一旦输出结果出现NaN，编译器不会给出任何错误提示，这个时候该如何调试程序呢？
考核内容:js数据类型的使用 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 定义和用法 NaN 即非数值（Not a Number），NaN 属性用于引用特殊的非数字值，该属性指定的并不是不合法的数字...NaN 属性 与 Number.Nan 属性相同。 提示：请使用 isNaN() 来判断一个值是否是数字。原因是 NaN 与所有值都不相等，包括它自己。...语法 Number.NaN 也就是说 NaN不能用于任何数学计算； 但是可以使用做为字符串连接运算； 参考代码: ? 答案： A. NaN
背景 在对Double类型的数据进行计算操作，将结果转化为BigDecimal时抛出了下面的异常，进行了Debug才发现了问题原因，同时也暴露出了自己在一些基础知识上还有些欠缺。...Double d3 = 0.0 / 0D; System.out.println("d1=" + d1 + " d2=" + d2 + " d3=" + d3); } } 运算结果为...“d1=Infinity d2=-Infinity d3=NaN”，什么？...打印出来的Infinity、-Infinit、NaN其实不是字符串，而是double类型的常量，查看源码注释便懂了。...非数字：NaN，0除以0时得到非数字。
已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题 一、分析问题背景 在处理数据分析任务时，pandas库是Python中非常常用的一个工具，它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据...然而，在读取Excel表格时，有时会遇到某些数值字段被读取为NaN（非数字值）的问题。...当pandas尝试将这些单元格作为数值读取时，可能会因为格式不匹配而返回NaN。...默认情况下，无效数据会引发错误；设置为’coerce’时，无效数据将被转换为NaN。...通过遵循上述指南和注意事项，你应该能够成功地从Excel文件中读取数值字段，并避免NaN问题的出现。
Brain.js Brain.js是一个Javascript库，用于替代（现在已弃用的）“ 脑 ”库的神经网络，该库可与Node.js一起使用或在浏览器中使用（注释计算），并为不同任务提供不同类型的网络...brain.js - ?JavaScript中的神经网络--https://github.com/BrainJS/brain.js 2....该项目包括几种内置体系结构，如多层感知器，多层长短期记忆网络，液态机器和能够训练真实网络的培训师 ?...这里是一个简单培训的菜鸟教程。
初体验 关于接下来工作的主要步骤包括： 创建初始文件 确定你想让神经网络做的工作 搭建 Brain.js 并考虑好如何处理训练数据和用户输入 收集训练数据 运行神经网络 评估结果 ▌1.初始文件...现在我们来看看 Brain.js 的源代码。将所有代码复制并粘贴到你创建的空白 brain.js 文件中，然后点击保存：4个文件中的2个就这样完成了。...所以我们会采取这种方式，把结果除以 EASCII 的最大值255，该操作可以保证我们得到的值均小于1。...当然，你提供的训练数据量越大，神经网络的精度也会越高，所以试着改变引入的数据量，来看看对结果有哪些影响吧。 ▌5.执行 现在，就可以运行这个训练好的神经网络了。...; 结果如下： ▌6.评估 现在你已经有一个可以训练任何文本的神经网络了！
参加了Java的同学 和其中一个培训的同学关系还挺好，有时候就微信问问培训的怎么样啊。她给我的回答就是：着急、上火。...参加了前端培训的同学 最后就是我的那个培训前端的女同学，培训后去了杭州的某大厂外包，17K，那时我还是2.8K的工资，着实挺羡慕的，不嘴硬。...培训的意义 培训这个事儿因人而异。培训的出现就是为了特定的人群。例如零基础转行IT行业、毕业之后想要转行IT行业、想要从事IT行业但是没有自制力的人。...我在知乎上也曾经看到，一些人看不起培训出来的，也有些培训出来的人喜欢妄自菲薄。其实大可不必。 存在就有意义。...一定要选择大城市、比较知名的培训机构，多问问别人，这样能少踩一些坑。 高薪 很多人喜欢问xxx培训怎么样，培训有出路吗，培训完能拿到高薪吗？ 培训肯定是有出路的，要不然培训机构不早就关门喝西北风了。
