把绘图功能嵌入到用户应用中的最简单、最经济的方法。 MAPINFO MAPX 是强大的ACTIVEX 组件 – 使用标准可视化程序工具可以很容易就整合到商业应用中。MapInfo MapX的目的是能够把基于位置信息的数据以高清晰可视化的效果显示出来并进行分析，帮助用户制定更好的决策，使管理及运作更为有效。 添加地图到应用中 MapInfo MapX v5.0 是功能强大的ActiveX 组件式开发工具，能够让开发人员把地图功能方便的添加到任何应用中。借助一些大众熟悉的语言如Microsoft Visu
如果开发一个软件，需要用到PDF功能，您的选择是基于Adobe PDF吗？ 如果是基于Adobe PDF，需要用户安装一个几十M的Adobe的安装包，这显然是不友好的。
自动驾驶汽车包括五大核心部分：感知、传感器融合、定位、规划和控制，这五大部分涉及的内容及相互之间的关联楼主会在后续几篇中逐步介绍，这篇楼主先从感知部分说起。
导读： 刘东发(http://www.codelive.net)的杰作——–远程控制木马”偷窥者”VC6.0编译通过。2001年是中国的木马大丰收的一年． 首先是灰鸽子的诞生．灰鸽子早期版本开放源代码，灰鸽子的作者葛军(俺安徽的老乡,呵呵可不是拉关系),开始还倒不错，开放了源代码，后来功能齐全后，葛军开始翻脸了，不但不公开源代码，还收费.灰鸽子是delphi版的，本人愚笨，没有学delphi,主要原因:borland把自己卖了，jbuider以后都很难说(在下赶紧从jbuilder转向了eclips
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近一两年，自动驾驶行业的火热程度有目共睹。 不用说科技巨头一个接一个地下注，原本不看好这股潮流的汽车厂商纷纷入局，创业公司也层出不穷。 虽然还
本文介绍来自浙江大学药学院朱峰教授课题组发表在国际综合性学术期刊Research上的最新工作。该研究提出了一种基于Transformer和门控卷积残差神经网络的集成框架EnsemPPIS，仅需要蛋白质的序列信息即可准确识别潜在的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）位点。所构建的模型不仅有效提取残基所处的全局和局部序列环境特征，还利用Transformer算法的自注意力机制从蛋白质序列上学习残基相互作用信息，进而使用集成学习策略将多种特征进行有机整合，在多个基准数据集上实现了卓越的预测性能，并展示出广泛的适用性，能够应用于全蛋白质组范围内的PPI位点预测。此外，模型的可解释性分析证明了该模型具备从蛋白质序列中捕捉局部结构内残基相互作用信息的能力。EnsemPPIS有望加深人们对生理病理机制的理解，助力蛋白质功能研究，推动靶向药物，尤其是蛋白类药物的研发。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
procedure TForm1.RotateangleClick(Sender: TObject); var newbmp: TBitmap; Bitmap: TBitmap; angle: integer; begin newbmp := TBitmap.Create; Bitmap := TBitmap.Create; screen.Cursor := crhourglass; newbmp.Assign(image1.Picture.Bitmap); //newbmp.pixelFormat:=pf8bit; //Bitmap.pixelFormat:=pf8bit; angle := strtoint(inputbox(‘旋转位图’, ‘请输入旋转角度’, ’90’)); Bmp_Rotate(newbmp, bitmap, angle); image1.picture.Bitmap.Assign(bitmap); image1.Left := (self.Width div 2) – (bitmap.Width div 2); image1.Top := (self.Height div 2) – (bitmap.Height div 2); screen.Cursor := crdefault; newbmp.Free; Bitmap.Free; end;
MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物中收集模式，通过学习，识别出对未来将会产生巨大影响的技术，并发出「早期提醒」。
Delphi XE5是所有Delphi开发人员的必须备升级，并且是来自Embarcadero的获奖的、多设备应用开发解决方案的最新版本。使用Delphi XE5的新特性，以交付应用Android、 iOS、Windows 和OS X。以PC机、平板电脑和智能手机为目标，更轻松地与更多数据连接 – 等等！
