很久没有做爬虫破解类相关的分享了，之前交流群里有朋友提问谷歌系的reCAPTCHA V2 验证码怎么破，因为工作的原因我是很久之后才看到的，也不知道那位朋友后来成功了没有。那今天就来跟大家分享一下 reCAPTCHA V2 的破解。
该包生成的是SVG格式的验证码，较其他的那些验证码有一个优势，基本不需要安装其他的什么依赖(c++之类的)。 而且生成后的数据也不太容易会被破解，因为图片中的文字是通过路径渲染的方式来画到SVG里的，而不是直接简单的一个<text></text>
记一个node实现的图形验证码从0到1 最近做了一个项目，需要用到给用户发送短信验证码，短信必然走的是第三方的服务。。 so 每一条都是收费的，所以在短信验证码之前，我们需
本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！
比如：最常见的注册、登录业务，如果你不上一些验证手段，可能人家就可以随便找一个工具，直接对你注册接口疯狂输出，让你分分钟拥有十几万神秘用户。
巧用搜索引擎首推谷歌查看了解SRC旗下涉及到的业务，收集其对应的业务下的域名，再进一步进行挖掘，如：
在前面一篇博客《Spring Security技术栈开发企业级认证与授权（九）开发图形验证码接口》中介绍了如何开发图形验证码接口，并将验证逻辑加入到Spring Security中，这里将介绍如何开发短信验证，两者之间有许多非常类似的代码，所以在设计短信登录代码的时候，将它们进一步整合、抽象与重构。 图形验证码和短信验证码重构后的结构图如下所示：
此系列将写一个系列给大家介绍腾讯云上的业务安全产品，希望加深大家对于腾讯业务安全产品的了解和熟悉，使用。
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
在用户注册的时候，短信验证码想必是不可缺少的一个环节，这里给大家介绍一个免费的第三方短信验证SDK——Mob 想要使用Mob的短信验证需要在Mob的官网注册，登录后添加一个应用才能得到App Key和
captcha-killer要解决的问题是让burp能用上各种验证码识别技术！插件当前针对的图片类型验证码，其他类型当前不支持。captcha-killer本身无法识别验证码，它专注于对各种验证码识别接口的调用。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
本文将基于 SpringBoot 和原生的 Java awt 包，完成图形验证码的实现，源码在 项目仓库 中，需要者可自助参考。
基本上每个系统系统都包含用户注册、发送验证码等基本操作。在前些年，我还记得我在逛 csdn、贴吧、网易新闻等网站的时候是可以不登陆也能浏览完网页内容的，但是近几年这些网站已经改成了不登陆不让用，浏览网页时不时提醒你要进行登录，对于一些不喜欢注册的用户造成了相当大的困扰。
首先从前端开始进行分析，进入到登录页面，打开开发者工具(f12)，找到 network，f5 刷新一下页面，然后，筛选一下，筛选内容为 Fetch/XHR：
（1）账号密码登录注册 注册过程： a.app收集账号和密码 b.app请求服务端接口提交账号 c.服务器端进行数据格式和账号唯一性验证 d.记录注册数据并返回给客户端 e.客户端接受到服务器端返回的信息成功则页面跳转，失败则返回错误编辑和提示，app显示提示 登录过程： a.app端收集登录信息发送给服务端 b.服务端校验账号密码正确性 c.正确则返回成功，app页面登录成功 d.如有错误根据错误编码和提示错误，app展示 测试点： a.输入正确的账号密码，可正常注册和登录 b.已注册用户再次注册 c.账号输入框对最大长度和格式应有校验（比如邮箱账号需要邮箱格式等） d.密码是否加密传输（可抓取请求查看） e.密码"****"展示 f.切换账号登录，检验登录的信息是否做到及时更新 g.多设备同时登录同一帐号时（iOS+iOS，Android+Android，iOS+Android），检查是否将原用户踢出 等等测试点太多 （2）验证码登录 登录过程： a.客户端手机号码后，点击"获取验证码"按钮 b.发请求给服务端，服务端会生成一条随机验证码，一般是一串数字，再调用短信接口，把验证码发送用户的手机端。 c.