延迟加载功能。 对于不在模型中的原始SQL语句查询,允许使用原始SQL语句查询来填充不在模型中的类型（通常用于非规范化的视图模型数据）。 ...ETag式并发令牌支持提供了统一的编码模式，用于管理与模型配置无关的并发性。 贪婪加载,允许在查询实体时始终检索默认的相关数据集。 过滤加载,允许加载相关实体的一个子集。...拥有的实体和表分割（以启用复杂类型和/或值对象模式）（＃246） - 允许映射类型不具有自己的身份，但始终依赖于其他对象，并将它们映射到与其父对象相同的表。...全局查询过滤器（＃5774） - 允许为实体类型配置垂直过滤器。然后，此过滤器将适用于所有查询，包括贪婪加载（即Include()）。...原来考虑加入,但没有进展，基本上要推迟的内容： 用于非实体类型的原始SQL查询（＃1862） - 使用不在模型中的类型执行具有临时映射的查询。
这些点和形状的坐标信息被保存在计算机中，就像一张图纸一样，它们可以组合成更复杂的图形。...不适合保存高质量照片： 由于有限的颜色深度，GIF不适合保存高质量的照片，特别是那些需要更多色彩细节的照片。...缺点： 浏览器兼容性不完善： 尽管APNG具有更好的动画效果和文件大小，但并不是所有的浏览器都完全支持它。在某些旧版本的浏览器中，APNG可能无法正确加载或播放。...缺点： 浏览器兼容性较差： 尽管WebP有许多优点，但并不是所有的浏览器都完全支持它。在一些旧版本的浏览器中，可能无法正确加载或显示WebP格式的图片。...缺点： 不适合保存复杂的光栅图像： SVG适合保存简单的图形和图标，但不适合保存复杂的光栅图像（例如照片），因为它会导致文件过大。
归一化方法 几种常见的归一化方法： 方法 描述 考虑因素 使用场景 CPM (counts per million) 按照reads总数缩放计数 测序深度 同一样本组重复之间的基因计数比较；不适用于样本内比较或差异表达分析...TPM (transcripts per kilobase million) 每百万读取reads比对的转录本长度 (kb) 计数 测序深度与基因长度 样本内或同一样本组样本之间的基因计数比较；不适用于差异表达分析.../fragments per kilobase of exon per million reads/fragments mapped) 类似于TPM 测序深度与基因长度 样本中基因之间的基因计数比较；不适用于样本比较或差异表达分析...DESeq2’s median of ratios 计数除以特定于样本的大小因子，该因子由基因计数相对于每个基因的几何平均值的中位数比率确定 测序深度和RNA组成 样品之间的基因计数比较和差异表达分析；不适用于样本内比较...EdgeR’s trimmed mean of M values (TMM) 使用样本之间对数表达比率的加权修剪平均值 测序深度和RNA组成 样品之间的基因计数比较和差异表达分析；不适用于样本内比较
通过将复杂的 SQL 查询转换为简单的 C# 代码，EF Core 消除了处理数据的许多麻烦。但问题是 — 许多开发人员没有充分利用 EF Core 提供的强大功能。...Product 关键字：EF Core 影子属性、在 EF Core 中跟踪审核数据、实体框架核心审核跟踪 3....解决方案：拦截器是强大的工具，可让您挂接到数据库命令的生命周期中。它们特别适用于记录、调试或修改命令以强制实施自定义规则。...价值转化：以您需要的方式存储数据 问题：您希望以特定格式将数据存储在数据库中，但在代码中使用数据的方式不同。例如，你有一个枚举，但你想把它作为一个字符串保存在数据库中以提高可读性。...无论是用于一致筛选的全局查询筛选器、用于审核跟踪的影子属性、用于提高性能的编译查询、用于命令日志记录的侦听器，还是用于灵活数据存储的值转换，EF Core 都是您的坚强后盾。
按照reads总数缩放计数 测序深度 同一样本组重复之间的基因计数比较；不适用于样本内比较或差异表达分析...million) 每百万读取reads比对的转录本长度 (kb) 计数 测序深度与基因长度样本内或同一样本组样本之间的基因计数比较；不适用于差异表达分析...reads/fragments mapped)类似于TPM 测序深度与基因长度样本中基因之间的基因计数比较；不适用于样本比较或差异表达分析...计数除以特定于样本的大小因子，该因子由基因计数相对于每个基因的几何平均值的中位数比率确定测序深度和RNA组成 样品之间的基因计数比较和差异表达分析；不适用于样本内比较...values (TMM) 使用样本之间对数表达比率的加权修剪平均值 测序深度和RNA组成 样品之间的基因计数比较和差异表达分析；不适用于样本内比较
