使用Django Rest作为后端在做的项目中,Model是这样的: class Sample(models.Model): ......后来在Model中,将creater字段修改为 creater = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=...原来视图中的perform_create操作晚于serializer的校验。上面的代码中,perform_create前DRF已经发现creater字段的缺失。...来看看rest_framework的源码: class CreateModelMixin(object): """ Create a model instance. """...,除了上面的null=True, blank=True之外,还可以: 在serializer中设置这个字段readonly=True,或 在serializer中重载validate_user,或 使用
import models # 基表 # 提供公用的字段,而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...# 参与序列化的字段 fields = ('name', 'price', 'img','author_list', 'publish') # 了解...# fields = '__all__' # 所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time') # 排除字段,剩下的显示...def validate(self, attrs): # 同一出版社不能出版同一本书 publish = attrs.get('publish') # 这里的外键已经变成对象...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑,所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict,而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
在 Django Rest Framework (DRF) 中,处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明,包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...例如,访问URL http://localhost/TidalDEV/,会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/,会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果,其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤,我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构,并将其转换为JSON格式。
# 一、Django REST FrameWork 简介 使用 Django REST FramWork 能够让我们使用 Django 编写的后端 API 接口时,更优雅的处理数据的 json 序列化和...随后打开 Django 项目的 setttings.py 文件,将我们下载的 DRF 框架注册到 Django 的 APP 当中,如下: INSTALL_APPS = { ......request对象,该对象是对 Django 原生 request对象的封装,同时对获取 request对象中的数据进行了简化,使其更加方便的配合序列化器使用。...这类似于标准的 request.POST 和 request.FILES 属性,但是该对象包含有独有的特性: 它包含了所有解析后的内容,包括文件类型和非文件类型的输入 它支持除了POST类型以外的其他HTTP...# 四、Respone 对象解析 DRF 中对 Django 原生的 Response 对象进行了封装
文章目录 一、什么是 FBV与CBV FBV: function base view CBV: class base view 二、CBV 实现原理:反射 三、CBV 面向对象 1.封装 2....继承 四、Django 中间件方法与流程 一、什么是 FBV与CBV FBV: function base view views.py from django.shortcuts import render...',views.UsersView.as_view()), path('admin/', admin.site.urls), ] 二、CBV 实现原理:反射 反射机制就是在运行时,动态的确定对象的类型...,并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块,是一种基于字符串的事件驱动。...print('before') # 执行父类的 dispatch 方法 # super 除了可以让子类继承父类的方法,同时还可以执行子类的其他父类的 方法
在DRF中,我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式(例如JSON)转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例,用于将JSON格式转换为Django模型:from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器:from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...除了基本的序列化和反序列化之外,DRF还提供了许多其他功能,例如字段验证,自定义字段,嵌套关系等。...使用DRF的序列化器,我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式,将序列化格式转换为Django模型,并验证和操作数据。
在Django REST Framework(DRF)中,序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式(例如JSON)和将序列化格式转换为Django模型的组件。...下面是一个简单的序列化器示例,用于将Django模型转换为JSON格式:from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项,我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...在序列化器中,我们可以指定每个字段的自定义序列化方法。这使我们可以根据需要修改字段的序列化方式。...我们使用SerializerMethodField将get_timestamp()方法添加到序列化器中,并在Meta类中指定我们要包含的所有字段。
Django-Rest-Framework Django-Rest框架是构建Web API强大而灵活的工具包。 简单粗暴,直奔主题。...安装好需要的工具包之后,我们就开始创建一个框架。...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式,比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。...,还原为一个完全填充的对象实例。...,可以同过它来打印它的表示,来检查序列化器实例中所有的字段,打开 Django shell python manage.py shell from test_restapi.serializers import
3.DRF框架 作用:大大提高RestAPI接口开发效率 简介: Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程,在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例,使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,’all‘指明包含所有字段 3.2.2.
