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错误使用 C++ 模板特化产生的坑

今天在群里看到了一个错误使用 C++ 模板特化产生的坑,有点意思,这里记录一下。.../main 后的输出分别是什么呢? 答案是:链接方式 1 产生的 main 输出 specialization,链接方式 2 产生的 main 输出 normal。...仔细看一下代码就会发现,这里的特化声明没有声明在头文件里,因此在编译 main.cc 的时候,编译器会实例化 A::print(),这会导致后续链接的时候产生问题。...问题虽然就这样解决了,但是刚刚的描述好像有点不对劲。我们说之前错误的写法会导致编译器自动实例化模板,而链接 .o 文件的时候,又会将 .o 中的符号链接进最终结果里,那这个时候怎么就没产生符号冲突呢?...两个 object 文件,我们可以用 nm 命令查看其中的内容,我们可以先看看之前错误的版本中,main.o 和 a.o 二者的符号情况: > nm main.o #

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    跨域请求产生错误的原因及处理方法

    如果你在开发网站时曾经尝试通过框架或是浏览器的 fetch、XHR 请求过外部 API 的话,那么一定遇到过跨域请求,还有那个触目惊心的 CORS 错误信息;今天咱们来讨论跨域问题的原因以及解决方法。...其实这是考虑到用户的信息安全。 假设小黑是一个恶意开发者,他编写的网站会尝试通过 XHR 打向百度、微博等目标网站;如果使用者原先就有目标网站的登录状态,小黑便能窥探他的隐私,得到不该取得的数据。...、请求的方法、可携带的头等等。...❞ 代理服务器 由于 CORS 的头设置是在服务器端,如果服务器是自己的,那么可以轻易的调整服务器设置,让前端能取得必要的资源;但如果你请求的是外部 API,总不能每次遇到 CORS 错误,就要求别人去修改头设置吧...总结 跨域是前端常见的需求,CORS 的错误信息也是我们很容易被卡住的地方;其实只要清楚 CORS 规范中的 HTTP 头设置,并在服务器端做对应的调整,就可以顺利的完成跨域请求。 点在看

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    什么是图像噪声?是如何产生的?图像去噪技术都有哪些?

    什么是图像噪声?是如何产生的?在一些图像中,像素值会在原始场景理想均匀的区域内变化,其原因要么是光子或其他信号的有限计数统计、在芯片内的电子偏移中引入的损耗;要么是放大器或电缆中出现了电子噪声。...下图展示了在静止场景相机成像过程中各个过程产生噪声原因的完整示意图,其中沟道噪声主要满足泊松分布,其主要成因是光电转换器件中单位置生成电子数目与接受到的入射光子数目出现泊松抖动而非线性映射关系。...简要介绍一下图像去噪技术都有哪些?图像去噪技术是现代数字图像处理器中最为重要的步骤,负责去除在像素值产生、读出、处理过程中产生的各类型噪声。...一、传统图像去噪技术传统图像去噪技术主要可分为4大类:1.基于空间域的图像降噪方法;2.基于变换域的图像降噪方法;3.基于图像压缩的去噪方法;4.基于超糅合的图像去噪方法。...此类方法的特点是:简单、计算复杂度和资源消耗低,机械的考虑去噪时周围的位置相似度而非图像纹理、细节的相似度,因此时常产生局部平滑的效果。

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    非阻塞情况下connect产生EINPROGRESS错误

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...后来,看到某一个前辈的代码,思路和下面这篇文章差不多意思。 就是,非阻塞模式下的连接服务器,要判断下返回值,是否是EINPROGRESS,如果是,说明这个socket应该是好的。...后来修改socket为非阻塞模式,但在connect的时候,发现返回值为-1,刚开始以为是connect出现错误,但在服务器上看到了链接是ESTABLISED状态。...证明链接是成功的 但为什么会出现返回值是-1呢? 经过查询资料,以及看stevens的APUE,也发现有这么一说。...当connect在非阻塞模式下,会出现返回-1值,错误码是EINPROGRESS,但如何判断connect是联通的呢?stevens书中说明要在connect后,继续判断该socket是否可写?

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    GAN对人脸图像算法产生了哪些影响?

