Delta Lake将多个文件压缩为单个文件
Delta Lake是一个开源的数据湖解决方案，它可以将多个小文件压缩为单个文件，从而提供了更高的性能和效率。
概念： Delta Lake是一个建立在Apache Parquet格式之上的开源项目，它提供了ACID事务、数据版本控制、模式演进和数据完整性等关键功能。它通过将数据和元数据存储在同一个地方，以一种高效的方式管理大规模数据。
分类： Delta Lake属于数据湖技术的范畴，它主要用于管理和处理大规模数据集。同时，Delta Lake也可以作为一种数据仓库解决方案来进行数据分析和查询。
优势：
- 高性能：Delta Lake使用了一系列的优化技术，如数据合并、文件压缩等，提供了更快的查询和分析性能。
- 可靠性：Delta Lake提供了ACID事务支持，确保数据的一致性和可靠性，避免数据损坏和丢失。
- 容错性：Delta Lake具备自动数据恢复功能，在数据异常或系统故障时能够迅速恢复到最近一致的状态。
- 数据版本控制：Delta Lake可以跟踪和管理数据的版本，提供了数据追溯和回滚的能力。
- 兼容性：Delta Lake与Apache Spark无缝集成，可以直接在Spark生态系统中使用，并且支持多种编程语言。
应用场景：
- 数据湖：Delta Lake作为数据湖的解决方案，可以帮助企业有效管理和处理大规模的结构化和非结构化数据。
- 数据仓库：Delta Lake可以作为数据仓库的一部分，用于数据的存储、查询和分析，提供更高的性能和可靠性。
- 实时数据处理：Delta Lake支持流式数据处理，可以与实时流处理引擎（如Apache Kafka）集成，提供实时数据的查询和分析能力。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多个与Delta Lake相关的产品和服务，例如：
- TencentDB for Apache Spark：提供了与Apache Spark无缝集成的云数据库服务，可以直接使用Delta Lake进行数据存储和查询。
- Tencent Cloud Object Storage（COS）：提供了海量数据存储和管理的云存储服务，可作为Delta Lake的存储后端。
- Tencent Cloud Data Lake Formation（DLF）：为数据湖提供了一站式的数据集成、管理和分析解决方案，可以与Delta Lake集成实现全面的数据管理。
产品介绍链接地址：
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我目前正在探索delta，这是由databricks开源的。我正在读取kafka数据，并使用delta lake格式将其写入为流。Delta lake在从kafka进行流式写入的过程中创建了许多文件，我觉得kafka是hdfs文件系统的核心。 我已经尝试过将多个文件压缩为单个文件。 val spark = SparkSession.builder
.master("local")
.appName("spark session example")
.getOrCreate()
val df = spark.read.parque
浏览 16提问于2019-10-13得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图在prod环境中运行一个terraform_plan，但是我收到了以下错误：
│ Error: instance profile is required to re-create mounting cluster
│
│ with databricks_mount.gfc_databricks_delta_lake,
│ on gfc_mount_delta_lake.tf line 1, in resource "databricks_mount" "gfc_databricks_delta_lake":
│ 1: resource &#
浏览 10提问于2022-08-24得票数 0
根据Databricks的article，将delta lake与AWS Glue集成是可能的。然而，我不确定是否有可能在Databricks平台之外也这样做。是不是有人这么做了？另外，是否可以使用Glue爬虫添加与Delta Lake相关的元数据？
浏览 16提问于2019-10-02得票数 8
2回答
我正在通过spark structured向delta写入数据流。每个流批次包含key - value (还包含作为一列的时间戳)。delta lake不支持在源(蒸汽批)上使用多个相同的键进行更新，所以我只想用最新的时间戳记录来更新delta lake。我该怎么做呢？ 这是我正在尝试的代码片段： def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
println(s"Executing batch $batchId ...")
microBatchOutputDF.show()
浏览 27提问于2020-06-19得票数 2
回答已采纳
我试图安装delta-lake-reader[aws]在我的MacBook Pro与MacOS莫哈韦，它是失败的。我的笔记本电脑上安装了Python3.9.1。
$ pip3 install delta-lake-reader[aws]
Collecting delta-lake-reader[aws]
Using cached delta_lake_reader-0.2.2-py3-none-any.whl (7.4 kB)
Collecting pyarrow<3.0.0,>=2.0.0
Using cached pyarrow-2.0.0.tar.gz (58.9
浏览 6提问于2021-04-10得票数 2
回答已采纳
我有下面列出在我的湖面文件，我想把地板文件转换为CSV。
我尝试使用有关SO的建议来执行转换，但是我一直在获取属性错误：
AttributeError: 'str' object has no attribute 'write'
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<command-50781
浏览 1提问于2022-01-01得票数 -3
回答已采纳
我正在使用开源版本将大量数据写入Databricks Delta lake，运行在AWS EMR上，并使用S3作为存储层。我正在使用EMRFS。 为了提高性能，我经常压缩和清理表，如下所示： spark.read.format("delta").load(s3path)
.repartition(num_files)
.write.option("dataChange", "false").format("delta").mode("overwrite").
