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normalized_modeling_data = preprocessing.normalize(data_pct_change, normalized_data_headers = pd.DataFrame，我的数据帧中有很多0(文章不是在同一天开始的，所以如果A从2015年开始，B从2016年开始，那么B将在2015全年得到0)，这是分组的数据帧：
ARTICLENO 205123430604，这是我的数据框中的
浏览 7提问于2018-07-31得票数 1
我正在使用python包yfinance下载数据，下面是我使用的代码： # pip install yfinance
mydf = yf.download(myLst, start = start_date, end = end_date, group_by = "ticker") 这将返回数据帧中的数据尽管我尝试了这样的东西： assets = ['IBM', 'MSFT', &#
浏览 12提问于2020-04-12得票数 1
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我有一个样本数据集，其中我试图找出是否有很强的预测因素，学生通过考试(它的值为0或1)。然而，数据集中有连续变量和分类变量(大约100列)(如母亲的职业、城市、is_male、is_female等)。数据集就是这样的：
浏览 1提问于2020-12-04得票数 0
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我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中，由于原始数据文件有一些无用的行，我喜欢通过"drop“删除它们，但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它，而且dataframe无法识别该列。/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filenames = glob.glob(pathwgt + "/*.csv&quo
浏览 3提问于2017-09-29得票数 0
如何从具有特殊字符(除字母表和数字以外的任何字符)的数据帧中删除行，我有一些不想要的标签，这些标签似乎是无用的，但我想删除它们，这是在我的数据格式的列0中。从dataframe移除标签列(列0)中具有特殊字符的行(例如:ab，#，!d)最简单的方法是什么？例如，在类似于下面的2d数据some中，我想删除colu
浏览 0提问于2021-12-14得票数 0
泛型；我的意思是说，我不知道需要在提取文件之前删除的列的名称。我找到的例子；假设您知道要删除的列的名称。熟悉PlayTennis数据集的人可能习惯于看到："然而，在我的课堂上，我们得到
浏览 12提问于2022-10-28得票数 1
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我有我的主数据框架(df)，在'column_ main‘中定义了六列。 所需的数据来自两个更大的df，我们称它们为df1和df2。 另外，df1和df2没有相同的列标签。但它们都包含所需的df列。 df只有两个更大的部分所需的几个部分。更大的，我指的是很多倍的柱子。 因为所有的数据都进入了一个数据库，所以我想去掉所有不需要的列。如何将
浏览 5提问于2021-04-23得票数 1
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我是python的新手，我正在尝试读取csv文件，删除一些无用的列，并将其写入另一个csv文件。我设法做到了这一点，但是我想将列名添加到我的csv中，我正在使用dataframe来实现这一点，但是当我在我的选项卡中使用实际值时，这些值返回NaN。as pdx = df.drop(columns=['2','3','7
浏览 55提问于2021-10-08得票数 1
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我使用的代码似乎太慢了，也许还有其他选择。useless_words = nltk.corpus.stopwords.words("english") + 现在尝试使用相同的</e
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
12,34,465,678,896,'','']data6 = [56,67,'','','','','']
1 ID 34 67 673 678
浏览 2提问于2020-10-28得票数 1
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为什么我不能链接get_dummies()函数？ .read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv') .get_dummies()这样做很好： .read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/sea
浏览 2提问于2021-09-07得票数 0
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我正在尝试将一些无用的列放到一个dataframe中，但是我得到了一个错误：“数组的索引太多了”。这是我的代码：def answer_one():
energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
浏览 2提问于2017-09-15得票数 3
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我有DataFrame df0 7 5 [[-4, 7], [-5, 6]]
浏览 0提问于2018-11-15得票数 4
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总共有4个数据(df1 / df2 / df3 / df4)，我想根据同一列合并每个数据的行，但是我应该使用什么功能呢？“merge”或“join”函数似乎不起作用，将其余的列分组到列表中后删除它们似乎太麻烦了。
浏览 2提问于2022-08-16得票数 -1
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dataframe.pop只是删除该列并返回已删除的列，而dataframe.drop仅删除该列
浏览 11提问于2022-06-20得票数 0
c,4a_c,s,b,5a_c,c,a,4a_d,l,c,3p,y,x,1p,y,z,3
我想删除无用的列(第二列)和无用的行(前三行和最后三行)，并创建一个新的csv文件，然后保存这个新文件。如何处理包含10多个无用列和无用行的csv文件？(假设无用
浏览 1提问于2018-01-27得票数 2
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删除多列
、
对于包含10列的dataframe，如何删除索引2上的列。dataframe如下所示：
column1 column2 column3 column4 ...任务是删除列3-列10。
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
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我想比较两列在不同的数据，然后删除整个不匹配的行.📷📷
我希望比较2 DataFrames中的DataFrames列，如果在DataFrame #2中找不到行值，则删除DataFrame #1中的整行
浏览 0提问于2021-11-04得票数 0
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我拆分一个dataframe来创建一个dataframe列表。dataframe列表有401个数据。换句话说，每个dataframe在结构上是相同的(相同的列)，但可能有不同的行数。当我拆分dataframe时，引入了0方差列(colSums=0)。列表中的Dataframes可能共享0个方差列，或者它们可能有完全不同的列和0方差。但是，虽然<e
浏览 4提问于2015-07-28得票数 1
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