是否小伙伴还记得如何使用 OpenXML SDK 获取一份 PPTX 文件的某一个页面？如果不记得，请看 C# dotnet 使用 OpenXml 解析 PPT 文件
文本是Facebook上主要的交流形式。不论是浏览或是从垃圾信息中过滤出感兴趣的内容，理解各种不同的文本对于改进Facebook产品的用户体验都非常重要。 基于这个想法，我们构建了DeepText。它是一个基于深度学习的文本解析引擎，能够按照接近人类的思维处理文本信息，处理的速度高达每秒钟上千篇文章，支持的语言高达20多种。 DeepText利用了多个深度神经网络架构，包括卷积和复发性神经网络，能够在单词和字母级别进行学习。我们使用FbLearner Flow和Torch训练模型。通过FBLearner P
今天给大家分享一款完全国产的基于C#语言开发的跨平台的文本解析引擎（模板引擎）JNTemplate，它能生成任何基于文本的内容，包括且不限于html,xml,css等,让前端展示与后端代码逻辑分离。同时，它也提供了一个在WebForm与Razor之外的选择！
在 Office 里面的文本解析最全的范围是 Word 文本，就是属性数量本身就特别多。本文只是简单和大家聊聊 Office 里面的 PPT 的文本的解析入门。尽管 PPT 的文本也是采用 DrawingDL 的文本属性为主，不过会用到的属性将比 Word 少很多。本文将和小伙伴介绍 PPT 的文本存放的方式
https://www.cnblogs.com/InCerry/p/building-a-self-contained-game-in-c-under-8-kilobytes-74c3cf60ea04.html
由于原作者仓库 wxParse 不再维护，我们项目中商品信息展示又是以wxParse这个用做富文本解析的；
本文来告诉大家如何解析读取在 OpenXML 里面存放的文本删除线，本文使用 PowerPoint 作为例子来告诉大家如何读取然后在 WPF 应用里面显示
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
本书的这一部分将教你如何处理文本，特别是，它是文本解析的正式开始。所以我不会涉及编程语言理论的所有不同理论元素，因为这是整个大学的学位。这只是简单而朴素的文本解析的开始，可以在许多编程环境中使用它。
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将非结构化文本转换为结构化数据是一项常见且重要的任务，特别是在数据分析、自然语言处理和机器学习领域。以下是一些方法和工具，可以帮助大家从非结构化文本中提取有用的结构化数据。
Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统，它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理，想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。以下是我整理的Sora和其他视频模型的对比。
阅读目录 常见字符串操作 使用正则表达式处理字符串 “前后限定”查找目标 自动处理转义字符 界定串的通用化 多个目标的匹配 进一步扩展 结论 在各类应用软件的开发中，字符串操作是最常见的操作之一。在各种不同的数据类型中，字符串类型是和现实世界关联最紧密的。对字符串的读入、比较、拼接、搜索、匹配、替换、拆分等操作，是每个程序员必须要掌握的基本功。而C#的字符串处理，在历经了微软的多种开发工具的多年的积累后，达到了一个新的高度，概念上既简单明了，功能上又强大易用。大多数的字符串操作，都可以轻松应
有过多年应用开发经验的同学大都会体验过数据库 IO 比较慢的情况，但到底会慢到什么程度，特别是和其它读写数据的手段相比的差距，可能很多人还没有感性认识。 Java 是普遍采用的应用开发技术，我们来实际测试一下，Java 程序从 Oracle 和 MySQL 这两种典型数据库中读数的性能，并和读文本文件对比。 用国际标准 TPCH 的工具生成数据表，选用其中的 customer 表，3000 万行，8 个字段。生成的原始文本文件有 4.9G。将这些数据导入到 Oracle 和 MySQL 中。 硬件环境是单台 2CPU 共 16 核的服务器，文本文件和数据库都在 SSD 硬盘上。所有测试都在本机完成，没有实质上的网络传输时间。
视频-文本检索是视觉语言理解中一项重要但具有挑战性的任务，它旨在学习一个相关的视频和文本实例相互接近的联合嵌入空间。目前的大多数工作都只是基于视频级和文本级的嵌入来衡量视频-文本的相似性。然而，忽略更细粒度或局部信息会导致表示不足的问题。有些工作通过分解句子来利用局部细节，但忽略了相应视频的分解，导致了视频-文本表示的不对称性。
本文实例讲述了Android开发使用HttpURLConnection进行网络编程。分享给大家供大家参考，具体如下：
android的json解析部分都在包org.json下，主要有以下几个类：
最近做一个功能想要动态执行C#脚本，就是预先写好代码片段，在程序运行时去执行代码段，比如像这样（以下代码为伪代码）：
