CVXOPT中的整数线性规划(ILP)函数返回非整数

CVXOPT是一个用于凸优化的Python库，它提供了一些用于解决线性规划、二次规划和半定规划等问题的函数。其中，整数线性规划（Integer Linear Programming，ILP）是一种在线性规划的基础上，限制变量为整数的优化问题。

在CVXOPT中，ILP函数用于解决整数线性规划问题。该函数的返回值非整数可能有以下几种情况：

1. 问题无解：ILP函数可能返回非整数，表示给定的整数线性规划问题无解。
2. 最优解非整数：ILP函数可能返回非整数，表示找到了一个最优解，但该解不是整数。这种情况可能出现在问题的约束条件或目标函数不满足整数要求时。

针对CVXOPT中ILP函数返回非整数的情况，可以考虑以下解决方案：

1. 检查问题设置：确保问题的约束条件和目标函数设置正确，满足整数线性规划的要求。
2. 调整问题参数：尝试调整问题的参数，例如增加约束条件、调整目标函数权重等，以期望得到整数解。
3. 使用其他方法：ILP函数可能是一种求解整数线性规划问题的方法，但并不是唯一的方法。可以尝试使用其他优化库或算法来解决整数线性规划问题，例如使用整数规划算法库如Gurobi、GLPK等。

需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体应根据实际情况进行调整和选择。另外，CVXOPT是一个开源库，可以通过查阅其官方文档或相关资料来获取更详细的信息和使用方法。

CVXOPT官方文档：https://cvxopt.org/