Django Rest Framework 解析器（下） ?...一、先建立数据库，并添加相应的数据，用来后面的序列化使用 ① 建立数据库模型 为数据建立相应的数据库模型，并且有一对一，多对多，外键关联。 ?...多对多关系的时候，django 会自动生成第三张表维系表关系，字段分别是 userinfo 和 role 的 id，其中 api_userinfo_roles 为多对多关系生成的表。...二、序列化的简单使用 ① 不使用序列化 1、路由 ?...② 简单使用 Serializer 1、定义序列化类 ? 2、视图 多条数据 ? 单条数据 ? 总结：上面可以实现数据的简单序列化，但是无法自定义字段，也无法对数据进行处理，不方便，限制较大。
序列化 1.继承Serializer 基本使用 （1）models.py from django.db import models class UserInfo(models.Model):...P[v1|v2]+)/roles/', RolesView.as_view()), #序列化 ] （3）views.py import json from django.shortcuts...import render,HttpResponse from rest_framework.views import APIView from . import models from rest_framework...序列化 id = serializers.IntegerField() title = serializers.CharField() class RolesView(APIView)...P[v1|v2]+)/roles/', RolesView.as_view()), #序列化 re_path('(?
Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type =
Django Rest Framework 序列化（中） ? 一、使用 ModelSerializer 组件 ① 包装 Serializer ?...ModelSerializer 与 Serializer 区别在于：ModelSerializer 支持了 Serializer 中所有的操作，并且通过自动生成所有数据字段与序列化类的一一对应关系。...在 restful 规范中，规定应该给出相应的详情链接，可以通过 url 拼接，在 django rest framework 中也有相对应的实现。...改写用户信息序列化类，使之能够提供用户组详情的有关 url ?
/p/11538172.html 在models.py设计一个Goods商品表，里面包含多个字段和多个数据类型 from django.db import models # Create your models...from rest_framework.views import APIView from rest_framework import serializers from rest_framework.response...import Response from rest_framework.permissions import AllowAny, IsAuthenticated, IsAdminUser from rest_framework.authentication..."msg": "参数不合法", "data": verify_data.errors }) urls.py配置访问路由 from django.conf.urls...，序列化后输出数据serializer.data 什么是反序列化？
前言 使用 django-rest-framework 序列化的时候，返回的日期时间格式带T，查看不方便，如update_time=2021-01-18T08:56:47.756971。...update_time: 2021-01-18T08:56:47.756971 期望格式化成自己想要的日期时间格式 update_time: 2021-01-18 08:56:47 ModelSerializer 序列化...我这里用的是 ModelSerializer 序列化， 在序列化的时候设置日期时间格式化格式 from rest_framework import serializers # 作者-上海悠悠 QQ交流群...'%Y-%m-%d %H:%M:%S') class Meta: model = Goods fields = '__all__' # 返回全部的字段 这样序列化后日期时间格式就正常了
前言 在使用 django-rest-framework 开发接口的时候，我们希望能设置有些字段是必填字段，有些字段是非必填字段。...在使用ModelSerializer 序列化的时候，可以个字段加一个 required 参数 设置 True 或 False 。...ModelSerializer 序列化 接着前面一篇,设置日期时间格式后，发现这2个字典是必填项了 from rest_framework import serializers class GoodsAPISerializer...} } 设置非必填项 required=False 如果我们想设置某个字段是非必填项，在ModelSerializer序列化的时候，只需加一个参数 required=False from rest_framework...，只需加一个参数 required=True from rest_framework import serializers # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
文章目录 一、封装 二、调用 三、测试接口 一、封装 可以发现在给客户端返回数据都有固定的格式，比如 json。...我们为了减少重复代码，重写Response 类 utils/response.py from rest_framework.response import Response class APIResponse...data, status=http_status, headers=headers, exception=exception) 二、调用 views.py from rest_framework.response...import Response from rest_framework.views import APIView from api import models, serializers from utils.response...many=True).data return APIResponse(results=book_objs_data, http_status=201, token="mytoken") 三、测试接口
中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...实现序列化类 官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py中输入 from django.conf.urls...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import...djangorestframework3.6.2中测试成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
文章目录 一、序列化 1.步骤 2.模拟场景 3.模型构建 4.序列化 5.视图 6.路由 7.测试接口 二、反序列化与验证 1.反序列化 2.视图 3.测试接口 三、序列化与反序列的整合...1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...import admin from django.urls import path from django.conf.urls import url, include from django.views.static...return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response...P.*)/$', views.BookV2.as_view()), ] 3.接口测试 序列化演示 ? 反序列化演示 ?
