Celery rpc vs amqp结果后端

Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架，用于实现异步任务的调度和执行。它提供了一种简单而强大的方式来处理大量的任务，并且可以与各种消息中间件进行集成。Celery支持多种消息传输协议，其中包括RPC和AMQP。

RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许一个程序调用另一个程序中的函数或方法，就像调用本地函数一样。Celery的RPC结果后端使用RPC协议来传输任务的结果。它的优势在于简单、高效，适用于需要快速获取任务结果的场景。

AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）是一种高级消息队列协议，用于在应用程序之间进行可靠的消息传递。Celery的AMQP结果后端使用AMQP协议来传输任务的结果。它的优势在于可靠性和灵活性，适用于需要确保消息传递的可靠性和持久化存储的场景。

对于选择Celery的RPC结果后端还是AMQP结果后端，需要根据具体的需求和场景来决定。如果对任务结果的实时性要求较高，可以选择RPC结果后端；如果对消息传递的可靠性和持久化存储有更高的要求，可以选择AMQP结果后端。

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AMQP-RabbitMQ6RPC模式关注消息处理结果

This pattern is commonly known as Remote Procedure Call or RPC....大概意思是说，上面几种模式都是生产者将消息发送到Rabbitmq，然后就不管了，也不管是否有消费者进行了消费，也不管消费的结果是怎样的。上面几种场景已经可以满足大多数需求。...但是有一种场景是生产者必须知道消费结果才能进行后续操作，图示 ?...Our RPC will work like this: For an RPC request, the Client sends a message with two properties: replyTo...The request is sent to an rpc_queue queue.

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Backend 用于存储任务的执行结果。...’的协议，如果rabbitmq运行在默认设置下，celery不需要其他信息，只要amqp://即可。...backend参数是可选的，如果想要查询任务状态或者任务执行结果时必填, Celery中的后端用于存储任务结果。 rpc意味着将结果作为AMQP消息发送回去。...= 'rpc://' CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_ACCEPT_CONTENT=...运行的时候，当我们看到” Connected to amqp”说明已经连接成功了！

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如果要跟踪任务的状态， Celery需要将状态存储或发送到某个地方，如SQLAlchemy/Django ORM、MongoDB、Memcached、Redis、RPC（RabbitMQ/AMQP），...在此示例中，我们使用 rpc作为结果后端(result backend)，它将状态作为暂时性消息发送回。...因此，您可以在 tasks.py 文件中修改此行以启用 rpc:// 后端： app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='pyamqp://') 或者...，如果您想使用 Redis 作为结果后端，但仍然使用 RabbitMQ 作为消息代理（一种流行的组合）： app = Celery('tasks', backend='redis://localhost...只需要配置输入（连接到代理 broker）和输出（连接到结果后端）即可使用。但是，如果你仔细观察，你会发现有很多按钮。这就是配置选项。

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【译】Celery文档2：Next Steps——在项目中使用Celery

app = Celery('proj', broker='amqp://', backend='rpc://', include...的参数： • broker：代理 • backend：结果后端 • include： worker启动时要导入的模块列表。...但为此，您需要启用结果后端（result backend），以便状态可以存储在某个地方。...配置了结果后端，就可通过res.get()获得任务的返回值： res = add.delay(2, 2) res.get(timeout=1) 如果任务引发异常，您还可以检查异常并回溯， result.get...支持 AMQP 提供的所有路由工具，但它也支持将消息发送到指定队列的简单路由。

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2）耗时的操作：调用第三方 API、视频处理（前端通过 AJAX 展示进度和结果）。 3）周期性任务：取代 crontab。...Celery有以下几个优点：简单：一旦熟悉了Celery的工作流程后，配置和使用是比较简单的。高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，Celery 会自动尝试重新执行任务。...四、创建Application和Task Celery的默认broker是RabbitMQ，仅需配置一行就可以： broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672...任务文件就叫tasks.py： from celery import Celery app = Celery(__name__, broker='amqp://guest:guest@localhost...如果关心处理结果，需要给 app 配置 CELERY_RESULT_BACKEND，指定一个存储后端保存任务的返回值。

