SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。...CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为： 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径； SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库，也不局限于某一个特定版本； 1....DBA计算查询条件选择度或代价时经常通过手工执行SQL语句获取，并进行返回行数或代价的粗略估算。...数据特征分析 基于抽样数据，对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析： 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后，需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。...通过分析不同样例数据间的数据重合度在具体实践中具有实际意义。 数据密度 获取每个字段的最大值和最小值代价较高。变通方法就是通过样例数据的最大最小值以及频率进行数据密度计算。
1.1 查看SQL执行频率 show [session|global] status 查看服务器状态信息 session：当前连接 global：自数据库上次启动至今 如果不写，默认使用参数是...1.2 定位低效率执行SQL show processlist 查看当前MySQL正在进行的线程 id 用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数...显示这个sql语句 1.3 explain分析执行计划 通过上面命令查询到效率低的SQL语句后，可以通过explain命令获取MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中如何连接和连接的顺序...1.4 show profile分析SQL Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。...show profiles 能够在做 SQL优化时了解SQL的消耗时间。
在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一览。...推荐阅读： 性能为王：SQL标量子查询的优化案例分析 工具与平台自动优化 除了手动进行SQL优化，美团DBA还开发了SQL优化工具 SQL advisor，将优化技巧迁入到工具中，提高效率。...如果结合线上实际情况，实时分析，绝对是线上性能保驾护航的利器。于是，SQLAdviosr来了。...推荐阅读： 智能运维：美团SQL Advisor的自动化SQL优化实现 阿里巴巴技术团队在数据库性能优化方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎...而来自产品部的胡航丽专家则就CloudDBA智能运维与优化平台展开分享。 ? 数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。
现象 突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下，写写总结。...的时候,我查了一下发现sql执行用了12s,顿时有点惊呆了，一般的sql大概超过2s就应该优化了，好了我们来分析一下吧。...分析 拿到sql我就想看看表数据量多少 select count(*) from aaa; 6945 select count(*) from bbb; 558729 select count(*)...from ccc; 798024 从表数据上面来看，50多万的数据还好，不至于这么差，接下来好好分析一下。...背到而驰了，我们理解可能是认为他就是TRUE，但是回到SQL解析上面又差别不大，去掉1=1之后发现运行速度快了3秒，从某种程度来说还是会影响SQL的执行效率，而且从多表拼接的SQL上面确实发现啊了200
一、图形化在线分析工具 https://explain.dalibo.com/ 二、执行分析语句 EXPLAIN (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS, FORMAT JSON...生成分析JSON之后，填入图形化分析页面，进行分析。...三、分析样例 1、走索引 - Index Scan Node 表示先走二级索引，再走一级索引找到数据 finds relevant records based on an Index.
OLAP可细分为不同类型，常见类型包括： ROLAP：Relational OLAP，基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作，基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合，例如Spark、Presto系统...分析算子 以下将以Spark SQL举例，说明ROLAP中常用的多维分析算子 GROUP BY GROUP BY 子句通过一组指定的分组表达式对行数据分组，并基于一个或多个聚合函数在对应行进行聚合计算，...更多详情可参考Spark SQL官方文档。...GROUPING SETS GROUPING SETS 是基于GROUP BY子句之上提供的高级分组聚合功能，允许在单个 SQL语句中对多组列进行聚合计算。...这种分析方法允许用户从多个维度（即不同的角度或分类）对数据进行高效、灵活的探索和分析。多维分析的核心概念是将数据按照不同的属性或特征进行组织，以便用户可以从不同层面深入了解数据的内在联系和潜在价值。
SQL注入原理分析 SQL注入背景介绍-SQL语言介绍 sql 结构化查询语言 通用的功能极强的关系数据库标准语言 功能包括查询、操纵、定义和控制四个方面 不需要告诉SQL如何访问数据库，只要告诉SQL...需要数据库做什么 SQL注入产生原因 网络技术与信息技术高速发展，B/S模式具有界面统一，使用简单，易于维护，扩展性好，共享度高等优点，B/S模式越来越多的被应用于程序编写中。...SQL注入核心原理 SQL注入是一种将恶意的SQL代码插入或添加到应用（用户）的输入参数的攻击，攻击者探测出开发者编程过程中的漏洞，利用这些漏洞，巧妙的构造SQL语句对数据库系统的内容进行直接检索或修改...灵活的SQL查询语句+用户输入的数据带入了SQL语句=用户直接操作数据库->SQL注入漏洞 select version(); select id from where id=1; select id...语句，产生SQL注入漏洞 http://test.com/index.php?