用fastjson对一个类进行序列化时,在没有类的实例只有类的Class的情况下,如果想知道这个Class有所有可以被序列化的字段名,可以用com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters...; public class TestFastjson { @Test public void testComputeGetters(){ // 返回 Group 类所有可序列化字段信息...FieldInfo> fieldInfo = com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters(Group.class, null); // 输出字段名和类型
但是资源的序列化,框架是无法自动化完成的,框架提供了基本的序列化器,我们需要自定义序列化逻辑。所以,让我们来定义 PostListSerializer 序列化器,用它来序列化文章列表。...根据被序列化对象的属性的数据类型,需要指定相应的序列化字段(Serializer Field)。...一端接收到序列化的数据后,如果有需要,可以对数据进行反序列化,重新恢复为 Python 对象。 以上就是一个标准序列化器的定义。其关键点在于,根据被序列化对象属性的数据类型,选择合适的序列化字段。...和表单类似,django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型,自动检测被序列化模型各个属性的数据类型,推测需要使用的序列化字段,无需我们显示定义。...而对于文章关联的 category、author,它们本身也是一个对象,django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看,使用我们新的序列化类,我们怎么写一些API视图。此刻,我们不会使用REST框架的其他特性,仅仅像写常规Django视图一样。...请求对象 REST框架介绍了一个请求(Request)对象,它扩展了常规的HttpResquest,并且,提供更灵活的请求解析。...响应对象 REST 框架也介绍了Response对象,它是一类用未渲染内容和内容协商来决定正确的内容类型并把它返回给客户端的模板响应(TemplateResponse)。...相似地,虽然我们可以在响应对象中带数据,但允许REST框架渲染响应成正确的内容类型。...REST框架支持以上所有方式,都能适应正向或者反向关系,或者就行使用一般的外键一样使用自定义的管理方式。 这种情况下,我们想要在实体之间使用超链接方式。
:对象、行为 对象就是我们要操作的对象,例如添加用户的操作,那么对象就是user 行为有4种常用的:查看、创建、编辑、删除 rest的提出者很巧妙的利用http现有方法来对应这4种行为: GET - 查看...POST - 创建 PUT - 编辑 DELETE - 删除 今天要讲的是rest_framework框架,它是基于Django的,帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。...我们通过继承Serializer类定义自己的序列化器类。通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型,看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...然后做接口: 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。...fields = '__all__' # 要序列化的字段 建立views.py from rest_framework import generics from .serializers
最近在做某个项目中,需要查找多个属性间不同的字段,但这些属性很多,一个一个的字段比较,很折腾,所以就自己写了一个快速的框架. 1.定义需要对比的结果,有新增,变更,删除,无变化四种结果 public...; /** * 当前的属性 */ private Object currentValue; } 具体对比的结果方法及实现 @Data @Slf4j public...*/ public void compareDiff(Class cls) { Assert.notNull(this.current, "不允许当前比较对象为空...compareObject.getEqualCompareResults().toString()); log.info(compareObject.getNoEqualCompareResults().toString()); 自此,就能快速的获取两个对象的差异...,面不需要一个一个的比较
ModelSerializer 是 Django REST Framework(DRF)提供的一个序列化器,它用于简化与 Django 模型的交互。...ModelSerializer 通过自动读取 Django 模型的字段,生成对应的序列化字段,从而简化了手动编写字段的工作。...为什么要使用 ModelSerializer简化代码: ModelSerializer 通过自动从 Django 模型生成字段,避免了手动逐一定义每个字段的重复代码。它大大简化了序列化器的编写工作。...与 Django ORM 紧密集成: ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密,能够直接操作 Django 数据库模型,并且支持字段验证和嵌套序列化。...required属性POST请求:需要提供所有字段的值PATCH请求:动态修改字段属性,允许只更新需要修改的字段from rest_framework import serializersclass DynamicRequiredFieldsMixin
跟着官方文档学Python Django Rest framework 这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章,主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。...两者都是数据转换格式,比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象,但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以需要把数据进行序列化,变成字符串或者json数据,提供给别人,这是序列化。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用,可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤: 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作..._all__" # 对所有字段操作 # 验证数据的方法[反序列化:接收客户端的数据] # 操作数据的带密码[反序列化:保存数据(添加/更新)] 编写视图views.py from
其中,灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。
Django REST框架构建Web API。...多数时候,在 REST 框架中处理验证时,只需要依赖默认的字段验证,或者在序列化程序和字段类上编写显式验证方法。...在开发 REST API 接口时,在视图中需要做的最核心的事: 将数据库数据序列化作为前端所需要的格式,并返回。 将前端发送的数据反序列化作为模型类对象,并保存到数据库中。...REST 框架的验证 Django REST 框架序列化器中的验证处理方式:ModelForm ModelForm 验证部分在表单上执行,部分在模型实例上执行。...使用 REST 框架,验证完全在序列化程序类上执行。
文章目录 一、APIView ---- 一、APIView REST框架提供了一个类APIViewView,APIView类在以下方面与常规类不同,它是继承于View类。...传递给处理程序方法的请求将是REST框架的实例,而不是Django的实例。 RequestHttpRequest处理程序方法可以返回REST框架,而不是Django的。并在响应上设置正确的呈现器。...:return: """ # 1、查询图书表获取所有图书对象 books = BookInfo.objects.all() # 2、提取所有对象的字段内容...# 初始化生成序列化器对象 ser = BookSerializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果...data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容 return Response({'book_list': data}) def
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。...一、序列化组件 ① 使用 drf 的序列化组件: 新建一个序列化类继承 Serializer 在类中写需要序列化的字段 ② 在视图中使用序列化的类: 实例化需要序列化的类产生对象,在生成对象时,传入需要序列化的对象...(queryset) 对象.data return Response(对象.data) from rest_framework import serializers class AuthorsSerializer...fields = ('id','name') # 获取所有的字段 fields = ('__all__') # 深度是1,会自动获取所有的需要跨表的信息
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