awk 是 Linux 三板斧之一，是一种强大的文本解析和处理语言。它可以对文本文件进行复杂的模式匹配、条件测试、循环与算术运算等。awk 的基本语法是:
机器之心专栏 作者：深度好奇R&D 深度好奇（DeeplyCurious.ai）近日在 arXiv 上发布的论文提出了一种基于神经符号智能（Neural-symbolic）的特定领域文本解析框架：Ob
在各类应用软件的开发中，字符串操作是最常见的操作之一。在各种不同的数据类型中，字符串类型是和现实世界关联最紧密的。对字符串的读入、比较、拼接、搜索、匹配、替换、拆分等操作，是每个程序员必须要掌握的基本功。而C#的字符串处理，在历经了微软的多种开发工具的多年的积累后，达到了一个新的高度，概念上既简单明了，功能上又强大易用。大多数的字符串操作，都可以轻松应对。 在基本的字符串应用之外，还有一些复杂性相对较高的字符串应用。其中的很多类型出现的概率较高。从本人的经验出发，常常遇到这样一些典型的应用： 1、在较复杂的
完全用纯C实现，它将PHP代码翻译(词法、语法解析等一系列编译过程)为可执行opcode，并实现相应的处理方法，从而实现基本的数据结构(例如hashtable、oo)、内存分配和管理、提供相应的api方法供外部调用，这是所有核心，所有外围功能都是围绕Zend来实现的。
上一篇中我们使用了 Markdown 来为文章提供排版支持。Markdown 在解析内容的同时还可以自动提取整个内容的目录结构，现在我们来使用 Markdown 为文章自动生成目录。
按照 ECMA 376 的说法，此属性的作用是指定用户在此段落后开始输入其他文本时要保留的属性。只有在此段落的样式与段落本身不同时，才应设置此属性
摹客 Figma 插件的上线，完美解决了 Figma 本地化支持极度缺失、自身交付能力弱以及团队协作费用昂贵等问题。自插件推出以来，越来越多的用户选择将 Figma 设计稿上传到摹客进行团队协作，目前在Figma插件社区中，已经有1.5k的小伙伴安装使用摹客~
PHP说简单，但是要精通也不是一件简单的事。我们除了会使用之外，还得知道它底层的工作原理。 PHP是一种适用于web开发的动态语言。具体点说，就是一个用C语言实现包含大量组件的软件框架。更狭义点看，可以把它认为是一个强大的UI框架。 了解PHP底层实现的目的是什么？动态语言要像用好首先得了解它，内存管理、框架模型值得我们借鉴，通过扩展开发实现更多更强大的功能，优化我们程序的性能。 1. PHP的设计理念及特点 多进程模型：由于PHP是多进程模型，不同请求间互不干涉，这样保证了一个请求挂掉不会对全盘服务造成影
原文出处： nowamagic 欢迎分享原创到伯乐头条 PHP说简单，但是要精通也不是一件简单的事。我们除了会使用之外，还得知道它底层的工作原理。 PHP是一种适用于web开发的动态语言。具体点说，就是一个用C语言实现包含大量组件的软件框架。更狭义点看，可以把它认为是一个强大的UI框架。 了解PHP底层实现的目的是什么？动态语言要像用好首先得了解它，内存管理、框架模型值得我们借鉴，通过扩展开发实现更多更强大的功能，优化我们程序的性能。 1. PHP的设计理念及特点 多进程模型：由于PHP是多进程模型，不
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说实话，我最近大概有半年多再也没有敲过 Android 的代码了，所以对于 Android 方面的内容可能分享的比较少了，这半年一直在做微信小程序的开发，对此给大家分享一下，比较好的一些微信小程序的开
最近被朋友们拉入了几个技术社群，有微信群，也有QQ群，尤其对一些年轻的朋友，大家乐此不疲的问题居然是 PHP 是最好的语言么？
设置请求头信息，包括用户代理（User-Agent）。这个信息告诉服务器我们的请求是从一个浏览器发出的，而不是爬虫，这样可以避免被反爬虫机制阻止。
写在前面 新的一年，祝大家新年快乐！当然对于程序员来说，新的一年，也要有新的改变。因此灯灯决定凑热闹编写微信小程序啦！ 上一篇文章《记一次小程序开发过程》中，灯灯大致写了下自己第一次开发小程序的感受和流程。这一次灯灯会详细记录下自己制作一个小程序的思路、遇到的问题、涉及到的代码等和大家分享。 要做个什么 首先我们要确定做一个什么小程序，我决定先做一个很常规的新闻App练练手，样式就模仿头条啦！ 开发分为两次进行，第一次完成新闻列表、内容阅读这两个常规功能，不涉及用户交互。第二次完善功能，加上评论、收藏等互动
第十四届视觉与学习青年学者研讨会(VALSE 2024)于5月5日-7日在山城重庆渝北区悦来国际会议中心举办。大会聚焦计算机视觉、模式识别、多媒体和机器学习等领域的国际前沿和热点方向。大会中，合合信息智能创新事业部研发总监常扬做了"文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用"专题汇报，主要讲解TextIn文档解析技术和高精度文本向量化模型的技术特征。下面为大家分享一下这次报告的主要内容。