，开发之类的问题那是数据库工程师的事情，而作数据分析的你了解SQL语言即可。...了解SQL的必要性 俗话说“巧妇难为无米之炊”，没有数据怎么分析。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标，虽说没有了它也能照常运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。...而这一点也正是许多数据分析从业者所缺少的（包括我），记得白鸦曾在他的博客中发表过数据分析师很少的言论。不管数据分析师在什么样的团队，其所起的作用都是统计和调查，数据挖掘、可行性及策略分析等类似的功能。...真正的数据分析师，或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角，其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库，而学计算机的同学不会建模分析。...SQL使得数据的采集过程变得更加方便快捷，此处的方便快捷可以从2方面得以体现，1.在分析数据时候不必再苦苦请求其他同事，自己需要什么数据自己直接去导，而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的数据文档
SQL语句优化技术分析 操作符优化 IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 ...但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，...在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则...ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。 ...分析执行路径不满意的情况下要用到的。
返回结果字段说明 id SQL 的 ID 标识，需要 kill 这个 SQL 进程的时候可以使用 User 当前连接用户 Host 所属的 IP 和端口 db 数据库名 command 连接状态，一般是休眠...（sleep），查询（query），连接（connect），如果一条 SQL 语句是query状态，而且time时间很长，说明存在问题 time 连接状态持续的时间，单位是秒（s） state（重点分析...） 当前 SQL 语句的状态，是优化的重要参数 info 显示当前所执行的 SQL 语句 state 详解 state 在优化中是很重要的字段，能提供给我们很多这条 SQL 线程的当前状态，帮助我们能定位分析问题...结语 大家可以根据state状态具体分析这个SQL语句，问题出现在哪里，结合老哥之前讲过的数据库锁，索引优化，show Profiles等等优化手段，进行综合分析，老哥只能告诉你们理论知识，把理论知识先学好...，在实际工作中结合理论知识进行分析。
在 SQL 中，使用窗口函数 lag() 可以在当前行获取到上一行某个字段的值。...完整的 SQL ： --获取前一行的 price with x0 AS (SELECT *, lag (price) over ( ORDER BY deal_date) AS last_price...完整的 SQL ： x0 AS (SELECT a.deal_date AS start_date, b.deal_date AS end_date, a.price AS start_price
本文章简要概述了spark sql 的执行流程以及基本原理。 spark sql 本质是将sql 语句解析为对应的RDD模型来进行执行spark 相关的计算操作。...spark sql 简要执行流程过程概览： LogicalPlan 阶段会将用户所输入的SQL Query transition to 逻辑算子树，sql 语句中所包含的逻辑映射到逻辑算子树的不同节点...物理计划阶段，会将上一步逻辑计算阶段生成的逻辑算子树来进行实际转换，生成物理算子树，其中物理计划阶段会直接生成RDD 或者对RDD来进行transformation 操作，来对应sql ，到最后才进行action...其中SQL 语句在解析一直到提交之前，上述的整个转换过程都是在spark集群中driver端来进行的，不涉及分布式环境，sparkSession 类的sql 方法调用sessionState中的各种对象...因此，在进行sparkSql开发的过程中，可以很方便的将每一步生成的计划单独的剥离出来进行分析。 重点： spark SQL 内部实现上述流程中平台无关部分的基础框架称之为Catalyst。
可以利用SQL脚本检查实例中当前锁定情况。...在数据库中第一次执行任何与锁定有关的SQL脚本之前，都需要首先运行catblock.sql脚本，该脚本位于$Oracle_HOME/rdbms/admin目录下。...Oracle提供一个名为utllockt.sql的脚本，它会给出一个树形结构的锁等待图，显示持有影响其他会话的锁的会话。使用此脚本，可以看出一个会话正在等待什么锁，哪个会话持有这些锁。...下面是执行utllockt.sql脚本的一个示例： SQL> @$ORACLE_HOME/rdbmsa/admin/utllockt.sql Waiting session Type Mode requested...None None None 0 363 TX Share (S) Exclusive (X) utllockt.sql
、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。...Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： ? 可以说，每个数据分析岗都需要会SQL。 我本人曾在滴滴、美团、平安科技的数据分析类岗位实习过，实习期间会大量运用sql进行取数。...也参与了2018年的秋招，做过网易、拼多多、新浪等等公司的数据分析笔试题，还是比较了解SQL常考的题目类型的。...写这篇文章是希望帮助还没有实战过SQL的小伙伴、或者了解一些SQL语句，但是担心自己了解的太片面的小伙伴。这篇文章主要介绍的是：如果想要面试数据分析岗位，最优先需要掌握的SQL技能是哪些呢？...（组内排序、取前百分之多少的值、时间函数） 从一个实习和秋招过来人的角度看，这些知识基本够面试的时候用了，如果本身也在数据分析岗位实习或者实习过，可以在评论区讨论或者补充一些也常常用到的SQL知识，大家一起交流进步
