在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...日志分析 首先可以确认的是，这次掉电的是一个副本集上的主节点，在掉电的时候，主备关系发生了切换。...那么，备节点具体是怎么感知到主节点已经 Down 掉的，主备节点之间的心跳是如何运作的，这对数据的同步复制又有什么影响？...下面，我们挖掘一下 ** 副本集的故障转移(Failover)** 机制 副本集是如何实现Failover 如下是一个PSS(一主两备)架构的副本集，主节点除了与两个备节点执行数据复制之外，三个节点之间还会通过心跳感知彼此的存活...： 当主节点发现大多数节点不可达时(不满足大多数原则)，将会让自己执行降备 因此，在一个三节点的副本集中，其中两个备节点挂掉后，主节点会自动降备。
Win10复制文件或文件夹的时候，如果所在磁盘已经有同名的文件，就会提示你需要重命名。通常会在原有的名称上加上“副本”和一个数字自动重命名。...但是在开发时往往会因为空格，中文字符等问题导致BUG，那么如何让同名文件重命名时不是在原有文件名基础上增加“副本”和数字，而是加上我们指定的字符呢？...值进行修改就可以得到自己想要的规则了。...系统默认的命名规则应该应该为：%s - 副本这里的%s代表原文件名部分，如果我希望文件副本的文件名为‘“原文件名-Copy”，那么就修改CopyNameTemplate的值为%s-Copy。...修改副本文件的命名规则 关闭注册表随便选一个文件复制下看看效果 ? 修改副本文件命名规则实际效果
无论是读取副本还是写入副本，都是通过底层的Partition对象完成的，而这些分区对象全部保存在上节课所学的allPartitions字段中。...可以说，理解这些字段的用途，是后续我们探索副本管理器类功能的重要前提。 现在，我们就来学习下副本读写功能。...整个Kafka的同步机制，本质上就是副本读取+副本写入，搞懂了这两个功能，你就知道了Follower副本是如何同步Leader副本数据的。...无论： Java消费者API Follower副本 拉取消息的主途径都是向Broker发FETCH请求，Broker端接收到该请求后，调用fetchMessages从底层的Leader副本取出消息。...如副本写入操作，日志对象append方法被上一层的Partition对象中的方法调用，而后者又进一步被副本管理器中的方法调用。
引言 很多认为Elasticsearch(以下简称ES)，同一个分片的主分片和副本分片文档数量肯定是样的，数据大小也是一样的。 这个其实值说对了一半，文档数量是一阳台的没错，但是数据大小不一定一样。...产生这种现象的原因在于，主分片和副本分片的segment数量可能不一样。 正文 我们来看个示例。...可以很清楚的看到，主分片和副本分片虽然文档数量都是4，但是大小一个是15.7KB，一个是11.9KB。前面说了原因，是因为主副分片中的segment数量不一样导致的。我们来证实下。...从结果中可以很明显看出副本分片上的segment数量比主分片少了一个。这就是造成数据大小不一样的“真凶”。 通常情况下，这种不一致并没有什么影响。ES会帮我们自动处理好分片上segment的数量。...这样我们的主副分片都只有一个segment了。大小自然是一样的。 知识延伸 ES在写入(index)数据的时候，是先写入到缓存中。这时候数据还不能被搜索到。
常规操作就是需要将请求号进行释放后，在进行传输，但是在实际情况下，很多时候顾问的配置或开发内容并未全部完成或还需要进行局部修改的情况下，副本传输 就可以解决 既可以不释放请求号，又可以达到跨服务器传输请求号内容的目的了...第1步，使用事务码SE09或SE10进行需要传输的请求号界面 1处，输入请求号创建人的ID 2处，勾选“可修改的”和“已释放”选项 3处，点击“显示”按钮，进入下一个界面 第2步，在请求号显示界面，创建一个副本传输...请求号 1处，点击“新建”按钮，弹出对话框 2处，勾选“副本传输” 3处，点击“勾选”，弹出对话框 第3步，选择副本传输请求号对应的目标系统QAS(最终传输到达的系统ID） 1处，输入副本传输...请求号的描述 2处，选择最终目标系统ID 3处，点击“保存”按钮，进入下一个界面 4处，副本传输 请求号 DEVK900287 显示在SE09界面 第4步，将需要传输的请求号-子请求号 包在新建的 副本传输...第5步，选中包好请求号的 副本传输 请求号 进行释放操作 1处，选中包好请求号的 副本传输 请求号 2处，点击“释放”小车按钮 第6步，显示 副本传输 请求号 释放成功 第7步，最后登录QAS系统
