前言 flash作为h5 video未完全替代的产物，在目前的pc端仍占有具有的比例，而前端如何去根据浏览器进行判断并根据需要提示给页面是我们必备的常识。...flashVersion, vaild: isValid }; } 下载或者启用flash 无论是用户禁用还是用户未安装，统一提供这个链接就可以，如果是禁用状态会帮你启用，如果是没有安装则会去下载的地址
安全问题一直是系统面临的持续性风险，前两天推送过eygle从Oracle数据库角度阐述数据安全方面的知识《数据库安全的重要性》，碰巧看到徐老师写了一篇MySQL安全方面的文章《MySQL的安全解决方案》...因此，使用与合规要求匹配的安全性解决方案对于MySQL用户变得十分重要，特别是在接受监管的传统行业。本文将从IT管理者面临的风险、法律法规的要求等方面进行分析，并提供MySQL的相关解决方案。...管理员可以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件并可以将MySQL审计集成到Oracle和第三方解决方案中。...Masking/De-Identification屏蔽/脱敏：提供了一个易于使用的内置数据库解决方案，通过隐藏和用替代品替换真实值来帮助组织保护敏感数据免受未经授权的使用。...以上是MySQL在安全方面所做的全部努力，并且在持续的进行改进。感兴趣的读者可以试用这部分功能，强烈推荐企业级用户采用官方的解决方案。
基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作，通过在工地放置一个边缘AI分析终端，完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法，全时侦测待测事件（如检测是否佩戴安全帽...同时，通过转码和移植技术，可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器，完成多个AI识别算法的加载运行，实现多路视频的实时接入分析。...平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理，构建工地作业现场的智能监控和防范体系，提升企业安全管理的效率和质量。
同理我们的接口也需要安装上“保险丝”，以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪，当流量过大时，可以采取拒绝或者引流等机制。...一般开发高并发系统常见的限流模式有控制并发和控制速率，一个是限制并发的总数量（比如数据库连接池、线程池），一个是限制并发访问的速率（如nginx的limitconn模块，用来限制瞬时并发连接数），另外还可以限制单位时间窗口内的请求数量...（如Guava的RateLimiter、nginx的limitreq模块，限制每秒的平均速率）。...令牌桶控制的是一个时间窗口内通过的数据量，在API层面我们常说的QPS、TPS，正好是一个时间窗口内的请求量或者事务量，只不过时间窗口限定在1s罢了。...令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度，一旦需要提高速率，则按需提高放入桶中的令牌的速率。
通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 方便跳转,所以有了短链接,这篇文章带来短链接的几个解决方案 GitHub issues + HTML(Free) 示例: Click Me 实现方法 进入...Fork 的仓库 然后一直下一步，等到部署完成就可以访问了 添加 DNS 如果你不想要 ‘pages.dev’ 长地址,可以自定义域名 进入刚才部署好的项目的管理页面 选择自定义域 image.png...添加你的域名 接着做好 CNAME 解析即可 issues 配置 新建一个 GitHub 仓库 存放你的 issues 数据 创建好后进入 issues 选项 image.png 选择 New issue...标题就写想要定向的网站 内容可以记录下 ID 创建好后 issues 的 id 就是重定向的钥匙 你创建了第一个 issues 你的重定向地址就是 域名/1 记录下仓库名备用 请求配置 进入 Fork...的仓库 编辑 404.html image.png 在此处把/repos/*/issues/的****改为你的用户名/仓库 然后提交 等待 CloudFlare 部署完成即可 ChenYFan 666
