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DialogFlow,Python 和 Flask 打造 ChatBot

索引 学习 DialogFlow GUI 方法 更深入的方法 我们的第一个智能体 试验 API 实践项目 启动并运行 Flask 和 webhooks 我们的智能体,但有 API 调用 使用 Flask...处理 webhooks 部署我们的聊天机器人 Chatbot 提示和最佳实践 项目创意 学习 DialogFlow 我喜欢 DialogFlow 的是因为对初学者友好。...这些文件对于入门非常有用,但最终,你希望获得最大的表现力和灵活性。所以你想掌握较低级别的功能。 更深入的方法 现在尝试使用 dialogflow 模块的低级函数重新生成我们创建的意图。...启动并运行 Flask 和 webhooks Dialogflow 的 API 允许你根据会话输入在你自己的系统上执行操作,将你的会话界面嵌入你的应用或网站,并动态更改你的智能体的行为。...使用用户的查询调用此 API 以获取你的 DIalogflow 智能体的响应方式 智能体 API:通过编辑智能体的意图,实体和上下文来动态更改智能体的行为。

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    使用scikitlearn、NLTK、Docker、Flask和Heroku构建食谱推荐API

    数据是烹饪食谱和相应的配料。从那以后,我添加了更多的食谱,所以我们现在总共有4647个。...请随意使用这个数据集,你可以在我的Github上找到它:https://github.com/jackmleitch/Whatscooking- 这篇文章将着重于对数据进行预处理,构建推荐系统,最后使用Flask和Heroku...幸运的是,有一个相当简单的解决方法:词形还原和词干还原。词干还原和词形还原都会产生词根变化词的词根形式,区别在于词干还原的结果可能不是一个真正的单词,而词形还原的结果是一个实际的单词。...将Flask API部署到Heroku 如果使用Github,将flaskapi部署到Heroku非常容易!首先,我在我的项目文件夹中创建了一个没有扩展名的Procfile文件。...现在我所要做的就是将更改提交到Github存储库中,然后按照上面的部署步骤进行操作https://dashboard.heroku.com/apps。

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    基于场景选择微服务的API范式:REST、GraphQL、Webhooks和gRPC

    /when-to-use-what-rest-graphql-webhooks-grpc/ 全文7082字,阅读约需要15分钟 看过了太多关于REST的热爱和断言,我们有时会忘记,这只诸多选择之一。...为了帮助API开发者了解使用哪种API设计风格以及在什么情况下使用,我们把REST与其他三种选择放在一起进行了一个说明,即:gRPC, GraphQL和Webhooks。...八、Webhook示例: Foursquare,SendGrid WebHooks是一个相对简单和有效的设计理念,因此,其实现同样简单和有效。...九、REST、GraphQL、Webhooks 和RPC的场景比较 显而易见,这些选项中没有一个比其他选项真正“更好”,而只是某一种更适合于其独特的交互场景。...Webhooks: 数据更新自动完成,而不需要请求。如果API主要用于更新客户端数据的场景下,最好使用Webhooks。

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    ---使用Artifactory Webhooks和Docker实现持续部署

    ---使用Artifactory Webhooks和Docker实现持续部署 1.png 引言 持续部署(CD) 是在持续集成的基础上,把集成代码或构建产物自动化部署到测试或生产环境。...代理有两种类型: 拉取方式: 在目标上运行的代理 推方式:  在任意集中服务器上运行的代理,远程更新目标服务 两种方式的对比: 拉和推部署模型各有优缺点,您也可以同时使用这两种模型。...导航到管理菜单 Admin |General| Webhooks,点击“新建webhook“像这样填写: 3.png 注意:在这个例子中,URL设置为" http://host.docker.internal...这是因为webhook处理程序将运行在本地主机和端口7979上。这里的host.docker.internal主机名是用来从Docker容器到达主机的。...验证Docker镜像和仓库。即使你在Artifactory的webhook设置中添加了过滤器,服务器也应该总是验证请求输入。 3. 拉去最新的Docker镜像。 4.

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    聊天机器人教学:使用Dialogflow (API.AI)开发 iOS Chatbot App

    Intents(意图)和Entities(关键字)快速概览 在开始之前,我先解释Dialogflow和chatbots的一般基本知识。...在构建chatbots时,你必须知道两个术语:Intents(意图)和Entities(关键字)。...基于意图(Intent-based)的对话:这是当NLP算法使用intents和entities进行对话时,通过识别用户声明中的名词和动词,然后与它的dictionary交叉引用,让bot可以执行有效的操作...Dialogflow 系统会要求你使用Google帐户登录,并授权使用Dialogflow在Google云端平台服务中查看和管理你的资讯,接受条款,你应该看到一个初始啟动页面。...在左侧栏位中,你应该可以看到Intents和Entities的tabs(选项)。 Create Agent in Dialogflow 我们也会在下方看到其他tabs。现在,该开始创建机器人了!