用户在前台相应输入框输入验证码，提交之后，后端会对用户提交的随机码和后台原先存储的验证码信息做对比，如果两者无误差，那么用户的身份得以确认成功，就返回给app成功。 测试点： a.输入正确的账号密码，可正常注册和登录 b.已注册用户再次注册 c.验证短信的接收是否及时； d.用验证码可正常登录； e.验证码错误时，是否有提示 f.频繁操作验证码发送，是否有次数限制 g.验证码有效期校验（一般有效期2分钟、5分钟） h.重新获取验证码入口 （3）第三方登录 第三方登录原理，Oauth2.0，一般采用的是授权模式。 测试点： a.用户从未注册，使用微信第三方登录 b.用户已有账户，使用微信第三方登录，用户使用微信扫描后，跳转到绑定账户页面，输入已注册的手机号，登录成功。 c.用户同时绑定多个第三方登录，用户绑定微信第三方登录后，再次使用微博第三方登录 d.重复绑定,比如用户账户已经绑定过一个微博账号了，再次用另一个微博账号绑定该账户。 其他需要注意的点： （1）密码输入错误次数限制：注册登录一般都有密码输入几次会把账号锁定，再次登录的时候会增加校验流程，比如验证码校验等； （2）常用设备维护：比如可以有三台常用设备，登录第四台的时候会有异常设备登录的逻辑，这个测试的时候需要关注 登录页面账号记忆功能，就是默认会记忆上次输入的账号 （3）有注册登录 ，就有注销用户，一个账号反复注册注销的操作。
拖动式验证就是根据图片显示，将指定的图形拖动到指定位置完成验证。而点触式验证码就是通过鼠标点击出示例中出现的图形完成验证。
1.2 验证码过于简易时效性过长，接口未做限制(一般为纯数字4-8位数，时效性长达30分钟以上可以对验证码进行枚举)。
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
在对接之前，我们先看一下识别效果，可见效果一般，存在个别识别不出来，又因为需要付费于是不考虑
在业务安全领域，滑动验证码已经是国内继，传统字符型验证码之后的标配。众所周知，打码平台和机器学习这两种绕过验证码的方式，已经是攻击者很主流的思路，不再阐述。冷渗透介绍的是一个冷门的绕过思路和防御方案。这些积累，均来自于实战之中，希望有用。
captcha 一款超简单的验证码生成，还挺好玩的。还有中文验证码，动态验证码. 。在项目中 pom.xml 配置文件中添加依赖，如下：
本文将带你了解一个项目如何实现一个邮箱验证接口，即一个可用的发送邮箱验证码API和验证验证码是否正确功能。
任何一个网站，如果在登录时网站接入的极验的接口，那么该网站就可以使用极验验证码进行登录，此时极验验证码API就会返回两个极验参数，gt和challenge，这两个参数只跟极验验证码API相关，跟这个网站没有任何关系。
为什么要写一个这个东西呢？虽然现在好多大网站都不用图片验证码了，但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码，而验证码的形式又非常简单的时候，手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码，并做一些fuzz。但是，这款工具本身不提供，自带的识别引擎的训练工具。并且，软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的，没有找到干净好用的破解版。因此，萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧！
如果验证码不存在绕过漏洞，我们想爆破用户名或者密码，又必须填写正确的验证码，这时候该怎么处理呢？
在互联网中，由于越来越多的平台在注册会员，找回密码，以及手机支付的时候，为了防止他人冒用，恶意盗号，资金的安全往往都会使用短信验证码来验证，从而提升帐号的安全性，资金的安全。
Spring提供的原生的OAuth2依赖内置了几种比较常用的授权方式：password、authorization-code、client_credentials、refresh_token、implicit等，虽然可以满足我们日常的需求，不过针对一些特殊的需求还是捉襟见肘，有点无奈，比如：微信登录、短信登录...，针对这一点ApiBoot通过修改Spring OAuth2依赖的源码，可以根据业务进行自定义添加grantType。
