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Django ORM对外键查询的批注

Django ORM（Object-Relational Mapping）是Django框架中用于与数据库交互的工具。它提供了一种面向对象的方式来操作数据库，将数据库表映射为Python对象，使开发者可以通过操作对象的方式来进行数据库的增删改查操作。

对于外键查询，Django ORM提供了多种方法和技术，以便简化和优化开发过程。以下是一些相关概念和方法：

外键（Foreign Key）：外键是一个字段，它在关系型数据库中用于建立表与表之间的关联关系。在Django中，外键字段可以定义在模型的字段中，用于关联其他模型。
关联查询（Join Query）：关联查询是指通过外键关联的两个表之间的查询操作。Django ORM提供了filter()和exclude()等方法来执行关联查询，通过传入相关的条件，可以实现多种查询需求。
延迟加载（Lazy Loading）：Django ORM中的外键查询默认是延迟加载的，即只有在访问相关字段时才会执行实际的查询操作，这样可以减少数据库的访问次数，提高性能。但需要注意，如果在模板中循环访问外键字段，可能会导致N+1查询问题，可以使用select_related()方法来优化。
反向查询（Reverse Query）：通过在模型中定义外键字段，可以方便地进行正向查询（从一对多关系的一端查询多端的数据），同时，Django ORM还提供了反向查询的功能，即从多端查询一端的数据。可以通过related_name属性或者通过使用模型名小写_set来实现反向查询。
建立外键关系：在Django ORM中，可以通过ForeignKey字段来建立外键关系。可以指定相关模型、级联操作、是否允许空值等属性来定义外键字段。
一对一关系：除了一对多的外键关系，Django ORM还支持一对一的关联关系。可以通过OneToOneField字段来定义一对一关系的外键字段。
多对多关系：Django ORM还支持多对多的关联关系。可以通过ManyToManyField字段来定义多对多关系的外键字段，同时Django ORM会自动创建中间表来管理多对多关系。
使用场景：外键查询在很多场景中都非常常见和有用。例如，在电子商务网站中，订单和商品之间通常存在一对多的关系，可以通过外键查询来获取某个订单的所有商品信息。又或者在社交网络应用中，用户和好友之间存在多对多关系，可以通过外键查询来获取某个用户的好友列表。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：

云数据库MySQL：腾讯云提供的稳定可靠的关系型数据库服务，支持Django ORM对MySQL数据库的操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可以用于部署Django应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
对象存储COS：腾讯云提供的高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储Django应用程序中的静态文件和媒体资源。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上链接仅供参考，具体使用时建议参考腾讯云的官方文档和最新产品信息。

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Django的ORM操作-查询数据

数据库的查询需要使用管理器对象进行通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象方法说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...,内部存放的是元组会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...：Asset.objects.exclude(条件) 作用：返回不包含此条件的数据集 # 查询数据库中 create_user为admin的并且系统为Linux以外的服务器信息 from monitor.models...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词每一个查询谓词是一个独立的查询功能

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Django（17）orm查询操作

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建表需求（1）需求（2）总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结建表目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面需求（1）根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型需求（2）根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...我们看用户类型表，只有一个字段，没有外键，这个如何实现呢？...其实有一个隐含的字段，写法是总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结以上方法字典和元组是不可以跨表查询的以下的写法是可以跨表的

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python学习（一）django orm多表查询

###多表查询一般的多表查询都是直接建立一个多对多关系 class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name...1、根据books中的属性来查询用 Books.objects.filter(name="aaa") 2、根据assets中的title来查询books，这个时候就需要用到related_name属性来查询...="aaa") 也可以查询assets然后反向查询 _books=list() aa=Assets.objects.filter(title="aaa").all() for a in aa: _...books.append(a.books) 3、根据user类中的name查询books Books.objects.filter(t_assets__users__name="aaa") 4、多字段模糊匹配...，这个时候就需要用到django提供的Q类来封装查询语句 Books.objects.filter(Q(name__icontains=search) | Q(t_assets__title__icontains

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Django之ORM 单表查询(二)

Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...回顾上节的知识点注：Tb 为模型 model 的 Class 名，比如 Post.objects.all() 1.返回 QuerySet 对象的方法 >>> Tb.objects.all() >>...>>> Tb.objects.exists() 5.返回数字的方法 >>> Tb.objects.count() 单表查询 Tb.objects.filter( id__lt=3, id__gt...=1 ) 获取 id 大于(gt) 1 且小于(lt) 3 的值 Tb.objects.filter( id__in=[2, 4, 5] ) 获取 id 等于 2、4、5的数据 Tb.objects.exclude...( id__in=[1, 3] ) 得到排除 id 等于 1、3 的数据 Tb.objects.filter( title__contains="博客" ) 获取 title 字段包含“博客”的数据

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Django进阶-5-ORM连表查询

一、反向连表查询 ① 通过object的形式反向连表 obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='长沙...').first() books=publish.book_set.all() for book in books: print(book.title) ② 通过object的形式反向绑定外键关系...objs.values("小写表名__字段") 注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆； books=models.Publish.objects.filter...models.Book.objects.filter(title__icontains='云团').values('author__name') print(authors) filter()也支持__小写表名语法进行连表查询...获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id大于1 且小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=

