但是软件本身并没有提供修改缓存文件夹的功能。这下应该怎么办呢？其实还真有一个好办法可以完美解决，这就是今天要为大家介绍的符号链接。 符号链接这个名词经常使用Linux的同学应该听说的比较多。...简单的说，符号链接就是快捷方式，不过和快捷方式不同的是，符号链接会被识别为真实的文件或者文件夹。...但是如果你用符号链接替换它的话，软件是可以正常运行的，就像从来没有移动过这个文件夹一样！ 好了，说了这么多，下面就来看看如何使用符号链接这个功能吧！...' -ItemType SymbolicLink -Value 'C:\Games\StarCraft II' 然后再用启动器启动游戏，这时候可以发现，游戏其实已经移动了，但是启动器还以为游戏在原来的位置...所以移动的时候最好在PE环境，或者安全模式下移动，防止因为系统正在运行导致文件夹移动失败。
mysql性能优化(四) mysql修改data存放位置 强烈推介IDEA2020.2...去C盘下的这个目录下查看（隐藏的文件夹），果然数据是存在这里，每个database对应一个文件夹， 我的目的是将这个地址改为 E盘mysql安装目录下的data文件夹，参考了这两篇文章（一定要步步小心...下的所有文件夹copy到目标位置E:\````\data下（不要删除C盘下的那些数据文件，免得以后再配置的时候出错）； ?...\data"，特别注意是"\"而不是"/"，否则不能成功（不知为何！！！）...然后在net start mysql重新启动服务 此时再次查询数据库位置，成功 ?
目标：复制指定源位置的所有文件、文件夹到指定的目标位置 分析： 1.如果指定源位置是文件，则直接复制文件到目标位置。 ...2.如果指定源位置是文件夹，则首先在目标文件夹下创建与源位置同名文件夹。 3.遍历源位置文件夹下所有的文件，修改源位置为当前遍历项的文件位置，目标位置为刚刚上部创建的文件夹位置。 ...srcFile, File desFile) throws IOException { 18 if(srcFile.isDirectory()) { 19 //是文件夹...,首先在目标位置创建同名文件夹，然后遍历文件夹下的文件，进行递归调用copyFolder函数 20 File newFolder = new File(desFile, srcFile.getName...copyFolder(file, newFolder); 25 } 26 }else{ 27 //是文件，直接copy到目标文件夹
对于默认共享不知道你了解多少,反正留着是个隐患,现在唯一的办法好象只能做个bat文件进行删除.命令如下: net share ipc$ /delete net ...
定位到文件夹路径： 输入cmd，回车即可：
安装mysql 5.7+版本时，若发现因根目录下，缺少data文件夹的情况， ***请不要去拷贝其他版本的data文件夹！...然后输入命令： mysqld --initialize-insecure --user=mysql 然后回车；去目录下查看，已经自动创建好data文件夹。 问题解决！ ?
安装mysql 5.7+版本时，若发现因根目录下，缺少data文件夹的情况， ***请不要去拷贝其他版本的data文件夹！...然后输入命令： mysqld --initialize-insecure --user=mysql 然后回车；去目录下查看，已经自动创建好data文件夹。 问题解决！
1. cp -r 移动子目录和根目录到指定文件夹 将test文件夹 移动到video内 ！cp -r ./test ./video 操作后 存在 ..../video/test 2. cp -r -d 移动所有子目录到指定文件夹 将所有子目录移动到指定位置 如structuring内存在 a,b,c,三个文件夹 ./structuring/a .
