CUDA内核函数 - 腾讯云开发者社区

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CUDA编程.配置内核参数+API函数

为了我们获得并行能力，需要做一些配置CIA可以，这个配置在内核启动中写。它们指定了Grid中块的数量，和每一个块中线程的数量。每个快上面有512或者1024个线程。...因此，你必须修改内核启动配置里的值。程序员必须注意，每个块的线程数量不能超过GPU设备所支持的最大限制。 ?...这个的函数被声明为一个设备函数，当从主机调用时在设备上面执行，这个函数只能从主机调用 cudaMalloc：是动态分配 cudaMalloc(void ** d_pointer,size_t size)...src_ptr,size_t size,enum cudaMemcpyKind kind); cudaMemcpy(&h_c,d_c,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost); 这个函数哟...4个参数，一个是目标的指针，第二个参数是原指针，第三个是参数的数据的复制的大小，最后一个是复制的方向 cudaFree:是free函数 cudaFree(void * d_ptr); cudaFree(

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CUDA编程.内核调用

首先我说一下什么叫内核，这里的内核很狭义就是ANSI C关键字+CUDA扩展关键字编写的设备代码~ 它是主机代码（Host Coda）通过内核调用的方式来启动的。...再简单点就是，内核调用的含义是我们从主机代码启动设备代码。通常来说，内核调用会生成大量的（Block）和线程（Thread）来在GPU上并行的处理数据。...内核代码和普通的代码没有什么差异，只不过是由多个线程并行执行。...语法是以__global__开始，然后是>>,这个语法来配置内核参数，一个是表示希望执行的快数，二是每个快具有的线程数数。...是指向设备显存的指针指向设备显存中的位置，内核将在那里存储相加的结果作为程序员需要知道的是，作为参数传递给内核的指针应该仅指向设备显存，指向主机会程序崩溃。

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GPU CUDA相关函数

gpu信息获取cuda api： cudaGetDeviceCount(int device_count): 获取gpu设备块数cudaSetDevice(int device_id):设置gpu_idcudaMalloc...(), cudaStreamCreatestream在Stream的帮助下，CUDA程序可以有效地将内存读取和数值运算并行，从而提升数据的吞吐量。...cuda 并行性表现主要在两个层面上：Kernel levelGrid levelcuda stream指一堆异步的cuda操作，按照host代码调用顺序在device上执行。...· Host到device的数据传输和device运算操作并行· Device内的运算并行所有stream的执行都是异步的，必要的时候需要做同步操作cudaStreamSynchronize//基本函数...cudaStreamWaitEvent()//通过某个事件：等待某个事件结束后执行该流上的命令cudaStreamQuery()//查询一个流任务是否完成//回调cudaStreamAddCallback()//在任何点插入回调函数

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CUDA指针数组Kernel函数

可能过程会稍微有一点麻烦，因为我们需要在Host和Device之间来回的转换，需要使用到很多CUDA内置的cudaMalloc和cudaMemcpy函数，以下做一个完整的介绍。...也需要使用Memcpy来进行拷贝； Kernel函数需要分配一定的计算资源，关于GPU计算资源分配的内容，可以参考之前写的这一篇博客。...CUDA实现根据以上提到的几个修改点，我们可以这样逐个解决：分别在Host侧定义好相关的数组、指针和结构体之后，使用CUDA的内置函数将相应的内容拷贝到Device侧，两侧同时保留数据，所有的数据更新也都在...CUDA Kernel函数，该函数主要用于打印bucket结构体的内部数据 __global__ void print_bucket_cuda(bucket *bc, int *shape){...其中主要的不同点大概就是在Host和Device之间的内存交互上，需要不断的分配、拷贝和释放内存，最终我们还是用一个CUDA的Kernel函数实现了一个不规则数组的输出。

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如何在cuda内核函数中产生随机数（host端调用，device端产生）

最近，需要在kernel函数中调用浮点型的随机数。于是上网搜了下相关资料，一种方式是自己手动写一个随机数的__device__函数，然后在调用的时候调用这个函数。...另一种，原来cuda在toolkit中给出了实现方式。...首先要用到三个函数： curandCreateGenerator(&gen,CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT); 指定触发器为gen，随机方式为CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT...CURAND API to generate 100 * pseudorandom floats. */ #include #include #include cuda.h...> #include #define CUDA_CALL(x) do { if((x)!

