，通过a标签中的数字控制后台筛选操作 实现的目标（多对多） 实现针对课程实现：课程方向、课程类型、难度级别三个方式的筛选 其中每个课程方向中包含有多个课程类型，选择课程方向后，筛选课程方向包含的所有课程类型...每一个视频文件有针对一个课程类型、一个难度级别 设计数据库如下，在一对多的基础上增加了一个多对多的课程方向表： class VideoGroup(models.Model): Video_group...# 再根据group筛选出的对象，用多对多表格字段，筛选出所有的type的列表，等待返回给前台使用 VideoType_list = group_obj.group_type.all() # 获取筛选后的...0 # 难度这边跟上面的多对多没有关联，与一对多的情况时一样 if dif_id == 0: pass else: condition['Video_dif_id'] = dif_id VideoDif_list...标签筛选的实现代码(一对多、多对多)，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #..., request, *args, **kwargs): #先取出传入的多对多字段 orderMenu= request.data.pop('orderMenu',[])
目录 一对一 创建实例 choice类型如何获取具体值 如何获取一对一另一个表里面的数据 一对多 实体类 一对多代码（自己创建第三个表） 一对多代码（Django给你生成第三个表） 如何操作第三个表...user_info ，是一对一的字段，也就是这个UserProfile表里面的user_info的字段，所有数据的都不一样，不可能一样，因为是OneToOneField，一对一 choice类型如何获取具体值..._display() 这样就可以获取具体的值 如何获取一对一另一个表里面的数据 UserInfo是一个表，UserProfile是一个表，并且UserProfile表里面有一个字段是一对一的外键，关联是...连接 一对多代码（Django给你生成第三个表） 我们有了男孩表，女孩表，之前我们写一个相亲表，让男孩表和女孩表进行关联。现在我们不写第三个表了，但是还想让两个表进行关联，我们可以这样写。...给你生成的，就是通过ManyToManyField（） 这个 如何操作第三个表 这个Django给生成的第三个表，在model文件里面是没有的，那么我们要如何操作这个表，也就是实现对这个表的增删改查
1 创建多对多表的方式有两种 1.1 方式一：自定义关系表 1 class Host(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=...models.ForeignKey(to='Host',to_field='nid') 14 aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id') 那么我们可以通过对第三张表的操作...HostToApp，增删改查各种多对多的关系： models.HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2) 1.2 方式二：自动创建第三张表 1 class...// 写了这个不用反序列化data，data就直接是对象 8 success:function (data) { 9 if(data.status...总结 3.1 完整的Django的请求周期： 1 请求 -> 路由系统 -> 试图函数(获取模板+数据=》渲染) -> 字符串返回给用户 3.2 路由系统书写的几种方式 1 /index/
两个模型 文章（Article） 和 标签（Tag），多对多 class Tag(models.Model): """ 文章标签 """ name = models.CharField...在 admin 中，文章的 tags 字段选择的时候可以按 Tag 的 show_status 过滤，并且保持横向展示 修改 Article Admin 这里主要是在 admin.py 的 ArticleAdmin.../lib/python3.6/site-packages/django/contrib/admin/options.py # 摘选 formfield_for_manytomany class BaseModelAdmin...""" Get a form Field for a ManyToManyField. """ # db_field.name 本模型下的字段名称..., self).formfield_for_foreignkey(db_field, request, **kwargs) filter_horizontal = ('tags',) # 多对多
问题背景在 Django 管理界面中，用户可以使用内联模型来管理一对多的关系。但是，当一对多关系是多对多时，Django 提供的默认内联模型可能并不适合。...例如，如果存在一个产品模型和一个发票模型，并且产品和发票之间是多对多的关系，那么在发票的管理界面中，Django 会显示一个表格，其中包含所有产品及其对应的复选框。...这种形式的内联模型对于管理少量产品还可以接受，但是如果产品数量很多，那么这种内联模型就会非常不美观和难以使用。2. 解决方案为了解决这个问题，我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。...在 formset_factory() 函数中，指定 model 参数为内联模型的模型类，并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...下面是一个示例代码，演示了如何自定义多对多内联模型的显示方式：from django.contrib import adminfrom django.contrib.admin.utils import
2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....对字段进行验证，如 def validate_btitle(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise
go-fly客服系统快捷回复功能 , 需要获取到分组名以及分组名下的回复内容 数据库的表结构是 , group_id是关联字段 , user_id是用户id: CREATE TABLE `reply_group..., KEY `group_id` (`group_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 可以使用下面这种形式变通实现 , 查询两条sql语句 , 程序中对返回的结果进行合并处理...为了不进行嵌套循环 , 使用空间换时间的方式增加了map[string]*ReplyGroup 映射 , 再利用指针的原理 , 直接往结构体成员上增加元素 models下的代码 package models...返回的结果就是上面截图这种形式了.