浏览 57提问于2020-07-10得票数 3
回答已采纳
我使用Delta lake在我的Glue作业中对我的数据进行更新。我通常将jar文件放在S3中，并在胶水作业中使用该位置。 我目前使用的是Delta lake 0.6.1，对于它，我从某个我现在不记得的地方得到了jar文件。问题是它不适用于Spark 3.1。 所以我试着为Delta Lake的最新版本找到相同的版本，但找不到。如果有人能给我指个合适的地方就太好了。
浏览 7提问于2021-11-08得票数 0
回答已采纳
我注意到，我精心编排的管道(在ADF中)有时会由于以下错误而导致失败：
ErrorCode=FailedToReadFromAzureDatabricksDeltaLake,Failed to read from azure databricks delta lake.
Error message : Failed to send request to Azure Databricks Cluster.
Operation: GetContextStatus.
Error: UnexpectedHttpException: Got invalid response: 404..
这种情况有时
浏览 16提问于2022-09-05得票数 0
1回答
我是Delta Lake的新手，但我想为Delta Lake中的一些表创建一些索引，以便快速检索。根据文档，它表明最接近的是通过创建数据跳过，然后索引跳过的部分：
create DATASKIPPING index on [TableName] [DBName.]tableName
除了跳过数据之外，似乎找不到创建索引的其他方法
如何在Delta Lake中像在RDBMS中创建表一样创建索引？
谢谢!
浏览 2提问于2019-10-24得票数 2
我在azure data lake的一个文件夹里有一堆漂亮的拼花文件，有没有人有代码可以用来用Azure Databricks将漂亮的拼花文件解压成拼图文件。
谢谢
浏览 17提问于2020-05-14得票数 0
我在穿越德尔塔湖的时候遇到了一个配置spark.databricks.delta.snapshotPartitions，但是我不太确定这是用来做什么的？在delta lake文档中也找不到这一点。
在delta lake github中找到以下代码，但不确定此属性如何工作
val DELTA_SNAPSHOT_PARTITIONS =
buildConf("snapshotPartitions")
.internal()
.doc("Number of partitions to use when building a Delta L
浏览 18提问于2020-05-06得票数 0
回答已采纳
可以使用Delta Lake而不依赖于Databricks Runtime吗？(我的意思是，是否可以仅在prem上使用带有hdfs和spark的delta-lake？)如果没有，你能从技术角度解释为什么会这样吗？
浏览 10提问于2020-03-24得票数 5
我正在使用Delta Lake 0.4.0和Merge，例如：
target.alias("t")
.merge(
src.as("s"),
"s.id = t.id
)
.whenMatched().updateAll()
.whenNotMatched().insertAll()
.execute()
src从包含数千个文件的文件夹中读取数据。合并结果也会生成许多小文件。有没有办法控制合并结果中的文件数
浏览 27提问于2019-11-19得票数 1
我有一个带有salary的employee表，它是使用delta lake管理的所有employee的表。
我可以根据版本或时间戳查询表，使用像这样的时间旅行特性delta lake支持的。
SELECT *
FROM DELTA.`EMPLOYEE`
VERSION AS OF 3
但是，我想知道在delta表的所有版本中对员工所做的所有更改的历史。就像这样
SELECT *
, timestamp -- From delta table
, version -- From delta table
FROM DELTA.`EMPLOYEE`
WHERE EMPLOYEE = 'Geo
浏览 3提问于2020-09-14得票数 3
我需要将数据集读取到DataFrame中，然后将数据写入Delta Lake。但我有以下例外：
AnalysisException: 'Incompatible format detected.\n\nYou are trying to write to `dbfs:/user/class@azuredatabrickstraining.onmicrosoft.com/delta/customer-data/` using Databricks Delta, but there is no\ntransaction log present. Check the upstream job
浏览 62提问于2019-07-16得票数 5
回答已采纳
当我试图在Databricks上用Delta写入我的数据湖时，我得到了以下错误
fulldf = spark.read.format("csv").option("header", True).option("inferSchema",True).load("/databricks-datasets/flights/")
fulldf.write.format("delta").mode("overwrite").save('/mnt/lake/BASE/flights/Full/'
浏览 11提问于2022-02-25得票数 1
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我有一个没有互联网接入的服务器，在那里我想使用德尔塔湖。因此，在spark会话中正常使用Delta lake是不起作用的。从pyspark.sql导入SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("...") \
.master("...") \
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.