上一文，我们讲了nn在内存中如何对元数据进行存储和管理的，文章最后也提到了nn内部如何保证块的副本数维持在指定个数，即对副本缺失的块触发块副本复制，对副本多余的块触发块副本删除。...根据块的当前副本数情况，选择一个作为副本复制源的dn节点，同时结合块的存储要求，选择一个合适dn节点，作为复制的目的节点。 3....5个队列实际上对应5个不同的优先级，即对不满足副本数的块定义了不同的优先级，这些块在存储时按按优先级存到不同的队列中，取出时则按高优先级到低优先级的顺序依次取出触发块副本复制任务。...具体体现为： 块副本监测线程的执行是有一定时间间隔的 块副本监测线程每次从UnderReplicationBlocks中取出的块个数是有限制的，每次轮询触发块副本的个数为：当前在线的dn节点数 ✖️ 指定系数...里面还可以深究的一些点，例如块副本复制时，如何选择源节点，目的节点的选择会受哪些因素制约；同样，块副本删除时怎么选择应当删除哪个节点上的副本；块副本的复制会产生额外的带宽，是否会影响正常的写等等，我们下次再聊
但是kafka删除topic时，有很多关键的点必须清楚，否则在删除topic的时候就会出现各种各样的问题。 ...我测试环境使用的kafka版本是0.10.2.0，不同版本的kafka默认配置和bin目录下脚本使用的方式略有不同，以下讨论仅在0.10.2.0版本的kafka中实测过。...与这个配置相关的配置还有2个，num.partitions和default.replication.factor，分别控制自动创建的topic的partition数和副本数。...同时新生产的数据中0~39的数据就永远都不会被消费了，造成了丢失数据的后果。 ...开启多个consumer可以继续消费（消费到的是删除topic之前producer生产的数据，消费的可能是broker的page cache中的东西），但是去log_dir下看，没有物理文件。
因此，对于同一段代码，Git通过三个层面，提供了以不同时间间隔和版本来保存当前工作的方式。 同时，Git利用三个阶段，在每个层面上存储相同代码(或对象)的不同(也可以是相同)状态。...接着，当第一代码已被暂存到Staging区域中之后，您就可以在工作目录中进行更多的编辑了。在此，工作目录和暂存区域将具有当前项目的不同快照(或称版本)。...为了同步上述两个阶段，您只需通过Git add来暂存自己在工作目录中的修改便可。 除了添加代码的更改，如果您想撤消索引中的任何变更暂存的话，则需要执行不同的Git命令。...SubVersioN，https://subversion.apache.org/)，ClearCase(https://www.ibm.com/us-en/marketplace/rational-clearcase...主分支 当某个项目被创建为Git项目时，主分支就是其主要的本地默认分支。 HEAD HEAD是每个分支上最新提交的快照。每个分支都有提交ID，如前面所说，它是SHA-1的短名称、或是指针的引用。
中，broker0 的副本为 leader 副本； 停止 broker1，此时 topic-1 的 leader 依然是 broker0 的副本，而 broker1 的副本从 ISR 中剔除； 停止...此时 preferred leader 已经改成 broker2 所在的副本了，但此时的 leader 依然还是 broker0 的副本。...需要注意的是，分区重分配之后的 preferred leader 一定要之前那个踢出 ISR 的副本，而不是分区重分配新生成的副本。...因为新生成的副本偏移量为 0，如果自动重分配不满足，那么需要编写 json 文件，手动更改分配策略。 2、进入 zk，查看分区状态并修改它的内容： ?...以上方法的原理其实很简单，就是强行把 Kafka 认定的 leader 副本改成自己想要设置的副本，然后 lastOffset 就会以我们手动设置的副本 lastOffset 为基准了。
副本分片介绍 Elasticsearch如何合理分配索引分片 分片操作实战 集群检测实战 曾志高翔, 江湖人称曾老大。...在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本数并不会增加索引容量。...无论如何，副本分片可以服务于读请求，如果你的索引也如常见的那样是偏向查询使用的，那你可以通过增加副本的数目来提升查询性能，但也要为此，增加额外的硬件资源。...4.使用逆向索引可以压缩数据，减少磁盘io及对内存的消耗。 ---- Segment 既然逆向索引是不可更改的，那么如何添加新的数据，删除数据以及更新数据？...副本(replica):ES默认为一个索引创建5个主分片, 并分别为其创建一个副本分片. 也就是说每个索引都由5个主分片成本, 而每个主分片都相应的有一个copy.