由一查多：一对象.多类名小写__set.all() sub_areas = area.area_set.all() 一旦设置了 related_name='subs'的时候，我们查询area的下级地区的时候...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...，DRF框架会自动对异常进行处理，并且会把处理之后的错误信息返回给客户端。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
# 一、Django REST FrameWork 简介 使用 Django REST FramWork 能够让我们使用 Django 编写的后端 API 接口时，更优雅的处理数据的 json 序列化和...随后打开 Django 项目的 setttings.py 文件，将我们下载的 DRF 框架注册到 Django 的 APP 当中，如下： INSTALL_APPS = { ......# 二、序列化器的使用 # 1、介绍 序列化器是 DRF 当中的灵魂，因为有它的存在，能够帮助我们少写非常多的重复性代码，比如，当我们的应用当中有这样一个 Model : from django.db...request对象，该对象是对 Django 原生 request对象的封装，同时对获取 request对象中的数据进行了简化，使其更加方便的配合序列化器使用。...# 四、Respone 对象解析 DRF 中对 Django 原生的 Response 对象进行了封装
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_26525215 准备两个表，学生表，和学院表，它们的关系是一对多，一个学生对应一个学院，一个学院可以对应多个学生。...在此： 1、演示利用一对多关系进行级联查询，也就是，只查询某个学院，同时将学院中的所有学生查询出来。...2、演示利用一对多关系进行级联存储，也就是说，只存储学院，但是同时将学生信息存储进学生表。...DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> Hibernate中表之间的一对多关系...完整的项目链接: –>点击访问本系列源码以及JAR包 小小的总结: 此项目，我写的时候比较急，因为马上要学Spring框架了，有些方面没考虑到，有兴趣的可以自己取完善一下。
之前序列化字段都是在序列化器（Serializer）里面使用的，因为通常来说接口需要序列化一个对象的多个字段。...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...用法也很简单，实例化序列化字段，调用其 to_representation 方法，将需要序列化的值传入即可（其实序列化器在序列对象的多个字段时，内部也是分别调用对应序列化字段的 to_representation...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...注意到红框圈出部分，django-rest-framework API 交互后台会识别到额外定义的 action 并将它们展示出来，点击就可以进入到相应的 API 页面。
== 'latest'： # 返回latest操作对应的序列化器类 else: # 返回其他操作对应的序列化器类 def get_queryset(self)...lookup_value_regex = '\d+' 2.1视图集额外处理方法url配置项的生成 需要给对应的方法添加action装饰器。...False DefaultRouter与 SimpleRouter的区别是， DefaultRouter会多附带一个默认的API根视图，返回一个包含所有列表视图的超链接响应数据。...pass 7.过滤 对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。...'django_filters', # 需要注册应用， ] # 过滤 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend
特性：支持表单字段验证和错误处理。Django:特点：内置强大的表单处理和验证系统，支持自动生成表单、字段验证和错误处理。...提供丰富的第三方包（如 django-allauth）用于社交登录和多因素认证。5....Django:特点：Django 可以通过 Django REST framework (DRF) 和 Graphene-Django 实现强大的 REST 和 GraphQL API 支持。...特性：DRF 提供了丰富的工具和特性（如序列化、认证、权限、分页等）用于构建复杂的 REST API。...特性：Django 提供了 FileField 和 ImageField，用于文件和图像的上传和管理。可以使用 Django Storages 实现对各种存储后端（如 Amazon S3）的支持。
⭐今天教大家使用 Django Rest FrameWork 自动生成Restful风格的增删改查代码和接口文档！...⭐参考文章：首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)（官方文档）注意：Django Rest FrameWork 是在Django框架下使用以下内容需要先创建一个...= "__all__" # 可选择操作的字段 # fields = ['name', 'sex']配置view以下内容在app中 views.py 配置from rest_framework.viewsets...基础的CURD代码已经生成完毕！⭐当然DRF还可以配置的东西非常多 JWT，分页......（之后的文章会介绍到）⭐以上内容只是快速的配置 全面API请查阅官方文档：首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)⭐如果对你有帮助请给我点个赞吧
(max_length=32, source='publish.name') # source指定返回的多对一的那个publish对象的其他字段数据，可以接着写字段,也就是说关联的所有的字段的数据都可以写在这里进行序列化...类型的数据，这样给前端肯定是不行的，所以按照下面的方法写 authors = serializers.SerializerMethodField() #序列化方法字段，专门给多对多字段用的，然后下面定义一个方法...，会出现多对多变量冲突的问题，所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多的关系字段...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同...，那么用户提交过来的数据中以这个字段命名的数据会被剔除，那么validated_data里面就没有多对多和一对多字段的数据了，那么再执行create方法的时候validated_data.pop('authors
大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。...查询和指定对象关联的数据 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all() 由多查1...2.5.1功能 进行数据的序列化和反序列化 2.5.2序列化器的定义 继承自serializers.Serializer from rest_framework import serializers...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类...]) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...ModelSerializer 通过自动读取 Django 模型的字段，生成对应的序列化字段，从而简化了手动编写字段的工作。...与 Django ORM 紧密集成： ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密，能够直接操作 Django 数据库模型，并且支持字段验证和嵌套序列化。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化？ 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系（ForeignKey），可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...使用 select_related 和 prefetch_related 预加载外键和多对多关系，避免 N+1 查询问题。
痛点 代码冗余极其严重，不符合优秀测开风格 数据校验非常麻烦，且可复用性差 编码没有统一的规范，杂乱无章的感觉 写的代码非常多，不够简洁 仅支持json格式的传参，不支持form表单传参 仅能返回json...格式的数据，其他类型不支持 列表页视图没有分页，过滤，排序功能 Django REST framework 在Django框架基础上，进行二次开发 用于构建Restful API 简称为DRF框架或REST...freamwork框架 特性 提供了强大的Serializer序列化器，可以高效地进行序列化与反序列化操作 提供了丰富的类视图，Mixin扩展类，ViewSet视图集 提供了直观的Web API界面...逐步优化之前的代码 之前「快速创建实例」部分为演示最终效果，现在先恢复到原有状态 创建序列化 创建 projects/serializer.py 需要输出哪些字段，那么在序列化器中就定义哪些字段 from...增加 read_only=True，指定该字段只能进行序列化输出「只读」，不进行反序列化。
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