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Windows内核函数

字符串处理在驱动中一般使用的是ANSI字符串和宽字节字符串，在驱动中我们仍然可以使用C中提供的字符串操作函数，但是在DDK中不提倡这样做，由于C函数容易导致缓冲区溢出漏洞，针对字符串的操作它提供了一组函数分别用来处理...以后针对这个项操作都是以这个句柄作为标示 DesiredAccess：访问权限，一般都设置为KEY_ALL_ACCESS ObjectAttributes：用法与文件操作中的用法相同其中应用层中注册表项与内核中注册表项的对应关系如下...：应用层中的子健内核中的路径 HKEY_CLASSES_ROOT 没有对应的路径 HKEY_CURRENT_USER 没有简单的对应路径，但是可以求得 HKEY_USERS \Registry\User...ZwEnumerateValueKey，结构体类填入 KeyValueBasicInformation查询基本信息即可删除子项删除子项使用的内核函数是ZwDeleteKey NTSTATUS...其他注册表函数为了简化注册表操作，DDK提供了另外一组以Rtl开头的函数，把之前的Zw函数进行了封装，下面是这些函数与它们功能的对应关系函数名描述 RtlCreateRegistryKey 创建注册表项

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Linux内核如何替换内核函数并调用原始函数

所以说，本文特指HOOK内核函数的做法。毕竟内核重新编译，重启设备代价非常大。...我们在做正当的事情，所以我假设我们已经拿到了系统的root权限并且可以编译和插入内核模块。那么接下来的事情似乎就是一个流程了。...非常幸运，内核已经有了现成的 text_poke/text_poke_smp 函数来完成上面的事情。同样的，针对一个堆上或者栈上分配的buffer不可执行，我们依然有办法。...，当内核在调用ipv4_conntrack_in的时候，将会到达这个函数。...在我保存原始函数的头n条指令的时候，n到底是多少呢？在本例中，显然n是5，符合如今Linux内核函数第一条指令几乎都是callq xxx的惯例。

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《解锁JNA与CUDA内核密码，定制专属AI算子》

这意味着开发者只需编写少量简洁的Java代码，就能直接调用本地函数，极大地简化了开发流程，提高了开发效率。...而CUDA内核，则是CUDA编程的关键所在，它是在GPU上执行的并行函数，能够充分发挥GPU的多核优势，实现大规模的数据并行处理。...只有准确把握了算法的需求，我们才能有针对性地设计CUDA内核，让它能够高效地执行这些计算任务。接下来，便是精心设计CUDA内核。这需要我们对GPU的硬件结构和并行计算原理有深入的理解。...同时，我们还要考虑到算法的可扩展性和通用性，确保设计出来的CUDA内核能够适应不同的应用场景。最后，通过JNA，我们将设计好的CUDA内核集成到Java程序中。...虽然CUDA内核能够提供强大的计算能力，但如果我们的代码设计不合理，就可能无法充分发挥GPU的性能优势。

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搞不懂CUDA的人有救了，Devin开发商开源Kevin，强化学习生成CUDA内核

它衡量优化 CUDA 内核替换 PyTorch 算子的能力。训练专注于前两个级别，每个级别包含 100 个任务。...为了解决样本效率低下的问题，Kevin-32B 选择了一个更具表现力的奖励函数，将内核的细化建模为马尔可夫决策过程，将给定响应的奖励设置为当前内核与所有后续内核得分的折扣总和。...内核实现包装在 try-except 语句中，并调用 PyTorch 实现函数作为回退；该模型继承自参考实现，绕过了对 CUDA 实现的需求。...对于使用 PyTorch 函数或不包含 CUDA 内核的响应，奖励被设置为 0。我们能观察到，当模型能力与数据集难度之间的差距很大时，就会发生奖励黑客攻击。...内核评估和基准问题作者对评估进行了沙盒化处理，以免出现致命错误（如 CUDA 非法内存访问），导致训练过程崩溃。

