1、SQL Server所在分区空间是否足够，数据库文件大小是否达到最大文件限制，FAT32事务格式只支持4G以内的文件？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 现象说明：新备份出的数据库Geb，在还原时报错”Microsoft SQL-DMO （ODBC SQLState: 42000)”
前言： 如果碎片程度小于30%，建议使用重组而不是重建。因为重组不会锁住数据页或者数据表，并且降低CPU的资源。 总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。 准备工作： 为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。 步骤： 1、 以下各种重组索引的方法： --不指定参数重组索引： ALTER INDEX [idx_refno] ON [or
在Sybase的Syslogs中我怎么确定Secondary Truncation Point？
2、重启server服务，删除置疑的库，新建一个同名的库（新建时留意数据库文件路径）；
在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题：在SQL Server里如何进行页级别还原操作。假设在SQL Server里你有一个损坏的页，你要从最近的数据库备份只还原有问题的页，而不是还原整个数据库。 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表（或索引）里有个特定页损坏的情景，这里我们会进行一些魔术，因为开箱即用（out-of-box）的SQL Server本身不会引入任何损坏的页（如果有的话，恭喜你找到了一个BUG）。我们从创建一个新的数据库，往新建的表插入一些记录开始。 1 USE
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，理解起来也很简单，就是将整体的数据库分开，分布到
聚集索引表由根节点（Root Node）、中间节点（Branch Nodes）、叶子节点组成。
一、备份“置疑”数据库的数据文件，因为日志文件.ldf出错，可以只备份.mdf文件。
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B．停掉数据库服务器。 C．将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除，用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。 D．启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为”置疑”。这时候不能对此数据库进行任何*作。 E．设置数据库允许直接*作系统表。此*作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服 务器，按右键，选择”属性”，在”服务器设置”页面中将”允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以 使用如下语句来实现。 use master go sp_configure ‘allow updates’,1 go reconfigure with override go F．设置test为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(‘test’) 此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于”只读\置疑\脱机\紧急模式”可以 看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表 G．下面执行真正的恢复*作，重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log(‘test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’) 执行过程中，如果遇到下列提示信息：
if not exists(select 1 from sysindexes where name='ix_group_fgroupid')
SQL SERVER 2000数据库，服务重启之后系统库以外的其它库都会出现置疑(置疑之前没有备份的库。除非是置疑前一秒刚备份完，或者是备份完没有再使用，可以直接恢复)：
无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。
前言： 重建一个索引只是在内部删除并重建索引，使得碎片消失、统计信息更新、物理顺序重新排列组织。它会压缩数据页，按照填充因子填充适当的数据。如果有需要，也会添加新的数据页。这些操作有利于提高数据查找的速度，但是这个工作如果发生在大表上面，将是非常耗时耗资源的。 准备工作： 首先先要决定是否达到了重建索引的临界值。否则，重组索引会更好。当碎片超过30%，那么重建索引会比较好。 重建索引有两种方式，在重建之前应该考虑使用哪种会更好： 1、 脱机：脱机重建索引是默认选项。它会锁住整个表，知道重建结束，没有人可以访
当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能会变得低效，这是因为磁头必须向前和向后移动来查找索引，而不是只象某个单一方向来搜索。碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片
当数据库死锁时，SqlServer会释放一个优先级较低的锁，让另一个事务运行；所以，即时去捕捉数据库死锁，是挺不容易的。
这个原因有很多,例如阵列崩溃导致数据库文件页面损坏,病毒破坏，分区损坏。断电 非法关机等因素
本文章转载：http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm
方法1 -- 清空已有数据，并且将自增自段恢复从1开始计数 truncate table 表名 方法2 -- 不清空已有数据，但将自增自段恢复从1开始计数 dbcc checkident(表名,RESEED,0) 让SQL自动增长的ID号从一个新的位置开始 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从1开始 dbcc checkident(表名,RESEED,99) 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从99开始 关于DBCC CHECKIDENT DBCC CHECKIDENT 检查指定表的当前标
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘data’, @physname = ‘E:\DataBase\data.mdf ‘
SQL Server 的优化器是基于成本计算的，高质量的执行计划来自于对成本的准确估算。而整个计划成本的估算，则是基于对每一步操作或实现操作的每个算法的开销估算。
【SQLServer】【恢复挂起的解决方案】附加文件时候的提示“无法重新生成日志，原因是数据库关闭时存在打开的事务/用户，该数据库没有检查点或者该数据库是只读的。 ”【数据库恢复】 汇总篇：http:
