我有一个不同长度的值的字典：如何将其转换为dataframe，其中键是第一列，值是第二列？clm2A 1B 2C 3我在orint='index'中尝试了pd.DataFrame.to_dict
浏览 9提问于2020-02-25得票数 2
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我有一个dataframe df，其中包含了许多不必要的列，还有一个名为dict的字典，其中包含了所需的列作为键，单元作为每个键中的项：dict = {'time': 'date', 'place':'London'}
我需要一个新的dataframe (final_df)，它只将列作为键包含在dict
浏览 7提问于2020-03-19得票数 0
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sample = { 20:2}不可访问类型：“列”
正在出现，但不确定如何使用dataf
浏览 1提问于2021-10-27得票数 0
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将字典转换为Python
、、、
Dict = {'type': 'book', 'text_eng': 'National accounts', 'text': 'Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen', 'anchor': 'GESAMTVOLK'}pd.DataFrame.from_dict(<em
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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我希望在python中将dataframe (EisDat_cvs)中的两列设置为字典键和值，并且使用以下代码可以很好地工作：但是，现在我想在字典中添加两个列作为值，一个列作为键，我试图将前一列修改为：
dict_
浏览 3提问于2017-11-16得票数 0
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我有一个字典，其中每一列都作为dataframe中的键，如下所示：与colA，colB，colC的列，我的dataframe。我想做这样的事情：
df.loc[(df["colA"] < = dict["colA"]) & (df["colB"]
浏览 2提问于2016-11-15得票数 1
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我试图将Pandas.Dataframe列表转换为字典列表，并尝试使用列"id“作为dic的键。并不是我所有的数据文件都有id列，所以我之前正在检查，有些id列没有。但是，我的结果中没有一个使用id列作为键： if 'id' in dataframe.columns:cleaned_dic = dataf
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
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“外部”字典是一个时间序列(110行)，每个键都是一个日期。在我里面还有另一本字典，其中的键是组的名称。每个日期都有不同数量的组。每个组都是一个dataframe，具有固定的列数(15个变量)，但是每个组的行数会发生变化。我只想选择4个变量来提取到Excel中。任务是用.xlsx创建一个文件，命名文件，循环键(日期)，创建一个新的Excel，其中工作表名必须是日期(键)。然后我要从每一组中提取数据。对于特定日期，所有组必须作为行列列在工作表中，然后将4
浏览 6提问于2022-02-21得票数 0
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Dictionary_ = {'Key1': ['a', 'b', 'c', 'd'],'Key2': ['d', 'f'],'Key3': ['a', 'c', 'm', 'n']} 我正在使用 df = pd.DataFrame.from_dict(Dictionary_, orient =&#x
浏览 20提问于2019-02-07得票数 1
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我有一个JSON文件，我把键作为数据帧的行使用，接下来我从所有键中获取所有的值，并将它们放入一个扁平的列表中。我想使用这个值列表作为列。in py_dict.itervalues() for key in value]))
#create a dataframe from the python dictionarypd.DataFrame.from_dict(py_dict, orient=&#x
浏览 3提问于2018-07-03得票数 2
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字典dict_set将dataframes作为其键的值。dict_set['a']=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3]})
dict_set['b']=pd.DataFrame
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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我现在经常遇到这个问题:我有一个嵌套的dict (通常来自一个API / JSON有效载荷)，并且需要作为表格数据来使用。lines': [ ]]
pd.DataFrame(invoices)给了我两行DataFrame，即每张发票
浏览 3提问于2022-01-21得票数 0
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将数据请求到数据帧中
、、、、
x-rapidapi-host': "api-football-v1.p.rapidapi.com",}
train = pd.DataFrame.from_dict(dict_train, orient
浏览 0提问于2020-03-22得票数 0
我有本字典：我想将它转换为Panda的dataframe (因此将字符串作为行值)。我在看： pd.DataFrame.from_dict(d，orient='columns'，dtype=？)“参数，就会得到：使用"orient=' columns '“意味着使用键
浏览 4提问于2016-03-28得票数 1
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'x'z='z'#len(coords_x)==len(coords_y)==len(coords_z)==64my_dict= dict( x= np.asarray(coords_x),y= np.asarray(coords_y), z=
np.asarray(coords_z), Area= area[:,0])df = pd.DataFrame.from_dic
浏览 2提问于2018-07-23得票数 0
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我正在尝试将多个带有键和对应列表的字典转换为熊猫数据，但无法找到正确的转换方式。对于熊猫数据框架，键是索引列和列表。我如何将带有键和相应列表(以值表示)的python字典转换为以键作为索引列，将每个字典作为其他列的熊猫数据？下面是一组字典示例和我的一种不起作用的解决方案：
dict1 = {'key_1': [1, 2, 3, 4], 'key_2':
浏览 3提问于2022-06-28得票数 2
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用字典检查数据栏
、、、
因此，我有一个dataframe，从中我想检查两个列(例如A和B列)的值，它们都包含字符串。df_dict = {'fruit':['apple', 'apple', 'banana', &
浏览 13提问于2022-03-09得票数 0
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在Python3下，我有一个具有以下格式的dict：我想把它转换成一个熊猫DataFrame，使用dict键作为列：0 1.0 2.0 3.0df = pd.DataFrame</e
浏览 0提问于2019-01-25得票数 7
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看起来是这样的：A pandas dataframe hereC pandas dataframe here我需要从dict中提取数据作为一个单独的部分，并指定dict键作为名称。A = dict.values() - this is first dataframe
B = dict.values() -
浏览 0提问于2019-08-04得票数 3
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我有一个有两列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。DataFrame：print(df)
我尝试将DataFrame转换为字典，其中A列作为
浏览 5提问于2019-12-26得票数 1
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