delphi各个版本编译开关值 {$IFDEF VER80} - Delphi 1 {$IFDEF VER90} - Delphi 2 {$IFDEF VER100} - Delphi 3 {$IFDEF VER120} - Delphi 4 {$IFDEF VER130} - Delphi 5 {$IFDEF VER140} - Delphi 6 {$IFDEF VER150} - Delphi 7 {$IFDEF VER160} - Delphi 8 {$IFDEF VER170} - Delphi 2005 {$IFDEF VER180} - Delphi 2006 {$IFDEF VER180} - Delphi 2007 {$IFDEF VER185} - Delphi 2007 {$IFDEF VER200} - Delphi 2009 {$IFDEF VER210} - Delphi 2010 {$IFDEF VER220} - Delphi XE {$IFDEF VER230} - Delphi XE2 {$IFDEF VER240} - Delphi XE3 {$IFDEF VER250} - Delphi XE4 {$IFDEF VER260} - Delphi XE5
本次知行软件为汽车电缆行业某客户提供EDI的技术服务，是同时和三位国外贸易合作伙伴进行EDI对接，在双方的共同努力下，最终成功对接了Nexans, KSD, Delphi三位贸易合作伙伴。
概述 双尾蝎（奇安信内部跟踪编号：APT-Q-63）是一个长期针对中东地区的高级威胁组织，其最早于2017年被披露。至少自2016年5月起，持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动，以窃取敏感信息为主的网络攻击组织，开展了有组织，有计划，有针对性的攻击。 近日，在日常的威胁狩猎中捕获了该组织多起攻击样本，捕获的样本包括伪装成政治热点、教育相关的可执行文件诱饵，以及伪装成微软图像处理设备控制面板程序(ImagingDevices.exe)，此类样本运行后，将会释放展示正常的诱饵以迷惑受害者
在十年前首播的美剧《黑镜》中，第一集的剧名是《马上回来》，故事讲述了女主的男友不幸因车祸去世，在葬礼上，她的朋友告诉她，有个软件能收集一个人生前的所有信息，从而模拟出他生前几乎完美的对话功能。
自1995年Borland公司发布Delphi 1.0以来，Delphi受到很多开发者的亲睐，到1999年发布Delphi5，Delphi以其开发快捷、控件丰富、易于上手等优势吸引了众多的开发者，用户人数达到高潮，一度超越Visual Studio。可是好景不长，在推出Delphi7之后不久，Borland公司也走向衰败，最终被人收购，仅卖了区区7500万美元。 Borland公司倒闭的主要原因是公司财务出现困难，内部矛盾上升。但我认为深层次的原因是产品定价死板且价格过高，记得当时一套Delphi正版要卖68000人民币，而同期的Visual Studio仅卖一万多人民币。过高的定价导致很多人放弃使用正版用盗版。这可能是Borland公司财务困难的主要原因。 一、倒闭后的版本变迁 Borland公司倒闭后，先是到易博龙手中，再转到微软，最后到Embarcadero手中。Borland的最后版本是Delphi7。之后有Delphi2005到Delphi2010，这些版本基本不受Delphi开发者关注，因为D7就用得很好。Embarcadero推出DelphiXE，版本升得很快，目前已经到了XE10.2。并在XE5开始支持手机开发。引起一些Delphi的关注。 二、Delphi目前的用户人群 Borland公司倒闭后，导致很多Delphi爱好者信心产生动摇，加之Jave和.net兴起，许多开发者纷纷转向，放弃Delphi，Delphi用户群体急剧流失。经过若干年后，剩下的Delphi开发者估计只剩下三类人： 1、业余开发者，转向其他开发工具比较困难的人； 2、 Delphi死粉，这类人很少，程序员毕竟要吃饭，不会有人死抱着Delphi失业的，所谓死粉应该还是那些不愿意或有困难转向的人； 3、 手头有大量已有Delphi系统，无法全部重写，只能留在Delphi的人。 年轻的开发人员基本上不进入Delphi，大家都知道Delphi是一个没落的工具，学了也不好找工作，干脆不进来。所以，到目前，Delphi的开发者基本上是老司机。我曾去参加过一次Delphi XE的新版本发布会，参会的人基本上都在30岁以上，这还是好几年前。所以，Delphi可以说是后继无人。 老司机们的年龄最小估计也在35岁左右了，新人不进来，这些人将会在五年十年后淡出编程，大部分人到了这个年龄基本上想混个一官半职，脱离Coding的苦海。所以，Delphi命不长矣。 三、Delphi用户目前的困境 1、硬件及操作系统的升级让用户无法停留的D7上 大多数继续使用Delphi的人基本上仍在使用Delphi6或Delphi7的版本，后者人数较多。Delphi几经转手，继D7之后也出了一些版本，什么Delphi2005.net、2009、2010到现在有XE，XE都到十了。让老司机们无法继续留在D7的原因主要是操作系统及计算机硬件的升级，Delphi7之前的版本在XP 32位系统下运行很好，但到后面的Win7及64位系统就不灵了，加以对多核CPU的支持也没有。