这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库，以便在Python中使用。...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...class registered for C++ class std::list >C++ 文件：#include #include C++库的复杂性而有所不同，但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。
# 递推法 def sum01(n): result = 0 for i in range(1, n+1): result +=...
01 头文件 C风格 #include #include C++风格 #include #include //C+
再好的编程技巧，也无法让一个笨拙的算法起死回生。 ---- 特定的算法往往搭配特定的数据结构。换言之，特定的数据结构是为了实现某种特定的算法。...=value) ++begin; return begin; } 这便是一个完全泛化的find()函数，你可以在任何C++的标准库的某个头文件里看到它。...---- copy 讲到STL的算法，就不得不讲copy算法。由于copy算法简直是贯穿了整套STL体系，所以对于这个算法的优化做出的努力不可谓不多。...copy算法可以将输入区间[first，last]内的元素复制到输出区间[result，result+(last-first)内]。...如果输出区间的起点位于输入区间内，copy算法便（可能）会在输入区间的（某些）元素尚未被复制之前，就覆盖其值，导致错误结果。
作者 闫小林 C++算法 学过C语言的对这句话应该不陌生：程序=算法+数据结构，C++作为一门既可以面向过程也可以面向对象的语言，这样理解也是没有问题的。...C++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构；二是对操作的描述，也就是算法。...算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1、自然语言，中文或英文描述的算法。...4、用计算机语言表示算法。 案例：比较两个数的大小，并输出较大的数。...这是一个简单的比较大小算法，将大值赋给max，输出max，读者应该很容易看懂，读者可以自己去尝试下比较三个数的大小。
前言：在数字世界的浩瀚宇宙中，哈希算法如同星辰般璀璨，以其独特的方式照亮了数据处理与信息安全的道路。它们不仅是现代计算体系中的基石，更是连接数据安全、高效检索与分布式系统的桥梁。...然而，当我们谈论哈希时，往往更多地聚焦于其上层应用与宏观效果，而忽视了支撑这些奇迹的底层机制与实现细节 本文旨在揭开哈希算法的神秘面纱，带领读者深入哈希的底层世界。...通过详细剖析哈希函数的内部逻辑与实现方式，我们将揭示那些隐藏在高效与安全背后的智慧与努力 通过本文的阅读，希望大家不仅能够深入理解哈希算法的底层机制与实现细节，还能够掌握其在实际应用中的关键技术与最佳实践...但完全避免冲突几乎是不可能的 哈希函数 引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理 哈希函数设计原则 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m...谢谢大家支持本篇到这里就结束了，祝大家天天开心
这是针对 C++ 复杂的 3L(Load, Link, Library) 机制的一个重大修正。...Go 语言的类型系统和 C++ 很像，也有基本类型和派生类型，其中派生类型可以组合多个基本类型来构成。...这和 C++ 在 .cpp 中定义方法的代码很像，而且省略了定义类的过程（往往在 .h 中定义）。...C++ 的 google 代码规范规定：私有成员变量以下划线 _ 结尾。...error 对象可以很好的代替 C++ 的错误码。 C++ 中为了定义错误码和打印错误字符串，往往需要同时维护一个数字宏和字符串宏，需要用某种特殊的宏写法才能实现。
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下...与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。...int BFS(Node start,Node target){ /* 这是一个BFS算法的代码框架 return：返回从start到target的最短步数 start：起始点 target...while(q not empty){ int sz = q.size(); for(int i = 0; i<sz; i++){ Node cur = q.poll(); //判断是否到终点...轮盘锁的初始位置是“0000”，现在给你一个密码和一组死亡密码（避免拨出的密码），请你设计一个算法，计算从初始状态到拨出最终密码所需要的最少次数。 抽象吧，就直接看这个题目，直接给我干懵逼了。
为高斯符号，也就是取至整数（不大于L/1.39794的整数）；为了计简方便，可以在程式中使用下面这个公式来计简第n项： [W -1/52- V -1 / (2392)] / (2*n-1) 这个公式的演算法配合大数运算函式的演算法为...： div(w, 25, w); div(v, 239, v); div(v, 239, v); sub(w, v, q); div(q, 2*k-1, q) 至于大数运算的演算法，请参考之前的文章，
44068 FastDeploy简介 FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，提供开箱即用的云边端部署体验，支持超过150+文本、计算机视觉、语音和跨模态模型，并实现端到端的推理性能优化...很多开发者可能会有疑惑，为什么Rockchip提供了RKNPU2和rknn-toolkit2这两个分别面向C++和Python的推理引擎，我们还要使用FastDeploy进行开发呢？...由上图所示，给FastDeploy贡献代码的步骤一般为编写C++代码、编写C++ example、编写Python代码、编写Python example代码、编写文档、提交PR。...转换模型 不管你是在FastDeploy上开发C++还是Python的代码，转换模型都是你首先需要完成的任务。...上文提到，在FastDeploy中，python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作，因此我们首先需要编写pybind.cc。
