Confluent Cloud上的Kafka流:值为'600000‘的'segment.ms’超过了内部重新分区主题的最小限制14400000

Confluent Cloud是一种托管式的Apache Kafka服务，它提供了一个可靠、可扩展的分布式流数据平台。Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式发布订阅消息系统，常用于构建实时流数据应用程序。

在Kafka中，segment.ms是一个配置参数，用于控制Kafka日志段（log segment）的滚动策略。每个主题分区都由多个日志段组成，当一个日志段的时间超过segment.ms时，Kafka会将其关闭并创建一个新的日志段。这个参数的默认值是7天（604800000毫秒）。

根据提供的信息，'600000'是一个小于segment.ms最小限制的值，而最小限制是14400000毫秒（4小时）。这意味着，'600000'不符合内部重新分区主题的最小限制要求。

内部重新分区主题是指在Kafka中，当主题的分区数量发生变化时，Kafka会自动进行重新分区以实现负载均衡。在这种情况下，由于'segment.ms'的值小于最小限制，Kafka将不会触发内部重新分区主题。

对于这种情况，建议将'segment.ms'的值设置为大于等于最小限制的值，以确保内部重新分区主题的正常运行。具体的设置取决于业务需求和数据保留策略。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案应根据实际情况和需求进行调整。