Datastudio + Bigquery时间戳不支持年-周格式

Datastudio是一款由Google开发的数据可视化工具，而BigQuery是Google Cloud提供的一种强大的云原生数据仓库和分析引擎。在使用Datastudio与BigQuery进行数据分析时，发现时间戳不支持年-周格式。

时间戳是指表示日期和时间的数据类型，通常以特定的格式进行存储和处理。年-周格式是一种表示时间的方式，其中年份和周数组合在一起来表示一个特定的时间段。

然而，根据目前的情况，Datastudio和BigQuery并不直接支持年-周格式的时间戳。这意味着在使用这两个工具进行数据分析时，无法直接使用年-周格式的时间戳进行筛选、排序或聚合操作。

为了解决这个问题，可以考虑将年-周格式的时间戳转换为其他支持的时间格式，例如年-月-日格式或年-月格式。这样可以确保时间戳能够被正确地解析和处理。

在Datastudio中，可以使用计算字段或数据转换功能来对时间戳进行格式转换。具体的转换方法取决于数据源和数据模型的设置。在BigQuery中，可以使用SQL查询语句中的日期函数来进行时间戳的格式转换。

对于年-周格式的时间戳，可以考虑使用其他时间字段来代替，例如具体的日期或月份字段。这样可以保持数据的完整性和准确性，并且能够更好地支持Datastudio和BigQuery的功能和特性。

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