企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
SQL Server2008 本身具有定期自动备份功能,我们只需要通过简单的配置就可以实现非常简单高效的自动备份功能。
svn服务器的根目录是/svndatasvn,本来想直接把根目录打包就可以。因为之前svn迁移,直接用scp就搞定了。
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大,支持多任务,也是可视化界面,容易操作,但知道的人一般不多,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,用这种方法最好,当然,也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中,展开服务器左边的+,选择数据库,右击,选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...),进入向导模式,按提示一步一步走就行了,里面分得很细,可以灵活的在不同数据源之间复制数据,很方便的。而且可以另存成DTS包,如果以后还有相同的复制任务,直接运行DTS包就行,省时省力。也可以直接打开DTS设计器,方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services,选Local Packages,在右边的窗口中右击,选New Package,就打开了DTS设计器。值得注意的是:如果源数据库要拷贝的表有外键,注意移动的顺序,有时要分批移动,否则外键主键,索引可能丢失,移动的时候选项旁边的提示说的很明白,或者一次性的复制到目标数据库中,再重新建立外键,主键,索引。 其实建立数据库时,建立外键,主键,索引的文件应该和建表文件分开,而且用的数据文件也分开,并分别放在不同的驱动器上,有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用,但许多数据库管理员仍很喜欢用它,尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性,首先它的界面不是图形化的,其次它只是在SQL Server的表(视图)与文本文件之间进行复制,但它的优点是性能好,开销小,占用内存少,速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份,备份到一个设备(device)上,然后把备份文件复制到目的服务器上(恢复的速度快),进行数据库的恢复操作,在恢复的数据库名中填上源数据库的名字(名字必须相同),选择强制型恢复(可以覆盖以前数据库的选项),在选择从设备中进行恢复,浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库,包括外键,主键,索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件(*.mdf)和日志文件(*.ldf)都拷贝到目的服务器,在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复: EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中,可以照常使用。如果不想用原来的日志文件,可以用如下的命令: EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件,日志文件可以由SQL Server数据库自动添加,但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序(PB、VB)中执行自己编写的程序,也可以在Query Analyzer中执行,这种方法比较灵活,其实是利用一个平台连接到数据库,在平台中用的主要时SQL语句,这种方法对数据库的影响小,但是如果用到远程链接服务器,要求网络之间的传输性能好,一般有两种语句: 1>select ... into new_tablename where ... 2>insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表(先建立表,再插入数据),后者是把数据插入已经存在的一个表中,我个人喜欢后者,因为在编程的结构上,应用的范围上,第二条语句强于前者。 6.
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
很多同学只能眼红,却不能体验一二。毕竟付费的门槛在那里,体验不到,自然没办法做出评价。
认证技术主要是用来解决网络通信过程中通信双方身份的认可。认证的过程涉及加密和密钥交换。认证方一般都会有账户名、口令、使用摘要算法和基于PKI认证。
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户
修改内核文件:drivers/video/fbdev/Makefile,把内核自带驱动程序mxsfb.c对应的那行注释掉,如下:
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展,行业环境的改变,为满足用户的需求不断创新,现在先研发第三代物流管理系统,预期8月部署上线,新系统的部署采用云服务的方式,满足新业务的安全需求、访问需求等。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
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传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
在建立数据中台的时候,数据还是来源于各个异构的业务应用系统,实现了数据的统一,但是数据实际上是多存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?针对每个业务系统都开发数据提取接口?
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
最近群里一些小伙伴总是问各种生态工具的问题,这里简单做个总结 (主要以开源工具为主,不包括商业产品)。
随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
支持最高192K杜比数码AC3、TRUE HD、DTS、DTS HD、AAC等5.1(I2S数字输出7.1)声道解码。
在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及,人间最痛苦的事莫过于此,如果上天能给我一次再来一次的机会,我会对哪个女孩说三个字:我爱你,如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是一万年!”在我们开发人员的眼中,这个感情就和我们数据库中的数据一样,我们多希望他一万年都不改变,但是往往事与愿违,随着公司的不断发展,业务的不断变更,我们对数据的要求也在不断的变化,大概有下面的几种情况:
某用户A反馈CDB实例读业务数据库没有响应,在控制台界面看到ro节点被剔除,剔除之前数据库监控上面cpu负载正常,活跃线程数出现大量的堆积;提单后,平台紧急介入,观察到ro节点出现大量的waiting for table metadata lock的报错。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库,总会遇到一些问题,与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天,我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定,和快捷迁移,以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
7月8日,拥有60+全新特性,性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。在全新引擎的驱动下,腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统,事务系统等模块,进一步提升性能,使得QPS达到70w+。随着腾讯云MySQL 8.0的发布,将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景,进一步加速客户产业升级。 1 打造MySQL 8.0全新引擎,性能跨越式提升 在当前新基建战略推动下,无论是政府、企业,还是其他组织机构都加快了上云的步伐,对云服务的高并
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
Hi3798MV200是用于IPTV/OTT机顶盒市场的支持4KP60解码的全4K高性能SOC芯片。集成4核64位高性能Cortex A53处理器和多核高性能2D/3D加速引擎;支持H.265 4Kx2K@P60 10bit超高清视频解码,高性能的H.265高清视频编码,HDR视频解码及显示,Dolby和DTS音频处理;内置USB2.0、USB3.0、SDIO3.0、PCIe2.0等丰富外设接口。可支持客户实现全4K业务部署,在图像质量、码流兼容性、视频播放的流畅性以及整机性能方面保持业界最好的用户体验,同时满足不断增长的视频通信、卡拉OK、云游戏、多屏互动等增值业务需求。
在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍:
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
今年疫情带来的挑战很明显,远程办公和在线教育用户暴涨,从1月29到2月6日,日均扩容1.5w台主机。业务7×24小时不间断服务,远程办公和在线教育要求不能停服,停服一分钟都会影响成百上千万人的学习和工作,所以这一块业务对于我们的要求非常高。
②使用media-ctl工具可以看到pipeline,可以看到sensor具体的分辨率和格式;
导语| 远程办公期间,在线会议用户需求激增,腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后,腾讯云Redis是如何做到的呢?本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。
数据库管理系统对于大多数公司来说都是一个刚需。主要是将DBA的工作自动化,提高运维效率。传统企业会购买一些市场上的商业产品。互联网公司大多数会由DBA组自己开发维护一个类似系统。最近调研了一些开源的数据管理系统,加上一些个人的思考。觉得一个数据库管理系统应该具有以下基础功能:
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
NAND FLASH版本和eMMC版本核心板使用方法基本一致。本文主要描述U-Boot编译、基础设备树文件编译、固化Linux系统NAND FLASH分区说明和NAND FLASH启动系统、固化Linux系统、AND FLASH读写测试等,NAND FLASH版本与eMMC版本核心板在使用方面的不同之处,相同之处将不重复描述。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库,现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高,对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
有人在NVIDIA官方论坛上反应NVIDIA Jetson Orin NANO开发套件启动时间太久?如何缩短这个时间呢?
作者:clareguo,腾讯 CSIG 后台开发工程师 到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 1 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库
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