什么是负载均衡呢？用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上，接收到请求的服务器可以独立的响应请求，达到负载分担的目的。从应用场景上来说，常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡，从产品形态角度来说，又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
相信很多小伙伴的公司都是服务治理，自动化运维了吧，那么我们很多东西都变成我们自己去设置了，比如自己创建一个域名，绑定他的代理机器，它的web负载均衡这些东西。所以今天跟大家一起来看看负载均衡
3.session 共享：利用专门的session服务器存储session, 应用程序链接session服务器获取session
恕我见识短浅，不知道Nginx有Windows版本，可以运行在Windows系统下，当初遇到Socket并发压力增长，学习负载均衡的时候，找的是LVS的4层负载均衡，没有考虑7层负载均衡，所以一直不了解Nginx的Windows版本。今天写此教程，就是为了告诉大家怎么在Windows下配置Nginx。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上：LVS Router（主 LVS ），一个作为备份LVS（备份 LVS ）。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用：
前文已经介绍过了k8s ingress的实现原理和配置，本文将介绍替代方案traefik。在开始配置之前我们先回顾一下ingress发布k8s服务的实现方案，ingress方案需要使用下列的组件：
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
当调用REST API 或Thrift API的服务时，我们在构建请求时通常需要知道服务实例的IP和端口。在传统应用中，服务实例的地址信息相对固定，可以从配置文件中读取。而这些地址也只是只会偶尔更新。
在大型网站中，负载均衡是有想当必要的。尤其是在同一时间访问量比较大的大型网站，例如网上商城，新闻等CMS系统，为了减轻单个服务器的处理压力，我们引进了负载均衡这一个概念，将一个服务器的压力分摊到几个服务器上，一方面减轻了宕机的几率，另一方面也使得宕机后还要其他服务器可以继续稳定运行，提高了系统的健壮性。
在讲到如何加速大规模网站速度时，缓存一定是首当其冲的办法，例如加上CDN、Redis、主从分离等办法。一般在大规模系统中，客户会采用动静分离的办法进行本地的缓存加速。今天我们讲讲客户经常会采用Nginx进行网页加速的配置办法。
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式，讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中，我们将会探讨服务发现相关问题。
为什么使用服务发现？ 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求，您的代码需要知道服务实例的网络位置（IP地址和端口）。在运行在物理硬件上的传统应
虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云服务器。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序，现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信，并对不同的通信机制作出对比。在本章中，我们将探讨服务发现（service discovery）相关的内容。
今天某客户使用了负载均衡ELB实现多台Windows Web服务器的业务流量分担，但出现Windows Web服务器无法更新、或者无法从外网下载文件的问题。该如何解决呢？
接入高防之后，为了保证业务最大程度的稳定，确认问题所在，墨者安全建议在切换本地的测试。本地测试步骤为：
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
用微服务器替代整体应用程序，或者建立新的应用程序，是开发团队日益增长的考虑因素，这些开发团队希望提高敏捷性，迭代速度更快，并跟上市场变化。通过在不同团队之间提供更大的自主权，允许他们并行工作，在更短的时间内实现更多的功能，微服务器提供的代码不那么脆弱，从而更容易进行更改，测试和更新。 Docker容器适合微服务，因为它们具有自主性，自动化和便携性。具体来说，Docker以其封装特定应用程序组件及其所有依赖关系的能力而闻名，从而使团队能够独立工作，而无需底层基础架构或底层基础来支持其正在使用的每一个组件。 此
摘 要：CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题，中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势，首创了DNS权重扩展协议，可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS，实现面向终端用户的按比例调度，本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理，在江苏移动的部署测试情况，为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
8月28日，由“推进IPv6规模部署专家委员会”主办，中国信息通信研究院协办的“2020中国IPv6发展论坛”在北京下一代互联网及重大应用技术创新园隆重举行。论坛期间，中国信息通信研究院和下一代互联网国家工程中心正式发布了云服务IPv6支持能力测评项目，并为腾讯云、阿里云、华为云以及移动云颁发了云服务IPv6支持能力测评证书。
引用 Traefik 官网文档 中的一张图片，可以简要说明一下什么是 Traefik。
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现（本文） 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接：Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务，为了完成一次请求，我们需要知道服务实例的地址（IP和端口号）