文章目录 贪心算法 跳跃游戏 I 思路分析 代码实现 跳跃游戏 II 思路 贪心算法 贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题，拥有一些更加特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。...但是呢，我们今天讲的是贪心算法，它可以想象成从上往下一条路走下去。让我们看看： ---- 思路 贪心算法是什么？贪心算法会选择当下最有潜力的一步。...动归的话会递归去算这两步到最终结果的最优步数，但是贪心算法不这样。 贪心算法是每次尽可能多跳吗？...NoNoNo，选择当下最有潜力的：在坐标1的位置，你有三个选择；在坐标2的位置，你只有一个选择，所以贪心算法会让你选择跳到坐标1。...这就是贪心算法的局部最优（不要奇思妙想啥反例，要用贪心算法，就要承担它的失误率）。
前言 这是我自己学习蓝桥杯算法的第一篇博客总结。后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。 技巧 1. 双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。...双指针算法分为两类：就地操作和异地操作。 6. 异地操作需要从新创建一个数组，但不用考虑覆盖的问题。 7. 双指针算法可以从前到后遍历，又可以从后到前遍历。
在程序设计时需要运用到while循环行数，还有函数调用,以及要运用数学公式来实现蛇形矩阵算法的设计。 下面，我们就来给小伙伴们简单的普及一下一些常见的蛇形矩阵算法代码吧！...1、上三角 --例如输入：N=4 --输出： 在描述算法之前，先看看下面的5*5的表格： 上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始（起始为1），然后延右上角到左下角的斜线。
算法介绍 排序算法是计算机科学中常见的一类算法，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。...下面介绍几种常见的排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）： 从待排序序列的第一个元素开始，两两比较相邻元素的大小，如果顺序不对则交换位置。 每一轮结束后，最大（或最小）的元素会移动到末尾。...从第二个元素开始，依次与前面的元素比较并插入到正确位置。 时间复杂度：平均情况和最坏情况下为 O(n^2)，最好情况下为 O(n)。 空间复杂度：O(1)。...C++实现 #include #include #include // 冒泡排序 bubbleSort 两两比较 void bubbleSort...SIZE]; srand(time(0)); for (int i = 0; i < SIZE; i++) { arr[i] = rand() % 100; // 生成 0 到
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i < 50; i ++) {...is empty (public member function)reserveRequest a change in capacity (public member function) 关联容器 C+...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? ....
总结： 派生类的虚表生成： a.先将基类中的虚表内容拷贝一份到派生类虚表中 b.如果派生类重写了基类中某个虚函数，用派生类自己的虚函数覆盖虚表中基类的虚函数 c.派生类自己新增加的虚函数按其在派生类中的声明次序增加到派生类虚表的最后
算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据，提供有效的数据访问和处理方式。...常用的查找算法有以下几种： 线性查找：也称为顺序查找，是最简单直接的查找算法。它从数据结构的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。...哈希表查找：利用哈希表数据结构实现的查找算法。哈希表根据关键字的哈希值存储元素，并提供快速的查找操作。通过将关键字映射到哈希表的索引位置，可以在常数时间内（平均情况下）找到目标元素。...二叉搜索树查找：利用二叉搜索树数据结构实现的查找算法。二叉搜索树是一颗有序二叉树，对于树中的每个节点，左子树中的所有节点的值小于当前节点的值，右子树中的所有节点的值大于当前节点的值。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int
上一节介绍了手眼标定算法Tsai的原理，这一节介绍算法的代码实现，分别有Python、C++、Matlab版本的算法实现方式。...该算法适用于将相机装在手抓上和将相机装在外部两种情况 论文已经传到git上，地址：https://gitee.com/ohhuo/handeye-tsai 如果你要进行手眼标定，可以参考我的其他文章：...手眼标定-注意事项 如果上述程序使用过程中遇到问题，可以参考： 手眼标定-常见问题排查 如果你对手眼标定原理感兴趣，可以参考以下文章： 机器人手眼标定原理介绍（含详细推导过程）使用Tsai-Lenz算法...手眼标定算法TSAI_LENZ，眼在手外python代码实现 手眼标定算法Tsai-Lenz代码实现（Python、C++、Matlab） Python版本 使用前需要安装库： pip3 install...正克隆到
数列中的数据涉及到的数轴区间从0到7654。诺大的区间中唯有6个数据。相当于仰头看星空，繁星一点一点。遇到这种情况，可以对数列离散化操作。 对原数据排序。...算法应用 什么样的问题可以使用离散化算法？ 当问题并不完全关注数据，更多是关注数据之间的相对大小时可以使用分散算法提升解决问题的性能。如区间类型问题…… 下面使用几个案例来理解分散算法的应用。...题目中x坐标的范围是10-9到1010之间，操作次数限制在1到105之间，意味着2*109个坐标中最多只有105个坐标会被指定值。 暴力解题思路： 创建一个二维数组arr[109][2]。...我们可以将坐标范围“离散化”到1到200之间的数，于是一个200*200的二维数组就足够了。实现方法正如本文开头所说的“排序后处理”。...总结 本文聊聊离散化算法，当数据趋于离散分布，而且，计算时只在意数据的相对值时，可以使用此算法。
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i 算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? .......关于容器算法相关一章可参考：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/
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