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从哈希到挑战响应,密码传输安全解析

本文将带你走进密码传输的安全机制世界,从最基础的哈希加密,到进阶的挑战-响应机制,逐步解析当前主流方案,说明每种方式的优势与风险。...二、哈希传输:你以为换了锁,其实只是换了钥匙有些系统为了避免明文传输,会让客户端先对密码进行哈希处理(如 MD5、SHA256),再把结果发给服务器。听起来更安全了?其实不然。...四、TLS/HTTPS 加密传输:给密码装上“保险箱”目前最主流、也是最实用的方案是:客户端仍然发送明文密码;但整个传输过程由 TLS(即 HTTPS)加密;外界无法监听内容;服务器收到后,在本地计算哈希并比对...优势明显:实现简单成熟稳定广泛支持于各类浏览器和平台五、挑战-响应机制:让密码不再“现身”的聪明策略如果你希望进一步增强安全等级,可以采用挑战-响应机制(Challenge-Response) ,它就像是一个...方案场景明文+HTTP不推荐,已被淘汰客户端哈希可用于初步防护,但容易被重放TLS/HTTPS + 哈希主流做法,适合大多数网站挑战-响应机制高安全部署场景,如金融、政务、API鉴权七、结语:密码传输,

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Scrapy解析JSON响应

在 Scrapy 中解析 JSON 响应非常常见,特别是当目标网站的 API 返回 JSON 数据时。Scrapy 提供了一些工具和方法来轻松处理 JSON 响应。...1、问题背景Scrapy中如何解析JSON响应?有一只爬虫(点击查看源代码),它可以完美地完成常规的HTML页面抓取任务。但是,想增加一项新功能。想解析一个JSON页面。...它解析了初始URL(起始URL)。只有JSON页面应该在这里处理。...JSON URL:start_urls = ['http://tsr.com/externaljson.php', 'http://tsr.com/thread.html']​现在需要从JSON页面的响应中生成...也不确定是否应该在里面的某个地方使用yield而不是return…Scrapy 支持高效处理 JSON 响应,结合 Python 的 json 库可以轻松提取数据。

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    GBT 28181-2016多响应消息传输探究

    我们在实现Android平台GB28181设备接入模块的时候,有遇到发送多条记录的情况,本文主要探讨下GB28181多响应传输。...为了保证多条响应、通知消息传输的稳定可靠,多条响应、通知消息发送时宜采用串行发送方式,记录发送方需收到上一条SIP Message消息的SIP响应后再进行后续发送处理。...待发送记录条数达到百条级别时,为缩短传输时间宜在每条响应消息中携带多条记录,每条响应消息携带记录上限为10000条。...网络设备信息查询命令和响应均采用IETF RFC3428中定义的方法 Message实现。目录查询应答命令应支持多响应消息传输的要求。...设备视音频文件检索文件检索主要用区域、设备、录像时间段、录像地点、录像内容为条件进行查询,用 Message消息发送检索请求和返回查询结果,传送结果的 Message消息可以发送多条,应支持多响应消息传输的要求

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    消息队列面试解析 - 传输协议

    你可以想一下最好自己实现一下接收数据进行解析的代码,你就会明白,前置长度是不需要转义的。...因为在解析的时候,可以明确的知道当前读到的这个位置应该是长度还是真正的数据,它是不需要根据数据流中的内容来确定的。...在实际设计协议时,一般不关心顺序,只要需要确保请求和响应能够正确对应即可。...可以这样解决:发送请求的时候,给每个请求加一个序号,这个序号在本次会话内保证唯一,然后在响应中带上请求的序号,这样就可以把请求和响应对应上了!...另外“使用ID来标识请求与响应对应关系”的方法,是一种比较通用的实现双工通信的方法,可以有效提升数据传输的吞吐量。

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    基于HTTP流式传输的长时响应体验提升

    在接收到前端请求后立即返回,过一段时间完成计算后再让前端请求一次,又会让界面上的数据在这段等待时间中处于老的不正确的数据情况,因此,我们需要找到一种既可以避免异步发送数据让用户误认为结果错误,又可以避免长时响应让用户等待焦虑的方法...HTTP流式传输 这里的流式传输是指借鉴流媒体技术,在数据传输中实现持续可用的不间断的传输效果。...流式传输可以依赖http, rtmp, rtcp, udp...等等网络协议,在本文的场景下,我们主要探讨的是HTTP流式传输。...=> { console.log("app starting at port 3000"); }); 这里的核心点就在于res.write,在http模块中,res本身就是一个基于流实现的响应对象...const res = await fetch('xxx'); for await (let chunk of res.body) { console.log(chunk); } fetch返回的响应对象中

