来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL...触发器+UDF函数实现 解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，...，触发之后调用MySQL的UDF函数 UDF函数可以把数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
缓存数据同步策略示意图在大多数情况下，我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。...所以，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，这就是缓存与数据库的同步。缓存数据同步策略缓存数据同步，常见的有三种方式：1：设置有效期给缓存设置有效期，到期后自动删除。...2：同步双写同步双写策略就是在修改数据库的同时，也修改缓存。...同步双写的优缺点：优点：时效性强，缓存与数据库强一致；缺点：有代码侵入，耦合度高；只要操作数据库的插入、更新及删除相关业务操作，就要去同步更新缓存，这种耦合度太高了；使用场景：对一致性、时效性要求较高的缓存数据...但是可以保证最终一致性使用场景：时效性要求一般的，有多个服务需要同步更新缓存的。事实上，大多数场景下，我们都可以通过异步通知这种策略来更新缓存。所以，我们就来深入的讲讲异步通知。
Redis进阶学习09---缓存同步 Canal 认识Canal 安装和配置Canal 开启MySQL主从 开启binlog 设置用户权限 安装Canal 创建网络 安装Canal 监听Canal...GitHub的地址：https://github.com/alibaba/canal Canal是基于mysql的主从同步来实现的，MySQL主从同步的原理如下： 1）MySQL master 将数据变更写入二进制日志...再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。...安装和配置Canal 下面我们就开启mysql的主从同步机制，让Canal来模拟salve 开启MySQL主从 Canal是基于MySQL的主从同步功能，因此必须先开启MySQL的主从功能才可以。...Redis的操作都封装到了RedisHandler这个对象中，是我们之前做缓存预热时编写的一个类，内容如下： @Component public class RedisHandler implements
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis...方案1（UDF） 场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果。...云数据库作为主数据库主要提供写，本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据 本地数据库读取到数据之后，解析Bin log，然后将数据写入写入同步到Redis中，然后客户端从Redis读数据 ?...附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新...Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到...Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作 客户端（NodeServer）向MySQL中写入数据时...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
某云厂商的DTS白皮书介绍：与单向增量同步类似， 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记，当有新的Binlog Event的时候， 会先检查是否有标记。...据此，我们可以基于debezium来实现一个双向同步脚本DEMO（只是demo代码）。...*/" in event_query: print("检测到debezium标识，这个event是dts同步产生的sql，将跳过") # continue # 如果...目前测试发现有未知的bug，具体现象：如果一次性写入1w条记录，则dts到dest的写入过程中不会丢数据如果一次性写入5w或者更多的记录，则dts到dest的写入过程中会出现丢数据的情况已经验证过kafka...里面的数据是没有缺失的，因此问题出在了dts到dest的写入过程中，但是try except并没有捕获到丢数据的报错日志
当时有个比较资深的技术，他提出当数据库出现宕机时，可以切换到redis，redis里面缓存热点数据，另外一个技术说他赞同这个方案，但他提出不需要用到redis，直接用本地缓存即可。...然后那个说用redis的技术又说，用本地缓存，如果数据变更，其他集群的本地缓存如何感知数据已经发生变化，他觉得还是用redis靠谱，首先redis容量肯定是比本地缓存高，而且redis也可以部署集群，可用性可以得到保障...但使用这种方案，就得考虑多级缓存数据如何同步。...铺垫了那么多，才刚要说今天的主题，多级缓存数据如何进行同步多级缓存数据同步1、方案一：使用MQ或者canal进行同步方案如下图图片如果是使用MQ来同步，实现方案大致如下，数据发生变更，业务系统发送变更数据到...redis6提供了一个很好的多级缓存同步的实现方案。
一、前言 在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。...2.1 关于DTS DTS是腾讯云自主研发的数据库传输服务工具，具有高传输性能、高可用、安全连接、操作便捷等特点，可以实现数据源在业务不停服状态下的实时数据同步，整个数据同步过程对源库业务没有影响。...「数据迁移」主要用于数据库搬迁，如云下数据库上云的场景；「数据同步」主要用于两个数据源的长期实时同步，如双活、异地灾备等场景；「数据订阅」则是将源端数据变更同步到不确定的目标端，应用于缓存更新，大数据分析等场景...为了简化用户操作，数据订阅会将源库的数据变更缓存在内置的Kafka中，从而实现“一站式”的数据同步，源库和目标下游之间只需通过DTS连接，无需使用其他中间服务。...不同的DTS同步任务规格有不同的传输性能需求，规格越高，费用越高。 方案二中，用户仅需购买DTS订阅任务，其中DTS订阅任务提供通用的规格。