XP已经不被微软支持等。这样又迫使部分人离开Delphi，剩下的老司机考虑往XE上寻求升迁老的系统。 2、XE对Windows开发支持不好 从Delphi XE最新的版本取向来看，Embarcadero似乎更专注于移动开发，最新的版本还想走向Linux，而放弃对Windows的支持。D6和D7只专注于Windows上的开发，现在XE要同时支持Windows、Android、IOS和Linux，可谓战线拉得太长。对Windows的开发支持感觉越来越差。要知道现在主要用户是老司机，老司机走老路，EXE＋DLL，他们要把老系统迁到新工具下，才能去继续按老方法使用Delphi的新功能，开发Android、IOS和Linux，但XE好象一到DLL就不行，这就不能解决老司机们的后顾之忧，老司机们的后顾之忧就是要把他们的那些旧坛坛罐罐搬到新的XE上面来，没有解决这个之前，他们不会心思去用XE的新功能。 另外，Delphi写Android、IOS和Linux不就是为老司机们准备的吗，新司机谁他娘的还用Delphi这破东西呢，何况Android、IOS和Linux下本身就有很多开发工具都是开源免费的，又正宗又原生态、又成熟又用者众，Delphi真是一点优势都没有，除了让那些只会Delphi又不愿离开Delphi的老司机用，还有谁用呢。 再说，用Delphi开发Android和IOS永远会落在别人屁股后面。因为Android是Google的，IOS是苹果的，这两家都有自己的开发工具，当Android和IOS升级时，人家自己系统立即支持新看到本，而Delphi还要等到Embarcadero是否
svn checkout http://python4delphi.googlecode.com/svn/trunk/ python4delphi-read-only
TIOBE公布了3月份编程语言排行榜。相比上个月编程语言Top 5并没有太大的变化，其中Java依旧稳坐榜首，随后分别是C、Python、C++、C#。
Delphi是基于Pascal语言的RAD快速应用程序开发工具(Rapid Application Development),为Windows系统下的可视化集成开发工具，它提供强大的VCL(Visual Component Library,可视化组件库)
1、C:\Program Files (x86)\Borland\Delphi7\Bin\delphi32.exe。
前段时间，在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据。具体需求是，项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整，功能应该比较简单。为了学习Python，决定使用Delphi+Python来实现。Delphi中是使用PythonForDelphi控件来加入Python引擎的。实现整个功能用了大半天时间。
DelphiPI组件控件安装工具是一款用于安装Delphi组件的工具，对应delphi的不同版本，安装控件的时候有的需要先编译其他包，然后才能安装上这个控件，安装完成之后要在tool里的环境选项里的系统查找路径里填上控件的目录，这样delphi启动时才能找到你安装的控件。
时间进入到了3月，虽然受疫情影响，很多公司还是选择远程办公，你是不是依然在家宅着呢？对于已经复工的人来说，上班路上人员众多，一定要做好自我保护，没有什么比生命更重要的！
窗体和应用程序类表示Form和Application对象，这些类是从TComponent派生而来，它们实际也是组件，单独地把它列举出来，以示与拖到窗体上的控件加以区别。
陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2016年，在英特尔收购Mobileye之前，宝马，英特尔和Mobileye曾宣布合作项目，共同开发自动驾驶平台，目前，汽车配件厂商Delphi
VER180 : Delphi 10.0 CodeGear 2006/2007 VER185 : Delphi 11.0 CodeGear 2007 VER190 : Delphi 12.0 CodeGear 2008 VER200 : Delphi 13.0 CodeGear 2009 VER210 : Delphi 14.0 Embarcadero RAD Studio 2010 VER220 : Delphi 15.0 Embarcadero RAD Studio XE VER230 : Delphi 16.0 Embarcadero RAD Studio XE2 VER240 : Delphi 17.0 Embarcadero RAD Studio XE3 VER250 : Delphi 18.0 Embarcadero RAD Studio XE4| VER260 : Delphi 19.0 Embarcadero RAD Studio XE5 VER270 : Delphi 20.0 Embarcadero RAD Studio XE6 VER280 : Delphi 21.0 Embarcadero RAD Studio XE7 VER290 : Delphi 22.0 Embarcadero RAD Studio XE8