    人脸图像是整个图像领域里面研究人员最多,应用最广的一个方向。GAN作为时下最新兴的深度学习模型,在人脸图像领域里已经颇有建树,今天咱们就聊聊GAN对人脸图像算法的一些主要影响。...文/编辑 | 言有三 人脸检测是一个古老的课题了,从传统算法发展到深度学习算法,已经非常的成熟,不过这并不是意味着完美。GAN在人脸检测领域中的贡献主要体现在小脸的超分辨上。...当然,一个工业级的应用肯定还需要GAN以外其他领域技术的辅助,我们后面会给大家介绍。 目前多个大规模的伪造数据集[6]也被发布,检测伪造脸的研究才刚刚开始,面临着巨大的挑战,只希望科技能尽量向善。...随着GAN的流行,更多的个性化操作变得可行,比如人脸的妆造迁移,以BeautyGAN[7]为其中的典型代表。 另一方面,头像风格化等应用[8]在娱乐社交领域也有很重要的一席之地,感兴趣的可以跟进。...如何进行实战深造 上面简略地介绍了GAN在人脸图像领域中的主要应用,还有一些通用的属性编辑内容没有讲述。上述的每一个方向细细深究都会有非常多的内容,值得想在人脸算法领域有所建树的同学跟进。

    1.2K10

    RabbitMQ - 引入库产生的一次pthread_create错误

    最近在项目中使用rabbitMQ,在引入编译生成的libamqpcpp.so库文件,由于各个文件夹之间需要使用静态库进行连接,所以在引入libamqpcpp.so基础上再进行了一次.a文件生成。...编译执行文件在实际使用中却产生连接错误,提示pthread_creat无法找到。但是通过排查,代码均为单线程处理,且考虑后期业务处理,在编译脚本也引入了-pthread。...翻阅网上资料,大多提示此错误也均为未引入-pthread。 最后确认确实是libamqpcpp.so库报上来的错误,也就是说,是libamqpcpp.so文件本身有问题。...但是代码也是从github上直接down下来的,不应该出现这类问题才对。后来将代码剥离开单独编译,最后终于发现了问题。 ?...原来是库的引入顺序问题,也是算疏忽吧,最后修改了编译脚本,顺利连接了各个库文件。

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    RabbitMQ - 引入库产生的一次pthread_create错误

    最近在项目中使用rabbitMQ,在引入编译生成的libamqpcpp.so库文件,由于各个文件夹之间需要使用静态库进行连接,所以在引入libamqpcpp.so基础上再进行了一次.a文件生成。...编译执行文件在实际使用中却产生连接错误,提示pthread_creat无法找到。但是通过排查,代码均为单线程处理,且考虑后期业务处理,在编译脚本也引入了-pthread。...翻阅网上资料,大多提示此错误也均为未引入-pthread。 最后确认确实是libamqpcpp.so库报上来的错误,也就是说,是libamqpcpp.so文件本身有问题。...但是代码也是从github上直接down下来的,不应该出现这类问题才对。后来将代码剥离开单独编译,最后终于发现了问题。 ?...原来是库的引入顺序问题,也是算疏忽吧,最后修改了编译脚本,顺利连接了各个库文件。

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    信号的产生

    信号的产生 1 信号的基本概念 信号是表示消息的物理量,如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。信号是运载消息的工具,是消息的载体。...数字信号是指不仅在时间上是离散的,而且在幅度上也是离散的,只能取有限个数值的信号。如电报信号,脉冲编码调制(PCM,Pulse Code Modulation)信号等都属于数字信号。...二进制信号就是一种数字信号,它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。...2 matlab产生sin波 使用matlab产生采样率为44.1khz的1khz的sin 波,并量化为32bit写成txt文档(用于FPGA数字信号处理仿真源)。...普通人人耳能听到的声音频率范围为20HZ-20KHZ 大家可以产生不同频率的声音试听,也可以产生方波或者三角波。

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    科普---图像细胞分割错误对后续分析的影响

    作者,Evil Genius今天我们来分享一下关于图像分割的内容,其中目前主流有三种分割方式。1、核分割,这是目前最成熟的分割方法。...2、核扩展分割,在核分割的基础上扩展一定的距离(5um),代表整个细胞。3、细胞分割,完整的分割,需要染细胞膜。现在Stereo-seq、HD、Xenium、CODEX等平台都有了图像分割的做法。...弥补了一定的损失,但是一刀切的扩展也有问题。那么不正确的细胞分割会给分析带来多大的影响?用空间转录组回答生物学问题,取决于准确分割细胞的能力。...细胞注释,基因表达的差异均发生了错误,掩盖了细胞状态的真实差异。细胞之间的互作与协调分析也发生了严重的错误如果一个细胞的状态持续受到附近其他细胞类型的影响,则可以推断出两种细胞类型相互作用。...由于分割错误往往会在相邻细胞之间错误分配分子,导致分析结论出现严重错误,从而产生虚假信号。分子邻域等个性化分析均受到影响可见大家做细胞分割还是要慎重,方法不成熟的情况下, 得到的分析结论都是错误的。

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    前端测试题:(解析)以下哪条语句会产生运行错误?

