DISTINCT AND COUNT(*)=1不适用于SQL - 腾讯云开发者社区

count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

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sql语句count操作效率排序count(*) count(1) count(主键id) count(字段)

结论: count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因: count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加 count(1)遍历表放一个数字“...1”进去,判断是不可能为空的,按行累加 count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加 count(字段)遍历表,解析数据,判断是否为null,按行累加,如果不是索引的更慢引擎差异:...innodb表引擎的都要遍历表,因为存在事务下的mvcc机制的原因 myisam引擎的count(*)直接存储了值,不需要遍历直接取值所以最快

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flink sql 知其所以然（十一）：去重不仅仅有 count distinct 还有强大的 deduplication

1.序篇下面即是文章目录，也对应到了本文的结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：背景及应用场景介绍：博主期望你了解到，flink sql 的 deduplication...其实就是 row_number = 1，所以它可以在去重的同时，还能保留原始字段数据来一个实战案例：博主以一个日志上报重复的场景，来引出下文要介绍的 flink sql deduplication...总结及展望篇 2.背景及应用场景介绍你是否遇到过一下的场景：由于上游发过来的数据有重复或者日志源头数据有重复上报，导致下游计算 count，sum 时算多想做到去重计算的同时，原始表的所有字段还能正常保留且下发...没错，hive sql 中的 row_number = 1。flink sql 中也是提供了一模一样的功能，xdm，完美的解决这个问题。下面开始正式篇章。...state 用于去重。

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Spark Tips 1: RDD的collect action 不适用于单个element size过大的情况

不过等一等，这么好用的action有一个弱点，它不适合size比较的element。举个例子来说吧。请看下面这段代码： ... ......failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1215) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1....apply(DAGScheduler.scala:1204) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1....DAGScheduler.scala:1203) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1....DAGScheduler.scala:693) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.

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SQL去重的三种方法汇总

在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等）中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的记录） -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count(distinct...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...> order by 用于组内排序的字段名>) 其中 partition by 部分可省略。...-- 在支持窗口函数的 sql 中使用 select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id

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SQL去重的三种方法汇总

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MySQL 去重的 3 种方法，还有谁不会？！

在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等）中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的记录） -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count(distinct...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...比如distinct后面有两个字段，那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值。...-- 在支持窗口函数的 sql 中使用 select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id

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SQL优化终于干掉了“distinct”

SQL优化之多表联合查询干掉“distinct”去重关键字一、优化目的二、优化之前的sql长这样三、DISTINCT关键字的用法四、谈：如何优化distinct的sql 五、distinct真的和...由于这种等价性，适用于group by查询的优化，也可以应用于具有不同子句的查询。...When combining LIMIT row_count with DISTINCT, MySQL stops as soon as it finds row_count unique rows....当row_count与distinct一起使用时，MySQL一旦发现row_count是唯一的行，就会停止。...reading from t2 (for any particular row in t1) when it finds the first row in t2: 如果在查询中不适用来自所有表的列，MySQL

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Java开发手册之SQL语句

【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。...说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。...【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为...1） NULLNULL的返回结果是NULL，而不是false。 2） NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。 3） NULL1的返回结果是NULL，而不是true。...外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

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MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南

1. 初级篇SQL DML 和 DDL可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。...但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。...237246SELECT COUNT( DISTINCT sid ) / COUNT(*) FROM lg_schedule_detail; -- 0.0016SELECT COUNT( DISTINCT...Extra包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。2.7.3 常量解释select_type查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。...Extra包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。idtype解释1Using filesort说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

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【SQL】SQL中distinct的用法

转载自：https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他在表中...表A：表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： 2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from A...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，可能会包含重复值。

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SQL中distinct的用法

这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...表A：表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： 2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,

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SQL中distinct的用法

这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。表A： ? 表B: ?...1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： ?...2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下： ?...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,

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having用法

SQL 最优解SELECT s.name, COUNT(DISTINCT s.course_id) AS course_countFROM students sGROUP BY...s.nameHAVING COUNT(DISTINCT s.course_id) >= 2;结果验证根据示例数据，执行上述SQL语句后，结果如下：namecourse_countAlice3Bob21...- 分组后，每个分组的数据如下： - Alice：[1, 2] - Bob：[3] - Charlie：[4, 5, 6]聚合（**COUNT(DISTINCT course_id...- 结果： - Alice：2 - Charlie：3最终的 SQL 查询如下：sql复制SELECT name, COUNT(DISTINCT course_id) AS...HAVING 和 WHERE 是 SQL 中用于数据筛选的两个重要的子句，但它们在作用范围、使用场景和语法上有明显的区别。以下是它们的主要区别：1.