缺少了Microsoft Visual C++ Redistributable软件包
read() def _read(self): file_list = glob.glob(self.dir_path) # get all name of files in data...= [pd.read_csv(x, delimiter="\t") for x in progress_list] # read all the data from */progree.txt...)) self.exp_info = exp_info.drop(["h1", "h2"], axis=1) # return self.exp_info, self.data_list...self.compare_name = compare_name score = [x.loc[f:, "AverageTestEpRet"].mean() for x in self.data_list...d = self.compare_name fig, ax = plt.subplots() for x in compare: self.data_list
Data Analysis.png
为什么需要位置编码 在transformer中使用了位置编码，为什么需要位置编码。...因为对于transformer中的注意力机制而言，交换两个单词，并不会影响注意力的计算，也就是说这里的注意力是对单词位置不敏感的，而单词之间的位置信息往往是很重要的，因此考虑使用位置编码。...绝对位置编码 三角函数位置编码 transformer使用的位置编码。...假设句子长度为512，那么位置编码向量维度就是512×2。那么为什么会使用这种位置编码表示呢？...m个位置表示。
给定一个排序数组nums(无重复元素)与目标值target，如果target在nums里 出现，则返回target所在下标，如果target在nums里未出现，则返回target应该 插入位置的数组下标...Search Insert Position 算法设计 设元素所在的位置(或最终需要插入的位置)为index， 在二分查找的过程中，index的更新方法: 如果target == nums[mid]...int searchInsert(std::vector &nums, int target){ int index = -1;//最终返回的下标，否则为需要插入的位置...int begin = 0; int end = noms.size() -1; while( index == -1){//若index == -1，则说明还未找到正确位置
Spring Data 准备工作 创建项目并添加数据库依赖 mysql test 创建数据库 create database spring_data...; use spring_data; create table student ( id int not null auto_increment, name varchar(32) not...primary key(id) ); insert into student (name, age) values ("张三", 22); 创建实体类和访问接口 新增实体类 Student： @Data...引入依赖 org.springframework.data spring-data-jpa</artifactId
var data = { a: 1 } var vm = new Vue({ data: data }) vm....$data === data // -> true vm.a === data.a // -> true // 设置属性也会影响到原始数据 vm.a = 2 data.a // -> 2 //...反之亦然 data.a = 3 vm.a // -> 3 ?
在现实生活中，要想得到大量的数据，不仅要收集各种情景下、各种角度、各个位置的照片，还要确保数据的多样性，只有这样才能确保神经网络学到的特征更加全面 但在现实中，若想达到以上的目的要付出巨大的代价，并且还要对照片上出现的东西进行准确标注...，另外对于一些稀有的物种信息收集更是十分困难 因此我们这里介绍一些为神经网络提供更多数据的方法——数据增强（Data augmentation） 数据增强有很多手段，包括对原照片进行旋转、拉伸、加噪声等...import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms train_loader = torch.utils.data.DataLoader.../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([.../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([
Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ，如果/var分区没有独立分出来，Linux下默认是与/根分区在一起。...基于此情此景，我们都要把这个目录改一下 查看当前Docker目录位置 #展示当前docker的配置信息 docker info -------------------------------------...2、官方文档中的方式，修改 /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"], "data-root...home/docker" } 保存退出，重启docker服务 sudo systemctl restart docker 验证 查看 docker info 查看 Docker Root 来验证目录位置...127.0.0.0/8 Registry Mirrors: http://hub-mirror.c.163.com/ Live Restore Enabled: false 相比上边的，镜像位置已经修改完毕
Python数据结构篇(3) 数据结构 参考内容： 1.Problem Solving with Python Chapter 2 Algorithm Analysis Chapter 3 Basic Data...Python的list的实现不是类似数据结构中的单链表，而是类似数组，也就是说list中的元素保存在一片连续的内存区域中，这样的话只有知道元素索引就能确定元素的内存位置，从而直接取出该位置上的值，但是它的缺点在于前插需要移动元素...而单链表不同，单链表要得到某个位置上的元素必须要从头开始遍历，但是它的插入操作(前插或者后插)基本上都是恒定的时间，与链表中元素的多少没有关系，因为元素之间用“指针”维护着他们的关系。...根据装载因子的取值大小，当它高于某个固定值(例如$\frac{1}{2}$)时扩张表，当它低于某个固定值(例如$\frac{1}{4}$)时收缩表，这样就能保证表的利用率达到一个满意的程度(例如50%以上的位置都是有元素的...如果是从0索引开始存储，那么对应于节点p的孩子节点是2p+1和2p+2两个节点，相反，节点p的父亲节点是(p-1)/2位置上的点 二叉树的应用很多，比如对算术表达式建立一颗二叉树可以清楚看出表达式是如何计算的
Lecture 6: Data visualisation -be able to explain the motivation for data visualisation Converting data...into a visual format Reveals characteristics of the data, relationships between objects or relationships...between features Simplifies the data Humans are very good at analysing information in a visual...format Spot trends, patterns, outliers Visualisation can help show data quality Visualisation helps tell...some clustering Could be losing some information due to 2D nature Can find the cluster Can find how data
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