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ioctl函数详解（Linux内核）

在文件 I/O 中，ioctl 扮演着重要角色，本文将以驱动开发为侧重点，从用户空间到内核空间纵向分析 ioctl 函数。 2....，因为在 vfs 层的代码是直接调用 unlocked_ioctl 函数。...IOW(type,nr,size)：定义带读参数的ioctl命令（copy_to_user） _IOWR(type,nr,size)：定义带读写参数的 ioctl 命令 //同时，内核还提供了反向解析...（1）ioctl-test.h，用户空间和内核空间共用的头文件，包含 ioctl 命令及相关宏定义，可以理解为一份 “协议” 文件，代码如下： // ioctl-test.h #ifndef __IOCTL_TEST_H...__ #define __IOCTL_TEST_H__ #include // 内核空间 #include // 用户空间 /* 定义设备类型

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linux 内核 – ioctl 函数详解

概念 ioctl 是设备驱动程序中设备控制接口函数，一个字符设备驱动通常会实现设备打开、关闭、读、写等功能，在一些需要细分的情境下，如果需要扩展新的功能，通常以增设 ioctl() 命令的方式实现。...在文件 I/O 中，ioctl 扮演着重要角色，本文将以驱动开发为侧重点，从用户空间到内核空间纵向分析 ioctl 函数。 2.....) ; 参数描述 fd 文件描述符 cmd 交互协议，设备驱动将根据 cmd 执行对应操作 … 可变参数 arg，依赖 cmd 指定长度以及类型 ioctl() 函数执行成功时返回 0，失败则返回...的兼容方法，也是在无大内核锁的情况下调用。...在字符设备驱动开发中，一般情况下只要实现 unlocked_ioctl 函数即可，因为在 vfs 层的代码是直接调用 unlocked_ioctl 函数 // fs/ioctl.c static long

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FreeRTOS（十）：内核控制函数

FreeRTOS 中有一些函数只供系统内核使用，用户应用程序一般不允许使用，这些 API 函数就是系统内核控制函数。...taskYIELD() 此函数用于进行任务切换，此函数本质上是一个宏。...2、函数 taskENTER_CRITICAL() 进入临界区，用于任务函数中，本质上是一个宏。 3、函数 taskEXIT_CRITICAL() 退出临界区，用于任务函数中，本质上是一个宏。...4、函数 taskENTER_CRITICAL_FROM_ISR() 进入临界区，用于中断服务函数中，此函数本质上是一个宏。...5、函数 taskEXIT_CRITICAL_FROM_ISR() 退出临界区，用于中断服务函数中，此函数本质上是一个宏。

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findwindowex函数用法_内核防止findwindow

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君函数功能：该函数获得一个顶层窗口的句柄，该窗口的类名和窗口名与给定的字符串相匹配。这个函数不查找子窗口。在查找时不区分大小写。...函数型：HWND FindWindow(LPCTSTR IpClassName，LPCTSTR IpWindowName); 参数： IpClassName ：指向一个指定了类名的空结束字符串，或一个标识类名字符串的成员的指针...返回值：如果函数成功，返回值为具有指定类名和窗口名的窗口句柄；如果函数失败，返回值为NULL。

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《 PyTorch 2.3革新：torch.compile自动生成CUDA优化内核全解》

在生成CUDA优化内核的过程中，torch.compile首先借助TorchDynamo将任意Python代码即时编译成FX Graph，这是一种计算图表示形式，它能够清晰地展示代码中的计算逻辑和数据流向...TorchInductor作为torch.compile的重要组件，承担着将FX Graph进一步编译成优化的CUDA内核的重任。...在生成CUDA内核时，TorchInductor还会考虑到不同的应用场景和需求。...尽管torch.compile在自动生成CUDA优化内核方面表现出色，但在实际应用中，仍然可能会遇到一些挑战。...PyTorch 2.3的torch.compile功能为深度学习开发者提供了一种强大的工具，通过自动生成CUDA优化内核，极大地提升了模型的运行速度和效率。

