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一言不合就重构

背景 服务健康检查简介 服务健康检查是应对分布式应用下某些服务节点不健康问题的一种解法。如下图,消费者调用提供方集群,通常通过注册中心获取提供方的地址,根据负载均衡算法选取某台具体机器发起调用。...(如一些基础服务如MySQL、Redis);为了防止网络抖动导致健康状态判定有误,会增加一些判定策略,如连续 N 次建连失败视为不健康;对不健康实例摘除时也计算了摘除阈值,如一个集群的机器都被判定为不健康...健康检查基本配置 容器启动延时探活时间、检查间隔时间、检查超时时间、最小连续成功数、最小连续失败数 探活超时时间、连续失败次数、最大摘除比例 检测不健康时动作 杀死容器,容器再根据重启策略决定是否重启...而 K8S 的健康检查方案仅仅使用于 K8S 体系,我们还有物理机,而且 K8S 的 LivenessProbe 并不能做到开箱即用,至少我们不想让节点不健康时被杀死,兜底策略也需要重新开发。...+集群路由到特定队列处理,这样既保证了兜底决策时的顺序,也解决了队列负载不均衡的状况。

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如何提高业务系统的稳定性

云上高可用架构在介绍云上高可用架构之前,我们先来看一款简版的架构图当用户访问应用时,用户的请求会经过负载均衡ALB的转发策略,负载均衡会按照一定规则转发用户请求到具体的云服务器ECS,当其中任何一台云服务器...ECS服务不可用或者宕机,负载均衡检测的服务不可用时,会自动将请求转发至其他的云服务器ECS,这样就保证了业务系统的高可用性。...至于停机发布,上面也说了,负载均衡ALB会时刻检测云服务器ECS的应用服务状态,因此你在操作业务系统升级时,可以直接逐个停掉对应的单点云服务器ECS进行升级操作,升级完成后重启业务系统应用后,负载均衡ALB...如何提升应用服务的负载均衡能力?...对于如何提升应用服务的负载均衡能力,当业务系统量较大,可以通过自动水平扩展的方式来增加云服务器ECS提供服务,通过负载均衡ALB来均匀分发用户请求,保证每一台云服务器ECS的响应处理都在其可承受的范围内

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    弹性 Kubernetes 服务:Amazon EKS

    在 Amazon EKS 中,控制平面实例会根据负载自动扩展,不健康的控制平面实例会被检测和替换,自动版本升级和修补也会自动完成。...EKS 控制平面可跨多个可用区使用;如果任何控制平面出现问题,EKS 会自动识别并替换那些不健康的控制平面节点,并提供按需、零停机时间更新和修补。 2.2....安全 Amazon EKS 与各种服务和技术集成以提供高度安全的环境。例如,IAM 支持细粒度的访问控制,而 VPC 隔离并保护您的 EKS 集群免受第三方访问。...负载均衡 Amazon EKS 支持使用 Application Load Balancer,它非常适合 HTTP 和 HTTPS 流量的高级负载均衡。...此外,EKS 还利用了网络负载均衡器和经典负载均衡器。 无服务器计算 为了利用无服务器计算执行您的 Kubernetes 应用程序,EKS 支持 AWS Fargate。

    3.6K20

    K8S使用就绪和存活探针配置健康检查

    而在现代一些分布式系统中,用户访问不再是单台主机,而是一个由成百上千台实例组成的集群,用户请求通过负载均衡器分发到不同的实例,负载均衡帮助解决单台服务器的访问压力,同时提高了系统的高可用性,而健康检查常常作为当前实例是否...即:当系统发现某台实例健康检查不通过,负载均衡器将不会把流量导向该实例。...现在的云服务厂商比如AWS一般都为负载均衡配备了健康检查,而Kubernetes提供了两种探针来检查容器的状态,Liveliness和Readiness,根据官方文档,Liveliness探针是为了查看容器是否正在运行...基于这些结果,Kubernetes会判断如何处理每个容器,以保证弹性,高可用性和更长的正常运行时间。 就绪探针 就绪探针旨在让Kubernetes知道你的应用是否准备好为请求提供服务。...存活探针探测失败会导致pod重新启动,所以配置初始探测延迟 initialDelaySeconds十分重要,要确保在应用准备之后探针才启动。否则,应用将无限重启!