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Django ORM判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空实例

1、如果查询语句中只有聚合函数，例如max，min,avg等。...shell中可以看到该条查询语句在结果集为空的时候确实返回了1行1列，不过那个行为空行。...在此种情况下，只能对返回的结果集字符串指针(char **dbResult)判断是否为空来解决结果集是否为空的问题，而不能以columnum和rownum是否为0来判断。...2、如果查询语句不只有聚合函数，”select * from tablename”，则可以对columnum和rownum判断是为0，来判断结果集是否为空。...以上这篇Django ORM判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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用人话讲解django之ORM的查询语句

在日常开发中，数据库的增删改查（CDUR）中，查询需求偏多，所以查询的语法比增删改操作多得多，尤其是跨表关联查询，可以让代码精简很多。直接上代码吧，我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法，里面可以接受多个字段参数 #...= Class.objects.get(name="1903") # stu_info左边的key要和Student模型字段对应上，因为cls是外键，所以要对应一个班级的实例 # stu_info...,get返回实例，如果查询结果没有回报错， # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get(pk=1) #instance...，起始表从班级表开始查询,反向查询 # stu_cls 是学生表中外键的别名 # queryset = Class.objects.get(name='1903').stu_cls.all

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Django的ORM

查询集返回一个对象的集合调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据 exists 判断查询集是否有数据，返回 true false first...all(): 查询所有结果 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。...-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- values(*field): 返回一个ValueQuerySet...(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 values_list(*field): 它与values...()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

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Django进阶-9-ORM分组与聚合查询

一、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list...: print(row.name) 这种查询方式第一次发送查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象注意query_set类型的对象...，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询）适用场景：效率高，数据量大的时候适用...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price

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Django ORM 查询表中某列字段值

场景：有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的 list，如：['测试feed', '今天', '第三个日程测试', '第四个日程测试', '第五个测试日程']

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Django的ORM简介

模型是Python中的一个类,它是由django.db.models.Moduel派生出的一个子类一个模型类就代表数据库中的一张表模型类中的每一个类的属性都代表数据库中的一个字段模型是数据交互的接口...,是表示和操作数据库的方法和方式 ORM框架定义：ORM(Object Relation Mapping)即对象关系映射,它是一种程序技术,它允许你使用类和对象数据库进行操作,从而进行避免通过SQL...缺点对于复杂业务,使用成本较高… 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,在映射的过程中有性能损失世间万物即无完美 ORM DataBase Class(类) Table...(数据表) Object(对象) DataRow(数据行) Attribute(属性) Field(字段) 模型代码示例该文件位于APP的models.py from django.db import...migrations的文件同步回数据库模型类-创建 from django.db import models class 模型类名(models.Model): 字段名 = models.字段类型

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python测试开发django-76.ORM查询之Q查询

前言 ORM 使用 filter() 查询的时候，当有多个条件的时候，可以使用 Q 查询 Q 查询 or 如有个 Card 模型，表里面有以下数据 ?...查询 card_user 名称为 YOYO 或 yoyo的数据，使用 SQL 可以这样查询 select * from yoyo_card where card_user = 'YOYO' or 'yoyo...'; filter() 查询，查询或关系 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...同时满足2个条件，使用 & 和 and 都可以 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...not Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询查询 card_user = ‘YOYO’ 并且 add_time 的日期不是 21号的数据 >>> Card.objects.filter

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Django ORM 查询表中某列字段值的方法

下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下：场景：有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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python测试开发django-78.ORM查询之extra

前言 Django 的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句，对于对于这种情况, Django 提供了 extra() 方法。...extra() 能在 QuerySet 生成的SQL从句中注入新子句，这样可以完成复制的查询。...is_age 返回的是一个布尔值 django查询的示例： PersonInfo.objects.all().extra(select={‘is_age’: “age > 18”}).values(‘age...django 查询的示例, where 传的是 list 类型参数： >>> PersonInfo.objects.all().extra(where=["age in (20, 21) and name...django 查询的示例，table传list参数，可以是多个表名称，如：table=[‘yoyo_personinfo’] Card.objects.all().extra(tables=[‘yoyo_personinfo

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Django ORM的简单总结

我们继续昨天的内容使用Oracle中的emp,dept来学习Django ORM，今天做一些总结和扩展，希望你能有所收获。先来说下两张表emp,dept。...>>> dept.objects.get_or_create(dname='DBA',loc='Shenzhen') (, True) 2.查询语句根据主键查询 >>> dept.objects.get...`ename` ASC' 12.select_related查询这种方式的一大好处就是会自动关联查询，调用一次会自动获取相关的数据。我们可以对比下它和通常方式的差别。...使用传统的方式，如果需要关联查询，会在后台反复调用关联查询。 >>> emp.objects.all()[:10] (0.001) SELECT `emp`.`empno`, `emp`....查询对比prefetched related的好处 >>> a=emp.objects.all().filter(empno__in=(7369,7521,7566)) >>> a (0.001) SELECT

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