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    邮件传输与SMTP协议深度解析

    本文将详细解析SMTP协议的工作原理、消息格式、状态码等内容,并探讨如何配置与优化SMTP服务器,以及SMTP身份验证机制对邮件安全性的影响,尤其是在防止邮件伪造与滥用方面的作用。...它采用了请求-响应模式,由发送端(邮件客户端)向接收端(邮件服务器)发送邮件,接收端进行处理并返回响应。...如果有多个收件人,服务器会多次响应该命令。客户端发送DATA命令:一旦服务器确认所有收件人地址有效,客户端发送DATA命令,开始邮件内容的传输。...服务器返回响应:服务器收到邮件后,会返回250OK等成功响应,表示邮件已成功接收。如果有错误,服务器会返回相应的错误码。...2.邮件传输过程中的状态码SMTP协议的响应状态码用于指示邮件传输的不同阶段和处理结果。

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    在同一基准下对前端框架进行比较

    指标 #2:大小 传输大小来自 Chrome 的 network 标签中。GZIPped 响应头加上服务器提供的响应主体。...简述 文件越小,下载越快,解析越少。 ? 传输大小以KB为单位 - 越少越好 结论 这里发生了很多令人惊讶的事情。Svelte —— 能够隐身的 UI 框架 —— 这是真正适用于它的妙语。...结论 使用 ClojureScript 的 re-frame 为你提供了最佳效果。Clojure 以其异常丰富的表现力而著称。...如果你对代码行数很在意,应该关注 ClojureScript、AppRun 和 Svelte。 总结 请记住,这不是一个针对同类产品比较。有些实现使用了代码分割,有些则没有。...答:关注使用 ClojureScript 的 re-frame、AppRun 和 Svelte 。 ---- 问:想学习新东西吗? 答:选择一个你不知道的库或框架!

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    DataX源码解析-数据传输

    前言 书接上回,继续来聊一聊DataX源码,在上篇文章中我们已经对于DataX的调度流程进行了细致的剖析,这篇文章我们将更深层次的研究DataX在数据传输与交换方面的细节。...简单回顾 上文提到,DataX核心运行子单位是TaskExecutor,一个TaskExecutor中会拥有两个线程,分别是WriterThread和ReaderThread,这两个线程承担着整个数据传输的重任...,所以今天整篇文章的重点将围绕这两个线程展开,如果读者阅读至此觉得概念晦涩难懂,请移步我之前的两篇文章去先了解一下整个DataX的原理和架构: DataX整体架构:DataX源码解析-整体架构 DataX...调度流程:DataX源码解析-调度流程 线程的创建 来到TaskGroupContainer源码中,找到TaskExecutor新建WriterThread和ReaderThread的地方: // 生成...总结 本篇文章我们从更细致的角度分析了Reader和Writer插件之间的数据交换流程和原理,总体概括一下,DataX实现并发数据传输和交换的特点如下: 抽象统一数据内存模型,清晰明确的表达出一个保存数据的内存模型需要哪些功能

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    2019 前端框架对比及评测

    尺寸 传输尺寸根据 Chrome 开发者工具的网络标签页统计,包括服务器送达的响应头和响应体(经过 GZIP 压缩)。 这取决于框架的尺寸以及额外依赖的尺寸,还有构建工具精简未使用代码的效率。...TL;DR 文件越小,下载越快,需要解析的内容越少。(下图中的单位为 KB。) [传输尺寸,单位为KB] 结论 这方面有不少惊人的结果。Svelte,魔法消失 UI 框架,无愧其名。...结论 就代码行数而言,使用 ClojureScript 的 re-frame 给出了炸裂的结果。Clojure 以异常高的表达力而闻名。...如果你在乎代码行数,应该了解下 ClojureScript、AppRun、Svelte。 总结 别忘了这并不是一个精确公平的对比。有些实现分离了代码,有些没有。...A: 了解下 re-frame(使用 ClojureScript)、AppRun、Svelte. Q: 想要学点新的? A: 选择你不了解的框架! FAQ 1. 为什么不对比框架 X、Y、Z?

