上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...” 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...（QuerySet）API 查询 本质上，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。...在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
大家好，上节介绍了操作查询中的生成表查询，本节介绍更新查询的内容。操作查询的注意点上节有介绍过，不重复说明。 ? 一、 更 新 查 询 更新查询：用于对一个或多个表中的记录执行更新。...2、选择更新查询 在查询类型中选择更新查询后，在最下侧出现了新的一行“更新为”，主要用于输入字段更新的表达式。 ? 3、输入更新表达式 问题是要求单价都增加2元。...那么就是[单价]字段更新到[单价]+2，在"更新为"一栏中输入表达式。 ? 4、保存查询 查询中选择右键，保存查询名称。可以自左侧导航窗格中找到保存的查询。（更新查询的图标带有感叹号。） ?...5、运行查询 点击运行（点击一次）。运行保存的查询，可以点击新图书表中查看数据的变化。（如果更新查询在导航窗格中，建议先右键，选择设计视图，打开后再运行。避免多次运行，导致多次执行更新查询操作。）...本节主要介绍操作查询中的更新查询，通过示例来演示更新查询的具体步骤。主要是需要选择查询表类型，注意运行点击的次数。祝大家学习快乐。
Django Form类定义中有一个 ModelChoiceField 对应的是Model 的外键，queryset 是返回一个查询集对象 例如，我有一个Form class BookForm（forms.Form
Django数据库迁移是一种管理应用程序模型与数据库之间关系的机制。它可以使得我们在不丢失任何数据的情况下更新数据库模型，以及跨多个开发环境（开发、测试、生产等）同步模型。...Django数据库迁移就是这样一种机制，它负责管理这些变化并将它们应用到数据库中。具体来说，Django数据库迁移由两个部分组成：模型文件：描述应用程序中的数据结构的Python类。...当我们执行数据库迁移时，Django会按照迁移文件中的操作顺序依次执行这些操作，以更新数据库结构。...数据库迁移的基本流程Django数据库迁移的基本流程如下：修改模型：修改应用程序中的数据结构，比如添加、删除或修改某个字段。...应用迁移：执行python manage.py migrate命令，Django会按照迁移文件中的操作顺序依次执行这些操作，以更新数据库结构。
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models...所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面 自连接 对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息 类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类 新建模型AreaInfo，生成迁移
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
Export、Import底层原理是MR，不适合太大量的数据迁移 此为跨集群的数据导入，若非跨集群，修改hdfs地址即可 导入导出: 目标表的特有数据不会覆盖掉，会保持特有数据的所有特征导出表数据
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
如果我们没有指定app_name，Django会自动检测出我们最近修改的模型，并为其创建新的迁移文件。...在执行上述命令后，Django会分析应用程序中的所有模型，检测出所有未应用的数据库变更，并将它们记录在新的迁移文件中。这个过程通常会自动完成，无需我们手动干预。...在创建迁移文件后，我们可以使用migrate命令来应用该迁移：python manage.py migrate blog执行上述命令后，Django将在数据库中创建一个新的blog_post表，并向该表中添加一个...如果我们想要回滚这个迁移，我们可以执行migrate命令，并指定要回滚的迁移文件的名称：python manage.py migrate blog 0001_initial执行上述命令后，Django会将数据库恢复到...除了手动创建和应用迁移之外，Django还提供了一些其他有用的命令，以帮助我们管理数据库迁移。以下是一些常用的命令：showmigrations：显示应用程序中的所有迁移文件和它们的状态。
from django.db import connection ## 查询接口 ## def cursorQuery( sql, parlist): cursor = connection.cursor...except Exception, e: print "Catch exception : " + str(e) return cursor.fetchall() ## 更新接口
迁移命令 makemigrations：将模型生成迁移脚本。模型所在的app，必须放在settings.py中的INSTALLED_APPS中。...如果没有任何的app_label，那么会检查INSTALLED_APPS中所有的app下的模型，针对每一个app都生成响应的迁移脚本。 –name：给这个迁移脚本指定一个名字。...–empty：生成一个空的迁移脚本。如果你想写自己的迁移脚本，可以使用这个命令来实现一个空的文件，然后自己再在文件中写迁移脚本。 migrate：将新生成的迁移脚本。映射到数据库中。...–fake：可以将指定的迁移脚本名字添加到数据库中。但是并不会把迁移脚本转换为SQL语句，修改数据库中的表。 –fake-initial：将第一次生成的迁移文件版本号记录在数据库中。...但并不会真正的执行迁移脚本。 showmigrations：查看某个app下的迁移文件。如果后面没有app，那么将查看INSTALLED_APPS中所有的迁移文件。
Django执行数据库迁移 导致原因：因为迁移文件和数据库中的迁移记录不一致 解决办法 python manage.py migrate app名 --fake 迁移文件名 将指定迁移文件标记为已经映射...，这时将不会执行这个迁移文件的Sql语句。...如果不知道是那个迁移文件出现了问题，可以将这个app下面的所有迁移文件全部删除，然后将数据库中迁移文件表django_migrations中这个app的所有迁移文件全部删除，然后将表的字段和类映射对应清楚后使用...python manage.py makemigrations app_name生成一个迁移文件，然后使用python manage.py migrate --fake-initial将第一个建表的迁移文件保存到数据库中
当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面
一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...您可以增量提取Hudi数据集，这意味着自指定的即时时间起， 您可以只获得全部更新和新行。...这与插入更新一起使用，对于构建某些数据管道尤其有用，包括将1个或多个源Hudi表（数据流/事实）以增量方式拉出（流/事实） 并与其他表（数据集/维度）结合以写出增量到目标Hudi数据集。...Hive 为了使Hive能够识别Hudi数据集并正确查询， HiveServer2需要在其辅助jars路径中提供hudi-hadoop-mr-bundle-x.y.z-SNAPSHOT.jar。...该工具使用Hive JDBC运行hive查询并将其结果保存在临时表中，这个表可以被插入更新。
在更新模型的时候遇到问题，网上有说删app下migrations目录的，有说要删数据库django_migrations表的, 还有的要在数据库中更改字段的。...但是有更好的方法， 如下： python manage.py makemigrations app python manage.py migrate --fake app 在app.models 中更新字段...python manage.py makemigrations app 在migrations文件夹中添加一个新的文件，并将更新添加到db python manage.py migrate app
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