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    Nacos原理详解(注册中心,配置中心)

    在下图的分级存储模型可以看到,在服务级别,保存了健康检查开关、元数据、路由机制、保护阈值等设置,而集群保存了健康检查模式、元数据、同步机制等数据,实例保存了该实例的ip、端口、权重、健康检查状态、下线状态...同时 nacos server也会向client 主动发起健康检查,支持tcp/http检查。如果15秒内无心跳且健康检查失败则认为实例不健康,如果30秒内健康检查失败则剔除实例。...Nacos 提供对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层 (PING 或 TCP)和应用层 (如 HTTP、MySQL、用户自定义)的健康检查。...Nacos中的负责均衡底层是如何实现的?(通过Ribbon实现,Ribbon中定义了一些负载均衡算法,然后基于这些算法从服务实例中获取一个实例为消费方法提供服务) Ribbon 是什么?...(Netflix公司提供的负载均衡客户端,一般应用于服务的消费方法) Ribbon 可以解决什么问题?

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    Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流(二十六)

    AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。 那么如何在AWS上运行Docker呢?...AWS Fargate,适用于Amazon ECS的技术,可让我们在生产环境中运行容器,而无需部署或管理基础设施。...AWS Batch,可以让Docker 容器运行高度可扩展的批处理工作负载。 2 微软Azure Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。...应用服务不仅可将 Microsoft Azure 的强大功能(例如安全性、负载均衡、自动缩放和自动管理)添加到应用程序。...自动化和可伸缩性 支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。

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    Nacos架构与原理 - 注册中心的设计原理

    15秒无心跳设置为不健康,30秒摘除。 有些服务无法上报心跳但可以提供检测接口。这些服务同样强烈需要服务发现和负载均衡。...服务端健康检查无法摘除不健康实例,需要维持所有注册实例的探测任务。客户端可以随时摘除不健康实例,减轻服务端压力。 Nacos既支持客户端也支持服务端健康检查,同一服务可以切换模式。...多样性健康检查方式支持各种服务使用Nacos负载均衡。 Nacos下一步要实现健康检查方式的用户扩展机制,支持用户传入业务语义请求由Nacos执行,实现健康检查定制。...总之,Nacos通过支持多种健康检查方式,让更多类型的服务可以使用其负载均衡功能。同时也要继续扩展健康检查方式,进一步增强定制性。...Nacos开源版本可注册1千万服务实例,10万个服务。实际部署会因机器、网络、JVM参数不同而差别。

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    nacos与k8s service健康检查详解

    如果在指定时间内(超时时间)未收到心跳,Nacos 服务端会将该实例标记为 不健康,并从负载均衡的候选列表中移除。...服务端性能 如果 Nacos 服务端负载过高,健康检查任务可能延迟,导致实例被错误标记为不健康。 网络抖动 在网络状况较差时,心跳包可能丢失,建议适当增加超时时间和重试次数。...服务端通过 server.health-check.timeout-ms 和相关参数执行健康检查任务。 临时实例和非临时实例的健康检查行为不同,需根据场景合理选择。...不健康时动作:从 Service 的负载均衡目标列表中移除。 适用场景:应用启动缓慢、依赖外部资源时。 Startup Probe 作用:检测应用是否启动完成。 不健康时动作:重启容器。...如何调试滚动更新状态 查看 Pod 状态 kubectl get pods -w 可以实时观察新 Pod 的创建和旧 Pod 的 Terminating 状态变化。

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    【Docker系列】SpringBoot项目启动健康检查

    如果curl命令失败(即返回非200状态码),则认为服务不健康。interval:这是健康检查测试的间隔时间,默认单位是秒。timeout:这是单次健康检查测试的超时时间,默认单位是秒。...6.重试次数重试次数定义了在健康检查失败后,Docker 会尝试重新检查多少次。如果重试次数耗尽,Docker 将认为容器不健康,并可能采取相应的措施,比如重启容器。...三.健康检查的实践应用在实际应用中,健康检查可以帮助我们实现多种功能,比如自动重启不健康的容器、负载均衡器的后端健康检查等。...1.自动重启当容器内的应用出现故障时,Docker 可以通过健康检查来检测到这一点,并自动重启容器。这可以减少人工干预,提高系统的自愈能力。...2.负载均衡在负载均衡器中,健康检查可以用来确定哪些后端容器是健康的,从而只将流量转发到健康的容器上。这样可以提高系统的可用性和性能。

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    Nginx 部署负载均衡服务全解析

    一般来说,我们可能会在如下场景中用到负载均衡: 服务器负载均衡:在多个服务器之间分配网络流量,以防止任何单个服务器因请求过多而性能下降。...在 Nginx 中配置负载均衡的健康检查,可以通过主动健康检查(Active Health Checks)和被动健康检查(Passive Health Checks)两种方式来实现。...主动健康检查 主动健康检查是定期向上游服务器发送请求以检查其健康状况,如果上游服务器未能正确响应,Nginx 将认为该服务器不健康,并停止向其发送流量,直到服务器恢复健康。...一般来说,我们可能会在如下场景中用到负载均衡: 服务器负载均衡:在多个服务器之间分配网络流量,以防止任何单个服务器因请求过多而性能下降。...主动健康检查 主动健康检查是定期向上游服务器发送请求以检查其健康状况,如果上游服务器未能正确响应,Nginx 将认为该服务器不健康,并停止向其发送流量,直到服务器恢复健康。