非常适宜Delphi初学者。 选择Delphi开发同学的眼光是不错的， 由于使用Delphi开发应用软件可以提高编译的效率， 前提是你要好好学习Delphi教程， 对你以后的开展肯定有很大帮助的。 Delphi（Delphi培训）是Borland公司研制的新一代可视化开发工具， 它应用范围非常广， 无论是Windows系统还是LINUX系统上都能完美运行。 书名：《Delphi2005程序设计教程》 作/译者：刘瑞新 出版社：机械工业出版社 出版日期：2005年07月 内容提要 本Delphi教程以Delphi2005为言语环境, 以程序文语结构作为主线, 面向对象的程序设计, 建立用户界面, 菜单、多选项卡的设计, 数据库应用程序开发根本概述, 数据控制组件, 应用窗体维护数据, 使用SQL结构化查询言语, Client/Server数据库应用程序开发, 适宜教师课堂教学和先生自学。 并增加了上机实训实验、数据库应用程序实例等外容, Delphi教程适宜作为初等院校计算机及相关专业先生的教材, 也可以作为各类计算机培训班的教学用书。 目录 前言 2. 2标识符与保留字、指令字 2. 5运算符和表达式 2. 1顺序结构 3. 2选择结构 3. 4过程与函数 第4章初级数据类型 4. 1类型定义语句 4. 4集合类型 4. 7指针类型 第5章面向对象的程序设计 5. 3类的方法 5. 4类的封装与继承 5. 5异常处置 第6章建立用户界面 6. 1窗体对象 DELPHI6. 3常用组件的用法 第7章菜单、多选项卡的设计 第8章数据库应用程序开发根本概述 第9章数据访问组件 第10章数据控制组件 第11章应用窗体维护数据 第12章使用SQL结构化查询言语 上文介绍的Delphi教程的评价是很好的， 非常适宜Delphi初学者。 选择Delphi开发同学的眼光是不错的， 由于使用Delphi开发应用软件可以提高编译的效率， 你会发现Delphi更多的优点。 对你以后的开展肯定有很大帮助的。
充电桩车牌识别应用场景，车牌识别相机采用吊装的方式安装到每个充电桩车位上，精准的识别停在该车位上的车牌号码。
标准模式下，从摄像头获取到图像数据，将该图像数据缓存到DDR中，再通过显示驱动模块将图像读取出来，在显示屏上进行显示。
两天在编译一个好玩的东东，并且很蛋疼的翻译了一个中文语言包（其实使用Google 翻译滴。）但是加载之后却发现有乱码。好蛋疼咧：
图像旋转是指图像按照某个位置转动一定角度的过程，旋转中图像仍保持这原始尺寸。图像旋转后图像的水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换，因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。
先谈谈工具问题: 虽然d7很经典，但毕竟是02年出的开发工具了，对于习惯了vs2008被微软宠坏的.net程序员来讲，重返d7已经有点找不着感觉了（起码连最基本的代码折叠功能都没有），还好delphi
随着各类图像旋转算法的层出不穷，图像旋转逐渐成为近年来各类赛事的热门赛 题。然而在基于 FPGA 的图像旋转设计方面，可行的方案较少。因此，我们本次采用了国产紫光同创的 PGL22G 这块开发板进行图像旋转方案的设计，制作成了一个完整的具有快速处理，实时显示的系统。本作品从图像旋转这一经典的问题出发，采用 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法，结合图传技术，实时显示技术，以 FPGA 作为核心处理器，通 过自制的上位机软件实现软件对硬件的精确控制，达到对摄像头采集的图像进行实时旋 转并且显示的目的，并且可以通过上位机对旋转后的图像进行显示模式，灰度阈值的设定。本设计的核心思路为：在图像旋转设计中，插入一个图像旋转模块。将从摄像头缓存的图像先读取出来，组合成一帧旋转的图像后再写入 ddr 中，再由显示驱动模块读取进行显示。
Python For Delphi搭建了Delphi和强大的脚本语言Python的桥梁，使用起来非常方便，让Delphi华丽的界面配合Python强大、简洁、稳定的后台逻辑处理能力，让应用程序模块清晰、界面漂亮、后台复杂逻辑不再复杂，大幅提高开发效率。使用的时候出现了一些容易忽视造成的问题，现总结如下。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便，同时还提供多种插值方法可供选择。首先来看图像放缩，通过OpenCV核心模块API函数resize即可实现图像的放大与缩小。 一：图像放缩(zoom in/out) 函数resize相关API参数介绍 -src表示输入图像，类型一般是Mat类型 -dst表示输出图像，类型一般是Mat类型 -dsize表示输出图像大小，如果是零的话表示从fx与fy两个参数计算得到 dsize= Size(round(src.cols*fx), r
