性和可靠性：Fluentd支持实时数据传输和处理。它可以在数据生成的同时进行收集和处理，并且具有可靠的传输机制，确保数据的完整性和可靠性。这对于需要及时分析和响应日志数据的应用程序和系统非常重要。
- 可视化和分析：Fluentd可以将处理后的日志数据发送到Elasticsearch等数据存储和分析平台，以便进行可视化和深入分析。通过与Kibana等工具的集成，可以轻松地创建仪表板、图表和报告，以帮助理解和利用日志数据。
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