以前在SQL2005中用的语句，到了SQL2008不能执行了，其实这个问题在7月份在美国的时候就遇到了，一直拖着，今天发现数据库占用空间达到30G了，当然了大部分是日志，因为有几张表每天Truncate然后重新生成，因为临时表的缘故。
由于种种原因，我们如果当时仅仅备份了mdf文件，那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。 如果您的mdf文件是当前数据库产生的，那么很侥幸，也许你使用sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db可以恢复数据库， 但是会出现类似下面的提示信息
BACKUP LOG 数据库名 TO DISK='NUL:'with STATS = 1
概述 最近要分享一个课件就重新把这块知识整理了一遍出来，篇幅有点长，想要理解的透彻还是要上机实践。 聚集索引 --创建测试数据库 CREATE DATABASE Ixdata GO USE [Ixdata] GO ---创建测试表 CREATE TABLE Orders (ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), NAME CHAR(80)NOT NULL, IDATE DATETIME NOT NULL DEFAULT(GETDATE()) ); GO ---插入1000条测试
ALTER DATABASE 数据库名称 SET EMERGENCY ALTER DATABASE 数据库名称 SET SINGLE_USER DBCC CheckDB (数据库名称 , REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) ALTER DATABASE 数据库名称 SET MULTI_USER
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere !=” begin set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere end else begin set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘]’ end
错误！未找到目录项。 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
在这个网站共找到了3处SA权限的搜索型注入，随便在一个搜索框中输入'单引号后即会爆出语法错误。
reason:原因有多种；最有可能的是在程序对表进行插入或者修改时强制重启数据库；或者程序大规模修改非聚集索引列等引起I/O错误；
将SQL Server数据表驻留内存是SQL Server提供的一项功能，在一般小型系统的开发过程中估计很少会涉及到。这里整理了相关文档资料，演示如何把SQL Server中一个表的所有数据都放入内存中，实现内存数据库，提高实时性。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171392.html原文链接：https://javaforall.cn
在企业使用SQL Server时，有时会因为各种原因遇到SQL Server数据库置疑的情况，那么是什么原因产生数据库置疑呢？对于这样的问题要如何预防？遇到后要如何解决呢？本文主要对这几个疑问进行解答。
1、备份文件和数据库放在同一个（或一组）的物理磁盘上。磁盘出现故障，备份也保不住了。
注：如果要更新自增字段需要把IDENTITY_INSERT选项开启，用完后记得关闭
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在SQL Server中BIT类型到底占用了多少空间？是不是由一个Bit位来存储的？或者可能是使用一个字节来存储的？
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
客服人员找我，说用户的数据库不小心搞坏了（具体怎么坏的暂不追究），我到现场观看现象，发现以前在SqlServer2000时很多人都遇见过，于是寻找了几篇解决办法的文章，一步一步操作： 1. 新建一个test数据库 2. 停止SqlServer服务 3. 用损坏的数据库文件和日志文件覆盖该数据库的数据库文件和日志文件 4. 启动SqlServer服务，发现和以前一样处于“可疑”状态 5. 于是想如果将其设置为“紧急”状态可以对数据库只读访问就应该差不多了。再 SqlServer2000 upda
汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 收缩前 图形化演示： 不仅仅可以收缩日记文件，数据库文件也是可以收缩的，只不过日记收缩比
SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间，下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件 方法一： 1、打开查询分析器，输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。 方法二： 设置检查点，自动截断日志 一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数
SQL2000 数据库日志 清空
概述 本篇文章是关于堆的存储结构。堆是不含聚集索引的表（所以只有非聚集索引的表也是堆）。堆的 sys.partitions 中具有一行，对于堆使用的每个分区，都有 index_id = 0。默认情况下，一个堆有一个分区。当堆有多个分区时，每个分区有一个堆结构，其中包含该特定分区的数据。例如，如果一个堆有四个分区，则有四个堆结构；每个分区有一个堆结构。根据堆中的数据类型，每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和管理特定分区的数据。每个堆中的每个分区至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。如果堆
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在
A：UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表，并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
SQL2008 的收缩日志 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化，所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消： (SQL2005)
什么是事务日志? 事务日志是每个SQL Server数据库的文件组成部分。它包含在SQL Server数据库中日志记录过程中生成的日志记录。当涉及到灾难恢复时，事务日志是SQL服务器数据库中最重要的组
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。
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