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Python中的cython介绍

Python中的Cython介绍什么是Cython？Cython是一种用于将Python代码转换为C或C++代码的编译器。...Cython的代码文件通常使用.pyx作为文件扩展名。在代码中，可以使用Python的语法和标准库，同时还可以使用Cython提供的特性，如类型声明、静态类型检查和C/C++函数的调用。...("hello.pyx"))在上述示例中，我们定义了一个名为hello的函数，用于返回一个问候语。...在setup.py文件中，我们使用cythonize函数将hello.pyx文件编译为C代码。...在多线程环境中，由于GIL的存在，Cython代码的并行性可能受到限制。类似的工具有：Numba：Numba是另一个用于加速Python代码的工具，它使用即时编译技术将Python代码转换为机器码。

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教你用 Cython 自己造轮子

“Gotham” by James Gilleard 作者：Nugine 专栏地址：zhuanlan.zhihu.com/c_168195059 在本篇文章中，我要向你展示使用 Cython 扩展 Python...我的 C 库是 32 位的，所以 python 库必须也是 32 位。使用 pipenv 指定 python 版本,并安装 Cython。...编写 pyx 文件 Cython 使用 C 与 Python 混合的语法简化了扩展 Python 的步骤。编写起来十分简单,前提是事先了解它的语法。...html 是 cython 提示，指出 pyx 代码中与 python 的交互程度。 pyd 就是最终的 Python 库了。 5....Cython 造轮子技巧，希望能为即将进坑和已经进坑的同学提供一块垫脚石。

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Prometheus Operator中探针的使用

目前 proemtheus operator 中的 probe 资源已实现对 blackbox-exporter 的支持，本文的介绍的所有探针也均在 probe中实现。...环境准备在使用之前，须确保你的 k8s集群内已经部署了 prometheus operator和prometheus-blackbox-exporter，如果没有安装，可使用 helm命令直接部署。...提示：可以在prometheus-blackbox-exporter的 helm values 中配置。...probe_dns_answer_rrs{} // 响应记录列表中的条目数量 probe_dns_authority_rrs{} // 权威记录列表中的条目数量...({job="probe/kubegems-monitoring/http-probe"})，我们可以得到如下指标 probe_dns_lookup_time_seconds{} // http拨测中的

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C++动态内存开辟

这个用malloc不能实现的（成员函数私有的时候，想要实现可以用定位new） cppclass A { public: A() { cout << "A()" << endl; } ~A...cppclass Date { public: Date(int year=1) :_year(year) { cout << _year << endl; } private: int...cppclass A { public: A(int t=0) :x(t) { cout << "A()" << x << endl; } ~A() { cout << "~A()...所以不能用delete进行释放， //还是用free进行释放 return 0; } 关于new/delete的底层 new会调用operator new，operator new最终去调用malloc...delete会调用operator delete，operator delete最终会调用free。底层代码后期再贴。

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继承

_a = 0; return 0; } 继承中的作用域不管是基类还是派生类它都有独立的作用域，都在该类域里面。当基类中的成员和派生类中的成员名相同的时候，此时基类中的该成员隐藏。..._a << endl; cout 中：" 中的_a要指定类域 return 0; } 成员函数构成的隐藏 cppclass A { public...在基类中，如果没有默认成员函数，我们必须在派生类中显示的写出。..._a; } A& operator=(const A& x) { _a = x...._b; } B& operator=(const B& x) { A::operator=(x);//指明域 _b = x.

