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DBUnit测试后回滚

是一种测试方法，用于在数据库操作过程中进行单元测试，并在测试完成后自动回滚对数据库的修改，以保持数据库的一致性和可重复性。

DBUnit是一个Java测试框架，用于进行数据库相关的单元测试。它提供了一套API和工具，可以方便地进行数据库的初始化、数据准备、测试执行和数据清理等操作。

回滚是指在测试过程中对数据库进行的修改操作，如插入、更新或删除数据等，会在测试完成后自动撤销，恢复到测试开始时的状态。这样可以确保每次测试都是在相同的数据库状态下进行，避免了测试之间的相互影响。

DBUnit测试后回滚的优势包括：

数据库一致性：通过回滚操作，可以确保每次测试都在相同的数据库状态下进行，避免了测试之间的相互影响，保证了测试的准确性和可靠性。
数据可重复性：由于回滚操作会还原数据库的修改，可以重复执行相同的测试用例，以验证测试结果的一致性和稳定性。
提高开发效率：DBUnit提供了丰富的API和工具，可以方便地进行数据库的初始化、数据准备和数据清理等操作，简化了测试环境的搭建和维护，提高了开发效率。

DBUnit测试后回滚适用于各种数据库相关的单元测试场景，包括但不限于：

数据库操作验证：可以验证数据库的增删改查操作是否符合预期，确保代码的正确性。
数据库事务测试：可以测试数据库事务的回滚和提交行为，验证事务管理的正确性。
数据库性能测试：可以模拟大量数据的插入、更新和删除操作，测试数据库的性能和稳定性。

腾讯云提供了一系列与数据库相关的产品和服务，可以用于支持DBUnit测试后回滚的实施，包括：

云数据库MySQL：腾讯云提供的MySQL数据库服务，具备高可用、高性能和高安全性，可以满足各种规模的应用需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库Redis：腾讯云提供的Redis数据库服务，具备高性能、高可靠和高可扩展性，适用于缓存、队列和实时分析等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/redis
云数据库MongoDB：腾讯云提供的MongoDB数据库服务，具备强大的文档存储能力和高可扩展性，适用于大数据和实时分析等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

通过使用腾讯云的数据库产品，可以方便地搭建测试环境，进行DBUnit测试后回滚的实施。同时，腾讯云还提供了丰富的文档和技术支持，帮助开发者更好地使用和管理数据库服务。

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############################################################## # Copyright (C), 2009-2010, aliyun # FileName: dbunit.py # Author: elbert.chenh # Version: 0.1 # History: # <Author/Maintainer> <Date> <Modification> # elbert.chenh 10/07/11 Create this file ############################################################# import sys import ConfigParser import datetime,time import binascii import os import types import os import pdb import pymssql class DBUnit: def __init__(self,user=None,passwd=None,host=None,database=None): try: self.connection = pymssql.connect(host=host, user = user, password =passwd, database=database) self.cursor= self.connection.cursor() except: print "Could not connect to DB server." exit(0) def __del__(self): self.cursor.close() self.connection.close() def read(self,Sql,param=None): '''Exec select sql , return type is Tuple,use len fun return select row num use param like this: Sql=select * from table where param=%s and param1=%s param=(value1,valuei2) ''' try: cursor = self.connection.cursor() if param==None: cursor.execute(Sql) rs = cursor.fetchall() cursor.close() else: cursor.execute(Sql,param) rs = cursor.fetchall() cursor.close() except Exception,e: print e rs = () return rs def write(self,sql,param,iscommit=True): try: cursor = self.connection.cursor() print sql n = cursor.executemany(sql,param) if iscommit : self.connection.commit() return n except Exception,e: print e self.connection.rollback() return -1 def writeOneRecord(self,sql): try: cursor = self.connection.cursor() n = cursor.execute(sql) self.connection.commit() return int(cursor.lastrowid) except: self.connection.rollback() return -1 if __name__ == '__main__': a = time.time() db = DBUnit('accelbert08','a1234561','cacelbert01.mysql.alibabalabs.com:3306','elbert08') //不使用默认端口 rs = db.read("select count(*) from t_file") print rs #db.delete(dictinu)

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