使用 ArcGIS Pro 3.0 保存它们时，会启用其一些属性，允许您利用新功能。...向后兼容性 由于 ArcGIS Pro 3.0 是主要版本，其保存的文件可能适用于 ArcGIS Pro 2.x 系列，也可能不适用。将在本主题的稍后部分中详细介绍哪些适用，哪些不适用。...但是，如果您创建或保存的工程和文档将始终在 ArcGIS Pro 3.x 中使用，则无需关心所有的详细信息。...数据类型 创建或更新至 3.0 的注记不适用于 2.x。 创建或更新至 3.0 的尺寸标注不适用于 2.x。 在 3.0 中创建的公共设施网络和追踪网络不适用于 2.x。...ArcGIS Pro 2.x .esriTasks 文件可以在 3.0 中打开并在保存工程后进行升级。 在 3.0 中创建的任务项目不适用于 ArcGIS Pro 2.x。
可扩展性： EF Core 提供了丰富的扩展机制，允许开发者自定义行为，如数据提供程序的创建。 兼容性： EF Core 可以与现有的 Entity Framework 应用集成，但并不完全兼容。...，同时保留现有的数据。...每次你修改数据模型并保存这些变更时，EF Core 都会创建一个新的迁移。 迁移历史记录：迁移历史记录是数据库中存储的迁移列表，它记录了应用于数据库的每个迁移。...事务仅适用于在同一 DbContext 实例中执行的操作。 事务嵌套在 EF Core 中不受支持。...延迟加载（Lazy Loading）：默认情况下，EF Core 不会自动加载实体之间的导航属性。开启延迟加载功能可以提高性能，但可能会导致额外的数据库查询。
，EVT提供了typescript的类型推断确保类型安全等等EventEmitter不具备的特点，并且已经适用于所有的js运行环境。...https://github.com/garronej/evt Inspect: 移动Web DevTools的“新标准”(英) 适用于macOS和Windows的开发人员工具，可检查和调试iOS设备上的...https://inspect.dev/ Mongoose 5.10新增乐观并发控制(乐观锁)(英) Optimistic concurrency核心思想是追踪文档的版本并在每次保存后增加版本，当在加载文档和保存文档之间...Code 扩展开发指南(英) 使用 TypeScript 开发 Visual Studio Code 扩展 https://javascriptweekly.com/link/95088/web 将表单数据保存到...Google Sheet(英) 用 express 和 Google Sheets API 将数据从 HTML 表单 保存到 Google Sheet https://javascriptweekly.com
）； · 不需要特征缩放（下面的正则化线性模型需要特征缩放）； · 如果数据集具有冗余的特征，那么线性回归可能是不稳定的； 缺点 · 不适用于非线性数据； · 预测精确度较低...· 训练速度较慢； · 具有较高的预测速度； · 结果不易解释或说明； · 当新增数据时，不易更新模型； · 需要调整参数，但调整较为复杂； · 不适用于小型数据集...· 分离信号和噪声的效果不理想，在使用前需要去掉不相关的特征； · 是内存密集型的算法，因为它可以保存所有的观察结果； · 不适用于处理高维度的数据； 2....； · 分离信号和噪声的效果不理想，在使用前需要去掉不相关的特征； · 是内存密集型算法，因为它可以保存所有的观察结果； · 不善于处理高维度的数据； E....部分的原因是，尽管所有的这些模型都非常擅长预测，但它们都能得到不同的正确预测结果，通过把它们组合在一起，我们能够根据它们所有不同的优势组合成一个超级模型。
它利用现有的 HTTP 资源缓存，管理从 Web 接收的缓存和过期数据，具体过程是： ① 当首次请求一个 JS 文件（即 cold run）时，Chrome 会下载它并将其交给 V8 进行编译。...噢，我们可以通过 立即执行函数（IIFE）来强制编译它们！...但 service worker 的缓存主要用于 PWA，所以它与 Chrome 的“自动”缓存的机制略微不同； service worker 中，当 JS 资源被添加到缓存的时候，它们立即创建字节码缓存...，这意味着**在第二次加载的时候字节码缓存是可用的**（而不是像前文所讲的两级缓存一样仅在第三次加载的时可用）； 其次，service worker 为这些脚本生成了 **“全量”字节码缓存**，不存在有延迟编译...这具有快速且可预测的性能的优点，没有执行顺序依赖性，但是这以增加的内存使用为代价； 请注意，此策略仅适用于 service worker 缓存，而不适用于 Cache API 的其他用途。
