D3是一种流行的JavaScript库,用于创建可交互的数据可视化图表。在折线图中显示孤点可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何在D3中显示孤点:
// 数据集
var dataset = [
{ x: 1, y: 5, isOutlier: false },
{ x: 2, y: 10, isOutlier: true },
{ x: 3, y: 8, isOutlier: false },
{ x: 4, y: 6, isOutlier: false },
{ x: 5, y: 12, isOutlier: true },
{ x: 6, y: 9, isOutlier: false }
];
// SVG容器尺寸
var width = 400;
var height = 300;
// 创建SVG容器
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
// 定义比例尺
var xScale = d3.scaleLinear()
.domain([1, 6])
.range([0, width]);
var yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, 15])
.range([height, 0]);
// 创建折线生成器
var line = d3.line()
.x(function(d) { return xScale(d.x); })
.y(function(d) { return yScale(d.y); });
// 绘制折线图
svg.append("path")
.datum(dataset)
.attr("class", "line")
.attr("d", line);
// 显示孤点
svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.filter(function(d) { return d.isOutlier; })
.attr("cx", function(d) { return xScale(d.x); })
.attr("cy", function(d) { return yScale(d.y); })
.attr("r", 5)
.attr("fill", "red");
在上述示例中,我们使用了一个包含了孤点的数据集,并通过筛选器选择了孤点数据进行显示。通过设置圆点的坐标和样式,我们将孤点以红色圆点的形式显示在折线图中。
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