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Python筛选、删除Excel不在指定范围内的数据

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。   ...例如,其中的第一行df["inf"] >= -0.2 和 df["inf"] 的值在`-0.2`到`18`之间的数据;第二行`df["NDVI"] >= -...1 和 df["NDVI"] <= 1则表示筛选出"NDVI"列的值在-1到1之间的数据,以此类推。...保存结果数据:使用to_csv()函数将筛选后的DataFrame对象df保存为新的.csv文件,保存路径为result_file,并设置index=False以避免保存索引列。   ...运行本文提及的代码,我们即可在指定的结果文件夹下获得数据筛选后的文件了。   至此,大功告成。

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    WPF:无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。

    WPF:无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。...03 06:44 最近在改一段 XAML 代码时,我发现无论如何给一个控件添加 Name 或者 x:Name 属性时都会出现编译错误:无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 ---- 编译错误 编译时,出现错误: 无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 MC3093: Cannot set Name attribute value ‘X’ on element ‘Y’....这里的 XXX 是元素的类型,YYY 是指定的名称的值,ZZZ 是父容器的名称。

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    Google Earth Engine(GEE)——如何获取指定时间范围的影像值并进行图表展示(指定天数范围内的时序图)

    很多时候我们可以直接进行影像图表的加载,但是如何获取不同天数,或者给了指定的时间节点,如何获取这个指定时间范围内的月或者日的结果,从而正确的加载影像波段值的图表。...返回两个Date在指定单位中的差值;结果是浮点的,基于单位的平均长度。...通过向给定的日期添加指定的单位来创建一个新的日期。 ....map(function(image){return image.clip(point)}) ; //这个关键地方,,是需要我们建立一个时序,然后获取每一天的值...,这里最主要的时间函数的运用,以及影像系统时间的设定 var byday = ee.ImageCollection( // map over each day ee.List.sequence(

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    【大招预热】—— DAX优化20招!!!

    但是,Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时,这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白,则Power BI不会过滤不需要的行,从而对性能产生负面影响。...FIND()和SEARCH()DAX函数检查是否返回了多个值。它们还确保没有任何东 西被零除。...DIVIDE()和SELECTEDVALUE( )函数在内部执行错误检查并返回预期结果。 您始终可以使用DAX表达式,使其永远不会返回错误。 使用DIVIDE()代替/ /如果分母为零,则引发异常。...KEEPFILTER函数不会覆盖现有的过滤器集。而是使用两者中存在的值的交集,从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...它不考虑表的任何列中包含的空白。 公式的意图更加清晰和自我描述。 将SEARCH()与最后一个参数一起使用 如果未找到搜索字符串,则SEARCH()DAX函数接受最后一个参数作为查询必须 返回的值。

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    MySQL枚举类型enum字段在插入不在指定范围的值时, 是否是”插入了enum的第一个值”?…「建议收藏」

    刚刚在看>一书的”ENUM类型”一节, 以下面的代码举例, 得出结论: “还可以看出对于不在ENUM指定范围内的值时, 并没有返回警告, 而是插入了enum(‘M’, ‘F’)的第一个值...,5.7 及以上的默认是严格处理,所以会出错。...这个相当于是一个警告信息,在我本地测试的 5.7 中,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空值。...在 MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段中又提到了因为类型的缘故,会根据枚举索引去取值。...总结:报错跟版本有关,5.5版无论是否添加igonre都可以插入,但是空值; 5.7版本添加ignore可以插入,但是空值; 不添加直接报错”ERROR 1265 (01000): Data truncated

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    2023-07-11:给定正整数 n, 返回在 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入:n =

    2023-07-11:给定正整数 n, 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入:n = 100。 输出:10。...答案2023-07-11: 函数的主要思路如下: 1.若n小于等于10,则直接返回0,因为在[1, 10]范围内不存在重复数字的情况。 2.计算n的位数和偏移量。...首先计算n的位数和一个偏移量offset,其中偏移量初始值为1,算法通过迭代计算tmp = n / 10的商,直到商为0为止,每次迭代位数加1,偏移量乘以10。 3.计算每个长度的非重复数字的个数。...5.最后的结果为n加1减去noRepeat,即在[1, n]范围内至少有1位重复数字的正整数的个数。...该代码在给定正整数n的范围内采用了一种比较高效的算法,通过一系列的位运算和迭代计算,找出了每个位数下非重复数字的个数,然后根据n的位数和偏移量来计算在该位数下包含至少1位重复数字的正整数的个数,并将它们相加得出最终结果