这个东西也是在看雪上看到的，不失为字符串加密的一个好办法，除了常规的加密方法，这个东西基于源码的加密倒是也还蛮不错的。
http://www.winu.cn/space-14160-do-blog-id-13766.html
本文将以Android的USB串口通讯库为例，介绍Delphi如何在Android中使用Java的库。
初学图像处理，很多人遇到的第一关就是图像旋转，图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作，包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识，一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事，但是其实这个东西并没有这么难懂，可以说主要是之前别人写的公式太吓人，小编很久以前第一次接触的也是被吓晕了！所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函数操作的基本技巧。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
寄语：本文将对传统图像算法的数据增广方式进行学习，以最常用的平移和旋转为例，帮助大家梳理几何变换的概念和应用，并对其在OpenCV的框架下进行了实现。
* 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《bPlistViewer (目前只能看，不能存)》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2014/05/bplistviewer-%e7%9b%ae%e5%89%8d%e5%8f%aa%e8%83%bd%e7%9c%8b%ef%bc%8c%e4%b8%8d%e8%83%bd%e5%ad%98/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接。请遵从 《署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆 (CC BY-NC-SA 2.5 CN) 》许可协议。
大数据文摘作品 编译：Zhifu、元元、Molly、钱天培 医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂直翻转的。他们可能会倒置像素值，也可能会旋转。问题在于，当你处理一个庞大的数据集（比如说50到100万张图像）的时候，如何在没有医生查看的情况下发现畸变？
在使用相机时，最自然的效果是不管你的手机如何旋转，手机上的成像始终是向上的，也就是说，相机内容不会随着相机的旋转和旋转。
可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们，这将创建一个图像文件。“裁剪并修齐照片”命令是一项自动化功能，可以通过多图像扫描创建单独的图像文件。
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记（五）阵列插值-由 32*24 像素到 512*384 像素
---- 新智元编译 编译：小潘 【新智元导读】医学图像数据很难处理，经常包含旋转倒置的图像。这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集，缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题。 在医学成像中，数据存储档案是基于临床假设的。不幸的是，这意味着当你想要提取一个图像时，比如一个正面的胸部x光片，你通常会获得一个存储了许多其他图像的文件夹，并且没有简单的方法来对它们加以区分。 图1：这些图片来自于相同的文件夹是有道理的，因为在放射学中我们记录的是病例而非图像。这是病
* 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《C/C++/Delphi 调用命令并且显示执行结果》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2011/11/cdelphi-execute-cmd-commands-and-get-result/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接。请遵从 《署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆 (CC BY-NC-SA 2.5 CN) 》许可协议。
2019年底，使用对比学习的自我监督学习研究论文数量激增。在2019年12月，Misra等人。来自Facebook AI Research的研究人员提出了一种新的方法PIRL来学习图像表示。
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