背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...serializers# 用于读取OrderCenterclass ReadOrderCenterSerializer(serializers.ModelSerializer): # 进一步自定义中间表字段的序列化表示...list 和 retrieve 方法之前也是想只用一个序列化器来完成，但是总是会出现字段报错的情况出于无奈正好也要大佬提出这样的方法就试了一下这里 ReadOrderCenterSerializer主要就是为了自定义读取全部和单个数据需要显示的内容...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器
0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,puch...(self,obj): #逻辑处理 return 修改后的代码 需要序列化字段 在不做任何处理的情况下我们定义的类里面的字段必须在model类中必须存在该字段 参与序列化的属性名必须与model...类的属性相同 只出现在序列化中不出现在反序列化中我们要加只读属性read_only=True 如果我们Serializer类中定义字段类型为SerializerMethodField及自定义字段类型不用遵守类里面的字段必须在...model类中必须存在该字段 不需要序列化字段 不需要序列化的属性字段在序列化类中不需要声明 不需要序列化的属性字段在序列化类中设置只写属性write_only=True 2.在views视图中 from...注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True 里面所提及的字段必须传入 常用的约数条件与django中from组件约数条件有点类似: error_messages
一、序列化组件 ① 使用 drf 的序列化组件： 新建一个序列化类继承 Serializer 在类中写需要序列化的字段 ② 在视图中使用序列化的类: 实例化需要序列化的类产生对象，在生成对象时，传入需要序列化的对象...serializers.SerializerMethodField() def get_authors(self, obj): # 定义一个AuthorsSerializer序列化组件进行序列化...会自动为序列化类生成验证器，例如 unique_together 验证器。 包含 .create() 和 .update() 的简单默认实现。 序列化类能够生成一个表示字符串，可以检查其字段的状态。...在使用 ModelSerializer 时，只需要确定创建哪些字段和验证器。...，1代表跨一张表,官方建议不要超过10，建议不要超过3 depth = 1 # 获取所有除了列出的字段，不能跟fields同时使用 # exclude
把Python中对象转换为json格式字符串， DRF框架对请求数据进行验证，对Queryset对象进行序列化。...DRF框架 serializers 分为:第一种 Serializer；第二种 ModelSerializer。...serializers.py 文件 from rest_framework import serializers class BookSerializer(serializers.Serializer): # 序列化哪个字段...,必须跟数据库字段一样，都想序列化就一个一个排着写 id = serializers.CharField() title = serializers.CharField() price...，如果序列化多条，必须指定many=True books_ser = BookSerializer(instance=books,many=True) # 当序列化的对象是单个对象的时候
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量') commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量') 即序列化器中的字段名称和字段类型要和模型类中的保持一致...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 label...min_value 最小值 is_valid()方法验证字段的序列化器属性。
数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先，后端一定是不相信前端传来的数据的。...单字段验证 在序列化器中定义方法validate_name来实现对name字段的进一步自定义验证。如果需要对一个字段进行自定义验证，可以定义名为validate_字段名的方法来实现。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码，返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...下面使用正确数据进行请求 多字段验证 有时候，我们需要进行多字段之间的验证，例如密码和重复密码，我们希望这两者是相等的。上面的单字段验证是做不到的。...不过DRF提供了不带字段名称的validate方法可以进行多字段验证。
在RESTful API中，接口返回的是JSON，JSON的内容对应的是数据库中的数据，DRF是通过序列化（Serialization）的技术，把数据模型转换为JSON的，反之，叫做反序列化（deserialization...本文就来揭开DRF序列化技术的神秘面纱。.../反序列化的字段，字段定义方式类似于Form。...，DRF的作者当然也想到了这个问题，并且给出了解决办法：把Serializers封装成ModelSerializers。...和手动定义的字段一模一样。
验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误提示。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。...django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 把drf...= serializers.字段类型(验证选项) # read_only=True，设置id为只读字段，当字段设置为read_only为True，则当前字段只会在序列化阶段使用 id...False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null
序列化器中的字段不一定和model里面的字段个数一样，可多可少。返回多少字段是根据序列化器中的规定的。 如果是继承了ModelSerializer，写法就变为： ?...追加校验逻辑 反序列化首先要对前端传过来的数据进行校验，但是rest框架给的校验的属性不够咋办，我们自己定义校验的逻辑，比如，我们要校验前端传到后端的name字段里面有没有非法字符，这个咋实现？...序列化文件里面的对应类里面多加一些方法，比如： class BookModelDeserializer(ModelSerializer): #一些只参与反序列化的字段，但是不是与数据库关联的，自定义不入库的反序列化的字段...Meta: model = models.Book fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors') #没有默认值的字段必须序列化...，为其传值 # extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则 extra_kwargs = { 'name': {
序列化与反序列化 一般后端数据返回给前端的数据格式都是json格式，简单易懂，但是我们使用的语言本身并不是json格式，像我们使用的Python如果直接返回给前端，前端用的javascript语言是识别不出的...当用户通过在form表单中填写的数据，发送请求给后端，将数据提交给后端数据库，这个过程就是反序列化。反序列化的时候，我们需要去验证前端提交的数据是否符合后端制定的规范，符合才进行入库。...drf的序列化类 drf的序列化类有3个 Serializer ModelSerializer（使用最多的） ListSerializer 我们使用最多的就是ModelSerializer，这三个序列化类都继承自...定义了一个update方法，有2个参数 instance：实例，更新数据的时候，需要知道更新的是哪个实例化对象 validated_data：已验证的数据，前端传入的字段需要进行验证 此方法抛出了一个异常..._errors) 这个方法是验证从前端传输过来的字段是否验证成功，如果我们的实例化对象没有传入data参数，将会无法调用is_valid，这个方法大多数用在反序列化的时候 save def save