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    构建一个简单的 Google Dialogflow 聊天机器人【上】

    您将学习如何: 创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人,它允许您定义自然语言理解模型。 使用实体提取参数,您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。...查看和管理您的Google智能助理语音命令,对话框和语法:此权限允许您在Google智能助理上测试您的Dialogflow聊天机器人。有关详情,请参阅Google智能助理集成。...查看和管理您在Google上的操作:此权限允许您将Dialogflow代理部署到Google智能助理和Google操作系统作为对话操作。...creating-002.png Dialogflow控制台 您现在应该看到左侧的Dialogflow控制台和菜单面板。如果您正在使用较小的屏幕并且菜单已隐藏,请单击左上角的菜单菜单按钮。...后续还有下篇,内容抽取和上下文状态管理。 英文原文:https://dialogflow.com/docs/getting-started

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    能对话、能讲故事,他用树莓派把1960年代的老式收音机改造成了智能音箱

    在完成拆解工作以后,他们保留了扬声器和按钮的部分。然后添加树莓派和其他零件。 ? 如果想要实现可交互功能,意味着必须有一个麦克风和扬声器,并具备处理能力。...Google Dialogflow 是一个免费的自然语言理解平台,任何人使用它都能很轻松地设计用户的对话交互。 ?...类似的程序有很多,但 Google Dialogflow 是免费的并且容易上手,你可以参照这份入门指南:https://cloud.google.com/dialogflow/docs/tutorials...下图是用户与收音机对话、收音机确定如何响应之间的步骤,语音转文本和聊天机器人软件需要协同工作。...4-5、聊天机器人(Google Dialogflow)接收此文本并匹配正确的回复,然后将其发送给树莓派。 6-7、AI 使用该文本生成人工语音。 8、将音频通过扬声器播放给用户。

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    TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

    上部署 Webhooks 以及在这两个平台上由 Google 开发的应用中启动操作 Android 和 iOS。...它是一个可以通过 Webhooks 访问的 API,可以接收有关传递给它的实体的输入,并生成响应,然后聊天机器人可以使用该响应来生成最终的智能体响应。...涵盖了 Dialogflow 的基本术语和工作流程之后,我们现在将构建一个基本的 Dialogflow 智能体,该智能体可以提供对用户请求的响应。...您将被要求获得使用 Dialogflow 的帐户权限,然后接受条款和条件。 现在,我们可以开始创建 Dialogflow 智能体。...您可以使用 webhooks(我们将在本章稍后介绍)来管理业务逻辑。现在,让我们在 Google 上创建一个 Action 并将其链接到我们的聊天机器人。

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    使用 LeanCloud 云引擎部署 React Web 应用

    提供这类 PaaS 云平台服务的公司有一些,比如 2007 年就开始开发的 Heroku,也有 Vercel 这类现代化的 Web 应用托管平台,在国内则有 Leancloud 这种 BaaS 平台也可实现类似功能...发展的过程# 任何事物的发展和学习过程都要遵循一定规律,否则就容易空转。这是我自己在长期自学中总结出来的,也许不适用于大多数人,至少我自己是这样子的。...Github action 部署脚本 对于 github 仓库的提交无法直接触发 leancloud 构建,因此需要提交时发出一个 webhooks 来触发,创建一个新的 workflow .github...Step3: 部署和后续# 完成上面的流程,开启 github 仓库中的 action 开关,提交上面的改动,如果一切顺利,即可触发部署。...参考文献# 在云引擎上部署 React 单页应用 By Leancloud Heroku By Wikipedia 注:本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可

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    Python 人工智能:16~20

    使用 DialogFlow 创建聊天机器人 Google 在机器学习和自然语言处理(NLP)中有着广泛的研究历史。 这项研究的大部分内容都反映在他们的 DialogFlow 工具中。...控制台的权限 DialogFlow 中的开发利用了我们之前讨论的两个主要概念-意向和上下文。...在 DialogFlow 中,请求称为 Webhooks,并且大致对应于响应。 实现是 DialogFlow 的一项有用功能:通过实现,我们可以与后端进行通信并生成动态响应。...它允许使用本地服务器测试 API 和 Webhooks。 本教程本节中将使用的另一个工具是 Flask 。...最后,我们更深入地研究了由 Google 开发的名为 DialogFlow 的聊天机器人平台。 通过执行基本练习,然后学习如何使用 Webhooks 与其他后端服务集成,我们熟悉了该平台。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    作为 DialogFlow 应用开发人员,我们需要设计和开发 DialogFlow 智能体,以处理预期应用上下文中的对话。...DialogFlow 提供了一组系统实体,它们是跨各种上下文(例如,数量和单位,日期和时间等)的通用对话实体。 DialogFlow 还提供了用于定义开发人员实体的接口。...部署 DialogFlow 智能体并且用户开始与该智能体通信后,将有用户登录到 DialogFlow 的短语和话语。 我们需要启用设置以将交互记录到 DialogFlow。...DialogFlow 智能体提供对在开发和配置过程中经过内部训练的 ML 模型的无服务器访问。 GCP 支持的所有非函数式方面和功能固有地可用于 DialogFlow 智能体。...使用 DialogFlow,功能团队可以使用机器智能和类似人的对话。 总结 在本章中,我们学习了 DialogFlow,它是一个用于构建对话应用的服务。

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    Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

    docs[4] 包括设置和使用每个向量数据库提供程序、webhooks 以及删除未使用的依赖项的文档。 examples[5] 提供示例配置、身份验证方法和特定于提供程序的示例。...该插件可以托管在任何支持 Docker 容器的云平台上,如 Fly.io、Heroku、Render 或 Azure Container Apps。...为了使矢量数据库与最新文档保持同步,插件可以使用传入的 Webhooks 连续处理和存储来自各种数据源的文档,使用 upsert 和 delete 端点。...安装开发者插件 要安装开发者插件,请按照以下步骤进行操作: •首先,通过将开发者插件部署到您首选的托管平台(例如 Fly.io、Heroku 等)并更新插件 URL 在清单文件和 OpenAPI schema...Webhooks 为了保持存储在向量数据库中的文档的实时性,您可以考虑使用工具如 Zapier[133] 或 Make[134] 来配置基于事件或计划的入站 Webhooks 到您的插件的 API。

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