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    理解 DAX 位运算

    ( 7 , 1 ) 结果如下: 注意,由于向右移动时,最右端的 1 已经不在当前存放区域,因此,会忽略它的计算。...按位与运算 按位与运算表示在对应的位上,如果都是 1 则返回 1,否则返回 0,例如: 数字 3 和 数字 7 的按位与运算的结果是 3。...用 DAX 函数验证如下: BIT.AND = BITAND( 7 , 3 ) 结果如下: 按位或运算 按位与运算表示在对应的位上,只要有 1 则返回 1,全部为 0 才返回 0,例如: 数字 3...用 DAX 函数验证如下: BIT.OR = BITOR( 7 , 3 ) 结果如下: 按位异或运算 如果两个值不相同,则异或结果为 1。如果 a、b 两个值相同,异或结果为 0。...用 DAX 函数验证如下: BIT.XOR = BITXOR( 7 , 3 ) 结果如下: DAX 整数的极限 通过以上内容,来探查一下 DAX 整数范围的极限,如下: 这很容易理解,再来看: 说明还是没有到极限

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    函数周期表丨时间智能丨表丨DATESINPERIOD

    这个函数的功能很强大,用途方面也是比较广泛的。 用途1:可以用来返回固定的日期值。 用途2:可以用来算移动平均。 用途3:可以算固定日期内的累计值。...语法 DAX= DATESINPERIOD(,,,) 参数 日期列:包含日期的列。 开始日期:日期表达式作为初始日期。...返回结果 一个包含日期列的表。 示例 示例文件: [1240] 这是白茶随机模拟的数据,这里不做过多的赘述。...这里就涉及到DATESINPERIOD这个函数的注意点了:返回的日期如果在原表中没有的话,那么呈现的结果就是原表日期值的最大值/最小值。 也就是你想返回的范围必须在原表范围内。...: [1240] 这组代码返回的结果为近7日的销售平均值。

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    2022-04-12:给定一个字符串形式的数,比如“3421“或者“-8731“, 如果这个数不在-32768~32767范围上,那么返回“NODATA“,

    2022-04-12:给定一个字符串形式的数,比如"3421"或者"-8731", 如果这个数不在-32768~32767范围上,那么返回"NODATA", 如果这个数在-32768~32767范围上,...那么这个数就没有超过16个二进制位所能表达的范围。...返回这个数的2进制形式的字符串和16进制形式的字符串,用逗号分割。 来自兴业数金。 答案2022-04-12: 自然智慧即可。 代码用golang编写。...//int n = Integer.valueOf(num); n, _ := strconv.Atoi(num) // 如果转换完成后超过了范围,那么返回"NODATA" if n 32767 { return "NODATA" } // 接下来n就是一个在范围上的数字 // 我们要取出16位信息(info),这包括: // 提取出n的14位~0位的信息

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    DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

    在 DAX 里,你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作,迭代器的工作方式正如其名:迭代表,并对表的每一行进行计算,将结果予以汇总,返回需要的单个值。 [!...DAX 也可以作为查询语言,举一个例子——用报表服务来返回Tabular模型的值。 因此,DAX 对于编程或查询没有区别,它在查询和编程里使用是完全一致的。...,这个公式才返回值。...否则,返回空值。稍后你会详细的学习这个公式。和等效作用的 MDX 相比,DAX 更容易出错。老实说,层次结构处理是 DAX 真正缺少的功能之一。...叶级计算 最后,用 MDX 的时候,你可能已经习惯于避免叶级计算。你习惯提前计算值,将得出的值进行聚合返回结果,因为 MDX 的叶级计算很慢。

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    如何在 PowerBI 中快速调试上百行 DAX 公式

    DAX 公式的特点 DAX 公式是可以嵌套的,且中间是可以产生出表的,但最终以度量值呈现的结果必须返回值。 也就是说,不论中间步骤产生了多么复杂的表结构,最后必须返回一个值。...这里首先要告诉大家的是:不必担心自己编写的 DAX 公式,它们不会在本质有任何负面破坏性效果,仅仅是无法计算出来结果而已。...N/(N+1) 范围之间,其中 N 是数据值的个数。 也就是说,错误来自于数值的范围不对。...调整公式如下: 返回的结果不再报错。问题得解。 当然,如果这个语义不合理,可以进一步调整公式。但已经至少排除了错误本身。...总结 DAX 公式的调试的确是一个问题,这里给出了不依赖任何第三方工具,完全依靠逻辑上的分析以及 CONCATENATEX 这个既具技巧的函数来返回中间表内容结果以便排除问题的过程。