该新闻组系统的开发主要分为前端的界面设计和后端的功能实现两个部分，前端使用微信小程序组件展示新闻界面，后端采用基于Python语言的 Flask 轻量级框架实现相应功能。
身为程序猿，C 语言大家一定都不陌生了，还记得当年在黑窗口中第一次显示出 hello, wordl! 时激动的心情吗？平时我们在写 C 程序时都用 IDE（集成开发环境），写好源代码之后点一下按钮，一键运行。但是不同的 IDE 会出现不同的按钮，甚至还有多个按钮，什么先点编译，后点运行（当时老师就是这么说的，咱也不知道为什么，照着做就是了）。
小程序：已开源 管理后台：暂未开源 功能点 基于scroll-view的下拉刷新和上拉加载 基于wxParse的富文本解析 使用 van-tabbar 自定义 tabBar 体验后台 https://test.yuanxi.ltd/enterprise/console/ 用户名：admin 密码：123456 截图 快速开始 1.在项目根目录执行 npm install 2.不校验域名, 使用npm模块 3.工具->构建npm 获取最新代码 github：https:
从微慕小程序专业版v3.8.0开始引入了mp-html组件，用于解析富文本的内容，该组件的功能强大，完美支持html大部分的标签，同时支持代码高亮 。
使用正则表达式也可以写一个简单的markdown解析器 一般的markdown表达式是这样
在二分查找的每一步中，我们只需要比较中间元素 mid 的平方与 x 的大小关系，并通过比较的结果调整上下界的范围。 由于我们所有的运算都是整数运算，不会存在误差
1.分析：什么时候要写组件呢？ 举例如下图，一个页面中被反复引用的东西，可以将它提取出来写成一个组件。
JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON是存储和交换文本信息的语法。
其中 type 是 C# 类型（例如 int 或 string），variableName 是变量的名称（例如 x 或 name）。等号用于为变量赋值。
其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
搜索引擎一般由索引管理器，索引检索器，索引构建器，文档管理器组成。 索引管理器，顾名思义是管理带有索引结构的数据，负责对索引的访问。那么索引是怎么管理的呢？不可能总是放在内存里，索引通常来讲是作为二级存储的二进制文件，二级存储可以理解为 硬盘之类的，二进制文件是除了文本文件以外的文件（文本文件是指由ascii码等方式显示的文件）。 索引检索器，是负责利用索引对全文进行搜索，输入是应用层传输过来的数据，和索引管理器一起协同查询文档，并以某种方式反馈给用户。 索引构建器，从文本中生成索引的组件。通常而言，构建器会将文本解析成一个个单词序列，再将单词序列转换为索引结构。 文档管理器，存储着文档，负责取出与查询结果匹配的文档，如果有需要的话会选取一部分作为摘要。 只要根据ID的来检索数据库就好，至于自己用文件夹存储呢，还是用mysql之类的数据库可以自己考虑。 此外，还会有爬虫和搜索排序系统，最出名的当属pagerank。
Markdown是一种轻量级的标记语言，可快速将纯文本编写的文档转化为HTML，以便进行在线阅读。Markdown语法相对简单易记，主要分为标题、段落、列表、代码块、链接和图片等几个部分。
为了让博客文章具有良好的排版，显示更加丰富的格式，我们使用 Markdown 语法来书写博文。Markdown 是一种 HTML 文本标记语言，只要遵循它约定的语法格式，Markdown 的解析工具就能够把 Markdown 文档转换为标准的 HTML 文档，从而使文章呈现更加丰富的格式，例如标题、列表、代码块等等 HTML 元素。由于 Markdown 语法简单直观，不用超过 5 分钟就可以轻松掌握常用的标记语法，因此大家青睐使用 Markdown 书写 HTML 文档。下面让我们的博客也支持使用 Markdown 写作。
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论文题目： 《A Method for Parsing and Vectorization of Semi-structured Data used in Retrieval Augmented Generation》
UTF-8 不需要 BOM，尽管 Unicode 标准允许在 UTF-8 中使用 BOM。 所以不含 BOM 的 UTF-8 才是标准形式，在 UTF-8 文件中放置 BOM 主要是微软的习惯（顺便提一下：把带有 BOM 的小端序 UTF-16 称作「Unicode」而又不详细说明，这也是微软的习惯）。 BOM（byte order mark）是为 UTF-16 和 UTF-32 准备的，用于标记字节序（byte order）。微软在 UTF-8 中使用 BOM 是因为这样可以把 UTF-8 和 ASCII 等编码明确区分开，但这样的文件在 Windows 之外的操作系统里会带来问题。
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