在过去的一年或者2年，我们谈了太多的容器技术，尤其是Docker，目前，Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显：当与容器结合使用时，微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行，即使因为软件技术的进步，更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
创业公司由于时间、人员、资金等各方面的限制，系统需要的各个组件优先选择第三方服务，而不是自己搭建。一个创业开发项目都需要服务器操作系统、开发语言、web服务器、开发框架、数据库、缓存、静态文件存储、日志系统、业务监控、持续集成、代码管理、发布部署系统、文档管理等。现在按这些方面展开来讲。
在先前的文章中，我谈到了如何使用 Linux 容器技术（如 Docker）简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植，它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行，容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载，这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
MLSQL-Cluster 在v1.1.6版本中发布。随着MLSQL部署的实例愈发的增多，有给各条业务线部署的MLSQL instances group,也有给算法组，研发组等等部署的单独MLSQL instances group. 我们希望所有这些MLSQL 实例能够被：
就像N年前企业需要自建机房部署服务器，当阿里云等云厂商兴起之后，大家都开始“上云”了，既方便快捷稳定，又免去了运维人员的开销。
本地使用远程桌面连接登录Windows server 2012云服务器，报错：122.112…，服务器频繁掉线，Windows登录进程意外中断。系统资源不足或不可用。服务启动失败。通过VNC方式登录云服务器。单击打开服务管理，选择“管理工具 > 事件查看器 > Windows日志 > 系统 > 筛选当前日志”。事件查看器在“事件级别”
"你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩，下一站西湖文化广场...」。
Nginx是一款以轻量级、低内存开销、支持缓存、支持反向代理，负载均衡，电子邮件服务而著称。对于鲜为人知的是，它还可以作为一个简单易用的正向代理服务器。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端（PC站点、H5站点、Android、IOS）性能方案。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
就是刚刚入职的公司，项目没有GIT,用的老版本的TP,CI，代码也很凌乱，目录也是非常的多，有的没的都在服务器上放着，服务器上还有将近30G的用户头像存着，总之就是一个字 “乱”
随着云计算、大数据等技术的普及，运维岗位在IT领域中的地位越来越重要。一个优秀的运维工程师不仅要具备扎实的技术基础，还需要具备良好的问题解决能力、团队协作精神和学习能力。因此，面试是选拔优秀运维工程师的关键环节。
在Dapr 文档和实践案例中多是推荐采用k8s, 其实我目前也是在k8s 上操作的，有公有云TKE，AKS，还有私有云的Rancher ，它并没有传闻中的那么难，而且我认为它非常容易上手。不过，我还是有很多人不愿意使用k8s 。那么在虚拟机场景下如何使用Dapr呢？ 当然也有虚拟机部署的案例，比如2021年第一届DaprConf 上分享的Dapr case study: Man Group：https://blog.dapr.io/posts/2021/10/05/join-us-for-daprcon-october-19th-20th-2021/
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文，是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术，高性能全局一致性SCC和热备无感秒切，无论在跨机扩展还是跨机切换，都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线，目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
Traefik 是一款开源的边缘路由器，它可以让发布服务变得轻松有趣。它代表您的系统接收请求，并找出负责处理这些请求的组件。与众不同之处在于，除了它的许多特性之外，它还可以自动为您的服务发现正确的配置。当 Traefik 检查您的基础设施时，它会发现相关信息，并发现哪个服务为哪个请求提供服务。Traefik 与每个主要的集群技术都是原生兼容的，比如 Kubernetes、Docker、Docker Swarm、AWS、Mesos、Marathon 等等;并且可以同时处理多个。(它甚至适用于运行在裸机上的遗留软件。) 使用 Traefik，不需要维护和同步单独的配置文件:所有事情都是实时自动发生的(没有重启，没有连接中断)。使用 Traefik，只需要花费时间开发和部署新功能到您的系统，而不是配置和维护其工作状态。项目地址：https://github.com/traefik/traefik官网文档：https://doc.traefik.io/traefik/
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
Traefik是一个现代HTTP反向代理和负载均衡器，可以轻松部署微服务。 Traefik与现有的基础架构组件（Docker，Swarm模式，Kubernetes，Marathon，Consul，Etcd，Rancher，Amazon ECS ......）集成，并自动动态配置。此文主要介绍kubernetes集群下的traefik部署。
当自己的web网站访问的人越来越多，一台服务器无法满足现有的业务时，此时会想到多加几台服务器来实现负载均衡。 网站的访问量越来越大，服务器的服务模式也得进行相应的升级，怎样将同一个域名的访问分散到两台或更多的机器上呢？这就需要用nginx来配置负载均衡的环境了。 以多个tomcat服务为例，用nginx配置管理多个tomcat服务
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翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
Nacos 作为目前主流的微服务中间件，包含了两个顶级的微服务功能：配置中心和注册中心。
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