    考核内容: JS数据定义 题发散度: ★★ 试题难度: ★★ 看看大家的选择 ?...解题: 在ES5的时候,我们认知的数据类型确实是 6种: Number、String、Boolean、undefined、object、Null。 ES6 中新增了一种 Symbol 。...这种类型的对象永不相等,即始创建的时候传入相同的值,可以解决属性名冲突的问题,做为标记。 谷歌67版本中还出现了一种 bigInt。是指安全存储、操作大整数。(但是很多人不把这个做为一个类型)。...这三种是常规用的。...表示创建一个数组类型 var obj = {}; // 表示创建一个对像类型 var obj = //; // 表示创建一个正则对象 var obj = (); // 在JS中小括号不能创建任何类型的数据

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    为什么深度学习模型不能适配不同的显微镜扫描仪产生的图像

    而且大多数论文对此都不公开: 一旦向使用了其他实验室的图像,这些AI模型中许多模型的优良性能就会瓦解。 您可能已经听说过,来自不同机构的显微图像看起来有所不同。...为了说明这一点,下面是TUPAC16数据集中使用的两个扫描仪的示例: ? 两种图像均显示相同的组织类型:人类乳腺癌。然而,两个图像之间的差异是惊人的。...通常,这归因于组织处理的差异,例如化学染色剂的浓度或染色方案。 所有这些都导致了所谓的域偏移:图像只是具有不同的视觉表示。这通常还会导致深度学习模型中的不同特征表示。...以下是我们得到的结果: ? 在TUPAC16数据集上训练与在同一扫描仪上训练时,在使用不同扫描仪获得的图像上有丝分裂检测(F1分数)的表现。...对MIDOG挑战集的图像进行推理时,在TUPAC16上训练的RetinaNet模型表示的t-SNE图。 让我为你解释一下这个图:每个图像(集合的随机样本)都被输入到网络中,并由图中的单个点表示。

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    bug是如何产生的?

    程序员:好的,马上开始打地基! 领导:你看那隔壁那木房子就没有打地基,不要在小事上浪费时间,一个月水平面上面什么都看不到,你kpi不要了? 这是敏捷开发。 一层房子修好。...领导:我觉得两层楼的视野好,再加一层。 程序员:可是我们没有地基,重新打地基要时间…… 领导:你一楼都修好了,照着再修个一模一样二楼很难?还要很多时间? 这叫高速版本迭代。 二楼修好。...程序员:这个结构行业翘楚的房子也不支持呀! 领导:那不正显得我们牛逼么?修快点,夏天要来了。 这叫快速功能追加。 游泳池修好,看着摇摇欲坠的房子,程序员跑路了,领导找来新人继续。...领导:我觉得游泳池水不够满,你加点的,一楼光线不好你在墙上打个窗户。 新人:好的,没问题领导,马上加一桶水,马上砸墙。 这叫打补丁。

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    云计算产生的背景

    4.技术方面  (1)技术成熟  (2)企业IT的成熟和计算能力过剩。社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT 云计算的演进历程 1.IaaS的发展历程主要是虚拟化的发展历程 2....PaaS的发展历程基本上就是分布式并行计算技术的发展历程 3.SaaS的发展  云计算的定义: 云计算定义:云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。...虚拟机器"的意思在用户方面来讲,就是服务集群的一部分或作为一个独立服务器上的计算网格的可用。...SaaS交付的是实际的终端用户功能,不仅是一组服务集合,并且要求这些功能的协调,而且还是方便的、完全统一的应用。在这一层中将会发现重要的差别。...服务的灵活性可以迅速变化,基于服务的PaaS的可用性以及成本模式等所做的贡献产生了SaaS市场,因此也驱动了PaaS和IaaS市场的发展。

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    毛刺的产生与消除

    竞争的结果将很可能导致冒险(Hazard)发生(例如产生毛刺),造成错误的后果,并影响系统的工作。...这时,往往会出现一些不正确的尖峰信号,这些尖峰信号就是“毛刺”。 下面具体看一下毛刺是如何产生的。如图为一个与门电路: ?...我们期望的设计是a和b信号同时变化,这样输出 OUT 将一直为 0,但是实际中OUT产生了毛刺,它的波形如下所示: ?...可见,即使是在最简单的逻辑运算中,如果出现多路信号同时跳变的情况,在通过内部走线之后,就一定会产生毛刺。...判断一个逻辑电路在某些输入信号发生变化时是否会产生毛刺,首先要判断信号是否会同时变化,然后判断在信号同时变化的时候,是否会产生毛刺,这可以通过逻辑函数的卡诺图或逻辑函数表达式来进行判断。

    5.4K10
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