它只是一个简单的，初学者级别的文章，这篇文章是关于如何实现Brain.js的浅显解释。...现在到这里获取Brain.js的源代码。把整个文件复制粘贴到你的brain.js文件，点击save和bam: 4个文件中的2个完成。 2 “我的目的是什么?”...因此，我们将使用它并将结果除以扩展ASCII字符的最大值：255（我们使用扩展ASCII，以防遇到像é或½这样的边缘情况），这将确保我们获得的值结果的。...; 结果是： ? 6 用处 现在你有一个神经网络，可以训练你想要的任何文本。你可以轻松地调整它，以识别电子邮件或公司的在线评论，识别垃圾邮件，分类博客帖子，确定邮件是否紧急等。
这让我不禁对自己说：「看起来这很酷，但是我不确定我是否想在接下来几个月的时间里学习线性代数和微积分……」 然而，和很多的开发人员一样，我对 JavaScript 很感兴趣，偶尔也会寻找在 JS 中实现机器学习的例子，结果却发现大量的文章和...现在，在这里获取 Brain.js 的源代码：https://raw.githubusercontent.com/harthur-org/brain.js/master/browser.js 将全部内容复制并粘贴到空的...Brain.js 文件中，点击 save 和 bam：完成 4 个文件中的 2 个。...这是因为输入值必须介于 0 和 1 之间才能使 Brain.js 和它们一起工作。...; 结果是...... ? 再一次，一个从未见过的推特。再一次，正确识别！这次有 97% 的确定性。 6 - 受益 现在你有一个神经网络可以训练你想要的任何文本！
Null、路雪 本文作者 Sebastian Kwiatkowski 介绍了使用 JavaScript 实现 GPU 加速神经网络的四个项目：deeplearn.js、Propel、gpu.js 和 Brain.js...训练深层神经网络是一个计算密集型过程，深度神经网络在机器智能的许多重要领域得到了当前最优结果。...Brain.js 是一个较老的神经网络库的延续，它使用 gpu.js 来完成硬件加速。 ?...Brain.js Brain.js 继承自 harthur/brain（https://github.com/harthur/brain），一个可以回溯至 2010 年的 repo。...彼时 gpu.js repo 中的活动水平相对较低，Brain.js 也不支持 GPU 加速。
如果是空字符串或者多个空格组成的字符串，一元正号会转换为0，parseFloat 结果为NaN + ' ' // 0 parseFloat(' ') // NaN 负数形式字符串也可以转换成数值,但是对于十六进制...一元正号施加于NaN，结果还是NaN。...代码如下: + null // 0 + undefined // NaN + NaN // NaN 转换布尔值 一元正号会把true 转换为1，false转换为0： + true;// 1 + false...彪叔，拥有10多年开发经验，现任公司系统架构师、技术总监、技术培训师、职业规划师。熟悉Java、JavaScript。在计算机图形学、WebGL、前端可视化方面有深入研究。...对程序员思维能力训练和培训、程序员职业规划和程序员理财投资有浓厚兴趣。
比如下面的代码，结果为8，这样可以很方便的把其他的进制的数字转换为10进制的数字： parseInt(10,8) // 结果为8 当参数 radix 的值为 0，或没有设置该参数时，parseInt()...) // NaN Math.trunc("foo") // NaN Math.trunc() // NaN 当传入的类型不是数字的时候，会自动做瘾式转换。...但是如果是一个非numerical的参数的时候，返回NaN。...彪叔，拥有10多年开发经验，现任公司系统架构师、技术总监、技术培训师、职业规划师。熟悉Java、JavaScript。在计算机图形学、WebGL、前端可视化方面有深入研究。...对程序员思维能力训练和培训、程序员职业规划和程序员理财投资有浓厚兴趣。 ?