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    随机高并发查询结果一致性设计实践

    从调用的结果来看,40%的查询是没有结果的,其中绝大部分是因为商家没有签署过合同,导致查询为空。其余的查询结果,每次返回的数量较少,一般一个商家只有3到5个合同。...从而形成一系列的连锁反应,造成系统崩溃等情况,这就是缓存雪崩。 解决方案:缓存雪崩的解决方案是将key的过期设置为固定时间范围内的一个随机数,让key均匀的失效即可。...引入缓存,就要考虑缓存数据激增及缓存淘汰策略的问题。 考虑使用redis缓存,因为每次查询的条件都不一样,返回的结果数据又比较少,就考虑限制查询都必须有一个固定的查询条件,商家编码。...图6.避免出现缓存和数据一致性的相关问题处理方式 3.3 第三层防护 第三层防护,自然是数据库,如果有查询经过了第一层和第二层,那便需要直接查询数据库来返回结果,同时,对直接调用到数据库的线程进行监控...在缓存时,为避免缓存雪崩问题,可以将key的过期设置为固定时间范围内的一个随机数,让key均匀的失效。

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    Extreme DAX-第3章 DAX 的用法

    与计算表一样,DAX 查询需要表表达式。在本例中,函数 EVALUATE 用于计算表表达式并返回表。...下面的表达式返回完整的 Customer 表: EVALUATE( Customer ) 在表表达式中,可以使用所有的 DAX 函数,包括可用于从模型中检索特定聚合结果的 DAX 度量值。...当然,在 Power BI 报表中,想要通过选择特定的日期范围(比如一年)而得到固定准确的结果,仍然需要一个合适的日期表。稍后我们就将介绍如何创建日期表。...日期范围从找到的最小日期所在年份的第一天开始,一直持续到最大日期所在年份的最后一天。...事实表包含要聚合的主要数据,但不在报表中使用其中的列,处于隐藏状态。 筛选表(或维度表)包含要筛选模型结果的所有属性。 度量值表不包含任何数据,只包含 DAX 度量值,位于字段列表的顶部。

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    《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(1)

    它只能包含在一个范围中 —— 或不在其中。类似的,对于结构化文本,一个值必须相等或不等。这里没有 更匹配 的概念。 12.1 查找准确值 对于准确值,你需要使用过滤器。过滤器的重要性在于它们非常的快。...所以当用 XHDK-A-1293-#fJ3 来查找时,得不到任何结果,因为这个标记不在我们的倒排索引中。相反,那里有上面列出的四个标记。...为了在字符串上执行范围操作,Elasticsearch 会在这个范围内的每个短语执行 term 操作。这比日期或数字的范围操作慢得多。 字符串范围适用于一个基数较小的字段,一个唯一短语个数较少的字段。...这个字段存在是因为一个有值的标签被索引了,所以 null 对这个过滤器没有影响 结果很容易理解,所以在 tags 字段中有值的文档都被返回了。只排除了文档 3 和 4。...因为每个用户都有一个唯一的定位,geo 过滤器看起来不太会重用,所以缓存它们没有意义。 日期范围: 使用 now 方法的日期范围(例如 "now-1h"),结果值精确到毫秒。

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    布隆过滤器实战!垃圾邮件识别?重复元素判断?缓存穿透?

    根据定义,布隆过滤器可以检查值是 “可能在集合中” 还是 “绝对不在集合中”。“可能” 表示有一定的概率,也就是说可能存在一定为误判率。那为什么会存在误判呢?下面我们来分析一下具体的原因。...为了将数据项添加到布隆过滤器中,我们会提供 K 个不同的哈希函数,并将结果位置上对应位的值置为 “1”。在前面所提到的哈希表中,我们使用的是单个哈希函数,因此只能输出单个索引值。...n 是已经添加元素的数量; k 哈希的次数; m 布隆过滤器的长度(如比特数组的大小); 极端情况下,当布隆过滤器没有空闲空间时(满),每一次查询都会返回 true 。...了解完上述的内容之后,我们可以得出一个结论,当我们搜索一个值的时候,若该值经过 K 个哈希函数运算后的任何一个索引位为 ”0“,那么该值肯定不在集合中。...若不存在的话,直接返回,这样就不会触发后续的数据库查询。需要注意的是缓存穿透不能完全解决,我们只能将其控制在一个可以容忍的范围内。

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