缓存同步的常见方式 设置有效期 给缓存社会有效期，到期删除，再来查询，就查数据库，在放入缓存 同步双写 修改DB时，同步修改DB 异步通知 修改DB时，发送事件通知 比如：MQ、Canal 上面场景，只要不傻都知道...Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 Cnanl地址：https://github.com/alibaba/canal Canal原理 利用Mysql主从同步机制来实现的...System.out.println("执行了"); log.info("删除了"+user.toString()); } }复制 启动即可 日志会打印出变化，我们后期根据User的变化更新相应的缓存数据即可
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...，在 redis 中查询不到，即没有在缓存中命中，那么就会直接去持久化的 mysql 中进行查询，发现也没有这个数据，那么本次查询就失败了 当用户巨多的时候，查询缓存都没有查询到，那么这些全部都去查询持久化的...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。 二、redis和mysql的区别 两者的区别非常大。...现在大量的软件使用redis作为mysql在本地的数据库缓存，然后再适当的时候和mysql同步。 三、为什么使用缓存？...五、为什么使用redis做mysql的缓存，还有其他缓存策略吗？...redis其读取速度快，但是redis 怎么和数据库同步呢，怎么能把数据库的所有数据存到redis里面，能使用户更快速的查找。...方法1：mysql 同步到redis：解析mysql的binlog，然后做同步处理，可以使用的库有：open-replicator（https://github.com/whitesock/open-replicator
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的，解决并发问题 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...注：对于第一种，需要应用程序自己处理资源的同步，可以使用的方法比较通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二种需要用到Redis的setnx命令。...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
1.前言 在redis中为了保证redis的高可用，一般会搭建一种集群模式就是主从模式。...主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...2.初次全量同步 当一个redis服务器初次向主服务器发送salveof命令时，redis从服务器会进行一次全量同步，同步的步骤如下图所示： slave服务器向master发送psync命令（此时发送的是...3.命令传播 slave已经同步过master了，那么如果后续master进行了写操作，比如说一个简单的set name redis，那么master执行过当前命令后，会将当前命令发送给slave执行一遍...5.主从同步最终流程 6.结语 最近公司需要，我搭建了一套redis主从集群并且用哨兵进行监听实现主从切换。因此我根据《redis设计与实现》梳理了redis主从原理，给自己加深印象。
需要注意的是，因为缓存和数据库更改不同步，他们之间通信需要时间，而这段时间必然导致数据不一致，这个在不引入第三方的外力是无法解决的。而且如果考虑到多线程的问题，这个问题就更复杂了。...1、先更新数据库，然后更新 redis 这个策略在多线程可能会因为更新快慢产生问题，具体问题看下图：在数据库中更新数据因为多线程更新顺序不一致导致数据库缓存有差别。...3、先更新数据库然后删除缓存如果没有第三方组件介入，一般采用这样的更新策略，只不过如果在数据库更新之前读取数据，在缓存删除之后更新缓存也会产生数据不一致。...缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩这三个方面内容基本是很多都讲烂的东西，这里也就简单提及一下。缓存穿透就是客户端发来大量没有的 key ，这时 redis 也没有缓存，然后对数据库造成大量的请求压力。...缓存击穿就是 redis 挂机了，导致数据库产生压力，这种没什么好方法，分布式也好主从也好，看具体情况解决。
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
强调都没有数据+并发访问 如果请求一条DB中不存在的数据，此时缓存是不命中的，会请求到DB中，DB查询不到数据因此也不会同步缓存，每次请求都要请求到DB去查询，失去了缓存的意义。...☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...☘️解决思路 思路一：加分布式锁（高并发转低并发），第一个请求的线程拿到锁之后查询DB，并同步缓存，其余线程获取锁失败后会等待一段时间（如50ms），然后重新到缓存中获取数据，将访问DB（慢设备）时高并发转低并发...在更新DB时，先删除缓存，后续请求再次请求时会请求到DB，将DB中数据同步到缓存。存在问题，删除缓存后，期间有请求过来，可能会从DB中读取到旧数据，导致缓存不一致。 思路二：先更新数据再删除缓存。...DB更新完后，不直接操作缓存，通过消息队列让redis消费，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保数据最终一致性。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis
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