特性，在将它们添加到上下文（上下文需要派生自DbContext）中时，会自动生成相应的数据表。...EF 将会创建一个名为 dbo.EdmMetadata 的表，然后将模型结构的 Hash 保存到其中来实现。 如果数据库不存在，EF 将会创建它，创建什么数据库呢？...同样的道理，当你获取一个实体的时候，即使所有的属性都是 null ，EF4.1 也将会创建一个复杂类型的对象。...继承层次中所有的类型一张表 TPH：对于继承层次中的所有类型都映射到一张表中，所有的数据都在这张表中。...还有一个额外的区分列，用来保存数据是属于哪一个类，当 EF 读取一行的时候，区分列被 EF 用来知道应该创建实例的类型，因为现在所有的类都被映射到了一张表中。
EF Core介绍 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术，EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器...EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用（微软官方出品...审计跟踪：提供审计跟踪功能，允许自动跟踪对实体的更改，并将审计信息保存到数据库中。...实体在被删除之前首先加载到上下文中，这对性能非常不利，然后，它们被一个接一个地删除，这使得删除操作变得更糟。...实体在更新之前首先加载到上下文中，这对性能非常不利，然后，它们一个接一个地更新，这使得更新操作变得更糟。
Eclat算法 Eclat算法 采用深度优先搜索策略来找出所有的频繁项集，但没有使用紧凑的数据结构来存储信息。因此，当数据集非常大时，它的内存消耗会变得非常高。...例如，在处理包含数百个项目和数万个事务的数据集时，Eclat可能会耗尽所有可用的内存。 FP树：心脏部分 FP树 是FP-Growth算法的核心，是一种用于存储频繁项集的紧凑数据结构。...这个数据结构能够大大减少需要遍历的搜索空间，从而提高算法的执行效率。 FP树的结构 FP树是一种特殊类型的树形数据结构，用于存储一组事务数据库的压缩版本。...不适用于所有数据类型 不适用于所有数据类型 指的是FP-Growth算法主要针对事务数据，可能不适用于其他类型的数据结构或模式。...算法的局限性：FP-Growth算法虽然在事务数据挖掘方面表现出色，但并不适用于所有类型的数据或问题。因此，在选择算法时，应根据具体应用场景和需求进行全面评估。
作为微软提供的ORM（对象关系映射）框架，EF5在简化数据库操作、提高开发效率方面发挥了重要作用。本文还将深入探讨EF5的核心原理，通过内部代码展示其工作机制。...EF5支持代码优先、数据库优先等多种开发模式，提供了强大的对象关系映射能力。EF5适用于.NET Framework 4.0及以上版本。...其主要工作流程如下：数据模型定义：开发者通过定义实体类来描述数据库结构。数据库上下文管理：EF5提供了DbContext类，用于管理数据库连接和操作。...DbContext是EF的核心类，用于与数据库进行交互。查询与操作：EF5通过LINQ（Language Integrated Query）执行查询，并自动将结果映射到对象模型中。...强类型支持 EF5确保了查询与操作的类型安全，减少了运行时错误。 自动化迁移 EF5自动管理数据库迁移，使得数据库结构与代码保持同步。
它既适用于面向服务器等硬件指标的监控， 也适用于高动态的面向服务架构的监控。 2、对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。...不适用场景 1、Prometheus它的价值在于可靠性，甚至在很恶劣的环境下，你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息 2、如果你对统计数据需要100%的精确，它并不适用，例如：它不适用于实时监控系统...SSD(固态) 但本地存储的容量毕竟有限，建议不要保存超过一个月的数据。...远端存储 适用于大量历史监控数据的存储和查询 通过中间层的适配器的转化，Prometheus将数据保存到远端存储 适配器实现Prometheus存储的remote write和remote read...案例数据 api_http_requests_total{ method=``"POST"``, handler=``"/messages"``} 指标类型 Prometheus 的客户端库中提供了四种核心的指标类型