伴随着MySQL的发展，MySQL的使用场景已经从互联网延伸到金融、制造、交通等传统行业。现代化的IT环境，数据爆发式增长，各种法律法规对于信息保护的要求越来越严格，各种数据的安全性要求越来越高。...因此，使用与合规要求匹配的安全性解决方案对于MySQL用户变得十分重要，特别是在接受监管的传统行业。本文将从IT管理者面临的风险、法律法规的要求等方面进行分析，并提供MySQL的相关解决方案。...管理员可以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件并可以将 MySQL 审计集成到 Oracle 和第三方解决方案中。...Masking/De-Identification屏蔽/脱敏：提供了一个易于使用的内置数据库解决方案，通过隐藏和用替代品替换真实值来帮助组织保护敏感数据免受未经授权的使用。...以上是MySQL在安全方面所做的全部努力，并且在持续的进行改进。感兴趣的读者可以试用这部分功能，强烈推荐企业级用户采用官方的解决方案。
前言在上一篇文章中，介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，本文继续给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。...JAVA为我们提供了种类丰富的锁，每种锁都有不同的特性，锁的使用场景也各不相同。由于篇幅有限，在这里只给大家介绍比较常用的几种锁。...小编最早接触的就是这两种锁，但是不是在JAVA中接触的，而是在数据库当中。当时的应用场景主要是在更新数据的时候，更新数据这个场景也是使用锁的非常主要的场景之一。...乐观锁的机制如图所示:咱们看一下JAVA中最常用的i++，咱们思考一个问题，i++它的执行顺序是什么样子的?它是线程安全的吗?当多个线程并发执行i++的时候，会不会有问题?...我们把i++的详细执行步骤拆解一下:从内存中取出i的当前值;将i的值加1;将计算好的值放入到内存当中;这个流程和我们上面讲解的数据库的操作流程是一样的。
刚在SD卡中烧写好Volumio的时候，小苏就因为在不知情的情况下执行了apt-get upgrade操作，导致将Volumio恢复了一次默认设置(所有用户数据都会被清除，系统会恢复到刚刚烧写好系统的状态...但是依小苏的观点，对于Linux来说，不能进行升级是很不爽的(在安装软件时总是会提示"65 not graduated")，在强迫症和好奇心的驱使下，昨天晚上小苏不顾SD卡中的近9G，800多首音乐文件和各种已经折腾成功的劳动成果...解决方案: 意料之中，又出现到一堆英文搜索结果，在第一页，第一条搜索结果中意外看到了在Volumio官方社区中有一位用户和我的情况非常相似，也是因为在不知情的情况下升级了系统，最终导致无法安装vim...他的做法是，在Debian的官方软件源服务器中下载错误中"未满足依赖关系"版本的软件包到本地，然后执行dpkg -i --force-overwrite强制安装此包，具体到我上面报出的错误，我的解决方法是这样的...: 由于"systemd"和"systemd-sysv"的版本过旧(215-17+deb8u5)，不满足包"libpam-systemd"的依赖关系，所以我需要在Debian的官方软件源中下载"systemd
在请求或提供api的时候，我们经常会遇到跨域问题，这是由于安全问题，但是有时候我们必须去允许跨域请求，不然我们将拿不到后端传过来的数据 所以，笔者在这里总结了一下相关解决方案 解决方案 使用jsonp解决...使用jsonp方式去请求数据能以get方式请求，但是不能以post方式发送数据 使用这种方式需要前后段都做相应的修改 前端 笔者这里使用jQuery来进行ajax请求 我们需要在前端请求的url中添加一个...，都是大同小异的 定义好路由之后，我们只需要在view里进行一点简单的修改就好 def test(request): callback = request.GET['callback']...，依然按之前的就可以了 但在服务端也有两种方式： 修改请求头 进行反向代理 修改请求头 在nginx的配置文件里添加如下配置即可 nginx.conf http { .........} } 注： /apis是需要在请求中加的前缀，请求到这个参数会通过转换url然后代理到新的地址 proxy_pass http://127.0.0.1:8000 需要代理到的地址 前端只需要在请求
