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CosmosDB中的悲观

锁（Pessimistic Locking）。

悲观锁是一种并发控制机制，用于保护共享资源，防止多个并发操作同时修改数据而导致的数据不一致性问题。在CosmosDB中，悲观锁可以通过使用ETag来实现。

ETag是一种用于标识资源版本的标记，它在每次更新资源时都会发生变化。当一个请求想要修改某个资源时，可以在请求中包含该资源的ETag值。如果服务器上的资源的ETag与请求中的ETag不匹配，说明资源已经被其他请求修改过了，此时服务器可以拒绝该请求或者返回一个冲突的错误。

悲观锁的优势在于可以确保数据的一致性和完整性，避免并发操作导致的数据冲突。它适用于对数据一致性要求较高的场景，如金融交易系统、订单处理系统等。

在CosmosDB中，可以使用悲观锁来实现对文档的并发控制。当多个请求同时修改同一个文档时，可以使用文档的ETag来判断是否发生冲突，并采取相应的处理措施，如返回冲突错误或者进行重试操作。

腾讯云提供了一系列与CosmosDB相关的产品和服务，如云数据库MongoDB版、云数据库TDSQL-C（兼容MySQL）、云数据库TDSQL-P（兼容PostgreSQL）等。这些产品可以满足不同场景下的数据库需求，并提供了高可用、高性能、弹性扩展等特性。

更多关于腾讯云数据库产品的信息，可以访问腾讯云官网的数据库产品页面：https://cloud.tencent.com/product/cdb

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只有在真正发生冲突的时候才会进行冲突解决。 乐观锁的工作原理如下： 版本标识或时间戳：在资源中引入一个版本标识（Version）或时间戳（Timestamp）字段，用于记录资源的修改版本或修改时间。...这可以通过数据库中的行级锁、表级锁、文件锁或其他机制来实现，具体取决于应用程序和数据存储方式。 保守策略：悲观锁采用一种保守的策略，即假定并发访问会导致冲突，因此在访问资源时会进行锁定。...事务性：悲观锁通常与事务一起使用，以确保在事务中对资源进行读取和修改时不会被其他事务干扰。 适用场景：悲观锁通常用于资源冲突的概率较高的情况，或者当资源的一致性是至关重要的情况下。...例如，在银行系统中，对于一个银行账户的并发访问，悲观锁可以确保不会出现超支或其他不一致的情况。 悲观锁是一种保守的并发控制机制，通过锁定资源以确保数据一致性，但可能导致性能问题和竞争。...悲观锁：通常适用于资源冲突的概率较高，或者当资源的一致性是至关重要的情况下。 乐观锁和悲观锁适用于不同的应用场景。选择哪种策略取决于应用程序的需求、性能要求以及对一致性的要求。

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AQS：Java 中悲观锁的底层实现机制

可以看到，在 doAcquireShared(int arg) 方法的自旋过程中，如果当前节点的前驱为头节点时，才能尝试获取资源，如果获取资源成功（返回值 >= 0），则设置当前节点为头节点，并从自旋过程中退出...事实上，条件等待队列中的节点定义复用了 AQS 节点的定义，也就是说，同步阻塞队列和条件等待队列中节点类型都是 AQS 的静态内部类 AbstractQueuedSynchronizer.Node。...被唤醒的线程，将从 await() 方法中的 while 循环中退出（isOnSyncQueue(Node node) 方法返回 true，节点已经在同步阻塞队列中），进而调用 AQS 的 acquireQueued...------Condition 的 signalAll() 方法，相当于对条件等待队列中的每个节点均执行一次 signal() 方法，效果就是将条件等待队列中所有节点全部移动到同步阻塞队列中，并唤醒每个节点的线程...= null);}参考资料《Java并发编程艺术》第5章：Java 中的锁

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    • 并发控制中的乐观锁与悲观锁

    并发控制中的乐观锁与悲观锁 ---- 谈到悲观锁和乐观锁，就要谈到数据库的并发问题，数据库的隔离级别越高并发性就越差。 并发性：当前系统进行了序列化后，你读取数据库后，别人查询不了，称为并发性不好。...1、悲观锁 具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。 悲观锁的实现：通常依赖于数据库机制，在整修过程中将数据库锁定，其它任何用户都不能读取或修改。...本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。...经典案例分析 如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程...需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中

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    并发控制中的乐观锁与悲观锁

    4乐观锁和悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。...7经典案例分析 如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程...需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中

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    悲观锁和乐观锁的使用

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...最常用的就是 select … for update，它是一种行锁，会把select出来的结果行锁住，在本事务提交或者回滚之前，不允许其他事务对这些行做update、delete、for update操作...版本号机制是乐观锁最常用的方式，就是在表中增加一个版本号的字段，更新前先查一遍获取版本号，再作为更新语句的where条件进行更新，如果数据在获取版本号之后，在更新之前已经改变了，那就会更新失败，因为最后更新了..., version=2 以上是自己实现版本号机制的原理，真正使用的版本号机制是数据库本身带有的机制，一旦发现更新的版本号不是最新的就会被驳回。

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    索引和锁是数据库中的两个核心知识点，隔离级别的实现都是通过锁来完成的 按照锁颗粒对锁进行划分 ？ 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。...页锁就是在页的粒度上进行锁定，锁定的数据资源比行锁要多，因为一个页中可以有多个行记录。当我们使用页锁的时候，会出现数据浪费的现象，但这样的浪费最多也就是一个页上的数据行。...悲观锁 悲观锁（Pessimistic Locking）也是一种思想，对数据被其他事务的修改持保守态度，会通过数据库自身的锁机制来实现，从而保证数据操作的排它性。 ?...悲观锁适合写操作多的场景，因为写的操作具有排它性。采用悲观锁的方式，可以在数据库层面阻止其他事务对该数据的操作权限，防止读 - 写和写 - 写的冲突。...总结 乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。

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