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    Kong网关upstream健康检查机制

    ,对客户端请求进行熔断,防止后端级联服务雪崩; 负载均衡:使用ring-blancer将客户端流量均衡负载到健康的target上。...因为Kong服务节点1可成功连接到target,而此时Kong服务节点2则可能因网络原因无法连接到target,第一个Kong服务节点1将target标记为健康状态,可正常路由客户端请求,第Kong服务节点...将被跳过); DNS警告和负载均衡警告也适用于健康检查。...Kong节点会重置所有健康检查器的运行状况计数器,负载均衡可以再次将流量路由到该target。...小结 主动健康检查可以在target再次恢复健康后自动将其加入到负载均衡器中,而被动健康检查不能。 在客户端请求数量大于主动探测发起的请求时,被动健康检查响应速度更快。

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    每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

    上图是我们提出的相对较好的架构方案,前端由负载均衡服务响应用户请求,在把请求转发给后端具体的服务器之前会有一个前端缓存,用来提升响应时间以及减轻后端压力。...从图中可以看到不同的应用使用的服务器数量不同,这里所有的服务都被部署到ECS上,ECS又挂载在SLB后面,另外其中还有OCS数据缓存,用户请求的数据如果无法从缓存中获取到,就从数据库中读取。...:内建容错及检查能力,应用能够在部分组件失效时自我修复继续工作; - 松耦合设计:耦合度越小,扩展性越好,容错能力越强 多可用区设计 在SLB实例下绑定不同可用区的ECS,从而避免因为单个可用区的故障而导致对外服务的不可用...多可用区的云数据库RDS可以实现同城的数据灾备,OSS存储的数据默认会保存在多个不同可用区中。...健康检查自我修复 如果某台ECS实例不健康,导致健康中实例数低于最小值,弹性伸缩就会自动创建健康的ECS实例代替不健康的实例。

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    Nacos

    服务元数据管理:服务实例可以携带元数据,如版本号、权重等,这些信息可以用于服务路由和负载均衡。...注册中心会根据服务实例选择的协议类型,定期执行健康检查。如果检查失败,注册中心会将该实例标记为不健康。...客户端负载均衡:Nacos客户端SDK在进行服务调用时,会根据服务实例的健康状态和负载均衡策略(如随机选择、轮询等)来选择一个健康的服务实例进行调用。...服务端负载均衡:Nacos注册中心在接收到客户端的请求时,也会执行负载均衡策略,选择一个合适的服务实例响应客户端的请求。...负载均衡策略:Nacos客户端在进行服务调用时,会根据服务实例的健康状态和负载均衡策略来选择服务提供者。

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    微服务技术架构

    01 — 一:服务注册和发现,负载均衡和健康检查 微服务架构和单块架构(将整个应用作为一个整体,部署在同一个Web 容器,如Tomcat 或者Jetty 中)不同,是因为微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构...服务的调用方要能发现目标服务,同时服务提供方一般以集群方式提供服务,也就引入了负载均衡和健康检查问题。...LB一般具备健康检查能力,能自动摘除不健康的服务实例。服务消费方如何发现LB呢?通常的做法是通过DNS,运维人员为服务配置一个DNS域名,这个域名指向LB。 ?...该方案的典型案例是Airbnb的SmartStack服务发现框架,对应组件分别是:Zookeeper作为服务注册表,Nerve独立进程负责服务注册和健康检查,Synapse/HAproxy独立进程负责服务发现和负载均衡.../Svc2/Svc3的调用各分配40个线程,当Svc2慢了,给Svc2分配的40个线程因慢而阻塞并最终耗尽,线程隔离可以保证给Svc1/Svc3分配的80个线程可以不受影响,如果没有这种隔离机制,当Svc2

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    【玩转腾讯云】我的 Serverless 实战——引领云计算的下一个十年

    ,其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。...解决这个问题的办法就是使用负载均衡,分担各个服务器的压力。然后整个系统就有一定的水平伸缩能力,如果一台服务器坏了,其它的服务器也能正常运行,保证系统稳定运行。...当有高并发请求涌入时,开发者也无需手动扩容,函数计算会根据请求量毫秒级自动扩容,弹性可靠地运行任务,并内置日志查询、性能监控、报警等功能帮助开发者发现问题并定位问题。...ASK 和 ECI;AWS 有 Fargate,基于 Fargate 有 EKS on Fargate 和 ECS on Fargate 两种形态;Azure 有 ACI。...相似的一幕曾经在容器领域上演,直到后来 Kubernetes 成为事实标准,Serverless 还在寻找自己的事实标准; 3.如何方便地本地开发调试、监控,和现有业务做深度整合。