“TCP的困境与解决方案”。...解决方案 4.1 基于内容的解决方案 我们可以将此方案概括为基于缓存或CDN进行数据压缩，重复数据删除或对应用协议进行特定优化。...即便如此，基于内容的解决方案本身并未真正解决TCP的诸多问题，而是弥补了TCP的相关短板，通过覆盖、内容压缩等降低TCP的发包数量。...SD-WAN仅运维所需成本就高达上千万，且性能提升十分受限，同样也是非常昂贵的解决方案。...4.3 基于UDP的解决方案 TCP的诸多久未改善的缺陷使得业界更加倾向于使用基于UDP的解决方案，随着音视频行业的高速发展。
简单记一下，一会出去有点事情~ 我们一般写sql都是==》update NoteInfo set NDataStatus=@NDataStatus where NId in (@NIds) Dapper生成的sql
写在前面 GoEasy这个库的适用场景：同Websocket的场景 在后台使用例如Java进行逻辑处理后将变量的值传入前台，前台不用发起请求即可接收后台发布的数据， 整个流程与Redis的Pub和Sub...非常适合监控后台参数等场景； 但是： GoEasy最大的问题：传输数据大小有限制，大概只有几千字符！！ 超出大小的传输部分会被丢弃从而会报错。...从GoEasy获取appkey appkey是验证用户的有效性的唯一标识。 注册账号。...GoEasy实现向特定用户群推送的原理 知道了他们的推送原理，可以更加方便我们了解他们的服务，以及理解我们写的代码。...对于订阅必须要的信息有：Appkey, channel 对于推送必须要的信息有：Appkey, channel, content 用GoEasy实现订阅（接收）的实例 <script type="text
序论 使用spring redis的increment方法时，报错：nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException...如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCRBY 命令。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。...本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。...通过查看RedisTemplate源码发现，其默认的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，猜想是否是序列化器进行序列化的时候，将key对应的value序列化为了字符串...JdkSerializationRedisSerializer使用的jdk对象序列化，序列化后的值有类信息、版本号等，所以是一个包含很多字母的字符串，所以根本无法加1。
Http请求的过程 通过运营商的DNS服务器解析目标域名的ip地址，保存到localhost文件中缓存 通过TCP三次握手与服务端建立链接 写入Http的请求头、请求体以及数据后接收数据 接收完一个请求的数据后...这样的好处有： 通过指定IP建立连接，减少DNS的查询时间 只用经历最初的一次TCP的三次握手，在真正请求时，则免去了建立连接的过程 在大量请求并发的时候，不会出现大量的Http链接断开重连的过程 服务端可以通过长连接进行推送...，达到更加实时的效果 TCP接收数据的滑动窗口也会一直保持 长连接的问题 虽然长连接的好处很多，但是在保持长连接稳定的过程中也会存在很多的问题： 网络切换的过程会导致长连接断开 进程被杀掉时候，也会导致长连接断开...简单的说运营商的网关需要维护一个外网 IP、端口到内网 IP、端口的对应关系，以确保内网的手机可以跟 Internet 的服务器通讯。...而通常长连接都需要考虑数据库的点有： 数据库的过期时间 数据库消息的数量 数据库消息的清理时机与策略 数据库的批量插入与删除效率 离线推送 对于有产品矩阵的App而言，可以通过产品矩阵来发送Push的通知从而拉起相应的产品
有时候从svn上面拉下来项目之后，会出现在错误，项目文件夹上有红色的叉号，这个时候，需要绑定jdk ? ? ? ?...---- 原文作者：祈澈姑娘 90后前端妹子，爱编程，爱运营，文艺与代码齐飞，魅力与智慧共存的程序媛一枚。...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，对于博客上面有不会的问题，可以加入qq技术交流群聊：649040560。
