上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...order_by()：对结果进行排序。 返回单个值的过滤器如下： get()：返回单个满足条件的对象 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...，所以mysql执行日志有两次，如下： 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...order_by()：对结果进行排序。 返回单个值的过滤器如下： get()：返回单个满足条件的对象 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...，所以mysql执行日志有两次，如下： 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。...” 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by()。...在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...) values() 通常,统计会针对 查询集 中每一个对象返回一个结果。...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段（或一个模型中缺省排序字段）会对输了数据产生影响，即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响
，返回的是不满足条件的所有数据 order_by是排序，参数是排序字段 aggregate聚合，参数是聚合类，返回的是一个字典 count没有参数，返回查询结果的数量，返回是一个数字 1.2条件查询 注意...order_by 1.7关联查询 1、查询和指定对象关联的数据（重点掌握） 由一查多：一对象.多类名小写__set.all() 由多查一：多对象.外键属性 2、通过模型类进行关联查询 查图书：一类.objects.get...all，filter，exclude，order_by这四个函数返回的是查询集对象 例如：查询id大于3的图书数量 BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count() exists...两大特性： 1、惰性查询：只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作 2、查询结果的缓存：如果使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来...，下一次再使用这个查询集的时候，使用的是Django之前存储的结果。
('-num_books')[:5] >>> pubs[0].num_books 1323 在查询集上生成聚合 Django提供了两种生成聚合的方法。...第一种方法是从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by(), 甚至是再次应用annotate...例如，根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序： >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('...与默认排序或order_by()交互 在查询集中的order_by() 部分(或是在模型中默认定义的排序项) 会在选择输出数据时被用到，即使这些字段没有在values() 调用中被指定。
那么以下将介绍在那些会返回新的QuerySet对象的方法。 filter：将满足条件的数据提取出来，返回一个新的QuerySet。具体的filter可以提供什么条件查询。请见查询操作章节。...order_by：指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序，那么可以在这个字段的前面加一个负号。...比如提取文章数据，可以使用select_related将author信息提取出来，以后再次使用article.author的时候就不需要再次去访问数据库了。可以减少数据库查询的次数。...，而没有使用filter的，只有两次sql查询 for sql in connection.queries: print(sql) 那如果确实是想要在查询的时候指定过滤条件该如何做呢，这时候我们可以使用...filter，也只会发生两次查询操作。
方法: create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) ]> 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集...Q查询 F查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。..., select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射
方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) ]> 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集...Q查询 F查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。..., select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射
2.3 排序 使用order_by对结果进行排序 BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序 BookInfo.objects.all().order_by...QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器...，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 >>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date') >>> books...使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) ]> 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集.../Q查询 F查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。..., select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射
查询集 QuerySet 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。...order_by()：对结果进行排序。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价...() 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print(book.btitle) 2>缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django
类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。...方法 create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。...models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) ]> 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集...Q查询 F查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
是用于排序，如果根据字段 a 倒序排序，就是 order_by(“-time”)Test.objects.order_by('name')[0:2]5）链式查询Test.objects.filter(...name=’test’).order_by(“-ctime”)6）多条件参数查询，传字典，构造查询条件data = Test.objects.filter(**query_dict).order_by(...中model查询出来的结构类型为QuerySet，本质是一个查询对象集。...1）将多个查询结果转换为字典列表// all()方法查询出来的是QuerySet，用values方法转成字典集data= Test.objects.all().values()data_dict_list...从DB查询出来的是对象集，可以考虑django-rest-framework 库的serializers类，具体可参考：Tutorial 1: 序列化---查询条件总结字段名__op:__exact 精确等于
但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。对执行的QuerySet进行切片也会返回一个列表。...重新加载缓存的查询集时，希望结果存在并可用（从数据库读取可能需要一些时间，这违反了缓存的目的）。这意味着当取消缓存QuerySet时，它包含缓存时的结果，而不是数据库中当前的结果。...为了实现这一点，大多数QuerySet方法返回一个新的查询集。本节稍后将详细介绍这些方法。...annotation（）的每个参数都是一个注释，将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。...每个order_by（）调用清除以前的排序。例如，此查询将_排序日期而不是标题： Entry.objects.order_by('headline').order_by('pub_date')
('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')} 为查询集的每个对象生成聚合值...联合聚合Joins and aggregates 目前为止，我们聚合查询的field都属于我们要查询的Model，我们也可以用其它Model的field来进行聚合查询，例如： >>> from django.db.models...(average_rating=Avg('book__rating')) 聚合和其它查询集操作Aggregations and other QuerySet clauses filter() and...在第二个查询中，过滤器在注解之前，所以，在计算注解值时，过滤器就限制了参与运算的对象的范围 order_by() 可以根据聚合值进行排序 >>> Book.objects.annotate(num_authors...=Count('authors')).order_by('num_authors') values() 通常，注解annotate是添加到每一个对象上的，一个执行了注解操作的查询集 QuerySet 所返回的结果中
exclude() 排除满足条件的对象 annotate() 使用聚合函数 order_by() 对查询集进行排序 reverse() 反向排序 distinct() 对查询集去重...dates() 根据日期获取查询集 datetimes() 根据时间获取查询集 none() 创建空的查询集 all() 获取所有的对象 union() 并集 intersection...例如下面的查询将按照pub_date排序，而不是headline： Entry.objects.order_by('headline').order_by('pub_date') 5. reverse(...tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。 11. none() 调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。
order_by order_by：指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序，那么可以在这个字段的前面加一个负号。...比如提取文章数据，可以使用select_related将author信息提取出来，以后再次使用article.author的时候就不需要再次去访问数据库了。可以减少数据库查询的次数。...，而没有使用filter的，只有两次sql查询 for sql in connection.queries: print(sql) 那如果确实是想要在查询的时候指定过滤条件该如何做呢，这时候我们可以使用...filter，也只会发生两次查询操作 defer defer：在一些表中，可能存在很多的字段，但是一些字段的数据量可能是比较庞大的，而此时你又不需要，比如我们在获取文章列表的时候，文章的内容我们是不需要的...Django将QuerySet转换为SQL语句去执行的五种情况 迭代：在遍历QuerySet对象的时候，会首先先执行这个SQL语句，然后再把这个结果返回进行迭代。
order_by: 对查询的结果进行排序，返回类型也是QuerySet。 以下我们以模型类为stuinfo是实例。...1) order_by实例 查询所有人按照ids从小到大排序 student.objects.all().order_by('id') 查询所有时，可以省略all() student.objects.order_by...2、缓存 当我们使用同一个查询集的时候，只有第一次是执行到数据库，然后把结果储存起来，当我们再次使用这个查询集的时候，就会调用我们缓存中的数据。...查询集相当于一个列表，我们取值可以遍历取出，也可以进行下表或者切片取出。 当我们对一个查询集进行切片或下标查询，会返回一个新的查询集。 不同的是我们的切片不允许为负值。 判断一个查询集是否有数据。...同样我们可以不使用Django帮我们生成的，我们可以自己创建一个。 为什么要自己创建？ 1、过滤查询集，比如你查询全部数据，我只让你返回前十条。
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