According to CUDA Programming Guide，“原子函数仅对于特定集合的线程执行的其他操作是原子的...块范围的原子:当前程序中在与当前线程相同的线程块中执行的所有CUDA线程的原子这些函数以_block为后缀，例如atomicAdd_block” 但是，当我
浏览 261提问于2021-11-02得票数 0
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当我编写CUDA代码时，我使用原子操作在最后一步强制全局同步。然后我也必须在OpenCL中实现同样的任务，我想知道在OpenCL中是否有类似的操作，就像CUDA中的原子操作一样，我可以使用，我的设备是一块fpga板。
浏览 0提问于2016-08-29得票数 1
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在CUDA中，原子操作的结果对于与执行原子操作的代码块相同的其他warps的线程是否立即可见？在非原子操作的情况下，我知道在调用__syncthreads()之前结果可能是不可见的。
浏览 7提问于2011-07-27得票数 2
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我正在尝试在CUDA 8中进行原子读取和添加__global__ void prime() int num = counter;但是我所有的线程在递增之前都读取了相同的值。我想要一个线程读取，递增，然后另一个线程做同样的事情。有可能吗？谢谢
浏览 8提问于2017-08-14得票数 1
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我正在练习numba & cuda编程。我试着用cuda对一组1进行求和。总和不正确。我认为在结束时正确地同步和收集数据肯定是有原因的。@cuda.jit tx = cuda.threadIdx.x
# Block id in a 1D gr
浏览 17提问于2019-10-04得票数 1
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当我们在CUDA中从共享内存中加载/存储时，我试图弄清楚原语类型上的加载和存储操作是否是atomics。一方面，似乎任何加载/存储都编译到不强制原子性的PTX指令ld.weak.shared.cta中。但另一方面，在手册中说负载是序列化的(9.2.3.1)：
它暗示在共享内存中加载/存储原子性。额外
浏览 7提问于2022-06-11得票数 2
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考虑下面的内核，它计算x中小于或等于y中相应元素的元素数。@cuda.jit i = cuda.grid(1)b = cuda.to_devi
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
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假设我有8个块，由32个线程组成，每个块运行在GTX 970上。每个blcok要么将所有1或全部0写入全局内存中长度为32的数组，其中块中的线程0写入数组中的位置0。现在使用atomicExch来写入实际值，用块试图写入的值交换数组中的当前值。由于SIMD，原子操作和翘曲步执行的事实，我希望数组在任何时候都只包含1或0，但绝不是两者的混合。从其他
浏览 2提问于2017-04-12得票数 2
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何时发生在块级序列化的原子操作？= 0; atomicAdd(result,input[threadIdx.x+blockDim.x*blockId.x]);这种序列化是否发生在块级我一般不明白“块级序列化”意味着什么，因为据我所知，操作总是由线程执行。
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
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我最近已经测试了使用CUDA (例如，在第16页上可以找到)的缩减算法。但最后，我遇到了不使用原子性的麻烦。因此，基本上，我做每个块的和，并将其存储到共享数组中。blockIdx.x] = s_x[tdx]; //get the shared sums in global memory__syncthreads();
然后，我想把第一个x元素之和(只要我有块)当使用原子性时，它工作得很好(与cpu的<
浏览 2提问于2013-07-24得票数 1
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我正在尝试为双精度数组实现经典的点积内核，并对各个块的最终和进行原子计算。在programming guide.Probably的第116页中，我使用atomicAdd实现了双精度。我正在做一些事情，每个块中的线程的部分和都可以正确计算，但之后原子操作似乎不能正常工作，因为每次我使用相同的数据运行内核时，我都会收到不同的结果。如果有人能发现错误或提供替代解决方案，
浏览 0提问于2012-02-26得票数 6
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现在CUDA允许在全局内存上进行动态分配。但是，我找不到任何有关该malloc函数可伸缩性的参考:例如，它是否比预先分配一块内存，然后通过原子递增全局整数将下一个内存块分配给线程更好？最后一个“自制”解决方案可以工作，但在可伸缩性方面有一个明显的问题，所以我想知道malloc是否能以某种方式解决这个问题。
浏览 0提问于2010-12-11得票数 1
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我正在研究一个CUDA程序，在这个程序中，所有的块和线程都需要动态地确定迭代问题的最小步长。我希望块中的第一个线程负责将全局dz值读取到共享内存，以便其他线程可以对其进行简化。同时，其他块中的其他线程可能正在写入它。在数据自动化系统中是否有一个简单的atomicRead选项或类似的东西。我想我可以用零做原子相加什么的。或者说这是必要的</
浏览 5提问于2016-03-19得票数 3
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在图像转换过程中，我试图实现一个相当简单的平均值。我已经成功地实现了转换，但是现在我必须通过将所有5x5像素矩形的所有像素相加来处理这个结果图像。我的想法是为每个这样的5x5块增加一个计数器，只要在这个块中设置一个像素。然而，到目前为止，这些块计数器的增量还不够频繁。因此，为了调试，我检查了这样一个块的像素被击中的频率：
int x = (blockIdx
浏览 3提问于2016-06-03得票数 0
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我有一个函数，它使用存储在一个数组中的值对另一个数组进行操作。这与numpy.hist函数的行为类似。这与histogram函数的功能非常接近，但我也需要绑定值的求和(即output_weights数组/张量)。当前的函数要求我不断地将数据从GPU传递到CPU，然后是串联运行的CPU功能。我的想法是:GPU是“快速”的，因为它们有成百上千个可用的线程，并且可以在这些线程上运行一些大型作业(或许多较小
浏览 6提问于2022-06-16得票数 2
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CUDA，不变性与可变性
、、、
我坚信在可能的情况下使用不变性，这样多线程程序就不需要经典的同步了。这是函数式语言中使用的核心概念之一。我想知道人们对CUDA程序的看法，我知道为GPU开发与为CPU开发是不同的，作为一名GPU n00b，我希望更多有知识的人给我提供他们对手头事情的看法。
谢谢，加布里埃尔
浏览 2提问于2013-06-10得票数 0
我担心我的cuda内核中的一个潜在的竞态条件。我正在为Barnes Hunt Tree算法开发一个N-Body模拟器。此核函数的目的是计算树的每个分支的总质量和质量中心。我希望在容器数组上以相反的顺序“迭代”，因为那些最后分配的容器最不可能依赖于其他子容器，而且数组中的第一个容器很可能依赖于后面的容器。我使用原子计数器来跟踪哪些块首先开始，第一个
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
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讨论了CUDA对浮点舍入模式的处理。虽然诸如__fadd_rn之类的各种内部函数可用于在程序的正常流程中执行舍入操作(这里添加了舍入到最近的值)，但似乎没有指定诸如之类的原子的舍入模式，也没有讨论用于设置这种舍入模式的方法。可以设置CUDA原子的舍入模式吗？
浏览 2提问于2021-05-09得票数 2
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