博客的文章经常需要插入图片，如果我将文档与图片放在一起，那么图片的加载速度将会很慢，于是我使用了图床。 图床的选择有很多，笔者之前写过一篇关于免费图床的汇总，本文就来介绍下我采用的方案：NPM。...获取令牌 登录 https://npmjs.com ，点击右上角的头像，进入 Access Token。 点击页面中的 Generate New Token 获取新的令牌。...将生成的令牌复制下来。 进入 GitHub 仓库，点击 Settings。 点击菜单栏中的 Secrets。 点击 New repository secret 新建一个 Secret。...，拉取速度快的。...我选择的是 jsDelivr，国内外速度都很优秀。
前言 在上一节中，我们给大家介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，我相信大家对锁的定义，以及锁的重要性都有了比较清晰的认识。...在这一节中，我们会给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。 JAVA为我们提供了种类丰富的锁，每种锁都有不同的特性，锁的使用场景也各不相同。...当时的应用场景主要是在更新数据的时候，更新数据这个场景也是使用锁的非常主要的场景之一。...乐观锁的机制如图所示： [1564467374680] 咱们看一下JAVA中最常用的i++,咱们思考一个问题，i++它的执行顺序是什么样子的？它是线程安全的吗？...我们把i++的详细执行步骤拆解一下： 从内存中取出i的当前值； 将i的值加1； 将计算好的值放入到内存当中； 这个流程和我们上面讲解的数据库的操作流程是一样的。
少量的缓存穿透对系统是没有影响的。但是大量的访问数据库则是有问题的，如2/8原则,百分之20是重要的数据 ，百分之80是次要的。也就是百分之20可以去访问DB而百分之80去访问cache。...缺点：短时间内有大量的不存在值请求的时候，那这时很快的挤爆缓存，还会剔除掉一些已经被缓存的用户信息反而会造成缓存命中率的下降。这样的方案我们得看一下缓存的容量来判断一下该方案是否可取。 2....将数据库的ID计算hash值并映射到大数组中，且将映射到的位置的值进行存1，其他值设为0，当新的数据存储到DB的时候不仅要更新表还要更新这个布隆过滤器的大数组里面。...解决方案：使用多个 Hash 算法为元素计算出多个 Hash 值，只有所有 Hash 值对应的数组中的值都为 1 时，才会认为这个元素在集合中。 2....这时我们删除了 A，数组中对应位置的值也从 1 变成 0，那么在判断 B 的时候发现值是 0，也会判断 B 是不在集合中的元素，就会得到错误的结论 解决方案：我会让数组中不再只有 0 和 1 两个值，而是存储一个计数
图床的选择有很多，笔者之前写过一篇关于免费图床的汇总，本文就来介绍下我采用的方案：Github图床，NPM。...二、基于GitHub仓库的图床 2.1 建立Github仓库 进入Github官网注册并登录自己的账号，到自己的个人主页，点击右上角的+，并选择New Repository创建自己的仓库。...，然后直接部署即可 进入该项目控制台后，选择右上角的View Domains添加新的域名，添加一个自己域名的二级域名，然后在你对应的域名解析控制台添加对应解析，等待生效。...找到我们之前创建的图床仓库，在本地合适的位置把它clone下来。...在github的[AssetsRepo]仓库设置项里添加一个名为NPM_TOKEN的secrets，把获取的Npm的Access token输入进去。
正如我们都知道的，全文Feed最有用。 但是，世界上的大部分Feed，都是摘要Feed，甚至是标题Feed。我们只好自己动手，制作全文Feed。...传统的制作方法非常麻烦，需要针对不同的网站，编写不同的内容提取规则。要是有一个傻瓜型的"全文Feed生成器"，把摘要Feed往里面一扔，全文Feed就自动生成了，那该多好。...简单说，思路是这样的：1）检查页面中所有p元素的父容器；2）根据相关特征，为每一个父容器计算一个特征值；3）特征值最大的容器，就是放置主要内容的容器。...具体实现请阅读代码，源码写得非常清晰，而且有详细的注释。如果遇到不能抓取全文的Feed，你就要自己修改readability.php，增加相应的规则。...比如，在我提供下载的代码中，我就设置了新浪网的规则，新浪网的全文Feed就能自动生成了。
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