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大数据ClickHouse进阶（二十二）：ClickHouse优化

#避免使用虚拟列，以下count1/count2就是虚拟列select id,name,count1,count2,count1/count2 as new_col from tbl;5、使用uniqCombined...代替count(distinct)使用uniqCombined替代distinct性能可提升10倍以上，uniqCombined 底层采用类似HyperLogLog算法实现，如能接收2%左右的数据误差，...node1 :) select count(distinct WatchID) from datasets.hits_v1;node1 :) select uniqCombined(WatchID) from...node1 :) select count(distinct a.CounterID) as cnt from hits_v1 as a join visits_v1 as b on a.CounterID...= b.CounterIDnode1 :) select count(distinct CounterID) as cnt from hits_v1 where CounterID in (select

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Oracle 12c新特性之：APPROX_COUNT_DISTINCT 函数

在Oracle 11g中，已经添加APPROX_COUNT_DISTINCT函数，但相关文档中没有体现，用于提高使用DBMS_STATS包收集统计信息时计算不同值（NDV）数量的速度。...Elapsed: 00:00:02.39 SQL> SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(object_name) AS obj_count FROM all_objects...Elapsed: 00:00:02.00 SQL> 实际上，APPROX_COUNT_DISTINCT函数旨在处理比这更大的工作负载，因此我们可以创建一个更大的表来测试。...SET TIMING ON SELECT COUNT(DISTINCT data) AS data_count FROM t1; DATA_COUNT ---------- 10000...Elapsed: 00:00:19.66 SQL> SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(data) AS data_count FROM t1; DATA_COUNT -

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基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（二）

1. Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的一个处理结构化数据的程序模块。...select top_directory, count(*) as unique_visits from (select distinct visitor_id, split(requested_file...select domain_nm, requested_file, count(*) as unique_visitors, month from (select distinct domain_nm...select domain_nm, requested_file, count(*) as unique_visitors from (select distinct domain_nm, requested_file...select domain_nm, requested_file, count(*) as unique_visits from (select distinct domain_nm, requested_file

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MySQL查询语句执行顺序详解

在编写SQL查询语句时，我们通常会按如下顺序书写： sql复制代码SELECT [DISTINCT] column1, column2, ......分组操作通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）结合使用。 sql 复制代码 GROUP BY table1.category 5. HAVING 子句 HAVING子句用于过滤分组后的数据。...这一步与WHERE子句类似，但HAVING作用于分组结果集，而WHERE作用于原始数据集。 sql 复制代码 HAVING COUNT(table1.id) > 1 6....sql 复制代码 SELECT table1.category, COUNT(table1.id) 7....HAVING COUNT(id) > 1 - 过滤分组后计数大于1的组。 SELECT DISTINCT category, COUNT(id) - 选择category列和每组的计数，去重。

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可能是全网最深度的 Apache Kylin 查询剖析

，返回 _KY_COUNT_ 如果是 COUNT (DISTINCT KYLIN_SALES.TRANS_ID)，返回_KY_COUNT_DISTINCT_1_3c0c94b7_TRANS_ID_...distinct 的一个示例如下 SELECT COUNT(DISTINCT TID) FROM ( SELECT KYLIN_SALES.TRANS_ID AS TID, SUM(KYLIN_SALES.PRICE...(image-2b7d64-1558959393134)]其实这里可以做个优化，对于这种情况的外层 COUNT DISTINCT 其实可以先对 subQuery 使用预计算四、选择 Realization...= 1000 GROUP BY KYLIN_SALES.TRANS_ID ORDER BY TRANS_ID LIMIT 10; 7.2、不支持 1、非最内层的 agg 包含 COUNT DISTINCT...SELECT COUNT(DISTINCT TID) FROM ( SELECT KYLIN_SALES.TRANS_ID AS TID, SUM(KYLIN_SALES.PRICE), COUNT

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MySQL与MongoDB的操作对比，以及区别【较全】

所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。...ste/}) 模糊查询 select * from tname where name like "ste%"; db.tname.find({name:/^ste/}) 获取表记录数 select count...(id) from tname; db.tname.count() 获取有条件的记录数 select count(id) from tname where id=2; db.tname.find({id...:2}).count() 查询时去掉重复值 select distinct(last_name) from tname; db.tname.distinct('last_name') 正排序查询...; db.tname.find().sort({id:-1}) 取存储路径 explain select * from tname where id=3; db.tname.find({id=3}

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sql中count(1) count(*)与count(列名)的区别

sql语句count操作效率排序count(*) count(1) count(主键id) count(字段)

flink sql 知其所以然（十一）：去重不仅仅有 count distinct 还有强大的 deduplication

Spark Tips 1: RDD的collect action 不适用于单个element size过大的情况

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【SQL】SQL中distinct的用法

SQL中distinct的用法

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