副本集的节点角色： Primary 主节点，用于承担 Secondary 次节点 Arbiter 仲裁节点，也是属于次节点 主节点接收所有的数据写入操作，主节点记录数据的所有更改，即oplog。...当我们完成上面的操作的时，我们主节点更改的数据已经是会自动同步到次节点的。...副本集成员如何以单节点启动 副本集当做单节点启动需要更改配置文件，主要的配置文件有以下几点： 注释副本集名称设置，replSet=fymongodb 更改端口 如果是分片储存的，那么还需要注释分片配置...: [ { _id : 0, host : } ] }) 副本集数据量比较大时如何添加次节点 当副本集的数据量比较大的时候，我们添加新的节点的时候，如果使用初始化同步的话，会给主节点造成比较大的压力...我们有以下选择： 暂停当前副本集中的一个次节点，然后将 次节点的数据(data)复制到要新添加的节点的数据目录。然后再将两个节点启动。
之前的文章中，我们已经知道如何存储数据到索引中以及如何检索它。但是我们掩盖了数据存储到集群中以及从集群中获取数据的具体实现的技术细节。 1....主分片与副本分片如何交互 假设我们有一个三个节点的集群。集群里有一个名称为 blog 的索引，有两个主分片（primary shards）。每个主分片都有两个副本。...请注意，number_of_replicas是索引设置中指定的副本数，而不是当前活跃的副本数。...对于读请求，对于每一次请求，请求节点都会选择一个不同的副本分本，达到负载均衡。通过轮询所有的副本分片。 在文档被检索时，已经被索引的文档可能已经存在于主分片上但是还没有复制到副本分片。...基于文档的复制：当主分片把更改转发到副本分片时， 它不会转发更新请求。 相反，它转发完整文档的新版本。请记住，这些更改将会异步转发到副本分片，并且不能保证它们以发送它们相同的顺序到达。
Aerospike节点 cluster_key标识当前集群成员身份状态，并在每次集群视图更改时更改。...它使得Aerospike节点用于区分两个不同的集群视图。对集群视图的更改都对集群的性能有着有着显著影响，这意味着需要快速检测节点加入/离开，并且随后需要存在有效的一致性机制来处理对集群视图的更改。...副本列表中的第一个节点是该分区的主节点，其余的节点是副本。在默认情况下，所有读/写都通过副本的主节点。Aerospike支持任意数量的副本，（通常设置为两副本，笔者在实际使用中也是两副本）。...每个分区的主副本为对应的分区分配唯一的分区版本，这个版本号会被复制到各个副本中。在集群视图更改之后，节点之间交换分区的分区版本和数据。...此代理主副本的工作会持续到对应分区的迁移完成。 迁移顺序 小分区优先 让分区版本中记录最少的分区开始迁移。这种策略可以快速减少特定分区的不同副本的数量。
默认情况下，SFTP使用端口号22来进行通信，但由于安全考虑，我们可能需要更改默认端口。本文将指导你如何在不同的Linux发行版上更改SFTP端口，包括Ubuntu和CentOS。...步骤1：备份重要文件 在进行任何系统配置更改之前，务必进行备份。这样，如果发生意外情况，你可以轻松恢复系统至之前的状态。...你已经成功地在Ubuntu、CentOS和其他Linux系统上更改了SFTP端口。这样做有助于增强系统的安全性，因为默认端口是黑客攻击的常见目标。...现在，远程用户将需要使用新的SFTP端口来连接到你的服务器。 虽然我们在本文中介绍了如何更改SFTP端口，但是在进行任何系统配置更改时，请务必小心谨慎，并确保你了解自己在做什么。...不正确的配置更改可能导致系统不稳定或无法访问。在进行更改之前，请确保已经做好充分的备份，以便在需要时进行恢复。
默认情况下，SFTP使用端口号22来进行通信，但由于安全考虑，我们可能需要更改默认端口。本文将指导你如何在不同的Linux发行版上更改SFTP端口，包括Ubuntu和CentOS。...SFTP端口在SSH配置文件中，你可以找到类似以下内容的行：#Port 22将Port行取消注释并更改端口号。...你已经成功地在Ubuntu、CentOS和其他Linux系统上更改了SFTP端口。这样做有助于增强系统的安全性，因为默认端口是黑客攻击的常见目标。...现在，远程用户将需要使用新的SFTP端口来连接到你的服务器。虽然我们在本文中介绍了如何更改SFTP端口，但是在进行任何系统配置更改时，请务必小心谨慎，并确保你了解自己在做什么。...不正确的配置更改可能导致系统不稳定或无法访问。在进行更改之前，请确保已经做好充分的备份，以便在需要时进行恢复。
MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary）读取数据。为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。...背 景 从一开始，MongoDB就是这样设计的：当主节点上有一系列的写入操作时，每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”，然后更改了字段“B”，则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象，但在MongoDB中不会。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照，方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...从该快照读取可以确保数据的一致性视图，而且由于应用当前的批量副本数据不会更改这些早期记录，因此我们现在可以不再使用锁，而允许在写入发生的同时进行所有这些对从节点的读取。 区别有多大区别非常大！
主分片 ES可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。...然而，虽然原始分片的数量在创建后不能更改，但是你可以通过reindex操作将数据复制到一个新的索引中，这个新的索引可以有不同的分片数量。...以下是如何在创建索引时配置主分片和副本分片的示例： PUT /my_index { "settings": { "number_of_shards": 3, # 主分片数量...请注意，虽然你可以在索引创建后更改副本分片的数量，但不能更改主分片的数量。因此，在创建索引时，需要仔细考虑主分片的数量。...number_of_data_nodes 集群中执行数据相关操作的节点数。 active_primary_shards 当前活动的主分片数。 active_shards 当前活动的分片数。
我们定义了三个相应的getter方法:geti1()、geti2()和geti3()。 geti1()访问当前线程中存储在i1中的值。 线程可以拥有变量的本地副本，并且数据不必与其他线程中的数据相同。...特别是，另一个线程可能在其线程中更新了i1，但是当前线程中的值可能与更新后的值不同。实际上，Java演示了“主”内存的概念，这是存储变量当前“正确”值的内存。...线程可以有自己的变量数据副本，线程副本可以不同于“主”内存。 因此，如果thread1和thread2都更新了i1，那么“主”内存的值可能为1,thread1的值为2,thread3的值为3。...但是，更新的值还没有传播到“主”内存或其他线程。 另一方面，geti2()有效地从“主”内存访问i2的值。不允许volatile变量具有与当前保存在“主”内存中的值不同的变量的本地副本。...在本例中，这意味着将返回值设置为i3的当前值，i3可能刚刚从“主”内存中重置。 4、对变量的任何更改通常会被写到“主”内存中，但是对于geti3()，我们没有更改。
为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始，MongoDB就是这样设计的：当主节点上有一系列的写入操作时，每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”，然后更改了字段“B”，则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象，但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始，我们利用了这样一个事实：我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持，这允许事务在特定的“集群时间（cluster time）”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照，方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...从该快照读取可以确保数据的一致性视图，而且由于应用当前的批量副本数据不会更改这些早期记录，因此我们现在可以不再使用锁，而允许在写入发生的同时进行所有这些对从节点的读取。 区别有多大? 区别非常大！
通过在从节点上重放这些操作，可以使副本保持最新状态，从而与主节点保持一致。oplog中的操作顺序对于确保副本正确反映主节点的内容至关重要。...MongoDB负责管理oplog的排序以及副本如何以正确的顺序访问oplog。...此结构包含有关事务、已更改的数据以及指向其后任何更改的指针的信息。然后，WiredTiger将其附加到原始值，之后的更新会将自己添加到前一个结构的末尾，随着时间的推移创建一个不同版本值的链式结构。...复制回滚 当MongoDB集群中的多个从节点通过复制进行更新时，它们会处于与主节点同步的不同阶段。...通过获取多数提交点的时间戳并将其应用于原主节点的存储层，而在该时间戳之后发生的更改可以删除。完成后，这个节点就可以重新加入集群并开始从主节点进行复制了。 ?
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