第一步：了解数据模型 对于此分析，我们假设拥有如下数据库： customers：客户信息表。 orders：订单表。 payments：付款交易表。...--根据支付方式分析流失率 SELECT payment_method, COUNT(*) AS count FROM payments WHERE customer_id IN (SELECT...FROM orders GROUP BY customer_id ) AS customer_orders GROUP BY customer_segment; 三、结论： 使用 SQL...进行流失分析为客户保留策略的企业提供了可行的见解。...通过 SQL 查询，可以计算客户流失率、确定客户流失的常见原因，并根据客户的行为对客户进行细分。这样，就可以制定有针对性的策略来留住客户并培养长期关系。
对SQL（尤其是PL/SQL）的支持一直是Hadoop大数据平台在替代旧数据时代亟待解决的问题。...另外Impala使用的Parquet格式存储，现在又有了一种新的解决方案，kudu+Impala的方案，Cloudera宣称查询分析非常快，并且能支持数据的更新等操作。...目前能与Yarn集成的有Spark SQL，HAWQ等....总结 SQL on Hadoop的技术发展越来越快，各个厂家的竞争也是越来越激烈，到底哪种技术性能更加的好，查询时延更加的低，这个还是要从业务使用场景上来针对性分析选择。...任何一种技术，都有其适合的场景，然后结合技术上分析，如何减少扫描的数据量，是提升查询性能的关键。
森哥大作，接上一篇：SQL on Hadoop技术分析（一） SQL on Hadoop 技术分析（二） 本篇继续分析SQL on Hadoop的相关技术，本次分析的重点是查询优化器（技术上的名词叫SQL...Parser），在SQL on Hadoop技术中有着非常重要的地位，一次查询SQL下来，SQL Parser分析SQL词法，语法，最终生成执行计划，下发给各个节点执行，SQL的执行的过程快慢，跟生成的执行计划的好坏...Impala： SQL支持度： 支持SQL92中的大部分select语句， 以及SQL2003标准中的分析函数。...HAWQ是基于GreenplumMPP数据库技术实现的，同样采用了Greenplum数据库的SQL查询优化器，下面以运行于HAWQ 解析器中的SQL查询分析HAWQ的查询机制，如下图所示： ?...Spark SQL SparkSQL是Spark组件中的一部分，Spark SQL的查询优化器项目叫Spark Catalyst，在Spark SQL担任的角色是优化器，Spark SQL在2015年sigmod
支持问题SQL下钻分析【企业版】 在现有的SQLE版本中，SQLE能在不同场景下提供SQL自动审核能力，管控绝大多数SQL问题，给DBA或者开发提供了优化参考。...在对面简单亦或复杂的业务SQL场景，我们希望用户能够通过SQLE平台提供的SQL分析能力，快速收集SQL诊断分析所需的必要信息，帮助DBA或者开发进行SQL优化。...我们通过SQL审核上线的流程来展示下： 首先在MySQL的数据源下提交某一条SQL并进行审核，如下图所示： 可以看到，此条SQL存在审核意见（此为错误演示） 此时我们可以点击分析按钮来获取分析的必要信息来辅助优化...SQLE会提供SQL分析报告界面，提供执行计划信息，如下图所示： SQLE会自动识别SQL的库表信息，并展示字段、索引的详细信息，如下图： 2....四、后续规划 SQLE 近期会支持更多类型数据库的SQL下钻分析； SQLE 后续会针对不同的数据库类型展示更多SQL优化针对的信息。
--跟踪文件读入到表中分析 SELECT * INTO ZGSJY FROM fn_trace_gettable('E:\wxxcdbprofiler.trc', default); --某时间内，最耗时...SQL select TOP 100 SUBSTRING(Textdata,1,660) as '名称', count(*) as '数量', sum(duration/1000) as '总运行时间ms...avg(writes) as '平均写次数' from ZGSJY group by substring(Textdata,1,660) order by sum(duration) desc 通过SQL...Server Profiler 跟踪程序或者数据库运行过程中SQL的运行信息。...然后分析sql耗时，从而明白优化点。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118569.html原文链接：https://javaforall.cn
教师证表 现在我把这三张表连起来查，查询条件：查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息； 通过这个例子，我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲： 首先这个条件的主干是查询老师信息； sql...JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3); 执行结果： SQL...(c.cid = 2 or te.tcid = 3); 执行看结果： 先看id： id此时此刻都是1，它们都对应我们的表 te 是我们的教师证表 t 就是教室表 c 是课程表 由此可见，我们编写的SQL...我们来分析一下数据： course:课程表 有三条数据 teacher:教师表 有三条数据 teacherCarid:教师证表 有四条数据 难道是数据越少就先执行谁？...中的子查询（最外层） SUBQUERY:包含子查询SQL中的子查询（非最外层） Simple:简单查询（一个SQL语句里面不包含子查询，union）都是简单查询 derived:衍生查询 触发子衍生查询只有两种
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