让我们看看我们有多少列： [out]: Number of numerical columns with no nan values : 25 Number of nun-numerical columns...with no nan values : 20 image.png 特征之间的相关性 image.png 从上述相关热图可以看出，约有15个特征与目标高度相关。...image.png 第五：尝试另一个ML算法 现在，让我们尝试另一个ML算法来比较结果。 我们将使用随机森林回归和XGBRegressor。...将培训数据拆分为培训和验证数据，我们将首先尝试随机森林模型： Random forest validation MAE = 19089.71589041096 创建一个提交文件并将其提交给Kaggle...Kaggle以查看结果： image.png 总结一下我们所做的： · 加载并处理数据集 · 通过绘制一些直方图和特征的相关热图来熟悉数据集 · 使用了一个由三个隐层组成的深度神经网络，每个隐层有256
GLANCE 全球土地覆被训练数据集 GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。...NaN values present....NaN values present....NaN values present....1 级（a）和 2 级（b）土地覆被的全球土地覆被观测系统培训单元的全球空间分布。请注意，非洲和亚洲的培训单位总体密度较低，因此（a）中的 "发达 "等级在该地图中的比例过高。
解决办法： 因为我们的BOM文件都是excel格式， 而经常看到Python培训的广告， 展示其能够处理excel的强大功能。 因此选择使用Python自己写一个程序来执行合并操作。 ...StockCode dataframe=result dataframe=dataframe.sort_values(by=keyCode) dataframe.groupby(keyCode) #fill nan...with 0 in order to do multipy operation dataframe.replace(np.nan, 0, inplace=True) #calculate total...dataframe['total']=dataframe['total']+(dataframe[eachfile]) * (dataframe[eachfile+'.QTY']) #fill back with nan...dataframe.replace(0,np.nan, inplace=True) #writeback a excel file result_filename=os.path.join(path,
console.log(age) console.log(sex)}// 调用的时候传递的实参person('Rose', 18, '女') 函数的形参和实参个数不匹配问题 实参个数等于形参个数：输出正确结果...实参个数多余形参个数：只取到形参的个数 实参个数小于形参个数：多的形参定义为 undefined，结果为 NaN function sum(num1, num2) { console.log(num1...+ num2)}sum(1, 2) // 形参个数和实参个数相等，输出正确结果sum(1, 3, 2) // 实参个数多余形参个数，只取到形参的个数sum(1) // 实参个数小于形参个数...，多的形参定义为 undefined，结果为NaN 函数的返回值 函数只是实现了某些功能，最终的结果需要返回给函数的调用者 例如： // 在往后的工作或者学习中，函数中经常会用到 return，这个就是返回给调用者数据的...num1 - num2]} // 调用，传递实参console.log (getSum(2, 1)) arguments 的使用 arguments：它的作用在于当我们不确定有多少个参数传递的时候，前端培训可以用
注意，这里的统计分布包含NaN值。 count表示计数。 mean表示平均值。 std表示标准差。 min表示最小值。 25%表示四分之一分位数 50%表示二分之一分位数。...def percent_nan(df): number = pd.DataFrame(df.value_counts()) number.columns = ['Total']...number['%'] = round((number['Total'] / df.notnull().sum())*100,1) return number percent_nan...(gender_train) Total % Male 13221 69.0 Unknown 4508 23.5 Female 1238 6.5 Other 191 1.0 percent_nan...'training_hours'已完成的培训时长 sns.displot(data=df_train, x='training_hours', height
这意味着np.nan == np.nan的结果为False。 np.nan与任何数的比较结果都是False。...但是，任何涉及np.nan的算术运算结果都是np.nan。 np.nan在数组中不会引起任何数学运算的错误，但会导致结果为np.nan。...3 查看nan与数的比较结果 再看下nan与不同数的比较结果。...1.nan加10000，代码如下： np.nan + 10000 得到结果： nan 2.nan乘5，代码如下： np.nan*5 得到结果： nan 3.nan除1，代码如下： np.nan/...1 得到结果： nan 5 nan参与数组运算 最后，看下nan参与数组运算的结果。
nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”，即非数值。它们在Python中用于表示无效的或无法定义的结果。...')) # 输出：False，nan和inf不相等注意事项使用nan、NaN和NAN表示无效数据时，需要注意以下几点：比较：nan与任何值（包括它自己）进行比较，结果都是...例如，nan == nan的结果为False。因此，在比较时应该使用math.isnan()函数进行判断。扩散性质：任何表达式与nan进行运算，结果都是nan。...例如，nan + 1、nan * 2的结果都是nan。动态性质：在很多情况下，nan在运算中会“传染”给其他值。...例如，nan + 1.0的结果仍然是nan，因为nan传播到了结果中。
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