• 目标网站开放凭据（验证码的“站点密钥”，站点url，可选：代理IP）由您（客户端）复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
当时我的心里不是滋味，于是立马放下了手中的手机，摘掉了耳机，然后从床上爬起来，决定发奋图强，好好读书
故事要从一天中午开始说起，同事小张正在午休，睡的正酣，突然被产品经理给叫醒。运营反馈，大量用户打客服电话，说到没有注册平台却收到成功注册平台账号的短信内容。
经过测试，发现主要对cookies中的两个参数进行校验，SNUID 和 SUV 。
ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性，防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像，用户在输入验证码时增加了人机交互的难度。本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效的图形验证码系统，包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。这种验证码系统对于保护网站免受恶意攻击和机器人恶意行为具有重要意义。
在互联网安全服务公司乙方工作的人或者进行 SRC 众测等相关渗透测试时，经常碰到客户只给一个 "xxx信息管理系统"、"xxx平台"之类的一个 Web 登录界面的系统的链接地址，其它全凭自己造化，去找漏洞吧!
通过前端项目Mall-project （https://github.com/Ray2310/MallProject）使得对于vue技术的实现有了大致的了解和使用。 这里我将具体到一个模块的完成， 从而实现对于vue技术在登录模块下的各个方面的细致讲解。 首先，我们按照vue的思想， 通过组件的形式来完成对于项目的code。 因此按照项目的UI图 以及 登录模块的接口文档， 我们将项目划分为以下内容来进行将解
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
有时候我们需要有特殊登录形式,比如说短信验证码登录。他与验证码登录逻辑是不一样的,所以不能使用Spring Security默认提供的那套逻辑；需要自个去写一个自定义身份认证逻辑。实现步骤如下:
在互联网安全服务公司乙方工作的人或者进行 SRC 众测等相关渗透测试时，经常碰到客户只给一个 "xxx信息管理系统"、"xxx平台"之类的一个 Web 登录界面的系统的链接地址，其它全凭自己造化，去找漏洞吧! 我将上面讲的 "需要认证后才能进入系统进行操作，但是当前没有认证凭证"的 web 系统统一称为"封闭的 Web 系统"，本文认为阅读人员有一定的渗透测试经验，并将就如何突破封闭的 Web 系统，进行探讨。分享自己的思路与常用技巧，欢迎同道中人一起交流思路。注：本文有一定的攻击性操作，仅为安全从业人员渗
参见YAPI接口地址：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/94
验证码（CAPTCHA），是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。对于研究爬虫来说，这应该是爬虫的“天敌”。
众所周知，burpsuite可以使用爆破模块，但是有的登录接口是需要用到验证码验证的，那么这个时候我们就可以用到一个插件来自动识别验证码，然后在爆破模块中调用，实现验证码绕过
短信验证码是所有 APP 必不可少的基础功能模块之一，这篇文章将会简单的实现这一功能。
在互联网时代，为了保证操作的安全性，我们几乎所有的登录、注册等操作都需要用到短信验证码，一是为了防止自己的平台被机器频繁访问，加大服务压力，二是避免非本人操作带来的风险等等。验证码的服务平台有很多，他们的运行机制也都大同小异。本次分享一个对新手开发非常快捷的短信验证码方式。
解决方案：如果通过redis接口的检验后，放入异步消息队列中，也就是基本放入消息队列的情况下，不出意外都可以可以下单的。后端队列慢慢处理。在加入队列增加一个排队的标记miaoshawaituserId_productId，设置一个合理的超时时间。先看看是否有排队标记，有就继续轮训，没有查订单， 有订单返回成功，没有订单说明异常了。
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