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聊聊 top 命令中的 CPU 使用率

平常我们使用 top 命令来查看系统的性能情况,在 top 命令中可以看到很多不同类型的 CPU 使用率,如下图红框中标出部分: ?...下面,我们来介绍一下这些 CPU 使用率的意义: us:user time,表示 CPU 执行用户进程的时间,包括 nice 时间。通常都是希望用户空间CPU越高越好。...结构的定义可以看出,其每个字段与 top 命令的 CPU 使用率类型一一对应。...top 命令的 CPU 使用率 通过源码分析,我们知道 top 命令中 CPU 使用率各种类型的意思,现在我们来介绍一下 top 命令是怎么计算各种类型的 CPU 使用率。...总结 本文主要分析了 top 命令中的 CPU 使用率的意义和实现原理,希望通过本文,能够帮助大家对 top 命令有更深的认识。

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    LINUX下查看CPU使用率的命令

    就说在自动化测试中吧也需要经常查看CPU的使用率,最常见的是在做性能测试以及服务器测试的时候,需要分析整体运行情况,给出测试报告;Windows Server的查看当然简单咯,打开任务管理器,还自动绘制出折线图...今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。...另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。 下面总结下查看CPU使用率常用的几个命令。...%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。...CPU使用率 例如每1秒采集一次CPU使用率,共采集5次。(我的机器上没装sysstat,并且刚刚装的时候遇到点问题,晚上在花时间敲一遍命令) ?

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    Elasticsearch集群CPU使用率过高的问题

    本文延续:Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决背景ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象,具体有两种表现:1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点;2....集群中所有节点CPU使用率都很高。本篇文章我们着重讲解第二种情况。问题现象集群所有节点CPU都很高,但读写都不是很高。...图中可以看到,kibana端Stack Monitoring的监控,CPU使用率每个节点都很高。原因出现这种情况,由于表面上看集群读写都不高,导致很难快速从监控上找到根因。...所以需要细心观察,从细节中找答案,下面我们介绍几种可能出现的场景以及排查思路。...原因一:比较大的查询请求导致CPU飙高这种情况比较常见,细心一点的话可以从监控上找到线索:从监控上可以发现,查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。

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    Linux监测进程cpu使用率、内存使用率的工具 - WGCLOUD

    WGCLOUD是一款优秀的开源运维监控平台,安装部署方便,轻量实用,分布式,自动化,高性能,对主流平台兼容性好言归正传,我们今天主要介绍它怎么监控进程(Linux和windows进程都可以监控)首先我们要先部署好...WGCLOUD,然后再进行下面的操作在登录WGCLOUD后,左侧菜单有【资源管理】->【进程管理】图片我们点击【添加】图片监测进程有三种方式,如下刚添加完成进程,PID显示获取中,这是因为agent需要...3分钟来同步监控进程信息,之后就会持续监测,所以不用担心,稍等一会即可a、指定进程的进程ID号,如:8982,此种方式进程重启后进程ID会改变,不太方便b、指定进程的PID文件路径,有些服务启动后会生成一个...pid文件,此文件存贮了进程ID号,如:/run/nginx.pidc、指定进程启动路径的关键字符串,推荐使用此种方法这里是引自官网的进程使用说明:https://www.wgstart.com/help.../docs34.html对进程的cpu使用率和内存使用率会生成趋势图,如下图片

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    Elasticsearch集群CPU使用率过高的问题

    本文延续:Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象,具体有两种表现: 1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点; 2....集群中所有节点CPU使用率都很高。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很高,但读写都不是很高。...image.png 图中可以看到,kibana端Stack Monitoring的监控,CPU使用率每个节点都很高。 原因 出现这种情况,由于表面上看集群读写都不高,导致很难快速从监控上找到根因。...所以需要细心观察,从细节中找答案,下面我们介绍几种可能出现的场景以及排查思路。...原因一:比较大的查询请求导致CPU飙高 这种情况比较常见,细心一点的话可以从监控上找到线索: image.png 从监控上可以发现,查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。

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    Android 8.0以后CPU使用率的方案研究

    由于Android 8.0以后Google的权限限制,SDK再也拿不到进程CPU的实时占用率,只能拿到自己本身进程的Jiffies,而由于拿不到系统整体Jiffies的情况下,就没办法衡量CPU当前的消耗状况了...实验5 - 该设备其他应用进程CPU开销很大时(100%) 在这个实验中,启用了一个CPU占用100%的其他应用(图中上面的进程),同时启用了测试APP(图中下面的进程) !...综合来说方案4的场景覆盖能力比较强,因此建议用方案4结合方案3一起综合评价: 1)当Process CPUWeightUsage使用率频繁在80%以上时(5次有3次),可以认定为高繁忙状态; 2)当Process... CPUWeightUsage使用率频繁在50%~80%之间时,可以认定为普通状态; 3)当Process CPUWeightUsage使用率有较多次出现0%的情况或者50%以下较多时,可以多分配一些任务...取消 发布到看一看 确定 最多200字,当前共字 发送中 ? 微信扫一扫 关注该公众号 ? 微信扫一扫 使用小程序 即将打开""小程序 取消 打开