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spaCy：Python与Cython中的高效文本处理库

Introducing spaCyspaCy 是一个用于 Python 和 Cython 文本处理的新库。之所以开发它，是因为我认为小公司在自然语言处理方面表现得很糟糕。...要做好 NLP，你需要懂一点语言学，懂很多机器学习，并且几乎要了解最新的所有研究。符合这种描述的人很少加入小公司。他们中的大多数都刚毕业，囊中羞涩。如果他们不想留在学术界，就会加入某中心、某机构等。...最终结果是，除了科技巨头之外，商业 NLP 在过去十年中变化甚微。而在学术界，它已经完全改变了。质量有了惊人的提升，速度快了几个数量级。但学术代码总是 GPL 许可、缺乏文档、无法使用，或者三者兼具。...唯一的问题是列表中确实包含两个词簇：一个与“pleaded”的法律含义相关，另一个则指更一般的意义。理清这些簇是当前的一个活跃研究领域。...系统语言准确度速度spaCy v0.86Cython91.913,963ClearNLPJava91.710,271spaCy v0.84Cython90.913,963CoreNLPJava89.68,602MATEJava92.5550TurboC

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spaCy：Python与Cython中的高效文本处理库

Introducing spaCyspaCy 是一个用于 Python 和 Cython 文本处理的新库。创建它的原因是，笔者认为小型公司在自然语言处理（NLP）方面做得非常糟糕。...要做出优秀的 NLP，你需要懂一点语言学，懂很多机器学习，并且几乎要了解最新的研究进展。符合这种描述的人很少会加入小公司。他们中的大多数刚刚研究生毕业，经济拮据。...最终的结果是，在过去十年中，除了科技巨头之外，商业 NLP 领域变化不大。而在学术界，它已经完全改变了。质量有了惊人的提升，速度提高了数个数量级。...如果你是一家从事 NLP 的小公司，笔者认为 spaCy 看起来将是一个小小的奇迹。它是迄今为止发布的最快的 NLP 软件。完整的处理流水线每份文档在 20 毫秒内完成，包括准确的标注和句法分析。...系统语言准确率速度 spaCy v0.86 Cython 91.9 13,963ClearNLP Java 91.7 10,271spaCy v0.84 Cython

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Python3.X使用Cython调用CC++

<<endl; } } 2 编写pxd文件 pxd 文件可以看成是Cython（即pyx文件）的头文件，关于pxd和pyx文件可以简单如下来理解： pxd文件是pyx与C/C++之间的桥梁...demo.cpp": pass # Decalre the class with cdef cdef extern from "demo.h" namespace "demo": cdef cppclass...# distutils: language = c++ from cdemo cimport MyDemo # Create a Cython extension type which holds...from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("adapter.pyx...这里的pyd文件是windows平台对应文件，这就是我们需要的文件。

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Java 中的移位运算符（Shift Operator）

针对移位（Shift Operator）操作符是最基本的操作符之一，几乎每种编程语言都包含这一操作符。...类型长度 long 64 位 int 32 位 short 16 位 byte 8 位 char 16 位整数 2 进制表达在 Java 的整数 int 表达中，其中有一个位留给了符号位置，所以真正可以存储数据的位为...带符号右移操作符 >> Java中整型表示负数时，最高位为符号位，正数为0 ，负数为1 。 >> 是带符号的右移操作符，将数据转换成二进制数后，向右移若干位，高位补符号位，低位丢弃。...我们会发现对应的 2 进制长度不一样，因为在 Java 程序中对于二进制，前面为 0 的时候，在输出的时候会进行丢弃的。...所以显示的长度不一样，如果希望显示长度一致的话，前面补 0 就可以了。 https://www.ossez.com/t/java-shift-operator/14594

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怎样使用Cython提升Python的性能

二、安装Cython在Python环境中，我们可以使用pip命令来安装Cython：shell复制代码pip install Cython三、基本语法Cython的基本语法和Python相似，但它引入了一些新的语法来声明变量的类型...为了达到这个目的，我们可以在Cython代码中声明变量的类型。...这将帮助Cython生成更高效的C代码。要注意的是，虽然类型声明可以提高代码的运行速度，但它也会使代码失去一些Python的灵活性。例如，如果我们尝试将一个非整数值添加到sum中，我们将得到一个错误。...在Cython中，我们可以使用cdef extern语句来声明外部的C函数。...中的sin函数，然后在Python代码中调用了它。

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Kubernetes中NVIDIA GPU Operator基本指南