Serializer类 在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类...1.ModelSerialzer 在前一篇DRF笔记（二）：DRF框架初体验 中使用的其实就是ModelSerializer，在实际开发中使用的比较多的也是这个类。...Django Model的时候这种方式更适合 """ # read_only属性表示这个字段只能用于序列化，也就是只能从数据库中读取然后给api， # 但是不能通过api获取数据对它进行更新...一般来说，如果是为Django的模型类写序列化器就选择ModelsSerializer，因为它帮我们做了很多事情，需要写的代码比较少；如果后端没有对应的模型类，那么就只能选择Serializer。...1.编写校验函数 在DRF框架中有多种方法可以编写校验函数，这里只写一种比较通用的示例。
配置开发环境 确保在django的基础上，安装restful需要的各种依赖包 pip install django pip install djangorestframework # restful框架...pip install pygments # 代码文件描述模块 打开项目配置文件settings.py，添加rest框架模块和我们的应用程序模块 INSTALLED_APPS = [ …… **'...交互测试 已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。...JSON数据 反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO..., JsonResponse from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from rest_framework.renderers import
接口测试 一、认证组件 1....dispatch(self, request, *args, **kwargs): """ `.dispatch()` is pretty much the same as Django's...SessionAuthentication 查看默认配置的认证类的实现 class SessionAuthentication(BaseAuthentication): """ Use Django's...# 游客：AnonymousUser # 用户：User return APIResponse(0, 'Login successful') urls.py from django.conf.urls...接口测试 ?
接口测试 二、自定义权限类 1. 代码实现 2. 测试接口 一、权限组件 1....post(self, request, *args, **kwargs): return APIResponse(0, 'All successful') urls.py from django.conf.urls...接口测试 只有登录后才能访问 ? 登录用户和游客可读 ? 登录用户有所有权限 ? 二、自定义权限类 1....BasePermission, SAFE_METHODS from django.contrib.auth.models import Group class MyPermission(BasePermission...测试接口 有认证信息且正确，有所有权限 ? 无认证信息，或有错误认证信息，无写权限 ? 无认证信息，有读权限 ?
文章目录 零、视图家族 一、GenericAPIView：视图家族的基类 二、Mixins：视图工具集 1.群查 查看源码 代码实现 测试接口 2.单查 查看源码 代码实现 测试接口 3.单增...查看源码 代码实现 测试接口 4.单改 查看源码 代码实现 测试接口 零、视图家族 Django REST framework 为了方便视图类的操作，构建了包括以下几种视图类和工具集： views...pk 确定唯一操作对象 自定义主键的有名分组 ：lookup_field = ‘id’ get_serializer()：从类属性 serializer_class 中获得serializer 的序列化类...kwargs) # 添加自己封装的 APIResponse return APIResponse(results=response.data) urls.py from django.conf.urls...""" Create a model instance. """ def create(self, request, *args, **kwargs): # 序列化
django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # 第三方 'rest_framework', # 自定义...= { 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [ 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer...' ], # 全局解析类配置 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'rest_framework.parsers.JSONParser',...'rest_framework.parsers.FormParser', 'rest_framework.parsers.MultiPartParser' ], # 全局异常模块配置...import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.views import Response from rest_framework
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...，我们需要为这两个模型编写序列化器，以便将模型数据转换为JSON格式。...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Jobdtl2.2 编写视图接下来，我们需要编写一个视图来处理HTTP请求，并使用序列化器将模型数据序列化成...P[0-9]+)/$', 'ResultsList'),)2.4 测试结果现在，我们可以通过访问URL来测试我们的API。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们还定义了一个create()方法，它负责将序列化器中的数据转换为Django模型。在这个例子中，我们创建了一个新用户，并设置他们的密码。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们可以使用以下代码在Django视图中使用反序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
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