浏览 12提问于2021-03-12得票数 2
这是我在笔记本中使用的电火花代码
data_lake_container = 'abfss://abc.dfs.core.windows.net'
stage_folder = 'abc'
delta_lake_folder = 'abc'
source_folder = 'abc'
source_wildcard = 'abc.parquet'
key_column = 'Id'
key_column1 = 'LastModifi
浏览 17提问于2022-07-12得票数 0
我正在尝试在单个ADLS gen2存储上创建多个HDInsight集群。找到 "Use multiple HDInsight clusters with an Azure Data Lake Storage account"，在文件系统上创建了文件夹，但无法在文件系统文本框中指定文件夹路径。
我应该如何为集群指定文件夹路径？
UPDATE1:具体地说，我正在尝试从文档中复制这个建议
浏览 7提问于2021-09-13得票数 0
我正在尝试从databricks delta lake via读取数据。apache超集。我可以使用集群提供的JDBC连接字符串连接到delta lake，但超集似乎需要sql炼金术字符串，所以我不确定需要做些什么才能让它正常工作。谢谢，有什么可以帮上忙的
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
1回答
我的目标是不断地将传入的拼图文件放入delta-lake，进行查询，并将结果放入Rest API中。所有文件都在s3存储桶中。 //listen for changes
val df = spark.readStream().parquet("s3a://myBucket/folder")
//write changes to delta lake
df.writeStream()
.format("delta")
.option("checkpointLocation", "s3a://myBucket-proces
浏览 5提问于2020-10-16得票数 0
这是我的代码。writeStream正在以“拼接”格式写入记录，而不是“增量”格式，尽管我提到了增量格式。
spark
.readStream
.format("delta")
.option("latestFirst","true")
.option("ignoreDeletes", "true")
.option("ignoreChanges","true")
.load("/mnt/data-lake/data/bronze/accounts")
.writeS
浏览 0提问于2020-01-10得票数 0
我有一个ASP.NET MVC AngularJS/JQuery应用程序，它可以调用WebAPI来返回数据。
我必须从数据库表中读取数据并生成两个CSV文件。
在这里，我用示例DataTable数据起草了代码，这里我们有两个不同的表，因为它们的列不同。我必须生成两个CSV文件的按钮点击本身。
public IHttpActionResult GenerateValidationCSVFiles(string submissionId)
{
try
{
//Based on the SubmissionID, we get data
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
我一直在使用Azure Data Lake，上传和下载文件，但现在有人要求我下载一个完整的文件夹( zip或任何压缩格式)，我找不到使用SDK的方法。
有没有办法压缩文件夹来下载它？
诚挚的问候
浏览 11提问于2021-07-02得票数 0
1回答
即使经过很多资源，我也不明白什么是湖房，所以我想问一问。
如果我们有Azure Gen 2存储、ADF和Azure数据库，可以将传入的CSV文件转换为Delta表，可以称为"Lakehouse“体系结构，还是称为"Delta Lake"？
或者是"SQL分析“引擎在Delta湖层之上使它成为了"Lakehouse"？
请澄清。
浏览 0提问于2021-06-18得票数 1
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Delta Lake在哪里存储表元数据信息。我在我的独立机器上使用的是spark 2.6(不是Databricks)。我的假设是，如果我重启spark，在delta中创建的表将被删除(尝试使用Jupyter notebook)。但事实并非如此。
浏览 31提问于2020-07-21得票数 1
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1回答
我们让传感器在一天内多次随机启动和运行。来自传感器的数据被发送到Kafka主题，由Spark Structured streaming API使用，并存储到Delta Lake。现在，我们必须确定每个传感器的会话，并将其存储在由device_id和sensor_id分区的不同Delta Lake表中。
我尝试了Spark Structured加水印，但效果不是很好。
stream2 = spark.readStream.format('delta')
.load('<FIRST_DELTA_LAKE_TABLE>')
浏览 6提问于2021-02-17得票数 0
为了明确格式，下面是DataFrame在Databricks中的保存方式：
folderpath = "abfss://container@storage.dfs.core.windows.net/folder/path"
df.write.format("delta").mode("overwrite").save(folderPath)
这将在主文件夹中生成一组拼图文件(通常分成2-4个块)，其中包含一个_delta_log文件夹，其中包含描述数据上传的文件。增量日志文件夹指定应读取该文件夹中的哪组地块文件。
在Databricks中，我将通
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
