CNN提供随机答案，而完全连接的神经网络工作正常

完全连接的神经网络（Fully Connected Neural Network，FCNN）是一种常见的人工神经网络模型，也被称为多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）。它由多个神经元组成的各个层之间的连接是全连接的，即每个神经元与前一层的所有神经元都有连接。

FCNN的工作原理是通过输入层将数据传递给隐藏层，然后再将隐藏层的输出传递给输出层。每个神经元都有一个激活函数，用于对输入的加权和进行非线性变换。常用的激活函数包括Sigmoid、ReLU、Tanh等。

FCNN在机器学习和深度学习领域有广泛的应用。它可以用于分类问题、回归问题和模式识别等任务。由于全连接的结构，FCNN可以学习到复杂的非线性关系，具有较强的表达能力。

在腾讯云中，可以使用腾讯云AI Lab提供的AI开发平台，其中包括了丰富的人工智能服务和工具，如腾讯云AI开放平台、腾讯云机器学习平台等，可以帮助开发者快速构建和部署FCNN模型。

更多关于腾讯云人工智能服务的信息，可以访问腾讯云官方网站：腾讯云人工智能。