作为一个单一的数据库更新操作，将 Issue（包括所有子集合）保存到数据库。 对于习惯使用 EF Core 和 关系数据的开发者来说，这看起来似乎有些奇怪。...保存更改到数据库。 EF Core 提供 变更跟踪（Change Tracking）功能，实际上你不需要调用 _issueRepository.UpdateAsync(...) 方法，会自动进行保存。...用于 EF Core 和 关系型数据库 在 MongoDB 中，自然不适合有这样的导航属性/集合。...这是因为一个聚合体将作为一个单元被加载和保存，读/写一个大对象会导致性能问题。...在现实生活中，一个角色可能被分配给数以千计（甚至数以百万计）的用户，每当你从数据库中查询一个角色时，加载数以千计的数据项是一个重大的性能问题。记住：聚合是由它们的子集合作为一个单一单元加载的。
它为每个线程创建了一个独立的存储空间，用于保存线程特有的数据。当多个线程访问同一个ThreadLocal变量时，实际上它们访问的是各自线程本地存储的副本，而不是共享变量本身。...需要注意的是，ThreadLocal并不适用于所有场景。它主要适用于每个线程需要独立保存自己的数据副本的情况。如果多个线程之间需要共享数据并进行协作，那么使用锁或其他同步机制可能更为合适。...不适用于全局共享状态：虽然 ThreadLocal 可以在多个线程之间隔离数据，但它不适用于需要在多个线程之间共享和修改的全局状态。对于这种情况，应该使用其他同步机制（如锁或原子变量）。...ThreadLocal实例通常是类中的私有静态字段，它们用于保存属于线程特有的状态，如用户ID、事务ID等。通过使用ThreadLocal，可以避免在多线程环境中使用同步，从而提高程序性能。...这样，线程可以独立地操作自己的数据，而不需要与其他线程同步。ThreadLocal适用于每个线程需要独立保存自己状态的情况。
Lazy 是一个类，用于实现懒加载（Lazy Initialization）。懒加载是指对象的创建被推迟，直到第一次被使用时。...垃圾回收器会定期检查程序中的对象，识别不再被引用的对象，并释放它们所占用的内存。当Lazy实例被垃圾回收时，它所持有的对象实例也会被销毁，从而实现了自动丢弃的效果。...不适用于某些场景： Lazy适用于需要延迟初始化的场景，但并不适用于所有情况。在某些情况下，可能需要即时创建对象或使用其他设计模式。...Lazy 类型是为了延迟初始化而设计的，用于提高性能、避免资源浪费和减少内存需求。Lazy 在实例化时不会立即创建对象，只有在第一次访问时才会实际进行初始化。...例如，加载大型数据集。
其可扩展性使其适用于大规模应用，例如专家系统、决策支持系统和智能代理。使用 Crewai 的优点包括其表示复杂知识结构和可扩展的能力。然而，Crewai 需要手动规则开发，可能不适用于复杂的场景。...其可扩展性使其适用于大型应用程序，如专家系统、决策支持系统和智能代理。使用 Crewai 的优点包括其表示复杂知识结构和可扩展性的能力。然而，Crewai 需要手动规则开发，可能不适用于复杂场景。...其可扩展性使其适用于大规模应用，例如专家系统、决策支持系统和智能代理。使用 Crewai 的优势包括其表示复杂知识结构和可扩展性的能力。然而，Crewai 需要手动规则开发，可能不适用于复杂场景。...技术的选择取决于应用的具体需求，例如 LangGraph 适用于自然语言处理任务，Autogen 适用于数据生成。...其可扩展性使其适用于大规模应用，如专家系统、决策支持系统和智能代理。使用 Crewai 的优点包括其能够表示复杂的知识结构和可扩展性。然而，Crewai 需要手动规则开发，可能不适用于复杂场景。
ORM 是 Object Relational Mapping 的缩写，译为“对象关系映射”，是一种程序设计技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。...EF/EF Core Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术，EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器...PgSql 的数组类型等； 支持 丰富的表达式函数，以及灵活的自定义解析； 支持 导航属性一对多、多对多贪婪加载，以及延时加载； 支持 读写分离、分表分库、过滤器、乐观锁、悲观锁； 支持 MySql/...Chloe/wiki GitHub地址：https://github.com/shuxinqin/Chloe nhibernate-core NHibernate 是一个成熟的开源对象关系映射器，适用于...用于安全执行 CRUD 操作和查询（使用参数）并以强类型方式检索这些查询结果的非常简单的方法。 与您的数据模型一起工作，而不会强迫您更改您的类。（包含一个小的反射驱动 ORM 层。）
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