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Windows内核线程休眠KeSleep函数

在Windows操作系统的内核模式编程中，线程的休眠管理是一个重要的概念。与用户模式下的Sleep函数类似，内核模式提供了KeSleep函数来实现线程的休眠。...本文将深入探讨KeSleep函数的工作原理、使用场景以及最佳实践。KeSleep函数的工作原理KeSleep函数是Windows内核提供的一组函数，用于挂起当前线程的执行一段时间。...在内核模式下，线程的休眠不能直接使用用户模式的Sleep函数，因为用户模式和内核模式之间存在保护边界，直接调用会导致安全问题。...因此，内核模式下使用KeDelayExecutionThread函数来实现线程的休眠。...KeSleep函数通常是一个宏或内联函数，它封装了KeDelayExecutionThread的调用，使得在内核模式下休眠线程更加方便。

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【CUDA】cuda安装（windows版）

【CUDA】cuda安装（windows10版）本次安装参考了网上许多教程，结合自己的需求与理解，写下此篇博客，仅做本人总结使用。。...一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。

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CUDA编程注意(CUDA编程)

CUDA编程注意传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员...，核函数一样会得到该指针，但注意，该指针要是(或指向)设备内存，这样核函数中才能正常访问指针的对象，所以如果结构体中的指针指向一个数组，该数组要事先被设置(或拷贝)为设备内存。

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Nvidia GPU驱动与CUDA、Ubuntu内核兼容性问题的解决日志

操作系统：ubuntu 16.04 系统内核： Linux version 4.13.0-31-generic GPU： GTX 1080 CUDA：cuda-9.1, cudnn-7.0.1，deb...Current official release: nvidia-387 (387.34)...） 1、卸载现有GPU驱动 2、PPA安装新的GPU驱动 3、重启 4、deb (network)的方式安装CUDA

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Linux内核中container_of函数详解

在Linux 内核中，container_of 函数使用非常广，例如 Linux内核链表 list_head、工作队列work_struct中在Linux 内核中有一个大名鼎鼎的宏container_of...我们先来看看它在内核中是怎样定义的。 ? 我们先来分析一下container_of(ptr,type,member),这里面有ptr,type,member分别代表指针、类型、成员。...(struct test *)((char *)__mptr - offsetof(struct test,j)); 接着我们来看一下offsetof(struct test,j)，他在内核中如下定义...在回首一下它: (struct test *)((char *)__mptr - offsetof(struct test,j)); linux内核中随随便便一个宏就有如此精妙请输入正文

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驱动开发：内核文件读写系列函数

在应用层下的文件操作只需要调用微软应用层下的API函数及C库标准函数即可，而如果在内核中读写文件则应用层的API显然是无法被使用的，内核层需要使用内核专有API，某些应用层下的API只需要增加Zw开头即可在内核中使用...，例如本章要讲解的文件与目录操作相关函数，多数ARK反内核工具都具有对文件的管理功能，实现对文件或目录的基本操作功能也是非常有必要的。...首先无论在内核态还是在用户态，我们调用的文件操作函数其最终都会转换为一个IRP请求，并发送到文件系统驱动上的IRP_MJ_READ派遣函数里面，这个读写流程大体上可分为如下四步；对于FAT32分区会默认分发到...ZwSetInformationFile()这个内核函数，该函数可用于更改有关文件对象的各种信息，其微软官方定义如下；NTSYSAPI NTSTATUS ZwSetInformationFile( [...: 内核读取文件可以使用ZwReadFile()，内核写入文件则可使用ZwWriteFile()，这两个函数的参数传递基本上一致，如下是读写两个函数的对比参数。

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