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    Vue 源码解析:深入响应式原理

    本文来自《Vue.js 权威指南》源码篇的一个章节,现在分享出来给大家 Vue.js 最显著的功能就是响应式系统,它是一个典型的 MVVM 框架,模型(Model)只是普通的 JavaScript 对象...下面让我们深挖 Vue.js 响应式系统的细节,来看一看 Vue.js 是如何把模型和视图建立起关联关系的。 如何追踪变化 我们先来看一个简单的例子。...Directive Vue 指令类型很多,限于篇幅,我们不会把所有指令的解析过程都介绍一遍,这里结合前面的例子只介绍 v-text 指令的解析过程,其他指令的解析过程也大同小异。...我们在前面的例子中解析的是非空文本节点 count: {{times}},这实际上是 v-text 指令,它的解析是通过 compileTextNode 方法实现的。...主要通过正则表达式解析 count: {{times}} 部分,我们看一下解析结果,如下图所示: ? 解析后的 tokens 是一个数组,数组的每个元素则是一个 Object。

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    YashanDB实时监控与响应机制解析

    YashanDB作为一款高性能、高可用的数据库产品,提供了完善的监控与响应体系,以满足企业多样的业务需求。...本文重点剖析YashanDB的实时监控框架及其响应机制,旨在为数据库管理员和技术专家提供全面的技术参考,提升运维效率和系统健壮性。...该机制保证了数据库故障后,可有效取得关键运行环境信息,辅助运维人员快速响应并修复。...监控数据的内存管理与资源优化为确保高效实时监控,YashanDB采用了多层内存结构,优化数据缓存及共享:共享内存池(Share Pool): 缓存SQL解析树、执行计划和数据字典信息,减少重复计算与IO...多线程运行配合异步队列和批处理机制,保障了监控与响应的高吞吐和低响应延迟。建议的实践措施部署多线程健康监控:确保HEALTH_MONITOR线程持续运行,及时发现系统异常。

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    公网传输技术之SRT协议解析(上)

    随着5G和互联网技术的飞速发展,通过公共互联网安全可靠的传输音视频信号已经成为一种可能,实际上我们的传输手段又多了一种:无需面对面的公网传输。...理论上SRT可以传输任意类型的数据,但由于其特别针对实时音视频传输做了优化,目前的主要应用场景是跨越公共互联网点对点传输实时音视频数据。...众所周知,UDP协议是一种基于数据报的不可靠传输协议,它以提高数据的传输速率作为主要设计原则,只能提供不可靠的数据传输服务,尽最大努力交付。...这是因为SRT无法对时间尺度小于20ms的事件进行响应。 3.2 设定延时量 延时量(Latency)可以说是SRT协议中最重要的参数,它是一个固定值,可设置范围是80ms-8000ms。...《公网传输技术之SRT协议解析》的下篇将从SRT数据包的角度来分析SRT协议的运行机制和原理,并演示如何通过Wireshark来进行抓包和故障诊断,敬请期待。 参考文献: 1.

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    公网传输技术之SRT协议解析(下)

    公网传输技术之SRT协议解析(上)着重讨论了如何衡量SRT协议的可靠程度,以及如何在不同应用场景下配置SRT链路的参数。...本文作为下篇,将从SRT协议的工作流程入手,对SRT协议的数据包结构进行解析,之后举例介绍如何利用Wireshark软件进行抓包分析,从而排除链路故障或者获取链路信息。...我们接着查看第二个握手包,这是监听方发给呼叫方的响应,其中“Encryption Field”区域为AES-128,即要求对方以AES-128的方式响应加密。...经过以上的分析,我们可以得知这次连接失败是因为Listener方要求对端以AES-128的方式响应加密要求,而Caller方并没有做出加密的响应。...延伸阅读: 公网传输技术之SRT协议解析(上) 作者简介: 张博力,安徽广播电视台工程师。 ---- 喜欢我们的内容就点个“在看”吧!

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    API接口设计:如何优化数据传输与响应速度?

    通过分页、简化响应数据结构、压缩数据传输这三种方式,我们可以在接口设计中做到高效传输、优化响应速度,同时减少性能瓶颈,让你的API接口如火箭般飞速响应!  好了,废话不多说,我们马上进入正题!...那么问题来了,如何才能解决这个困扰开发者的问题,提升API的响应速度呢?别担心,方法其实很简单。今天我将介绍三种简单、实用的接口优化技巧,帮你优化数据传输,提升响应速度!2....解决方案1:分页——分批传输让一切变得简单   问题: 数据量一大,服务器处理不过来,导致响应时间拉长,甚至崩溃。  解决方案: 分页!...解决方案2:响应数据结构简化——只返回最重要的那部分   问题: 返回数据过于复杂,包含了许多不必要的字段,增加了数据传输量,影响了响应速度。  解决方案: 精简返回数据!...解决方案3:压缩传输——让带宽不再是瓶颈 ️  问题: 数据传输量太大,未压缩的响应会消耗过多带宽,影响传输速度。  解决方案: 启用数据压缩!

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