但是，NVIDIA GPU OPERATOR 是最受欢迎的OPERATOR之一。它提供了一个全面的解决方案，可以简化 Kubernetes 环境中 GPU 的部署、管理和优化。...在这篇文章中，我们将深入探讨 NVIDIA GPU OPERATOR及其功能，并了解一些基本结构，这些结构使您能够使用这些功能。让我们开始吧！什么是 NVIDIA GPU OPERATOR？...安装 NVIDIA GPU OPERATOR 要利用 NVIDIA GPU OPERATOR的功能来管理 Kubernetes 集群中的 GPU 资源，您需要遵循结构化的安装过程并满足某些先决条件。...将 NVIDIA Helm 存储库添加到您的 Helm 配置中。...总结在这篇文章中，我们看到了 NVIDIA GPU OPERATOR是如何成为在 Kubernetes 集群中优化和管理 GPU 资源的关键工具，它专门针对满足 AI 和 ML 工作负载的苛刻需求而设计

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python的operator模块

01：什么是operatoroperator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。...operator模块是用c实现的，所以执行速度比python代码快02：函数的映射操作??...03：简单的实例：# 导入模块from operator import lt# 调整lt比较大小print（lt（2,4））mul(a, b)——支持数/列表/元组与数相乘a = [1,2,3]b=2print...如果给出以下元组作为程序的输入：Tom,19,80John,20,90Jony,17,91Jony,17,93Json,21,85然后，程序的输出应该是：[（'John'，'20'，'90'），（'Jony...'，'17'，'91'），（'Jony'，'17'，'93'），（'Json'，'21 '，'85'），（'Tom'，'19'，'80'）]from operator import itemgetterl

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使用Cython加速你的Python代码

虽然Cython本身是一种独立的编程语言，但它很容易合并到你的工作流程中。在执行时，Cython会将Python代码转换为C，通常会大大加快速度。...让我们开始: 首先，为了能够使用Cython，我们必须运行: %load_ext Cython 现在，每当我们想在一个代码单元中运行Cython时，我们必须首先在单元格中放入以下magic命令: %%cython...这是它在Python中的样子: def fibonacci(n): if n < 0: print("1st fibonacci number = 0") elif n ==...如您所见，查找序列中的第39个数字花费了13.3秒。这里的Wall time指的是函数调用从开始到结束所花费的总时间。让我们在Cython中定义相同的函数。 ? 这是怎么回事?...在这种情况下，没有Python交互，所有代码都将在C中运行。您还可以单击每一行旁边的“+”符号，查看Python代码的C语言翻译。代码快了多少?让我们来看看: ?

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Operator3-设计一个operator二-owns的使用

.搜了一下别人写的operator貌似的可以加一下Owns，尝试一下！...图片拆分改造代码继续改造Jan operator使其支持service ingress子资源的误删除创建：图片把这边拆分一下？...]$ kubectl get svcen service的自动恢复生效了图片然后试一试ingress[zhangpeng@zhangpeng develop-operator]$ kubectl get...develop-operator]$ kubectl get ingress图片继续发现问题:en,我修改一下jan_v1_jan.yaml中host ww1.zhangpeng.com修改为ww11...deployment service ingress或者其他资源作为operator应用的子资源，进行生命周期管理下一步想处理一下 make run 控制台的输出，输出一些有用的信息

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tf-operator 的测试

平台之前提供过一些大规模机器学习的模块给算法同学使用，效果不错，但是因为交互以及和 K8S 的集成问题，还有就是人力问题，没有做的很好，最近调研了一些 tf-operator，准备底层进行整合，给用户提供更好的机器学习训练的体验...关于 tf-operator，可以参考官网和 Github 仓库，简单理解，tf-operator 就是让用户在 K8S 集群上部署训练任务更加方便和简单。...2 Setups 因为 Kubeflow 安利：在 Kubernetes 上进行机器学习内容已经比较老了，Kubeflow 有了一些模块的调整，而且官网的部署介绍是基于整个所有 component 的...，但是我只想跑一个 tf-operator 的测试程序，所以从官网提供的部署方法里，抠一些脚本出来，单独部署一个 tf-opertor。...的程序，就可以部署好 tf-operator 了。