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    C# 中 ScrapySharp 的多线程下载策略

    引言在现代互联网应用中,数据抓取是一个常见的需求,无论是为了数据分析、内容聚合还是自动化测试。...本文将探讨如何在 C# 中使用 ScrapySharp 实现多线程下载策略,以提高数据抓取的效率。...多线程下载的优势多线程下载可以显著提高数据抓取的效率,主要优势包括:提高资源利用率:多线程可以充分利用多核处理器的计算能力。缩短响应时间:并行处理可以减少等待时间,快速获取数据。...提高吞吐量:同时处理多个下载任务,增加单位时间内的数据量。实现多线程下载环境准备安装 .NET Core 或 .NET Framework。安装 ScrapySharp 库。...错误处理:合理处理下载过程中可能出现的异常,确保程序的稳定性。数据同步:在多线程环境下,注意数据的同步和线程安全问题。

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    Linux下CPU使用率过高的排查方法

    典型的用户程序有:数据库、Web 服务器等。 sy(sys):表示 CPU 在内核态运行的时间百分比(不包括中断),通常内核态 CPU 越低越好,否则表示系统存在某些瓶颈。...ni(nice):表示用 nice 修正进程优先级的用户进程执行的 CPU 时间。nice 是一个进程优先级的修正值,如果进程通过它修改了优先级,则会单独统计 CPU 开销。...id(idle):表示 CPU 处于空闲态的时间占比,此时,CPU 会执行一个特定的虚拟进程,名为 System Idle Process。...排查用户 CPU 使用率高 用户 CPU 使用率反映了应用程序的繁忙程度,通常与我们自己写的代码息息相关。...perf是Linux 2.6+内核中的一个工具,在内核源码包中的位置 tools/perf。

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    系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?

    然而,再看系统 CPU 使用率( %Cpu )这一行,你会发现,系统的整体 CPU 使用率是比较高的:用户 CPU 使用率(us)已经到了 80%,系统 CPU 为 15.1%,而空闲 CPU (id)...,它们会占用一些 CPU 也不意外,并且 2% 的 CPU 使用率也不算高; 再往下看,后面的进程呢,只有 0.3% 的 CPU 使用率,看起来不太像会导致用户 CPU 使用率达到 80%。...那就奇怪了,明明用户 CPU 使用率都80%了,可我们挨个分析了一遍进程列表,还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了,那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗?...观察一会儿,你是不是发现,所有进程的 CPU 使用率也都不高啊,最高的 Docker 和 Nginx 也只有 4% 和 3%,即使所有进程的 CPU 使用率都加起来,也不过是 21%,离 80% 还差得远呢...stress 到底是不是 CPU 使用率升高的原因呢? 我们还得继续往下走。从代码中可以看到,给请求加入 verbose=1 参数后,就可以查看 stress 的输出。

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    C++多线程-多核CPU下的多线程

    多核CPU下的多线程 没有出现多核之前,我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻,CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而,现在有了多核CPU,一切变得不一样了,因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下,如果还是一个核,运行的时间就应该是一样的。...为什么要多线程编程呢?...这其中的原因很多,我们可以举例解决 1)有的是为了提高运行的速度,比如多核cpu下的多线程 2)有的是为了提高资源的利用率,比如在网络环境下下载资源时,时延常常很高,我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...,这样可以提高效率 3)有的为了提供更好的服务,比如说是服务器 4)其他需要多线程编程的地方等等

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    C++多线程-单CPU下的多线程

    多线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程,这就要牵涉到多进程?当然,要了解到多进程,就要涉及到操作系统。不过大家也不要紧张,听我慢慢道来。这其中的环节其实并不复杂。...单CPU下的多线程 在没有出现多核CPU之前,我们的计算资源是唯一的。如果系统中有多个任务要处理的话,那么就需要按照某种规则依次调度这些任务进行处理。什么规则呢?...可以是一些简单的调度方法,比如说 1)按照优先级调度 2)按照FIFO调度 3)按照时间片调度等等 当然,除了CPU资源之外,系统中还有一些其他的资源需要共享,比如说内存、文件、端口、socket...既然前面说到系统中的资源是有限的,那么获取这些资源的最小单元体是什么呢,其实就是进程。 举个例子来说,在linux上面每一个享有资源的个体称为task_struct,实际上和我们说的进程是一样的。...其实最大的好处就是每个thread除了享受单独cpu调度的机会,还能共享每个进程下的所有资源。

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