Cublas -列/行操作

CUBLAS（CUDA Basic Linear Algebra Subroutines）是NVIDIA CUDA平台上的一个线性代数库，用于高性能的矩阵和向量操作。它提供了一系列函数来执行矩阵和向量的各种操作，包括列和行操作。

在CUBLAS中，您可以使用以下函数来执行列和行操作：

1. cublas<t>gemv()：该函数用于执行矩阵-向量乘法操作。您可以通过设置trans参数为CUBLAS_OP_N（不转置）或CUBLAS_OP_T（转置）来指定是对矩阵的列还是行进行操作。 cublasStatus_t cublasSgemv(cublasHandle_t handle, cublasOperation_t trans, int m, int n, const float *alpha, const float *A, int lda, const float *x, int incx, const float *beta, float *y, int incy);
2. cublas<t>ger()：该函数用于执行外积操作，将向量的列或行与另一个向量相乘，并将结果叠加到矩阵上。 cublasStatus_t cublasSger(cublasHandle_t handle, int m, int n, const float *alpha, const float *x, int incx, const float *y, int incy, float *A, int lda);

这些函数中的类型参数t可以是S（单精度浮点数）或D（双精度浮点数），具体取决于您的需求。