类后续使用的作用相似 class 自定义名称(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段...1','参与序列化和反序列的字段2') #fields='__all__' 为所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete') # 刨除某些字段...1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{ 'required': True...1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{ 'write_only'...: True #只写 } 参与序列化和反序列的字段2:{ 'read_only': True #只读
import com.google.gson.ExclusionStrategy; import com.google.gson.FieldAttributes; /** *Gson序列化对象排除属性
serializers.ModelSerializer 序列化返回数据之前对字段进行自定义然后返回数据 # 序列化所有的字段 class V1s(serializers.ModelSerializer...): # 这里是要进行自定义的字段，数据库中有个m3u8字段，这里定义字段的时候一定要和数据库的字段名字是一样的 m3u8=serializers.SerializerMethodField()...class Meta: model = models.Movies fields = '__all__' # 自定义字段，用get_字段名字的方式获取到字段...= eval(a) # 对m3u8里面的url转换成列表 # 这点超级的方便， print(type(b)) return b # 因为对字段进行过处理，所以需要返回处理过后的结果给序列化器...# 这里是没有进行自定义字段处理的序列化器，因为有all存在，默认返回数据库中所有字段 class V2s(serializers.ModelSerializer): m3u8=serializers.SerializerMethodField
fastjson是一款由阿里巴巴提供的性能出色的json序列化与反序列化库，而且使用很方便，我们可以使用JSON.toJSONString(object)将一个对象序列化为json格式，但是如果我们不想把一个类的所有成员都序列化怎么办呢...解决这个问题有两种方式： 1.给不想被序列化的属性增加transient属性---java特性 2.给不想被序列化的属性增加增减JSONField(serialize=false)---fastjson...特性 友情提醒一下： 由于fastjson低版本存在反序列化漏洞，建议大家用较新版本，至少在1.2.28版本以上吧
FastJson中的注解@JSONField，一般作用在get/set方法上面，常用的使用场景有下面三个： 修改和json字符串的字段映射【name】 格式化数据【format】 过滤掉不需要序列化的字段...【serialize】 private Integer aid; // 实体类序列化为json字符串的时候，此类的aid字段，序列化为json中的testid字段 @JSONField(name...="testid") public Integer getAid() { return aid; } // json字符串解析为类实体的时候，json中的id字段，写入此类的aid字段...fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter); } jackson提供的@JsonProperty 也支持序列化转换...// json字符串解析为类实体的时候，json中的platformId字段，写入此类的platform_id字段 @JsonProperty(value = "platformId")
一、前言 把对象序列化为json字符串输出的库很多，本文我们来看如何基于jackson动态控制哪些属性需要进行序列化。...(Sets.newHashSet("car", "house", "name"))); //2.1.2House类的属性过滤器（只序列化title,price字段） filterProvider.addFilter...System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(person)); } 如上代码通过2.1.1-2.1.3为Person，House，Car添加了属性过滤器，只序列化指定的字段..."house":{ "title":"杭州院子", "price":10000000 }, "name":"加多" } 可知序列化时，只序列化了我们指定的字段...上面代码只是一个实例，在运行时，我们可以根据需要动态设置过滤器，来起到动态序列化指定字段的功能。 三、总结 本文我们谈论了如何使用@JsonFilter进行动态指定需要序列化字段的功能。
前言 上一篇文章我们讲述了序列化，这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer，我们来看下源码结构，这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure...和drf_app.urls.py中分别写入如下代码 # drf_demo.urls.py urlpatterns = [ path('drf/', include('drf_app.urls')...raise exceptions.ValidationError({"age&sex": "男的必须22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段...时，允许该字段的值为空 之后我们又定义了局部钩子，校验特殊的字段，比如需求规定，用户的性别只能输入男和女，此时你就可以定义一个钩子，当然drf自动帮我们做了一些校验，比如需要的字段是int类型，你输入..."sex": 1, "age": 18 } 返回结果如下： { "age&sex": [ "男的必须22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化?...序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一：在序列化类（serializers.py）中写 方法二：在表模型（models.py）中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子...ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器实现 序列化、 反序列化，以及视图，这篇会介绍到~ 序列化器 什么是序列化和反序列化?...demo 在app中新建serializer.py，自定义类，继承DRF框架的Serializer及其子类 在类中写要序列化的字段（序列化哪些就写哪些，不序列化的不写） 使用序列化类，视图类中用，得到序列化类对象
: """ :param data: 响应数据 :param status: http响应状态码 :param template_name: drf...（下面都是讲关于Serializer） 1.使用序列化器的时候一定要注意，序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以 2.序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来...（data,instance传参） 序列化是：数据对象从数据库中查出，通过instance传入序列化器中，必须通过data属性才能将序列化后的数据传给前端，不能直接传序列化对象 反序列化是：数据是通过...request.data从前端获取到数据，通过data传入序列化器中进行校验，保存到数据库中 3.序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统 4.开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典...5.drf提供的视图会帮我们把字典转换成json，或者把客户端发过来的数据转换成字典
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