新年快乐,时间过得真的是很快,已经到了新的一年了,今天小编给大家来介绍一款十分好用的可视化模块,D3Blocks,不仅可以用来绘制可动态交互的图表,并且导出的图表可以是HTML格式,方便在浏览器上面呈现...d3.violin(x=df['labels'].values, # X轴上的值
y=df['age'].values, # 年龄
tooltip=tooltip...survival_months'].values/10, # 点状的大小
x_order=['acc', 'kich', 'brca', 'lgg', 'blca', 'coad', 'ov'], # X轴的上的值...')
output
散点图
散点图通常用于查看X轴与Y轴之间是否有关联,它的绘制,我们这里调用的是scatter()方法,代码如下
# 导入模块
from d3blocks import D3Blocks...('energy')
# 绘制图表
d3.chord(df, filepath='chord_demo.html')
output
网络图
除了上面这几种图表之外,D3Blocks模块还可以来绘制社交网络图