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在postgresql中工作时，我有一个笛卡尔连接，产生了大约400万行。连接大约需要5秒，写回数据库大约需要1分钟45秒。在python中需要使用这些数据，特别是在pandas dataframe中，因此我正在尝试在python中复制相同的数据。我应该在这里说，所有这些测试都在一台机器上运行，所以没有任何东西通过网络。(再次使用sqlalchemy) (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.<e
浏览 22提问于2019-04-02得票数 3
我们有PostgreSQL和ElasticSearch作为我们基础设施的一部分，我正在评估使用这两个中的哪一个。我不是在问“哪个更好”，而是一个客观的利弊列表，在实现的简易性、性能、可伸缩性等方面都会有所帮助。
浏览 2提问于2014-04-18得票数 16
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在这种情况下，问题不是postgresql / ubuntu服务器配置，而是显示适配器的问题。
我是对的还是在错误的方向上寻找？数据库是一个PostgreSQL 9.1 (带有PostGIS)，该表包含大约60.000行。这显然是一个配置问题，但我有点困惑它是PostgreSQL还是Ubuntu的配置问题。我已经尝试过使用PostgreSQL的conf文件(kernel.shmmax、shared_buffers等)，但是没有结果。
浏览 1提问于2013-09-18得票数 3
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我正在学习应用程序，以及如何使用PostgreSQL的模式来实现这一点。似乎只有一个模式(在租户之间共享表)会比每个租户有一个单独的模式带来更好的性能。但这对我来说很奇怪。为什么将数据分隔在许多小表中(在多个模式中)，而将数据分隔在几个大型表中(在单个模式中)时，性能会更差？
浏览 2提问于2017-06-13得票数 48
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通常，我有一个任务，需要收集一个对象，并且在保存到DB (PostgreSQL)之前，我需要知道它是ID。我可以用UUID来做这件事，但是它有很多缺点：
，所以问题是：如何预先为对象生成一个ID，并尽量减少UUID的负面后果？
浏览 5提问于2017-02-07得票数 3
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我想从数据库中的JSON对象中写入数据。我想将SQL逻辑与业务逻辑分开。在您看来，哪种方法是最佳实践？你能提供一个小例子吗？
浏览 0提问于2018-01-01得票数 7
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在MySQL/InnoDB中，聚集索引与主键同义，因此获取一个糟糕的主键会影响您的db性能，即使用UUID，因为PK是数据库写入的性能杀手。现在，在PostgreSQL中，没有像MySQL那样的集群限制。如果我选择UUID作为PK，会产生什么影响？数据库写性能杀手是否也存在于PostgreSQL中，就像在MySQL中一样？
浏览 0提问于2015-01-13得票数 4
我正在尝试将数据从pyspark写入postgresql DB。我使用了batchsize 1000，pyspark dataframe中的总数据是10000。但是在postgresql中进行的插入并不是批处理的。它是一个接一个地插入数据。下面的代码用于写入DB
df.write.此选项对POSTGRESQL Db有效吗？
浏览 4提问于2019-11-11得票数 0
我遇到Azure PostGreSQL-PaaS的性能不佳问题，需要帮助了解如何继续。我们的应用程序在Azure-VM中运行，并且VM和数据库都位于西欧。虚拟机和数据库之间的网络似乎运行正常。(在数据库端口5432上使用psping (来自Sysinternals)，我得到的延迟在2ms到4ms之间) PostGreSQL集成了一个名为pgbench的基准
浏览 3提问于2019-02-13得票数 7
我正在使用Apache zeppelin，我可以分别从postgres和clickhouse获得结果。但是我需要合并这两个查询。
浏览 31提问于2019-01-29得票数 1
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我有一个SpringBoot项目，它将从一个数据库中提取大量数据，对其进行某种转换，然后将其插入到PostgreSQL数据库中的一个表中。这个过程将持续数十亿条记录，因此性能是关键。关于批量插入到PostgreSQL中，我经常看到的一件事是COPY命令。
我很困惑，因为使用复制需要将数据写入文件中，而当我看到人们说要使用它时，我还没有遇到有人提到如何将数据写入文件的情况。如果写入文件的速度很慢，那么复制所带来的性能提升是否就像根本没有增益一样？
浏览 3提问于2018-12-06得票数 1
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我有一个PHP应用程序，它的Postgres数据库，它获得了很多查询第二(300-600)。数据库服务器效率不高，所以我会得到很多查询超时。在数据库上运行查询之前，是否有任何机制可以生成查询队列？我认为它是一个proccess/deamon，它从队列中获取50个查询，在数据库上运行它们，等待所有这些查询的完成，并得到接下来的50个查询，等等。
浏览 3提问于2014-02-09得票数 1
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有没有更好的方法来编写这个要优化的查询？ SELECT * FROM data d FROM data d1 AND d1.version='2') 我不太擅长SQL。
浏览 23提问于2021-01-11得票数 0
4回答
使用有24列的模板，在8分钟内将xml写入20k行到excel文件。我必须提高这种成绩，所以我必须找出错误的东西。模板文件会导致性能不佳。但它没有任何宏观。导致性能不佳的原因将是一个缺陷。如何使用Open来提高性能，或者您是否有任何建议:编写大型数据到excel的最佳库是什么？
浏览 4提问于2013-12-29得票数 0
2回答
我的代码如下： group_by(user_id, date) %>%
summarise(delay = mean
浏览 0提问于2021-07-07得票数 3
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有人知道一些Python包或函数可以将Pandas DataFrame (或简单地说是.csv)上传到PostgreSQL表，，即使该表还不存在？(也就是说，它根据python数据类型与PostgreSQL中最接近的等价物之间的映射，运行一个具有适当列名和列类型的CREATE表)
在R中，我使用了ROracle包，它提供了一个dbWriteTable
浏览 1提问于2014-01-08得票数 3
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5620 8x2.40GHz+HTSSD Intel X25-E Extreme 64GB
最后，我可以超过300万条消息，我必须按照通配符的建议优化postgresql
浏览 2提问于2012-11-24得票数 3
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我必须将pandas数据帧写入PostgreSQL表。在这里你可以找到一段代码： values = [1, 1]df = pd.DataFrame(data=d)
df.to_sql但是，随着记录数量的增加，性能会下降。 我该如何解决这个问题？谢谢!
浏览 105提问于2021-04-08得票数 0
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