我有以下用例要解决。我需要使用Lambda函数(NodeJS 12)从S3存储桶中摄取数据。Lambda函数将在创建新文件时触发。该文件是gz归档文件，可以包含多个TSV (制表符分隔)文件。对于每一行，将从Lambda函数触发一个API调用。问题：
1-是否必须分两步进行:解压缩/tmp文件夹中的归档文件，然后读取TSV文件。或者您可以直接流式传输归档文件的内容？
2-你有没有可以分享的代码片段，展示如何从S3桶中流式传输GZ文件及其内容(TSV)？我找到的例子很少，但只适用于纯NodeJS。不是来自Lambda/S3。
非常感谢你的帮助。
为我的第一个测试添加了一段代码，但它不起作用。控制
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
我最终手动删除了一些delta lake条目(托管在S3上)。现在我的spark作业失败了，因为增量事务日志指向文件系统中不存在的文件。我遇到了这个，但我不确定在我的例子中应该如何运行这个实用程序。
浏览 11提问于2021-04-21得票数 0
1回答
如何并行插入到Delta表中
、、、、
我有一个进程，简而言之，它在一个相当强大的集群上并行运行同一个databricks笔记本的100+。每个notebook在其过程的末尾将大约100行数据写入存储在Azure Gen1 DataLake中的相同的Delta Lake表中。我看到Delta的插入时间非常长，我只能假设Delta在执行insert操作时锁定表，然后在单个notebook完成后释放它，这基于读取https://docs.databricks.com/delta/concurrency-control.html，这意味着没有插入冲突，多个集群中的多个写入器可以同时插入数据。 对于100+ notebook，每个note
浏览 14提问于2020-09-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我在一个文本文件和增量表中有一个SQL脚本列表。我需要一个接一个地把他们处死。制作了增量表。早些时候，我在SQL server中使用Exec命令执行存储过程。在databricks中的delta lake有什么解决办法吗？
浏览 6提问于2021-06-09得票数 1
1回答
我正在尝试删除位于DBFS中的Databricks Delta Lake中的一些记录。我只有路径。没有保存为表，有没有办法从增量文件中删除记录？ 谢谢
浏览 24提问于2021-07-08得票数 3
2回答
我一直在探索data lakehouse和Delta Lake的概念。它的一些功能看起来真的很有趣。就在项目主页上，有一张图表显示了Delta在“您现有的数据湖”上运行，但没有提到Spark。在其他地方，它表明德尔塔湖迪兹运行在Spark之上。所以我的问题是，它可以独立于Spark运行吗？例如，我可以在不使用Spark的架构中，使用S3存储桶来设置Delta Lake，以便以Parquet格式进行存储、模式验证等吗？
浏览 2提问于2021-04-20得票数 3
我试图使用Databricks中的以下代码来读取Databricks中的delta / parquet
df3 = spark.read.format("delta").load('/mnt/lake/CUR/CURATED/origination/company/opportunities_final/curorigination.presentation.parquet')
但是，我得到了以下错误：
A partition path fragment should be the form like `part1=foo/part2=bar`. The par
浏览 9提问于2022-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
让我们假设我有一个流数据，并且我将它写到Databricks Delta Lake：
someStreamingDf.writeStream
.format("delta")
.outputMode("append")
.start("targetPath")
然后用它创建一个delta表：
spark.sql("CREATE TABLE <TBL_NAME> USING DELTA LOCATION '<targetPath>'
TBLPROPERTIES ('delta.au
浏览 11提问于2021-11-30得票数 3
回答已采纳
问题摘要：无法通过S3表上的Athena查询数据。我相信，如果帐户启用了Lake，问题就会具体发生。
复制的步骤：
请确保在新的 AWS帐户中，或者在尚未启用Lake的帐户中执行此操作。为了简单起见，登录到帐户时只需使用管理权限即可。
上传一个三角洲湖表样本。获取目录的内容，并将其上载到您选择的S3桶(SSE-S3加密)中。
确保更新_symlink_format_清单/清单文件的内容以反映桶名
设置一个新的雅典娜表(更新下面的$bucket和$prefix )
CREATE EXTERNAL TABLE `superstore_delta`(
浏览 14提问于2021-12-09得票数 1
是否有任何在线链接或文档可以作为设置Delta Lake (没有Databricks Runtime)与Kubernetes一起使用的指南？
浏览 4提问于2021-11-16得票数 0
我的databricks笔记本上有以下代码
fulldf = spark.read.format("csv").option("header", True).option("inferSchema",True).load("/databricks-datasets/flights/")
fulldf.write.format("delta").mode("overwrite").save('/mnt/lake/BASE/flights/Full/')
df = fulldf.li
浏览 3提问于2022-02-25得票数 0
我有一个简单的星火作业，它将数据流到Delta表。这张表很小，没有分区。
创建了许多小的拼花文件。
按照文档()中的建议，我添加了一个压缩作业，每天运行一次。
val path = "..."