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RESULTS 为 django_celery_results 创建的用于保存任务结果的数据库表。　　...有一个内建的周期性任务将删除过期的任务结果（celery.backend_cleanup），前提是 celery beat 已经被启用。这个任务每天上午4点运行。...值 None 或者 0 意思是结果永不删除（取决于后端声明）　　注意事项　　这里如果安装celery或者运行任务调度器出现如下报错： ModuleNotFoundError: No module named...'vine.five' 　　celery安装的时候，会把amqp、vine和kombu一起安装完成，所以一定要注意celery版本要和amqp、vine和kombu匹配，不然你将很麻烦。　　...正常版本是： # 这四个要匹配 amqp==2.6.1 celery==4.3.0 kombu==4.6.11 vine==1.3.0 # 另外匹配项 redis==3.2.1 Django==2.2.2

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向RabbitMQ提交消息以触发任务执行的客户端，并最终在以后检索结果任务在模块中定义，该模块将由服务端和客户端使用。...所有Celery配置都发生在以下行中： app = Celery('downloaderApp', backend='rpc://', broker='pyamqp://guest@localhost/.../') 这一行创建： Celery应用程序命名 downloaderApp broker本地主机上的A 将通过* 高级消息队列协议（AMQP）接受消息，该协议是RabbitMQ使用的协议一个响应backend...rpc表示响应将以远程过程调用模式发送到RabbitMQ队列。启动Workers 该命令celery worker用于启动Celery工作程序。该-A标志用于设置包含Celery应用程序的模块。...AMQP：@task当您调用celery方法时，装饰器会向代理发送消息.delay()。

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Celery是典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果） 1.编写任务代码task.py from celery...import Celery app = Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//', backend='redis://localhost:6379...( CELERY_BROKER_URL = 'amqp://guest@localhost//', CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'...) 从配置文件中获取: 先把配置存入配置文件中'celeryconfig.py' BROKER_URL='amqp://guest@localhost//' CELERY_RESULT_BACKEND=...CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend' # 需要跟踪任务的状态时保存结果和状态 CELERY_ENABLE_UTC

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python测试开发django-197.django-celery-beat 定时任务

==2.4.0 django-celery-beat==2.3.0 使用pip安装celery5.2.7版本 pip install celery==5.2.7 安装django-celery-results...CELERY_BROKER_URL = 'amqp://admin:123456@127.0.0.1:5672//' # # RESULT_BACKEND 结果保存数据库 CELERY_RESULT_BACKEND...# CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 5 # 为存储结果设置过期日期，默认1天过期。如果beat开启，Celery每天会自动清除。...# 设为0，存储结果永不过期 # CELERY_RESULT_EXPIRES = xx CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60*60*24 # 后端存储的任务超过一天时，自动删除数据库中的任务数据...django_celery_results python manage.py migrate django_celery_beat django_celery_results生成3张表 django_celery_beat

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Celery名词解释 Task 任务,如定时任务和异步任务 Broker 消息队列,可以选择Redis或者mq 更推荐mq Worker 消费者,监听mq收到消息后执行 Backend 存储任务执行结果...= Celery('tasks', broker="amqp://admin:admin@192.168.3.53:5672/", backend="redis://:redis123456aB...,backend是redis的celery = Celery('tasks', broker="amqp://admin:admin@192.168.3.53:5672/",...、worker可以看到日志输出收到了任务ID为"1bbf4e58-70ec-457c-9762-4ff0157863fd" 任务名称为"run_job_delay"的任务，worker执行任务输出了结果.../MainProcess] pidbox: Connected to amqp://admin:**@192.168.3.53:5672//.[2022-01-02 17:14:52,613: INFO

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