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    clb健康检查

    clb健康检查 负载均衡可以定期向后端服务器发送 Ping 命令、尝试连接或发送请求来探测后端服务器运行的状况,这些探测称为健康检查。...负载均衡通过健康检查来判断后端服务的可用性,避免后端服务异常影响前端业务,从而提高业务整体可用性。...当后端服务器实例被判定为异常时,负载均衡实例将自动将新的请求分发给其他正常的服务器,而不会把请求转发到异常的服务器;当异常实例恢复正常状态时,负载均衡将自动恢复该服务,重新分发请求给它 开启健康检查后,...弹性伸缩组会定期使用相似的方法确定每个组内实例的运行状况。...四层健康检查配置说明如下: image.png 二、 七层转发健康检查配置 七层转发的健康检查机制由负载均衡器向后端服务器发送 HTTP 请求来检测后端服务,负载均衡器会根据用户选择的 HTTP 返回值来判断服务是否正常

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    架构设计之微服务注册中心选型

    Eureka、Zookeeper包括Consul,本身都没有去实现可配置及可扩展的负载均衡机制,Eureka的负载均衡是由ribbon来完成的,而Consul则是由Fabio做负载均衡。 ?...图6 客户端侧负载均衡 服务端的负载均衡,给服务提供者更强的流量控制权,但是无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求。而不同负载均衡策略的场景,确实是存在的。...而客户端的负载均衡则提供了这种灵活性,并对用户扩展提供更加友好的支持。但是客户端负载均衡策略如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务提供者。 ?...客户端健康检查和服务端健康检查有一些不同的关注点。客户端健康检查主要关注客户端上报心跳的方式、服务端摘除不健康客户端的机制。而服务端健康检查,则关注探测客户端的方式、灵敏度及设置客户端健康状态的机制。...同时服务端健康检查无法摘除不健康实例,这意味着只要注册过的服务实例,如果不调用接口主动注销,这些服务实例都需要去维持健康检查的探测任务,而客户端则可以随时摘除不健康实例,减轻服务端的压力。 ?

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    高性能负载均衡是如何架构的?

    作者:架构之路 原文:http://blog.51cto.com/13883927/2170233 负载均衡 负载均衡是云计算的基础组件,是网络流量的入口,其重要性不言而喻。 什么是负载均衡呢?...用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上,接收到请求的服务器可以独立的响应请求,达到负载分担的目的。...Tengine上,四层监听的流量直接由LVS转发到ECS,而7层监听的流量会经过LVS到Tenigine再到用户ECS。...从弹性角度看,比如一些公司的应用和用户热点有关,当发生一个社会网络热点后,访问量会急剧变高,我们固有的基于物理机器实现的负载均衡模型在弹性扩展方面是有限制的,对此,我们可以使用VM去做,把反向代理功能放在...VM去跑,我们会监控实例负载情况,根据实时需求做弹性扩容缩容; 除了VM,还有调度单元,我们可以在不同调度单元做平滑切换,根据不同的水位情况,通过切换可以把负载均衡实例调度到不同的单元中去,改善使容量上管理

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    AWS 容器服务的安全实践

    对于ECS来讲,由于它是AWS原生的容器服务,所以和其它AWS产品一下,控制平面的日志会进入AWS CloudTrail中,进行云资源调用的记录。...当我们将ECS与VPC结合使用的时候,每个任务都会有自己专用的弹性网络接口 (ENI)。...由于每个任务和每个ENI是一一对应的,而每个ENI和安全组也是一一对应的,因此每个任务进出的任何通信都会通过安全组来进行,从而简单便捷的实现网络的安全性。 ?...在Fargate的模式下,对于安全责任,AWS做得更多,客户做得更少。AWS负责扩展、修补、保护和管理服务器,为OS,Docker, ECS代理等进行打补丁的操作。...Fargate需要运行在VPC网络中,在Fargate中也没有容器的特权模式,各个 ECS 任务或 EKS Pod 各自在其自己的专用内核运行时环境中运行,并且不与其他任务和 Pod 共享 CPU、内存

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    调整云计算资源大小时要避免的10个错误

    本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论了如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。...以下将探讨在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。...但是,如果将每个服务部署到Kubernetes(EKS)或Fargate(ECS)集群的容器中,那么由于容器的动态端口映射和更紧凑的资源利用(例如共享层),可以将更多的资源分配到单个服务器实例中。...从某种意义上说,云服务可以提供弹性,你可以在集群中添加节点,在更多容器之间负载均衡工作负载,或者在需要时增加CPU数量或内存。如果配置和监视正确,则无需过多配置。...结论 以上研究了调整云计算资源大小时的常见问题,并讨论了如何避免这些问题,并真正从云计算的弹性中受益。

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