val numFiles = 16
spark.read
.format("delta")
.load(path)
.repartition(numFiles)
.write
.option("dataChange", "false")
.form
浏览 5提问于2021-08-12得票数 4
1回答
我有一个api，可以让你在一个请求中获得一个或多个文件内容，我有它们作为deflate/gzip和普通文本，现在我使用普通文本，但想知道如果我可以合并deflate文件并发送回请求，就像我做的正常，它仍然可以工作吗？
我尝试了一些测试，但只有一个文件内容在浏览器中显示，而其他文件不显示，但我看到有一些示例将多个gzip文件作为zip文件动态发送。所以我想知道这是不是可能的，如果是的话，我该怎么做呢？
浏览 2提问于2011-07-05得票数 1
回答已采纳
我正在将事实表和维度表从SQL Server导入Azure Data Lake Gen 2。 如果我要在Azure Databricks上创建一个对运行ML模型有用的数据集，我应该将数据保存为"Parquet“还是"Delta”？ 存储为拼花和增量之间的区别是什么？
浏览 18提问于2020-12-16得票数 6
我正在使用numpy编写一个图像卷积代码： def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01):
steps=np.asarray(x)
i = 0
r = b - A * x
d = r.copy()
delta_new = r.T * r
delta_0 = delta_new
while i < imax and delta_new > epsilon**2 * delta_0:
q = A * d
alpha = float(delta_new / (d.
浏览 710提问于2019-01-15得票数 3
回答已采纳
如何在databricks笔记本中查看delta lake版本？ (来自slack)
浏览 18提问于2020-01-02得票数 1
2回答
将文件夹从服务器下载到本地主机
、、、、
我有一个代码来下载存储在服务器上特定位置的特定文件...
例如，我在服务器的C:驱动器中有一个文件untitled.bmp，我使用特定的代码将其下载到本地主机上。
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string filepath = (@"C:\untitled.bmp");
// Create New instance of FileInfo class to get the properties of the file being down
浏览 4提问于2010-01-12得票数 1
回答已采纳
我正试图第一次将django web应用程序推送到heroku，下面是一些错误消息。
Delta compression using up to 4 threads.
Compressing objects: 100% (68/68), done.
Writing objects: 100% (81/81), 105.31 KiB | 0 bytes/s, done.
Total 81 (delta 7), reused 0 (delta 0)
remote: Compressing source files... done.
remote: Building source:
remote:
浏览 2提问于2016-05-22得票数 1
回答已采纳
按照下面直接从复制的简单代码示例，如果输入文本文件包含换行符，将导致gzip文件损坏！
当使用unzip input.txt.gz从终端解压缩结果文件时，我得到以下错误(双击Finder中的文件将导致类似的错误)：
中心端目录签名未找到.要么这个文件不是disk文件，要么它构成多部分存档的一个磁盘。在后一种情况下，中心目录和zipfile注释将在此存档的最后一个磁盘上找到。
我遗漏了什么？你必须能够压缩包含换行符的文本文件？！
我使用MacOS10.15.3和节点12.14.1。
input.txt (尝试插入尾随换行符，但没有区别)：
hello
world
Node.js代码：
cons
浏览 3提问于2020-04-18得票数 2
回答已采纳
2回答
我需要创建一个包含多个文件的gzip归档文件，如果没有java.util.zip.GZIPOutputStream类可用的ArchiveEntry，我该如何做？
浏览 4提问于2012-05-18得票数 12
我在存储帐户中有多个拼花文件，并将所有文件转换为增量格式。现在，我需要将结果保存到每个文件的独立的delta表中。
df=spark.read.option("mergeschema","true") \
.format("parquet").load("/mnt/testadls/.*parquet")
df.write.format("delta").save("/mnt/testadls/delta")
此数据将写入多个snappy.parquet文件(增量文件)。
现在，如果我试图从单
浏览 4提问于2022-09-13得票数 0
回答已采纳
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