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kubebuilder operator的运行逻辑

本文不介绍kuberbuilder的用法，如有需要可以参考如下三篇文章： Kubernetes Operator for Beginners — What, Why, How Advanced Kubernetes...注意：Reconciler中传入的reqeust中仅包含对象的名称和命名空间，并没有对象的其他信息，因此需要通过kubernetes client来获取对象的相关信息。...Controller事件来源上面讲了controller是如何处理事件的，那么workqueue中的事件是怎么来的呢？...在Manager.Start的时候会启动Cache中的informer。...kubebuilder Operator 从上述讲解可以了解到，Operator一般会涉及两方面：object以及其所有(own)的资源。

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使用Cython的一些小问题转

安装： py -m pip install cython py代码转C代码 py -m cython main.py --embed 此处如果不加 --embed ，gcc编译时会出现 undefined...reference to `wWinMain@16' 错误如果遇到这样的提示 FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set,...在你的py代码中加入（如果你本身用的就是python2可以忽略） # cython: language_level=3 编译 #编译为控制台应用，测试期最好使用这种方式，可以知道为啥报错 gcc -o...3.6.8_32\include -L E:\Soft\Python\3.6.8_32\libs -lpython36 -municode -Wl,--subsystem,windows 调试编译好的程序运行可能会遇到...： NameError: name '__file__' is not defined 这是因为 __file__ 只针对py文件存在，编译之后是无效的，需要替换成： os.getcwd() /

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【Spark Operator】webhook的分析

Spark Operator 支持 Webhook，因为 Spark on Kubernetes 模块对 Pod 的特性支持得太有限了，这个问题主要就是如果通过 Spark Conf 传特性，那么 Spark...幸好的是 v1.16 之后，支持类似于 podlabelselector 之类的功能，也就是 Pod 需要满足包含约定的 Label 的，才会过一遍 webhook。...webhook 有点不一样的地方是，一般常见的 webhook 都是作为独立的服务部署在 k8s 集群里的，而 Spark Operator 的 webhook 相当于是 embeded 在 Spark...Operator 里，跟 Spark Operator 在同一个 Pod 里。...Spark Operator 的 webhook 的第一个版本。如果给 Spark Operator 传了 enableWebhook 的参数，那么 webhook 就会在下图的流程中启动服务。

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rockermq-operator的问题查找

因为公司内有使用 RocketMQ，在做容器化的时候，在 Github 社区了找到了一个已经不太维护的项目 rocketmq-operator, 当然也在 Dockerhub 找到了 apacherocketmq.../rocketmq-operator 这个镜像，但是在对比了一下 Github 仓库的 tag 和 Dockerhub 上的这个 0.3.0-snapshot 的镜像，发现 Github 上还没有打标签...正好在测试 Operator 的时候，同事反馈遇到扩容 broker 有问题，大概翻到了这个 issue, 细看一下，应该是 postStart 那个脚本有问题，然后先去定位一下 Operator 的代码...比如我在 RocketMQ 的单测中，加入一个测试文件，里面内容就是一个 nil，报错的信息会跟 issue, 所以基本是这里的问题了。找到问题了，我们有几个解决的方法。...改Operator的代码，防止写入nil 改RocketMQ的代码，把nil排除不管从哪个角度看，都是改 Operator 是更优的方法，至于怎么改，应该不用多说了，就是提前把 nil 获取，替换掉或者直接

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k8s中fink-operator组件升级

一、备份：1、mkdir -p /opt/software/202504072、kubectl get deployment -n {命名空间} flink-operator-xxx -oyaml >.../opt/software/20250407/kube-system flink-operator-xxx.yaml二、替换fink-operator版本kubectl editdeployment -...n {命名空间} flink-operator-xxx -oyaml三、检查（检查操作是否生效、组件或主机是否正常、检查运行日志）1、kubectl get pod -n {命名空间} | grep...flink-operator-xxx2、kubectl logs -n kube-system flink-operator-hd-xxx 四、回退步骤根据备份yaml文件，将版本回退到0.4版本，并检查

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