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我需要从现有的caffe模型中更新一个caffe模型，在该模型中我将删除最后两个层。需要减少caffe模型的大小，这样部署起来就更容易了，规模也更小了。假设我现有的caffe模型是A1.caffemodel，它有5卷积层和3完全连接层。我想从它生成一个新的模型，名为B1.caffemodel，它将有5卷积层和1完全连接层(最后2个fc层被丢弃)。
浏览 7提问于2016-11-08得票数 2
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在caffe中添加python层相当简单(创建一个继承自caffe.layer的子类并添加四个基本方法，如和所述。但是，在caffe2中添加自定义python层对我来说并不简单。有人能解释一下在caffe2中添加python层的步骤吗？
浏览 0提问于2017-08-17得票数 3
Caffe库支持自定义Python层。为了调试这一层，一种解决方案是在日志文件中输出一些内部变量，下面是我所做的： class MyLayer(caffe.Layer): logging.info("hello the world") 在本例中，我想向日志文件中写入一些字符串"hello the world“。在定义
浏览 17提问于2019-02-25得票数 0
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Caffe中的层中的层
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我写了一个自定义的损失层，这个层将softmax和sigmoid激活应用到底部斑点的一部分。如何有效地将内存分配给这两个softmax和sigmoid层的输入blob，并释放这些内存？
浏览 5提问于2017-07-07得票数 1
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理解咖啡厅图书馆
、、、
在这些cpp文件中，我发现了layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h文件。我知道caffe是用不同的层次形成的。因此，图层文件夹中的图层文件被使用。
prototxt文件是指特定网络的结构，如googlenet网、alexnet等，不同的网络有不同的结构。caffemodel是使用caffe</e
浏览 5提问于2017-02-14得票数 1
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我使用了预先训练过的GoogLeNet，然后在我的数据集上微调它以解决二进制分类问题。验证数据集似乎给出了"loss3/top1" 98.5%。但是当我在我的评估数据集上评估性能时，它给了我50%的准确率。无论我做了什么更改，train_val.prototxt，我都在deploy.prototxt中做了同样的更改，我不知道我应该在这些行中做什么更改。
浏览 1提问于2016-05-06得票数 2
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当我尝试使用coremltools将一个模型从Caffe转换为Core ML模型时，我得到了以下结果：
================= Starting Conversion from CaffeDesktop/face_verification_experiment/model/python27/lib/python2.7/site-packages/coremltools/converters/caffe/model/pyt
浏览 17提问于2017-07-28得票数 0
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我想调试一个在nsight上为caffe(.cpp，.cu，.hpp)编写的新层，我想知道通常您会为该层编写一个测试并调试包含main的test.cpp并调用新的层吗？我是否应该在caffe中编写类似于层测试文件的内容？
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
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(0);Net<float> caffe_net(modelFile, caffe::TEST);所有的层都被静态地添加到LayerRegistry中，并且一切都按预期运行。但是，如果我使Net成为一个封闭类的指针成员，并将初始化放在构造函数中，那么这些层</em
浏览 0提问于2016-09-20得票数 0
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我正在使用caffe进行深度学习，并想创建一个python softmaxwithloss层(可能没有意义，但我想尝试一下)。问题是我的层在训练阶段的后向部分不起作用(在数据中得到NANs )。问题是: caffe反向训练是如何起作用的？是不是每一层都在学习自己的不同之处(caffe.Layer.diff或类似的东西)并将其传递给下一层？因此，唯一要做的就是计算每
浏览 1提问于2016-10-31得票数 0
我知道在默认的数据层中有一个“镜像”参数，但是有没有一种方法可以做任意的旋转(真的，我只想做90度的倍数)，最好用Python？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
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我使用将caffe模型转换为torch。最后我要删除丢失层，并添加其他火炬层，我可以删除.prototxt文件中的层并“训练”模型以获取.caffemodel文件并导入torch吗？模型使用lmdb类型数据，当我使用net:forward(input)对模型进行训练时，模型只使用数据层中定义的数据而不是input数据。那么如何训练使用lmdb数据的模型呢？caffe模型有一些自定义层</em
浏览 8提问于2017-09-18得票数 0
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我有一个咖啡层.prototxt文件，我想转换咖啡层在Keras或TensorFlow。有一个层类型："ImagePairData"，我不明白这是什么意思，它转换成Keras或TensorFlow是什么意思？下面是这一层： name: "pairdata" top: "data" image_pair_data_para
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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我想从零开始实现resnet 50，它是由原著作者在caffe中实现的，但是我想要tensorflow实现，因为这个存储库:和这个映像：，我知道每个等价的(在tensorflow中)，但是我不知道在批处理规范化之后，规模的含义，你能解释一下批次规范中的“使用全局状态”参数的含义吗？
浏览 1提问于2017-11-12得票数 1
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最近，我一直在尝试用Caffe来做一些我正在做的深度学习工作。虽然用Caffe编写模型非常容易，但我不知道这个问题的答案。如何确定隐层中神经元的数量？，我确实知道，确定一个层中神经元的数量和隐藏层的数目本身都是无法解析确定的问题，在这方面，使用“拇指规则”是势在必行的。但是，是否有一种方法来定义或知道每个层的神
浏览 4提问于2015-06-19得票数 1
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我安装了首席执行官，不评论在'Makefile.config'中import caffeL.Python()
这似乎是可行的，没有错误。
浏览 1提问于2017-02-07得票数 1
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出于性能原因，我正在尝试将一个相当复杂的卷积神经网络从Caffe转换为Caffe2。我知道转换等效层的教程，然而，我的DummyData层在咖啡馆崩溃转换。虽然我知道我很可能不得不扩展教程脚本来说明这一点，但我希望有人能为我指明正确的方向，以便在Caffe2中构建与这种类型的层等效的层。我还必须转换几个不同的Caffe<
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
我知道CAFFE中的几乎层可以在CPU/GPU中运行。在GPU的情况下，它有某种模式，称为引擎。如果是engine=CAFFE，它将与GPU和engine=CUDNN一起运行，它将基于CUDA代码运行。默认模式是默认模式。在我的Makefile.config中，我在构建caffe时打开CUDNN模式。USE_CUDNN := 1
在我的原型中，我有一个层
浏览 2提问于2017-04-09得票数 0
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我想学习如何编写caffe python层。如何编写带有可训练参数的python caffe？
例如，如何编写一个全连接的python层？
浏览 4提问于2016-01-27得票数 1
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我已经看到，研究人员正在Caffe的原始版本中添加一些功能，并根据需要使用这些层和功能，然后通过Github共享这些版本。如果我没有弄错的话，有两种方法:在添加了1)和Cuda版本的层后重新编译Caffe。2)为该功能编写了python代码，并在Caffe中将其称为python层。根据我的研究问题，我想给咖啡添加一个新的图层。我真的不知道应该从哪一点开始编写新的层
浏览 4提问于2017-10-11得票数 2
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